當前，在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的大浪潮中，以物聯(lián)網(wǎng)、人工智能為代表的新興技術在經(jīng)濟發(fā)展史上扮演的角色愈發(fā)重要。

AIoT是人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的融合應用，一方面，人工智能幫助物聯(lián)網(wǎng)智慧化處理海量數(shù)據(jù)，提升其決策流程的智慧化程度，改善人機交互體驗，幫助開發(fā)出高層次應用，提升物聯(lián)網(wǎng)應用價值。另一方面，物聯(lián)網(wǎng)通過萬物互聯(lián)，其無所不在的傳感器和終端設備為人工智能提供了大量可分析的數(shù)據(jù)對象，讓人工智能得以落地應用。

如今，AIoT應用已從消費、互聯(lián)網(wǎng)等泛C端領域，向工業(yè)制造、能源、交通、醫(yī)療等傳統(tǒng)行業(yè)輻射，提供專屬行業(yè)的解決方案，并不斷探索更多行業(yè)應用。

5月26日，由高科技行業(yè)門戶OFweek維科網(wǎng)主辦、OFweek人工智能網(wǎng)和OFweek物聯(lián)網(wǎng)承辦的“OFweek 2022物聯(lián)網(wǎng)與人工智能在線大會暨在線展”成功舉辦，吸引了上萬名行業(yè)人士觀看直播。本次會議聚焦AI技術的創(chuàng)新場景并立足于物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)解析行業(yè)及市場應用，攜眾多行業(yè)領軍企業(yè)共同打造。

會上，阿里巴巴、騰訊云、英偉達、騰訊優(yōu)圖、瑞博天米、涂鴉智能、泰雷茲、華邦電子、云知聲等知名企業(yè)，通過線上展會平臺，集中展示AloT行業(yè)的特色產(chǎn)品和成熟方案，嘉賓們就AIoT行業(yè)焦點話題、行業(yè)趨勢、應用案例、解決方案等與線上聽眾熱情溝通與互動。

【九場精彩分享，聚焦AI技術創(chuàng)新與落地應用】

● GPU加速金融數(shù)字化應用技術生態(tài)探索與實踐

英偉達中國區(qū)金融行業(yè)總監(jiān)陳睿為大家?guī)�來《GPU加速金融數(shù)字化應用技術生態(tài)探索與實踐》主題分享。陳睿表示，近幾年，英偉達通過收購邁絡思整合高性能網(wǎng)絡，與Arm的深度合作推出Grace CPU超級芯片，形成了從CPU、GPU、DPU以及嵌入式產(chǎn)品的整體布局。所以，英偉達能夠交付從數(shù)據(jù)中心到邊緣計算，到嵌入式芯片的全棧式加速平臺。

陳睿認為，數(shù)據(jù)爆發(fā)給金融行業(yè)帶來挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的價值之道在于場景、數(shù)據(jù)的維度、算法，有了這三者就可以讓絕大多數(shù)的數(shù)據(jù)處理和決策活動在數(shù)字化的世界里進行，現(xiàn)實世界只是數(shù)據(jù)的收集工具和決策的執(zhí)行工具，當數(shù)字化的場景占比達到一定程度后，我們就可以說這個行業(yè)完成了數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

● temi如何開創(chuàng)服務機器人跨場景應用的新思路

睿博天米科技業(yè)務副總裁任正軍為大家?guī)�來《temi如何開創(chuàng)服務機器人跨場景應用的新思路》主題分享。任正軍表示，服務機器人市場的明顯特點是集中度較高，29％的場景數(shù)量，占了81．3％的市場容量。與銷售相關的售點場景，如汽車，售樓，購物中心等，仍有相當體量，用相對通用的方案垂直打通，有很大機會。

