前言：

AI與5G、IDC等成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要基礎(chǔ)設(shè)施，并且企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)催生出對人工智能更多的需求，同時(shí)也為人工智能的應(yīng)用提供了基礎(chǔ)條件。

同時(shí)，AI企業(yè)已經(jīng)從技術(shù)驅(qū)動(dòng)向商業(yè)驅(qū)動(dòng)階段發(fā)展，市場希望看到能帶來收入高增的應(yīng)用場景。

作者 ｜ 方文

圖片來源 ｜  網(wǎng) 絡(luò)

AI技術(shù)與企業(yè)端端的融合發(fā)展

如今，處于人工智能成熟曲線前沿的公司正在大規(guī)模使用人工智能。

人工智能在企業(yè)中部署方式的整體成熟度正在改變企業(yè)對人工智能戰(zhàn)略價(jià)值的看法，以及改變他們希望在何處收獲人工智能的好處。

AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)端的融合發(fā)展，使得技術(shù)的演化出現(xiàn)了新的特征，AI技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展，來到了一個(gè)新的融合擴(kuò)散階段。

這意味著：一方面在AI擴(kuò)散至各個(gè)行業(yè)的過程中，在技術(shù)先進(jìn)性之外，AI本身的生產(chǎn)需要考慮更多的成本要素。

另外，AI不單單是一種技術(shù)，而是一系列技術(shù)的組合，AI場景落地的越多，算法就越多元化，因此規(guī)模化的通用算法生產(chǎn)能力，是人工智能的規(guī)模化落地的前提。

另一方面，在AI技術(shù)擴(kuò)散的過程中，出現(xiàn)了明顯的通用化、長尾化的趨勢。

AI落地的過程中，規(guī)�；瘜�(dǎo)向下數(shù)據(jù)越來越多，AI模型越來越通用。AI技術(shù)落地更注重實(shí)際場景需求，越來越多的長尾需求出現(xiàn)。

長尾需求雖然應(yīng)用頻次較低，但由于長尾端在規(guī)模上的優(yōu)勢，也同樣擁有巨大的商業(yè)價(jià)值。AI在長尾端的落地是打通AI技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)價(jià)值閉環(huán)的關(guān)鍵。

［to B or not to B］擺在AI企業(yè)面前

資本故事已經(jīng)無法再續(xù)寫下去，通過商業(yè)化落地來實(shí)現(xiàn)自身造血，成為AI企業(yè)的頭等大事。

而今，正處于AIoT時(shí)代，AI、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展與落地，驅(qū)動(dòng)著最廣泛的一波數(shù)字化浪潮洶涌而來。

從企業(yè)側(cè)看，在人口老齡化、用工荒等現(xiàn)實(shí)難題下，越來越多的企業(yè)擁抱數(shù)字化，采用人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)來提高效率；

同時(shí)，疫情環(huán)境下，運(yùn)營管理成本的上升，也促使企業(yè)利用數(shù)字化工具、系統(tǒng)來降本增效，提升管理效率。

從政策端看，政府也積極鼓勵(lì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)字化已經(jīng)多次出現(xiàn)在政府工作報(bào)告、十四五規(guī)劃等政府文件之中，先后出臺(tái)了多種政策助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

從市場動(dòng)向看，不論是騰訊阿里等互聯(lián)網(wǎng)公司，還是華為這類ICT公司，都已經(jīng)瞄準(zhǔn)B端業(yè)務(wù)，先后投入大量人財(cái)物，志在搶占數(shù)字化市場高地。

對于消費(fèi)者業(yè)務(wù)，AI企業(yè)也很難開發(fā)出一款現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品來推動(dòng)AI落地，加之AI產(chǎn)品研發(fā)周期長，成本高，很難通過大規(guī)模出貨來拉低邊際成本。

B端用戶和C端有著比較明顯的區(qū)別：付費(fèi)能力、付費(fèi)意愿更強(qiáng)，而且對AI的賦能有著龐大的需求。

而今，到了AIoT時(shí)代，通過AI與IoT的深度融合，打通設(shè)備感知、執(zhí)行的雙向互聯(lián)互通，在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建智能化、數(shù)字化生產(chǎn)生活空間，［向空間要效率］成為B端客戶的新需求。

政策下持續(xù)驅(qū)動(dòng)AI供需雙向發(fā)展

政策：《十四五規(guī)劃綱要》第八章深入實(shí)施制造強(qiáng)國戰(zhàn)略、第九章發(fā)展壯大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、第十五章打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢，已提出詳盡規(guī)劃；各地大量出臺(tái)補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠等鼓勵(lì)措施

