告別零散低效整體自動化興起，聊聊Forrester定義的自動化架構(gòu)

什么是自動化架構(gòu)？能夠為組織帶來什么？與超自動化有什么不同？

零散自動化技術(shù)讓組織無可奈何，自動化架構(gòu)助力企業(yè)全面自動化

什么是自動化架構(gòu)？能夠帶給組織什么價值？一篇文章告訴你

文／王吉偉

受疫情、經(jīng)濟下行、成本上漲等綜合因素的影響，自動化已成為全球重視的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案。廣大組織紛紛將人工智能、RPA、低代碼等技術(shù)引入組織的運營，以優(yōu)化業(yè)務(wù)流程實現(xiàn)增效降本。

不負(fù)眾望的是，在各種技術(shù)不斷地融合發(fā)展進(jìn)程中，自動化也彰顯了更高的增效降本潛力。Gartner的一份報告中顯示，近 80％ 的 BPM 用戶認(rèn)為超自動化技術(shù)在其業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

同時該報告預(yù)測，到2024年，通過將超自動化技術(shù)（Hyperautomation）與重新設(shè)計的操作流程相結(jié)合，企業(yè)將降低30％的運營成本。

其實若對標(biāo)UiPath所定義的全面自動化，當(dāng)企業(yè)運營的所有流程都最大程度實現(xiàn)自動化，超自動化為企業(yè)帶來降本增效絕非僅有30％。因為自動化戰(zhàn)略可以讓企業(yè)經(jīng)營的前中后臺的業(yè)務(wù)流程重塑的持續(xù)推進(jìn)，直至實現(xiàn)全面自動化。

隨著超自動化被更多組織所接受，不管是RPA廠商，還是智能自動化廠商，以及主打智能流程的廠商，都在向超自動化演進(jìn)。

超自動化作為一種技術(shù)合集與自動化方法論，旨在助力廣大組織以更簡單的方式實現(xiàn)基于自動化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。其中的關(guān)鍵是簡單與全面，背后原因則在于長期以來支離破碎的自動化技術(shù)已經(jīng)讓很多組織不勝其煩。

在零散的自動化技術(shù)所造成的問題甚至比其所解決的問題還要多的情況下，隨著各種技術(shù)的成熟與應(yīng)用，融合更多技術(shù)且更加集成的技術(shù)架構(gòu)與自動化方法論也就自然而然的出現(xiàn)。

這種方法論，在Gartner叫作超自動化，在Forrester則稱作自動化架構(gòu)（Automation fabric）。

相信很多人對超自動化已經(jīng)很了解，但對自動化架構(gòu)還很陌生，畢竟國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)對于這個概念的介紹真的很少。那么，什么是自動化架構(gòu)？它能為組織帶來什么？又該如何構(gòu)建？

本文，王吉偉頻道就給大家聊聊Forrester所定義的自動化架構(gòu)。

什么是自動化架構(gòu)？

自動化架構(gòu)即Automation fabric，也可譯為自動化結(jié)構(gòu)，出自Forrester于2021年6月發(fā)布的一篇名為《自動化是數(shù)字業(yè)務(wù)的新結(jié)構(gòu)》的最佳實踐報告。

Forrester認(rèn)為，疫情大流行后行業(yè)發(fā)展趨勢指向自動化技術(shù)的融合，如 RPA、DPA、集成 （iPaaS）、低代碼軟件、機器學(xué)習(xí)、對話式人工智能、分析和流程智能。

隨著這些技術(shù)相互重疊和交叉，今天的多樣化自動化選項已經(jīng)開始共同發(fā)展，并融合成一個廣泛的組織：一種位于應(yīng)用程序?qū)又�上的架�?gòu)。

這種架構(gòu)即自動化架構(gòu)，它將數(shù)字工作者和人工智能代理（如聊天機器人）與流程和數(shù)據(jù)工作流結(jié)合起來，并與基于事件和以集成為中心的編排相結(jié)合。

在報告中，F(xiàn)orrester 將自動化架構(gòu)定義為一個整體業(yè)務(wù)自動化系統(tǒng)，它集成了多個相鄰和互補的自動化技術(shù)、流程架構(gòu)、組織行為和合作伙伴共同創(chuàng)新模型，以支持以人為中心的自動化和自主企業(yè)的目標(biāo)。

因此，自動化架構(gòu)是指一種系統(tǒng)的、企業(yè)級的自動化方法，其中多種技術(shù)完全集成到一個有凝聚力的系統(tǒng)中。它將流程自動化與 IT 基礎(chǔ)架構(gòu)自動化相結(jié)合，以連接整個企業(yè)的流程并協(xié)調(diào)工作。目標(biāo)不僅是降低實現(xiàn)自動化的復(fù)雜性，還可以提供無縫的用戶體驗，因此距離建立自主企業(yè)更近一步。