任正軍介紹，temi是一家來自以色列的全球化科技公司，專注于服務機器人的研發(fā)、生產(chǎn)及銷售，是一家真正意義上全球化運營的服務機器人公司。temi服務機器人，依托自主研發(fā)的ROBOX導航系統(tǒng)及智能跟隨功能，具備優(yōu)秀的移動性、高度的開放性、卓越的交互體驗以及極具競爭力的價格，產(chǎn)品上市兩年，出貨量已達1萬臺，廣泛應用于零售、辦公、醫(yī)療、酒店、地產(chǎn)、醫(yī)養(yǎng)、餐飲、政務等商業(yè)領域。

● 視覺AI在產(chǎn)業(yè)的應用

騰訊優(yōu)圖實驗室高級研究員譙睿智為大家?guī)�來《視覺AI在產(chǎn)業(yè)的應用》主題分享。譙睿智表示，四大核心AI領域即計算機視覺，自然語言處理，文字識別和語音識別。AI與各行業(yè)正在加速融合，例如AI＋工業(yè)，AI＋金融，AI＋泛娛樂，AI＋醫(yī)療以及AI＋公益和科學等。

對于如何助力傳媒行業(yè)進行智能化升級，在會上表示，要深刻理解傳媒場景，針對問題難點，打造全面、高效、準確、低成本的傳媒專項算法體系。并給出了云智媒體AI中臺的方案（如下）

智能標簽：對于有融媒體或新媒體內(nèi)容庫管理需求的機構，智能標簽在對音視頻內(nèi)容進行識別和理解的基礎上提取關鍵信息，形成標簽體系。

智能編目：面向廣電媒體資產(chǎn)系統(tǒng)，對媒體資產(chǎn)系統(tǒng)中的視頻文件依據(jù)廣電編目標準的敘述方式，進行視頻內(nèi)容結(jié)構化分析，輸出四層編目結(jié)果。

智能拆條：拆條指按一定邏輯將長視頻拆分為若干短視頻，能提升節(jié)目生產(chǎn)效率，便于在APP、小程序、 H5 瀏覽器、頭條號／企鵝號等短視頻門戶發(fā)布，滿足內(nèi)容制作機構和內(nèi)容運營機構對媒體資產(chǎn)的再利用需求。

視頻處理和質(zhì)檢：面向融合媒體視頻文件、直播流進行圖像質(zhì)量、音頻質(zhì)量、音量閾值、特定圖像內(nèi)容檢測。

● AIoT的黃金時代－以軟件授權驅(qū)動AI業(yè)務增長

泰雷茲軟件貨幣化事業(yè)部亞太區(qū)市場拓展總監(jiān)王琮浩為大家?guī)�來的是《AIoT的黃金時代－以軟件授權驅(qū)動AI業(yè)務增長》主題分享。王琮浩認為，在硬件通信、軟件服務、生態(tài)和數(shù)據(jù)收入上看，生態(tài)伙伴關系從交易到服務再到互相協(xié)作，技術變現(xiàn)模式也經(jīng)歷了從基礎到豐富的演變。

設備成為智能化入口，AI將感知變?yōu)闆Q策，數(shù)據(jù)成為產(chǎn)品，產(chǎn)品成為服務。對于數(shù)據(jù)如何成為產(chǎn)品，他提到，在數(shù)據(jù)上，從智能感知設備端收集的原始數(shù)據(jù)，Metadata ，進而在信息端，從IOT數(shù)據(jù)庫中識別，分類和總結(jié)，通過算法深入分析做洞察和統(tǒng)計，最后利用高級數(shù)據(jù)建模做決策。泰雷茲圣天諾軟件授權管理方案，可推動業(yè)務達到營收。

在會上，王琮浩同時表示，AIoT的生態(tài)系統(tǒng)催生更大的價值，諸如智能家居、智能交通、智能零售、智慧醫(yī)療、智慧城市、政府以及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)能能農(nóng)業(yè)2．0等。有關數(shù)據(jù)顯示，到2025年物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)將遠超互聯(lián)網(wǎng)人數(shù)。