進(jìn)入“十四五”第二年，關(guān)注從規(guī)劃到落地的邊際增量；

2021是十四五的開局之年，政府端項(xiàng)目多處于前期規(guī)劃中，預(yù)計(jì)2022年開始批量落地。

根據(jù)十四五規(guī)劃綱要，政府端需求將從安防領(lǐng)域大幅擴(kuò)張，實(shí)現(xiàn)對公共服務(wù)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)覆蓋和價(jià)值深化；

全力助推城市的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，支撐智慧城市運(yùn)營管理，以及公共安全、城市治理、交通出行、自然資源、生態(tài)環(huán)保等多方面的智慧業(yè)務(wù)；

以數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)方式變革，采用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、5G等新一代信息技術(shù)提升能源、資源、環(huán)境管理水平，深化生產(chǎn)制造過程的數(shù)字化應(yīng)用，賦能綠色制造。

企業(yè)和政府對人工智能的應(yīng)用逐漸升溫

在決定企業(yè)產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益的各個(gè)環(huán)節(jié)，都已能夠看到人工智能的身影：

AI核身幫助人們安全生活、遠(yuǎn)程交易、便捷通行；

深度學(xué)習(xí)和知識(shí)圖譜幫助企業(yè)在生產(chǎn)過程中分析預(yù)測、科學(xué)決策；

人機(jī)對話提升了拜訪登記、服務(wù)響應(yīng)中的用戶體驗(yàn)。

人工智能將催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，實(shí)現(xiàn)社會(huì)生產(chǎn)力的整體躍升，推動(dòng)社會(huì)進(jìn)入智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代。

AI與5G、IDC等成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要基礎(chǔ)設(shè)施，并且企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)催生出對人工智能更多的需求，同時(shí)也為人工智能的應(yīng)用提供了基礎(chǔ)條件。

隨著人工智能技術(shù)各細(xì)分領(lǐng)域不斷創(chuàng)新和發(fā)展，同時(shí)也將帶來巨大的生產(chǎn)變革和經(jīng)濟(jì)增長。

企業(yè)將擴(kuò)大人工智能資源的引進(jìn)規(guī)模，加大自主研發(fā)投入，將人工智能與其主營業(yè)務(wù)結(jié)合，提高產(chǎn)業(yè)地位和核心競爭力。

能夠快速建立企業(yè)自動(dòng)化與智能化的商業(yè)流程，與企業(yè)的各個(gè)業(yè)務(wù)流程結(jié)合，提升業(yè)務(wù)流程效率并帶來增長。

結(jié)尾：技術(shù)壁壘就是商業(yè)壁壘

目前，技術(shù)創(chuàng)新的初級(jí)階段，AI技術(shù)也比以往更強(qiáng)調(diào)場景應(yīng)用，對于行業(yè)頭部企業(yè)來說，這可能也意味著即將進(jìn)入一個(gè)商業(yè)化密集落地的階段。

AI的商業(yè)化變現(xiàn)，低維度的是向應(yīng)用端收取技術(shù)服務(wù)費(fèi)，AI企業(yè)在AI落地的環(huán)節(jié)中，更傾向于做［技術(shù)服務(wù)商］的角色。

其實(shí)就是能夠起到明顯示范效應(yīng)的領(lǐng)域，一方面要對B端以及G端客戶產(chǎn)生深刻的印象，另外一方面，AI能夠真正的去深入到這些領(lǐng)域，解決傳統(tǒng)方式難以解決的痛點(diǎn)。

AI商業(yè)生態(tài)參與的企業(yè)越多，前期研發(fā)、投入成本就能被分?jǐn)偟酶�低，從而不斷地將企業(yè)的護(hù)城河，加寬、未來商業(yè)空間也就更大。

而這樣的商業(yè)空間，也會(huì)反映到AI企業(yè)自身在一級(jí)市場和二級(jí)市場上，構(gòu)成AI企業(yè)的價(jià)值基本面。

部分資料參考：申萬宏源證券：《2022年AI行業(yè)策略：市場充分認(rèn)可AI賽道，及AI落地加速的三重機(jī)遇》，雷鋒網(wǎng)：《曠視 to B 的核心「秘密」》

       原文標(biāo)題 : AI芯天下丨分析丨向空間要效率：AI企業(yè)to B的底層邏輯