撰文 ｜ 文燁豪  

編輯 ｜ 吳先之

AIGC浪潮，似乎使沉寂許久的AI玩家們再度看到了曙光。

過去數(shù)年間，AI戰(zhàn)爭的主戰(zhàn)場一直聚焦在視覺系A(chǔ)I與自動駕駛，但隨著AI四小龍神話不再，一眾自動駕駛玩家的腳步亦已放緩，使得AI的故事一度瀕臨泡沫的破碎關(guān)鍵節(jié)點。

好在，以NovelAI、ChatGPT為代表的AIGC應(yīng)用愈發(fā)成熟，不僅在科技行業(yè)中掀起了新一輪浪潮，甚至還撬開了同AI略顯疏離的C端語境。2023年的AI行業(yè)，或許更多是基于生成式AI的競爭。

只是，在熱衷“跑圖”的繪畫愛好者們感嘆著“AI繪畫將殺死畫師”時，一眾科技巨頭卻仍謹慎思考著AIGC真正的價值所在。盡管當(dāng)下，沒有人能斷言AIGC將何去何從，但從谷歌的恐慌、微軟的押注來看，這場圍繞AIGC展開的戰(zhàn)役，已然打響。

AIGC與“工業(yè)廢水”

AIGC，其實并不是什么新鮮事。

早在2018年的佳士得拍賣會上，由AI繪制的肖像畫作《埃德蒙·貝拉米》就曾拍出過43萬美元，價格甚至超過了同時拍出的安迪·沃霍爾作品。而這輪AIGC的翻紅，則在一定程度上源于AI畫作《太空歌劇院》在美國科羅拉多州藝術(shù)博覽會所摘得的金獎。

雖然同樣由畫作引爆，但對比二者不難看出，相較于略顯“粗糙”的《埃德蒙·貝拉米》，《太空歌劇院》筆觸顯然要精致許多。換言之，短短5年間，AI繪畫已然實現(xiàn)了“質(zhì)”的飛躍。而AI生成作品質(zhì)量的提升，亦使其跳出了科技圈層，被更廣闊的大眾市場所討論、嘗試。

可以看到，不同于過去“自上而下”，由行業(yè)造勢、推動的技術(shù)出圈路徑，AIGC的出圈動力更多來自普通用戶，更接地氣。

早在去年上半年，畫圈就曾展開過一輪激辯，辯論的核心在于“AI繪畫”是否會讓畫師失業(yè)。彼時，AI的信徒們饑渴地尋找著“食材”，一遍又一遍地跑圖，試圖證明AI繪畫不遜于人類。畫師們則審視著AI畫作，以專業(yè)角度挑刺。

一位美術(shù)專業(yè)學(xué)生告訴光子星球，在NovelAI最火的時候，微信群、朋友圈遍地都是各種AI畫作，有的可能有結(jié)構(gòu)、透視上面的硬傷，但有一些風(fēng)景畫真的很難挑出毛病�！懊刻炜粗�貼吧那些人跑完圖得意的嘴臉，真的恨的牙癢癢。”

這種不安，像極了攝影技術(shù)誕生后西方畫家們共同的焦慮，但相較于另辟賽道的攝影，AIGC對畫師基本盤的沖擊似乎更加明顯。

據(jù)其透露，當(dāng)AI繪畫爆火后，其學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)緊急召開了一輪會議，商討接下來的教學(xué)方向，試圖將AI輔助創(chuàng)作納入教學(xué)范疇。但其實同學(xué)們都心知肚明，若AIGC繼續(xù)以這種速度朝前演進，那未來其角色或許不只只是“輔助”那么簡單。

好在，內(nèi)容創(chuàng)作者的焦慮是一回事，AIGC的商業(yè)化落地又是另一回事。雖然當(dāng)下AIGC創(chuàng)作氛圍火熱，但內(nèi)容消費領(lǐng)域卻略顯冷清。盡管Gartner預(yù)計，2025年AIGC將占所有生成數(shù)據(jù)的10％，但其中絕大部分是所謂的“工業(yè)廢水”——體量龐大，卻毫無價值。