● 從AI芯片到全場景智能的產(chǎn)業(yè)落地之路

云知聲聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁康恒為大家?guī)�來《從AI芯片到全場景智能的產(chǎn)業(yè)落地之路》主題分享。康恒認為，碎片化需求是AIoT落地挑戰(zhàn)之一，行業(yè)數(shù)字化核心在于把整體線上線下運營過程數(shù)字化，線下場景就非常需要AIoT支撐，但如何結(jié)合業(yè)務需求設計整體AIoT應用框架，是行業(yè)數(shù)字化成敗的關鍵點之一。

康恒先生介紹，云知聲基于自身技術平臺，在深度和廣度兩個方向同時擴展AIoT落地，從2013年起，橫向上在選定行業(yè)和場景下不斷擴展AIoT應用，在縱向上，2014年向客戶交付語音模組，2015年啟動語音芯片UniOne的研發(fā)，2018年成功流片，通過UniOne＋云平臺，結(jié)合場景持續(xù)迭代，服務不同行業(yè)領域。

● 騰訊連連助力物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)數(shù)智化升級

物聯(lián)網(wǎng)的長期發(fā)展面臨著眾多挑戰(zhàn)：設備種類繁多、場景復雜等難題阻礙著物聯(lián)網(wǎng)規(guī)模化快速爆發(fā)；行業(yè)眾多、差距之大、數(shù)字化程度參差不齊，也使物聯(lián)網(wǎng)在各行業(yè)領域的推進困難重重。騰訊云物聯(lián)網(wǎng)高級產(chǎn)品經(jīng)理程成率先為大家?guī)�來主題分享《騰訊連連助力物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)數(shù)智化升級》。

程成在演講中表示，當前物聯(lián)網(wǎng)制造業(yè)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀總體可分為中小制造業(yè)占比高：中小企業(yè)占比達到95％，行業(yè)分布碎片化；數(shù)字化程度低：智能化程度低，生產(chǎn)管理層面依靠“人的柔性”；數(shù)字化費用高：數(shù)字化投入成本造成高門檻，經(jīng)營管理者擔心投入產(chǎn)出比。

針對這些痛點和問題，程成先生帶來的騰訊連連物聯(lián)網(wǎng)平臺其產(chǎn)品能力涵蓋消費物聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)兩大模塊，整個產(chǎn)品能夠提供從設備接入到網(wǎng)絡服務再到應用服務和終端生態(tài)等平臺型產(chǎn)品服務。其基礎能力包括：設備接入多維覆蓋、適應多種場景的藍牙協(xié)議支持、接入＆配網(wǎng)優(yōu)質(zhì)體驗、托拉拽數(shù)據(jù)編排。差異化優(yōu)勢包括：支持微信掃一掃入口、支持免開發(fā)面板和自定義面板、可視化面板和一系列增值服務等。

● 如何賦能AloT 市場的三大關鍵點

隨著我國5G通訊商業(yè)化的逐步落地，云計算、數(shù)據(jù)中心等領域?qū)Υ鎯Φ男枨蟪掷m(xù)上升，預計未來我國存儲市場將實現(xiàn)持續(xù)穩(wěn)定增長。華邦電子大陸區(qū)產(chǎn)品營銷處長朱迪為大家?guī)�來《如何賦能AloT 市場的三大關鍵點》主題分享。

朱迪認為對于AloT的應用主要以MCU為主，整個市場前景來看，Controllers MCU在整個市場的應用是最廣的，Memory在AloT應用上趨勢分別體現(xiàn)在：可靠性、低功耗、安全性、高帶寬和小型化。華邦主推的Hyperram技術相較于傳統(tǒng)的DRAM技術引腳數(shù)量會少很多，同時今年以來為了應對應用的需求，華邦也推出了Hyperram3．0的產(chǎn)品，從8線的接口進一步升級到了16線，帶寬上提高了一倍。同時Hyperram特點也包括低功耗，不管是待機功耗還是運行功耗相較之前均減少了30％－40％。另外因為引腳少，體積大小也會減小很多。

