隨著人工智能技術的發(fā)展以及5G時代的到來，內容生產方式開始發(fā)生天翻地覆的變化。

從文字、圖片到音樂、視頻，再到直播、游戲，傳統(tǒng)的UGC（用戶生產內容）、PGC（專業(yè)生產內容）已經無法跟上人們對于豐富內容的需求，新時代互聯網人更傾向于選擇具有視覺表現力的數字內容。

并且，傳統(tǒng)的數字內容生產效率低下，落后的生產方式已經成為了元宇宙內容生產的瓶頸。

隨著技術的發(fā)展，AI不僅在工業(yè)生產與科研場景占據一席之地，也開始為內容創(chuàng)作注入新鮮血液，我們正在目睹各類AI生成技術在各類商業(yè)場景中落地，創(chuàng)造越來越多的價值。

最近AI創(chuàng)作頻頻登上熱點話題，大家對它又愛又恨，AI生成內容的火熱大家有目共睹。

所有AI玩家當中，最知名的莫過于推出Stable Diffusion開源模型的公司Stability AI。

憑借著廣泛的用戶人群和強大的技術支撐，Stability AI成為了行業(yè)內備受矚目的“獨角獸”企業(yè)，而這距離Stability AI成立僅過去兩年時間。

Stability AI是一家怎樣的公司？為何能成為AIGC領域的“龍頭”？其開源產品又將如何引領內容生產中的AI革命？以下我們一一為大家拆解。

Stability AI如何誕生的？

Stability AI的創(chuàng)立理念，是基于一家名為Open AI的公司。

追溯到10年前，AI熱度逐漸火熱之時，相關的技術研究卻受制于有限的算力和資金，對于AI這種新型技術感興趣的研究人員只能望而卻步。

而Open AI的出現為AI研究人員創(chuàng)造了新的可能，這家公司提供了相對自由的研究環(huán)境，又有大量的資金與算力做支撐，可以幫助技術研發(fā)部門專心深入AIGC領域。

然而好景不長，公司在2020年爆發(fā)了內部問題，已經無法支撐非盈利項目的后續(xù)運營，這也導致了大批核心研究員出走。

為了延續(xù)Open AI的企業(yè)價值理念，Emad Mostaque站出來了。

曾在多家技術公司擔任工程師、分析師以及投資官等職位的Emad Mostaque決定憑借自己至少20年的投資基金工作經歷成立一家和Open AI一樣非盈利模式的、同時更加開放的機構。

在2020年，他創(chuàng)辦了Stability AI，Mostaque希望其能夠延續(xù)Open AI的理念并發(fā)揚光大，將公司使命定為構建開源AI項目，并在不久后推出了首個免費的開源產品模型Stable Diffusion。

Stable Diffusion是一個根據文字生成圖片的AI技術模型，只需要幾秒鐘的時間，就可以生成分辨率、清晰度高，同時不失真實性和藝術性的圖片。

該技術模型項目的開發(fā)者來自于AI視頻剪輯公司Runway的Patrick Esser和就職于慕尼黑大學機器視覺部門的Robin Romabach。

他們從DALL－E2、Imagen等開源模型項目中總結了經驗作為項目參考，同時在Stable Diffusion推出時就得到了Stability AI技術團隊和外部開發(fā)社區(qū)的支持。

近幾年，AI技術和科研的過程往往都是高度封閉的。

而Stability AI的團隊平衡了算力、資金和公眾的關系，選擇將其代碼和模型設計為開源，用戶可以在Stable Diffusion代碼的基礎上構建與設計、增強現實、視頻游戲、廣告甚至電子商務相關的應用程序，由此成功解決了AI技術封閉的問題。

除此之外，Stability AI甚至為不懂代碼的用戶提供了無代碼的網站供其使用。

憑借著稀缺的開源特征和用戶友好的使用體驗，項目一經公測就受到大批研究者和用戶的歡迎，Stability AI早早積累下了相當規(guī)模的用戶群體。

同時，憑借積累的人脈，Stability AI在包括學術和工業(yè)界的整個AI研究和應用領域都受到了廣泛的關注和肯定。Stability AI賦予尖端的AI模型普適的特點，更多用戶都能夠享受和利用這項技術。

最初，Stability AI以1億美元估值完成1000萬美元融資。近日，Stability AI宣布獲得來自Coatue和光速的1．01億美元投資，且估值將達10億美元。

Stability AI表示，公司計劃利用這筆融資持續(xù)投入研發(fā)，并將公司規(guī)模從100人擴張到300人。除了Stable Diffusion，公司正在研發(fā)用于生成語言、音頻、視頻和3D的AI生成模型，為未來的內容創(chuàng)作提供更多開源模型。