有業(yè)內(nèi)人士指出，當(dāng)下的AI繪畫商用場景有限，更多用于尋找創(chuàng)作思路。“部分美術(shù)外包團隊可能會用來生成一些簡單的素材，或者個人畫師用來應(yīng)付那種私人約稿，但絕無可能用于正經(jīng)走流程的商單。”

相比之下，強調(diào)文字輸出的ChatGPT，落地場景或許更為廣闊。但無論是繪畫，還是文字抑或是視頻，即便打通了內(nèi)容創(chuàng)作路徑，亦需思索“誰來消費內(nèi)容”這一核心問題。

換言之，AIGC仍需一座橋，來串聯(lián)內(nèi)容生產(chǎn)、消費兩端。

玩具，還是工具

背負著“行業(yè)殺手”期許的AIGC，當(dāng)下似乎還沒有為自身找到清晰的定位。

AIGC爆火后，敏銳的國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)玩家們紛紛跟上，騰訊上線了“QQ小世界AI畫匠”，百度推出AI繪畫應(yīng)用“文心一格”，字節(jié)則是在抖音推出AI繪畫特效，生成式AI開始作為工具應(yīng)用，武裝平臺創(chuàng)作者。

只是，不同于嚴(yán)肅的內(nèi)容創(chuàng)作，以及算法模型層面的深究，各玩家的打法更多是基于開源模型的試水，生成內(nèi)容亦略顯簡陋，整體更像是實驗性質(zhì)的“玩具”。

一個簡單的例子，當(dāng)“QQ小世界AI畫匠”發(fā)布后，的確有很多用戶玩的不亦樂乎，QQ空間、QQ群亦充斥著各類AI畫作。隨著用戶新鮮感不再，其熱度也驟然下降，而眾多用戶生成的作品，亦像前述“工業(yè)廢水”般流去——與其說是AIGC應(yīng)用，不如說是一場趁熱營銷，同過去的網(wǎng)易云年度歌單、抖音寶寶特效等別無二致。

換言之，對廣泛的用戶而言，玩具類AIGC應(yīng)用很難真正留住用戶，多數(shù)用戶在短期密集的體驗過后便會喪失新鮮感。這或許就是現(xiàn)階段AIGC無法像短視頻、直播帶貨等“常青樹”始終活躍在互聯(lián)網(wǎng)語境浪頭的原因——AIGC在某種程度上解決了內(nèi)容創(chuàng)作的問題，卻沒有建立起新的商業(yè)秩序。

桎梏在前，好不容易覓得下一個“故事”的科技巨頭們，顯然不會坐以待斃，“工具化”似乎成為了AIGC的出口。

就拿微軟來說，其近期的數(shù)波操作，頗有為AIGC踩一腳油門之意——不僅宣布計劃將ChatGPT整合進自身搜索引擎必應(yīng)Bing，還試圖將其置入自身的Office生產(chǎn)力套件中。而在此之前，有媒體報道微軟正在同ChatGPT背后的OpenAI商討百億美元的注資計劃。

如果說，微軟將ChatGPT置入搜索引擎旨在通過這把“尖刀”挑戰(zhàn)谷歌在搜索領(lǐng)域的優(yōu)勢地位，那么將其放入Office的核心，這在于通過更具效率的工具服務(wù)撬開用戶對生產(chǎn)力的訴求。

通過AI提升生產(chǎn)力并非新鮮事，在此之前，Adobe就曾在Photoshop中引入基于機器學(xué)習(xí)的“Select Subject”來進行智能摳圖，許多影視團隊亦會通過AI篩選特定素材。

但無論何總應(yīng)用，均是將AI作為優(yōu)化繁瑣工作流的工具，內(nèi)容輸出仍由員工完成。工具化的AIGC則與之不同，其不單是輔助用戶生產(chǎn)內(nèi)容的工具，二是承擔(dān)著部分創(chuàng)造性的工作，想象空間遠大于前者。