● 基于阿里靈杰的AIOT應用開發(fā)實踐

過去幾年，AIoT發(fā)展迅速。截至目前，AIoT已經(jīng)在智能家居、智慧城市、智能安防以及工業(yè)機器人等領域得到廣泛應用。阿里巴巴資深算法專家、博士黃俊為大家?guī)�來《基于阿里靈杰的AIOT應用開發(fā)實踐》的主題分享。

黃俊先生認為，AI在過去幾年的快速崛起離不開模型、大數(shù)據(jù)、算力三大要素，對于AI開發(fā)者來說如何把三大要素有機的結(jié)合起來實現(xiàn)自己目的是一大問題。阿里靈杰的產(chǎn)品體系包含四個層級：基礎設施層、大數(shù)據(jù)＋AI一體化平臺、開放服務層、業(yè)務應用層。其中機器學習PAI的產(chǎn)品功能包括：智能標注、可視化建模、交互式建模、模型訓練和在線預測服務。面對不同live的使用者，靈杰提供了三種訓練級別。深度學習領域的AI算法庫Easy系列包括了：視覺NLP框架、強化遷移學習、推薦算法和推理加速。

● 涂鴉工業(yè)loT平臺，快速實現(xiàn)生態(tài)設備智能化

在傳感技術、通訊技術、云計算、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G、大數(shù)據(jù)等技術的支持下，物聯(lián)網(wǎng)技術發(fā)展得非常迅速，社會也逐漸步入了智能化時代。最后一場演講則由涂鴉智能智慧工業(yè)解決方家產(chǎn)品總監(jiān)張華為大家?guī)�來《涂鴉工業(yè)1oT平臺，快速實現(xiàn)生態(tài)設備智能化》的主題分享。

張華先生在演講中表示，涂鴉在做的事情可分為四件，在做產(chǎn)品智能化時要么是模組要么是網(wǎng)關，如果是模組形式就必然跟芯片廠商進行合作，包括芯片設計等環(huán)節(jié)，當拿到模組之后會攝入到生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，造就了如今涂鴉生產(chǎn)制造方面的智慧型解決方案；并且涂鴉以低門檻的方式幫客戶實現(xiàn)了產(chǎn)品智能化同時也拓寬了銷售渠道，最后把智能化產(chǎn)品依托到各大場景中包括酒店、樓宇、社區(qū)等等。從萬物連接到萬物互聯(lián)再到萬物智能，涂鴉核心理念是通過Powered by Tuya，用戶可僅使用一個超級App，就可實現(xiàn)萬物智能體驗，讓所有品類都可實現(xiàn)AI語音和視覺體驗。

【AIoT產(chǎn)業(yè)將保持高速增長】

AIoT產(chǎn)業(yè)是多種技術融合，賦能各行業(yè)的產(chǎn)業(yè)，整體市場潛在空間超十萬億元。AIoT市場持續(xù)擴大，主要得益于AIoT 技術、產(chǎn)品發(fā)展且持續(xù)滿足廣大市場需求，以及防疫居家?guī)�來的市場需求進一步釋放。未來三年，在以家居、汽車為代表的消費驅(qū)動端和以公共事業(yè)、智慧城市為代表的政策驅(qū)動端應用市場的繼續(xù)推動下，AIoT產(chǎn)業(yè)仍將保持高速增長。長期來看，產(chǎn)業(yè)驅(qū)動應用市場潛力巨大，將成為遠期增長點。

會議回看

OFWEEK 2022物聯(lián)網(wǎng)與人工智能在線大會暨在線展

直接點擊網(wǎng)頁鏈接或掃描下方二維碼打開會議網(wǎng)頁：

https://v.ofweek.com/＃/live/934