當(dāng)下，國內(nèi)消費(fèi)呈現(xiàn)出細(xì)分化的趨勢，越來越多樣化的需求不斷倒逼制造業(yè)向少量多批次生產(chǎn)轉(zhuǎn)變，與此同時，產(chǎn)業(yè)鏈不穩(wěn)定性增長，要求制造商從全局出發(fā)改進(jìn)整體經(jīng)營，從產(chǎn)、供、銷、存、運(yùn)等多個角度全盤考慮企業(yè)經(jīng)營。企業(yè)面臨更大壓力、更長周期的多目標(biāo)復(fù)雜決策，迫切需要可量化、精細(xì)化的智能經(jīng)營決策系統(tǒng)。

另一方面，隨著人工智能技術(shù)進(jìn)步，不斷被引入生產(chǎn)場景，以此改造工業(yè)的生產(chǎn)方式和決策成為新的發(fā)展趨勢，作為打造精細(xì)化管理能力的一方良藥，從前端供應(yīng)到中段生產(chǎn)再到后段產(chǎn)銷協(xié)同，智能決策系統(tǒng)的價值正不斷顯現(xiàn)。通過智能決策技術(shù)，建設(shè)全局智能經(jīng)營決策系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)智能化升級，從而更加合理地安排生產(chǎn)物料資源，成為當(dāng)下穩(wěn)定生產(chǎn)、實(shí)現(xiàn)利潤最大化的重要途徑。

近期，OFweek維科網(wǎng)采訪了上海賓通智能科技有限公司創(chuàng)始人兼CEO龔超慧博士，從BITO的智能決策出發(fā)，洞察人工智能應(yīng)用趨勢。

潤物細(xì)無聲

什么是人工智能？黑客帝國里滿屏飄下來的0和1？以腦機(jī)接口、萬物互聯(lián)的元素，傳遞出電子人、數(shù)字人、虛擬人等概念？這帶著賽博朋克風(fēng)格的智能未來或?qū)⒊蔀楝F(xiàn)實(shí)，但當(dāng)下的人工智能并未以科技感十足的形式向大眾傳遞，而是潛移默化地低調(diào)進(jìn)入生活。

龔超慧博士表示，用戶如果要感知得到科技的存在，說明技術(shù)本身并未達(dá)到可被普及和可實(shí)用化的程度。作為人工智能領(lǐng)域?qū)�業(yè)出身，龔博士對復(fù)雜系統(tǒng)的決策與調(diào)度形成了專業(yè)的理解，研究出復(fù)雜多自由度系統(tǒng)的規(guī)劃與控制理論，可應(yīng)用于各類制造業(yè)管理及機(jī)器人控制。

從業(yè)多年，龔博士也意識到，各行各業(yè)背后的智能化早已發(fā)生，許多企業(yè)也早已參與進(jìn)智能化過程當(dāng)中。制造業(yè)、電商行業(yè)的發(fā)展速度加快，全球產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)正在經(jīng)歷快速變化和重構(gòu)，整個供應(yīng)鏈的波動性、穩(wěn)定性、不確定性日益加劇，同時因?yàn)橄�費(fèi)需求的發(fā)展，行業(yè)數(shù)據(jù)量越來越大，傳統(tǒng)的管理手段、管理方式無法適應(yīng)企業(yè)管理的需求。為此，賓通智能推出生產(chǎn)決策系統(tǒng)，可以幫助企業(yè)解決傳統(tǒng)計劃系統(tǒng)響應(yīng)速度慢、執(zhí)行過程柔性差、場景交互性差、產(chǎn)能不清晰等難點(diǎn)，具備數(shù)據(jù)看板、訂單管理、工單管理、生產(chǎn)派工、生產(chǎn)報工、智能采購、物料齊套、生產(chǎn)排程功能，直連生產(chǎn)設(shè)備與管理人員，實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn)決策下的產(chǎn)業(yè)再升級。

目前，賓通智能的決策系統(tǒng)已經(jīng)幫助許多企業(yè)的向智能化邁進(jìn)，在大眾視線之外提升整個產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量。以百麗集團(tuán)（非賓通客戶）為例，門店櫥窗的每一雙鞋每一次被拿起都可以被記錄，作為銷售參考，最終傳遞到鞋廠進(jìn)行針對性生產(chǎn)。消費(fèi)者還是造鞋的匠人，看似沒有受到人工智能的影響力，卻又切切實(shí)實(shí)身在其中。

更懂生意

打車軟件如何為乘客分配最近到達(dá)的車輛？如何減少車主的空車運(yùn)行時間？如何分配合理安排順風(fēng)車路線？在大數(shù)據(jù)和人工智能的支持下，后臺每時每刻都在計算，最終為乘客提供合理方案，這是每個人身邊的智能。

對制造業(yè)來說，同樣需要面臨大量管理決策，精準(zhǔn)的決策背后需要大量的數(shù)據(jù)支撐，客觀把握運(yùn)營狀況，才能優(yōu)化整個生產(chǎn)過程，而海量的數(shù)據(jù)則需要準(zhǔn)確、高速的計算才能發(fā)揮作用。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步，制造業(yè)步入智能化提升階段。