自動化架構(gòu)與超自動化非常類似，都能夠為組織提供更加完備的智能自動化技術(shù)，但與超自動化略有不同的是對于組織的影響。

超自動化，通過端到端自動化技術(shù)驅(qū)動組織基于業(yè)務(wù)流程優(yōu)化進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。而自動化架構(gòu)，則可以直接作用于企業(yè)的組織層面，通過這種自動化架構(gòu)來保證企業(yè)能夠高效應(yīng)用自動化驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，更加注重于企業(yè)組織架構(gòu)層面。

同時，自動化架構(gòu)也并非市場上可用的成品。自動化架構(gòu)包含二十種以上的技術(shù)，并不是目前的超自動化平臺能夠一站式解決的。組織可以購買形成自動化結(jié)構(gòu)所需的技術(shù)，以靈活地實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)。

自動化架構(gòu)出現(xiàn)的背后

自動化正在成為推動組織多層次轉(zhuǎn)型的推動力，目前這一點已在業(yè)內(nèi)成為共識。而現(xiàn)實的自動化實施情況則是，以零散方法實現(xiàn)的自動化技術(shù)所造成的問題，甚至比其所解決的問題還要多。大部分組織中的業(yè)務(wù)流程，都與實際實施的流程自動化范圍脫節(jié)。

這也使得以成本為中心的戰(zhàn)術(shù)自動化與數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)脫節(jié)，并會進(jìn)一步阻礙組織通過自動化實現(xiàn)更廣泛的數(shù)字化愿景。

Forrester報告認(rèn)為，在自動化技術(shù)應(yīng)用方面，很多組織至少會存在以下幾個問題。

首先，自動化孤島導(dǎo)致可能性的短視。

自動化程序縱橫交錯，每個程序都存在于自己的孤島中。例如，財務(wù)團隊可能使用 RPA，而 IT 團隊支持低代碼或人工智能，而聯(lián)絡(luò)中心則涉足聊天機器人。不同技術(shù)計劃之間的自動化孤島，阻礙了團隊在這些融合技術(shù)之間的協(xié)同作用。

其次，過度依賴單一自動化技術(shù)導(dǎo)致成效不佳。

過度使用給定的自動化技術(shù)，而不考慮它是否是實現(xiàn)目標(biāo)的最佳方法。單一技術(shù)會讓組織運營缺乏整體自動化治理方法，而自動化架構(gòu)師將重點放在技術(shù)上更會加重這一問題。

第三，戰(zhàn)術(shù)自動化方法會產(chǎn)生技術(shù)債務(wù)。

戰(zhàn)術(shù)自動化通常可以暫時彌補效率低下的部分，使 CIO 和 CFO 能夠推遲現(xiàn)代化投資。戰(zhàn)術(shù)方法，只會讓低效的遺留流程和應(yīng)用程序保持中斷。

如果讓流程在沒有強有力的治理的情況下激增，最終自動化可能會變得更加脆弱。這會導(dǎo)致短期內(nèi)的不可預(yù)測性，并造成長期技術(shù)債務(wù)，從而阻礙以后的轉(zhuǎn)型。

在技術(shù)持續(xù)投入與自動化效率并不理想的長期矛盾之下，自動化架構(gòu)這樣的方法論的出現(xiàn)也就順理成章。

在企業(yè)技術(shù)領(lǐng)域，應(yīng)用程序是構(gòu)建所有流程的核心。隨著機器人流程自動化 （RPA）、低代碼工具、本地集成平臺 （iPaaS）、流程智能、聊天機器人和機器學(xué)習(xí)等技術(shù)的蓬勃發(fā)展，范式也發(fā)生了轉(zhuǎn)變。而流程開發(fā)，也不再僅限于專門的應(yīng)用程序和交付。

多樣化的自動化技術(shù)的共同進(jìn)化和融合，導(dǎo)致形成了位于應(yīng)用層之上的廣泛編織或“結(jié)構(gòu)”。這種結(jié)構(gòu)允許基于事件、以集成為中心的編排——將數(shù)字員工或人工智能虛擬代理與流程和數(shù)據(jù)工作流相結(jié)合，從而演變?yōu)閿?shù)字化轉(zhuǎn)型的高級樂園。

簡而言之，自動化架構(gòu)構(gòu)成了企業(yè)重新思考其產(chǎn)品、服務(wù)、運營和商業(yè)模式的上層建筑，縮小工人與工作之間的距離，并釋放數(shù)字差異化的機會。

自動化架構(gòu)能為組織帶來什么？

Forrester報告認(rèn)為，自動化架構(gòu)正在將多種技術(shù)結(jié)合在一起，進(jìn)而降低底層應(yīng)用程序和流程環(huán)境的復(fù)雜性，促進(jìn)工作并賦予員工更多的權(quán)力。