那么，Stable Diffusion和其他AI開發(fā)模型相比有何特別？Stability AI又是如何在競爭激烈的AI市場中嶄露頭角的？

Stability AI如何嶄露頭角？

此前，Open AI在今年發(fā)布的圖像生成器DALL－E2已經擁有超過150萬用戶，每天創(chuàng)建超過200萬張圖像；另一款AI生成器Midjourney在其官方的Discord上擁有超過300萬用戶。

風險投資公司紅杉資本表示，AI內容生產能夠創(chuàng)造數萬億美元的經濟價值。種種跡象表明，AIGC已經成為了未來發(fā)展的重要趨勢之一。

今年8月，Stability AI發(fā)布開源模型Stable Diffusion，這是一個類似于DALL－E2的系統(tǒng)，可以通過文本描述生成對應的圖像，而與DALL－E2、Open AI等老牌企業(yè)不同的是，它允許任何人在沒有監(jiān)督的情況下使用和構建其模型。

Stable Diffusion開源的底層代碼能使得開發(fā)者繞開數據方面的限制，實現在其他平臺難以實現的功能。

這意味著任何人都可以查看代碼并運行修改后的版本，甚至是可以使用該軟件為自己的商業(yè)產品提供動力。

此外，在其他平臺上被禁止的名人畫像和敏感圖像，在Stable Diffusion平臺上也可以被使用。自8月份發(fā)布代碼以來，已有超過20萬人下載了該代碼，并使用基于Stable Diffusion算法構建的工具創(chuàng)建了數百萬張圖像。

然而，2022年8月20日，Stability AI關閉了他們的免費Discord圖像生成器，并發(fā)布了DreamStudio應用程序。

這是由Stable Diffusion提供支持的新AI系統(tǒng)，可以根據自然語言的描述創(chuàng)建逼真的圖像、藝術和動畫。

DreamStudio旨在通過自然語言處理和革命性的輸入控制的結合，賦予每個人無限想象力和輕松的視覺表達，以加快創(chuàng)造力。

這款面向消費者的產品，目前注冊用戶已經超過100萬，這些用戶來自全球50多個國家，共同創(chuàng)建了超過1．7億張圖像。盡管Stable Diffusion模型已經開源，但是DreamStudio作為一項服務，用戶必須為生成的圖像付費。

每個新用戶都會獲得200個免費DreamStudio積分的一次性獎勵，在默認設置下，每張圖片將向用戶收取一個信用額度。

DreamStudio會根據用戶選擇的圖像分辨率和步數（大小、配置比例、種子、步數和圖像數）來收取積分。一旦免費的積分用完，用戶將需要自行購買積分。

Stability AI希望能將權利重新交還給開發(fā)者社區(qū)，為開創(chuàng)性的應用打開了大門。

Stability AI的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Emad Mostaque表示，“將AIGC交到數十億人手中將帶來新機遇的爆炸式增長�！�

Stability AI能成為AIGC龍頭嗎？

AIGC正成為繼PGC（專業(yè)生產內容）、UGC（用戶生產內容）之后的新型內容創(chuàng)作方式。只需要輸入簡單的文字描述，AI便能夠在幾秒鐘內自動生成一幅真實的畫作，AI技術的發(fā)展使得人們的想象逐步成為了現實。

2022年8月，在美國科羅拉多州博覽會藝術比賽的數字類別中，一幅AIGC繪畫作品《太空歌劇院》獲得頭獎，同時該畫作很快陷入了質疑。

利用AI所創(chuàng)作出的作品能否被認定為藝術品受到了不少人類藝術家們的爭論，但是資本與機構的加速入場已經透露出AIGC已然成為了新的風向。

上文我們提到，Stability AI已完成1．01億美元投資，估值高達10億美元；而此前，AIGC初創(chuàng)公司Jasper宣布其以15億美元的估值獲得1．25億美元A輪融資。

除了Stability AI、Jasper這些新晉獨角獸，科技巨頭也正積極為加入AIGC賽道做準備。

9月，Meta宣布將推出Make－A－Video；10月，谷歌推出Imagen Video和Phenaki，只需要幾行文字或是幾句話，就可以將想象力帶入現實，打造出獨一無二的視頻。

AIGC的出現可以說是AI算法的一次重大突破，這意味著人類能夠利用AI技術持續(xù)輔助人類進行內容生產，正如AIGC畫作《太空歌劇院》一樣，這幅作品不完全是AI創(chuàng)作，也并非作者獨立完成。

今年9月，紅杉資本聯合GPT－3發(fā)表了一篇名為《生成式AI：一個創(chuàng)造性的新世界》的文章，其中寫道，“人們的夢想：生成式AI將創(chuàng)造和知識工作的編輯成本降至零，生產巨大的勞動生產率和經濟價值，以及相應的市值�！�

這也意味著，人人都能成為創(chuàng)作者將成為現實，AIGC內容平臺將迎來爆發(fā)式增長。

從AI作畫到AI視頻，我們的內容生產創(chuàng)作方式正在發(fā)生改變，AI技術正在創(chuàng)意產業(yè)中發(fā)揮著越來越大的作用。

得益于相關技術的發(fā)展與迭代，使得AI可以快速、靈活地生成不同模態(tài)的數據內容，而Stable Diffusion的正式開源無疑是拉開了AIGC時代的帷幕，為更廣泛的用戶提供了重新定義想象力的機會。

Stability AI與其他大型AI公司的“家長式作風”不同，Emad Mostaque通過開源做到了將技術民主化，為那些真正有才華的開發(fā)者提供最大的自由度，同時，Stability AI還與各國政府和機構開展合作，以便建立更加開放的社區(qū)。

Stability AI正在催化其生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展，然而所有的平臺都將向商業(yè)化的道路探索，因此能否建立一個良好的商業(yè)模式可能將是Stability AI成為龍頭的關鍵，讓我們拭目以待。

為什么說AIGC對元宇宙很重要？

全球知名咨詢機構Gartner在《2021年預測：人工智能對人類和社會的影響》 中指出，到2023年將有20％的內容被生成式AI所創(chuàng)建。

同時，Gartner還預計到2021年生成式AI產生的數據將占所有數據的10％，而當下這一比例還不到1％，而Gartner所指的生成式AI正是我們現在所熟悉的AIGC。

根據目前的內容生產來看，其實圖文和音視頻的創(chuàng)作門檻已經因為一些社交媒體的出現而變得簡單起來，這也是內容生產力得到解放的重要原因，并由此帶來了過去5年短視頻的爆發(fā)增長。

但另一方面，我們知道，現在一些流行的內容創(chuàng)造方式已經開始從2D轉變?yōu)?D圖像，這在創(chuàng)作上為不少內容從業(yè)者帶來了門檻。

因此，AIGC的出現可以極大降低這個門檻，并為元宇宙的出現埋下伏筆。

諸如我們熟悉的虛擬人，如果僅僅是依賴人力來創(chuàng)作內容，包括虛擬人的人物創(chuàng)造、環(huán)境構造或者虛擬現實的增強都會極大耗費內容創(chuàng)作者精力，因此才出現了像EPIC公司開發(fā)的虛幻引擎，來減少虛擬場景的構建時間，但虛幻引擎依然不夠友好，畢竟它不是普通人能夠涉獵的內容創(chuàng)作方式。

因此，在虛幻引擎的基礎上，我們看到了AIGC的誕生，僅僅通過文字描述就能構建我們想要的音頻、視頻或者畫面，這就好比以前耕作需要人力和畜力，但現在我們有了各種播種收割機，必然帶來生產力的飛速提升。

我們依然處于AIGC行業(yè)發(fā)展的早期，甚至我們可以將2022年定義為“AIGC元年”。

而在元宇宙出現之前，AIGC的應用場景其實并沒有那么豐富，畢竟大家對當下內容的需求已經足夠。

可隨著元宇宙的發(fā)展和普及，我們發(fā)現，內容的構建成本被再次拉升，于是像AIGC這樣可以便捷構建內容的方式被關注起來，也由此拉開了新的局面。

可以說，元宇宙和AIGC就像需求和生產力變革的關系，當需求改變時，新的生產方式必然會被得到認可。

當下AIGC的內容生成來說依然存在不少問題，比如內容創(chuàng)作沒有邊界，存在涉黃涉暴的情況，這也是人工智能與監(jiān)管者需要尋找的契合點；以及部分AIGC的創(chuàng)作結果存在理解誤區(qū)，導致出現“蘋果長在水里”這樣的神奇畫面，盡管有趣，但并不符合現實意義，而這也是人工智能需要成長的地方。

不過上述提到的關于AIGC的問題可能并不會妨礙其發(fā)展，問題只在于這些“問題”何時被解決，如此，人們對AIGC的關注和使用可能會進一步得到提升。

當然，對于廣大內容創(chuàng)作者來說，AIGC既是行業(yè)“神器”，也會是行業(yè)“利器”，掌握者可能在內容創(chuàng)作中再上臺階，錯失者可能被人工智能所拋棄。

AIGC的突然爆紅，會讓我們感慨似乎站在了一個全新的時代開端上，但某種意義上其實我們也并不知道時代究竟何時到來。

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       原文標題 : 超百萬用戶注冊，希望人人都能成為設計師的Stability AI為何價值10億美金？