只是，現(xiàn)階段的AIGC，似乎很難擔(dān)起工具化的重任。且不談硬件故障與潛在版權(quán)風(fēng)險等問題，單論生成式AI的成熟程度，或許亦無法滿足商業(yè)化的要求，即便是跑在行業(yè)前列的ChatGPT，有時亦會給出南轅北轍的回答。

另一方面，縱使隨技術(shù)迭代，AIGC相關(guān)算法模型將愈發(fā)成熟，但正如“中文屋悖論”所描述那般，AI所表現(xiàn)出來的智能并不能等同于真正的人類智能——沒法真正具備人類的思維邏輯，亦沒法同人類共情。

換言之，縱使AIGC能夠替代大量效率至上的勞動密集型的內(nèi)容生產(chǎn)工作，可是在需要深度思考或文藝相關(guān)領(lǐng)域，AIGC始終缺乏“靈魂”。而這，正是AIGC難以消除的鴻溝。

終

盡管AIGC無法完全取代UGC，但在作為生產(chǎn)力工具提升效率，以及承接大量尾部UGC生產(chǎn)工作方面，仍存在結(jié)構(gòu)性機會。

只是，AIGC作為AI的“變種”，或多或少有著AI的“遺傳病”。

對微軟、谷歌、百度這類長期聚焦AI的科技巨頭而言，即便自身擁有相對成熟的產(chǎn)品或技術(shù)沉淀，但如何將其與不同行業(yè)的差異化內(nèi)容生產(chǎn)需求嫁接，將成為問題。

以百度為例，其具備百家號與好看視頻兩個內(nèi)容生態(tài)，AIGC的工業(yè)化創(chuàng)作能力很可能將體現(xiàn)在資訊內(nèi)容、文章配圖、TTV（圖文內(nèi)容生成視頻）等場景。若是繞開現(xiàn)有業(yè)務(wù)審視百度潛在的AIGC落地場景，那即便是反復(fù)講著AI故事的百度，亦顯得有些羸弱。

再看走技術(shù)路線的OpenAI，由于缺乏相應(yīng)的落地平臺，其只能瘋狂的對外尋求合作——除了前述同微軟的合作外，ChatGPT亦同資訊平臺BuzzFeed達成合作，為嫡出的孩子找下家。

近日谷歌開發(fā)出的能從文本生成高保真音樂的AI模型，亦不計劃對外發(fā)布。

換言之，現(xiàn)階段的AIGC，仍處于前期摸索階段。等待它的，或?qū)⑹恰扒拜叀眰兌荚��?jīng)歷過的長夜。

另一方面，不論當(dāng)下AIGC概念多么火熱，互聯(lián)網(wǎng)語境討論的核心始終是那幾款明星產(chǎn)品。國內(nèi)企業(yè)雖也在積極參與，卻鮮有真正拿出成果的玩家。

一位業(yè)內(nèi)人士指出，像ChatGPT這樣的產(chǎn)品需要大量頂尖人才，特別燒錢，而且還需要時間沉淀，初創(chuàng)企業(yè)想要分羹極為艱難，盲目進場極有可能陷入“重復(fù)制造輪子”的窘境。

或許是資本聽厭了故事，除卻客觀層面的技術(shù)差距，歷經(jīng)AI四小龍、元宇宙、芯片“敲打”的國內(nèi)創(chuàng)投圈，對AIGC態(tài)度似乎也愈發(fā)謹慎。以至于國外微軟試圖以百億美元押注頭部玩家OpenAI，國內(nèi)AIGC投融資氛圍卻略顯冷清。

這倒也不出人意料，畢竟翻看當(dāng)下AIGC故事的講述著，既有著跌落神壇的AI四小龍，亦有在元宇宙熱絡(luò)之時，只差把元宇宙三個字寫在臉上的中文在線等玩家。

歸根結(jié)底，拋卻部分蹭熱度炒概念的玩家，當(dāng)下的AIGC仍處于試錯、探索的階段，頭部相爭，腰部追趕的態(tài)勢還將持續(xù)一段時間，直至有玩家將模式跑通，AIGC才會進入節(jié)奏更快的下半場。

       原文標(biāo)題 : AIGC，困在上半場