同時，自動化架構(gòu)還能夠協(xié)調(diào)人類和機器人之間的交互。AI功能被注入到架構(gòu)中，為新的參與形式提供了機會，并且這種架構(gòu)的可擴展性還能夠支持未來的技術(shù)引入和場景應(yīng)用。

從數(shù)據(jù)應(yīng)用而言，數(shù)據(jù)的可用性和有用性之間的差距縮小，企業(yè)和用戶現(xiàn)在可以獲得可用于分析和人工智能的數(shù)據(jù)。所有數(shù)據(jù)源和類型的互連，創(chuàng)建了一條安全且合法地跨整個業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)路徑，這正是自動化架構(gòu)的基本結(jié)構(gòu)。

因此，自動化架構(gòu)有助于組織以更快的速度輕松訪問、安全和實施數(shù)據(jù)，從而使企業(yè)流程更加高效。

業(yè)務(wù)流程角度來看，自動化架構(gòu)可以從數(shù)據(jù)集成、系統(tǒng)合規(guī)及數(shù)據(jù)安全等三個方面，加速組織的業(yè)務(wù)流程。

在數(shù)據(jù)集成方面，它可以通過單點訪問所有數(shù)據(jù)可確保信息可靠，允許個人訪問其部門以外的信息。

在合規(guī)系統(tǒng)方面，它能夠跨越多個司法管轄區(qū)的信息渠道具有安全要求，自動化架構(gòu)分配策略執(zhí)行，使數(shù)據(jù)無論來源如何都可以輕松安全地訪問。

在數(shù)據(jù)安全方面，所有數(shù)據(jù)，無論是在云、混合系統(tǒng)還是遺留系統(tǒng)中，都可以在自動化架構(gòu)的保護傘下使用，提高效率及運營，最終提升整個客戶體驗。

以上這三點，都可以看作自動化架構(gòu)的商業(yè)利益。

總體來看，采用自動化架構(gòu)的組織，能夠從戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)上雙重適配自動化，以更多的技術(shù)與解決方案保障自動化的最大化實施。

因此，自動化在這樣的組織里可以推行得更加純粹與深入，自動化基因充斥于組織業(yè)務(wù)流程的每個單元，自動化也就能夠更多的參與到企業(yè)經(jīng)營之中。最終當(dāng)廣大組織使用自動化架構(gòu)構(gòu)建各自的自治組織，各種效益自然也就更高。

而隨著自動化架構(gòu)的深入應(yīng)用，必將助力組織進(jìn)一步提高員工生產(chǎn)力，降低運營成本，提升數(shù)據(jù)洞察力，并帶來更加卓越的客戶體驗。

后記：如何創(chuàng)建自動化架構(gòu)

對于如何搭建成功的自動化架構(gòu)，F(xiàn)orrester報告給了組織五個建議：

1、數(shù)字化領(lǐng)域的 CEO 和負(fù)責(zé)人，必須接受并推動自動化作為“戰(zhàn)略舉措”。設(shè)定一個大膽的目標(biāo)，以實現(xiàn)自動化推動的轉(zhuǎn)型。擅長自動化的企業(yè)，將淘汰不擅長自動化的競爭對手。

2、融合分散的自動化計劃，而不是讓這些技術(shù)保留在自己的孤島中。將 RPA、低代碼、API、數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)等多種自動化技能，集成統(tǒng)一到一個通用框架中。

3、使用平衡計分卡來管理自動化，并提供對其真正影響的可見性。

4、讓業(yè)務(wù)用戶引領(lǐng)自動化思維，讓他們構(gòu)建和支持自動化。

5、使用戶和客戶體驗成為重點。自動化設(shè)計通常沒有用戶體驗或客戶體驗支持，這會讓員工和客戶的自動化交互體驗不一致，因此組織需要將客戶導(dǎo)引地圖等客戶體驗工具作為自動化工具包的核心部分。

看到這里，相信大家都對于自動化架構(gòu)有了一定的了解。而需要說明的是，不管組織如何去搭建自動化架構(gòu)，最終目標(biāo)都與之超自動化相同，就是通過一定的技術(shù)與解決方案構(gòu)建全面自動化的自治型企業(yè)。

這就意味著，廣大組織在自動化的構(gòu)建上，不再也不會局限于簡單的流程自動化，大家都會朝著將流程自動化與 IT 基礎(chǔ)設(shè)施自動化相結(jié)合的系統(tǒng)方法邁進(jìn)，進(jìn)而使得多種技術(shù)集成而形成一個完全凝聚的系統(tǒng)。

這，也正是自動化架構(gòu)與超自動化的機會。

【王吉偉頻道，關(guān)注TMT與IoT，專注數(shù)字化轉(zhuǎn)型、業(yè)務(wù)流程自動化與RPA。】

       原文標(biāo)題 : 零散自動化技術(shù)讓組織無可奈何，自動化架構(gòu)助力企業(yè)全面自動化