在這種趨勢下，賓通智能成立。在龔博士的帶領(lǐng)下，人工智能跟制造業(yè)獲得進(jìn)一步結(jié)合的機(jī)會，制造業(yè)未來的發(fā)展方向進(jìn)一步明朗。在小批量多樣化的生產(chǎn)模式下，整個供應(yīng)鏈、整個制造管理模式、庫存管理模式、底層模式的創(chuàng)新，都在由依靠人力、腦力向依靠數(shù)字化能力轉(zhuǎn)變。

過去，生產(chǎn)制造系統(tǒng)有非常明確的層級和邊界，經(jīng)過ERP、MES、APS、BI等層層傳遞，效率極低。此外，原有的算法難以快速處理海量多樣化的數(shù)據(jù)，導(dǎo)致底層計算速度緩慢，更難以支撐多部門的數(shù)據(jù)做全局整體計算。

基于此，賓通智能進(jìn)行創(chuàng)新研發(fā)，不再假設(shè)系統(tǒng)分層級和模塊，把所有的計算放在同一個數(shù)據(jù)平臺，從而實(shí)現(xiàn)所有系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)實(shí)時互通，可以基于全局?jǐn)?shù)據(jù)實(shí)時計算。此外，BITO智能生產(chǎn)決策系統(tǒng)可以跟各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進(jìn)行連接，可以采用5G通訊，與多種多個傳感器連接，把實(shí)時發(fā)生在一線的數(shù)據(jù)快速傳遞進(jìn)來，配合賓通智能優(yōu)勢的人工智能算法，做出最優(yōu)的供應(yīng)鏈決策和管理決策。

龔博士在接受采訪時表示，賓通智能的系統(tǒng)擁有與眾不同的內(nèi)核，是一個制造供應(yīng)鏈系統(tǒng)和用智能算法去解決精益制造和精益物流問題的系統(tǒng)，核心優(yōu)勢在于解決智能化問題，預(yù)判生產(chǎn)情況。在這樣的優(yōu)勢集合之下，幫助客戶實(shí)現(xiàn)更有效的經(jīng)營，讓客戶更會“做生意”。

進(jìn)入更多行業(yè)

“價值是由需求場景背后的業(yè)務(wù)實(shí)質(zhì)決定的，而不是產(chǎn)品決定的，產(chǎn)品和技術(shù)本身不決定價值，應(yīng)用場景本身被解決的問題定義了它的價值�！痹邶彶┦靠磥�，只有借助自身實(shí)力幫助客戶解決問題，才能真正實(shí)現(xiàn)價值。為此，賓通智能不斷拓展行業(yè)，從美妝、服飾到汽車、新能源，打開越來越多場景，服務(wù)更多客戶。

當(dāng)下，賓通智能以新能源汽車為核心，輻射上下游產(chǎn)業(yè)鏈，與造車新勢力和傳統(tǒng)汽車轉(zhuǎn)新能源的車企如豐田、奔馳、一汽、保時捷等均有不同程度的合作。通過對主機(jī)廠、電池廠的智能化改造，不斷向上游鑄件廠、沖壓廠等零部件供應(yīng)商延申，從而打通供應(yīng)鏈。賓通智能希望，通過自身的數(shù)字化技術(shù)和智能化技術(shù)，最終能將汽車產(chǎn)業(yè)鏈這一復(fù)雜而龐大的體系有效地組織在一起，身在新能源這樣一個相對全新的行業(yè)和賽道里，中國面臨可能主導(dǎo)全球供應(yīng)鏈的一次機(jī)會，賓通智能希望用先進(jìn)的經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)，進(jìn)一步將優(yōu)勢鞏固和放大。

在拓展新行業(yè)之前，賓通智能也會做好積累和沉淀，尋找行業(yè)垂直合作伙伴的支持，通過行業(yè)伙伴打破壁壘，將工藝流程，設(shè)備類型等專業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)連接到賓通智能的系統(tǒng)內(nèi)部，再進(jìn)行決策優(yōu)化、管理優(yōu)化和智能化。雙方強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，帶動整個產(chǎn)業(yè)智能升級。

當(dāng)然，豐富的應(yīng)用場景必然涉及大量硬件非標(biāo)設(shè)計和生產(chǎn)。為此，賓通智能推出硬件選型平臺，讓具有非標(biāo)設(shè)計能力的集成商、自動化廠商為客戶提供符合需求的硬件，配合賓通智能的軟件技術(shù)，帶來更優(yōu)更好的客戶體驗(yàn)。在此之外，借助選型平臺，賓通智能將技術(shù)開放，讓更多擁有硬件能力的公司可以更好地為客戶服務(wù)，促進(jìn)整個行業(yè)生態(tài)進(jìn)步。

未來，賓通智能一方面會聚焦服務(wù)節(jié)點(diǎn)型企業(yè)，構(gòu)建智能化的供應(yīng)鏈＋制造過程管理體系，為其打造自動化、一體化的平臺能力。另一方面，經(jīng)過過去幾年的積累賓通智能已經(jīng)將平臺技術(shù)打磨得高度標(biāo)準(zhǔn)化，在此基礎(chǔ)上不斷向外輻射，打通上游眾多中小企業(yè)，從而覆蓋整個行業(yè)，讓整個產(chǎn)業(yè)鏈更有效率，讓更多客戶受惠于人工智能。