面對一個新技術(shù)時，人們總會高估其短期價值、低估其長期影響，正如日中天的ChatGPT面臨同樣的待遇。ChatGPT并不是一項新技術(shù)，而是OpenAI基于早在2020年就已發(fā)布的GPT－3．5大模型微調(diào)后開發(fā)出的對話機器人產(chǎn)品。ChatGPT是生成式AI的代表產(chǎn)品，這類產(chǎn)品的走紅是預(yù)訓(xùn)練大模型技術(shù)爆發(fā)的結(jié)果。

當(dāng)ChatGPT在國外探尋商業(yè)化的可能時，國內(nèi)用戶在可見的未來還無法使用它，但基于同一技術(shù)的產(chǎn)品卻已呼之欲出。前段時間，百度已宣布3月將發(fā)布新一代大語言模型“文心一言”，而在2月22日發(fā)布2022年財報時，百度進一步表示正“全力沖刺研發(fā)大語言模型、生成式AI產(chǎn)品文心一言。”李彥宏同時發(fā)出一封全員信鼓舞沖刺者們的士氣，他明確表示百度會將多項主流業(yè)務(wù)與文心一言（ERNIE Bot）整合，“中國AI市場即將迎來爆發(fā)性的需求增長，其商業(yè)價值的釋放將是前所未有的、指數(shù)級的。而百度作為中國人工智能市場長期增長的最佳代表，正站在浪潮之巔�！�

對于百度的文心一言，我觀察到科技圈存在著三種典型的疑問：

1、“不知道百度之前做了多少工作，這么有把握在短期內(nèi)弄出來。到時候不知道會不會翻車甚至跳票？”

2、“如果說百度早具備做文心一言的底層AI技術(shù)，為什么沒先做出來？”

3、“為什么國外巨頭扎堆做生成式AI產(chǎn)品，中國科技巨頭中只有百度有實力做類似產(chǎn)品？”

以上這些問題正是本文探討的主題。

文心一言，是百度讓AI沸騰的“最后一度”

ChatGPT底層技術(shù)并無顛覆性，預(yù)訓(xùn)練大模型在AI產(chǎn)業(yè)已出現(xiàn)四五年。預(yù)訓(xùn)練大模型技術(shù)本質(zhì)是深度學(xué)習(xí)的“加強版”，通過給模型“填喂”大數(shù)據(jù)提高其自學(xué)習(xí)能力，進而具有更強的智能程度，比如在自然語言處理上表現(xiàn)更佳。

2018年谷歌發(fā)布了擁有3億參數(shù)的BERT預(yù)訓(xùn)練模型，它將自然語言處理能力推向了全新臺階，憑借出眾的成績屠榜各類AI榜單和測試數(shù)據(jù)集，BERT開啟了AI的大模型時代，接下來幾年，大模型的“擂臺”各路挑戰(zhàn)者接踵而至，除了OpenAI，還有英偉達、谷歌、微軟。國內(nèi)科技巨頭不遑多讓，百度早在2019年就已在布局且悄然將對應(yīng)技術(shù)融入到搜索等業(yè)務(wù)中。2023年，生成式AI產(chǎn)品的走紅則表明預(yù)訓(xùn)練大模型技術(shù)已趨于成熟，強人工智能時代業(yè)已來臨，AI能力正在從“感知智能”升級到“認知智能”，這正是李彥宏在發(fā)布百度財報時所說的“即將到來的AI拐點”的深意所在。

搞清楚生成式AI產(chǎn)品的本質(zhì)是預(yù)訓(xùn)練大模型加持的強AI應(yīng)用后，就很容易理解“為什么百度可以快速做出來文心一言”了，因為百度已在相關(guān)底層技術(shù)上積累多年，特別是NLP和預(yù)訓(xùn)練大模型。

預(yù)訓(xùn)練大模型對AI認知能力的提升，最突出的體現(xiàn)就在NLP技術(shù)領(lǐng)域。自然語言處理（NLP， Natural Language Processing）被稱為“人工智能皇冠上的明珠” ，它是AI的基石技術(shù)，由于搜索引擎底層是NLP，因此全球頂尖的AI公司在搜索業(yè)務(wù)上都有很強的建樹。

在NLP領(lǐng)域，中國沒有一家公司的水平跟百度在一個級別，更別說挑戰(zhàn)了。在本世紀初百度誕生時，NLP就已成為其搜索業(yè)務(wù)的核心技術(shù)，2010年百度成立了自然語言處理部初探AI，此后依托知識圖譜在語音、圖片等AI技術(shù)上長期投入。

基于在知識圖譜、NLP、深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)上的多年積累，2019年3月，百度發(fā)布知識增強的語義理解框架ERNIE（文心），給預(yù)訓(xùn)練大模型技術(shù)的布局打下基礎(chǔ)。ERNIE（文心）一舉登頂全球權(quán)威數(shù)據(jù)集GLUE榜單，首次突破90分大關(guān)，刷新該榜單歷史。2021年9月百度發(fā)布PLATO－XL，這是全球首個百億參數(shù)的對話大模型，再次刷新開放域?qū)υ捫Ч��?/p>

AI技術(shù)的研發(fā)就像燒水一樣，比100°更難的是從0°到99°，因其所需時間更長、所要熱量更多，但人們更容易關(guān)注到100°沸騰的光芒萬丈，卻忽視0°化冰再到99°的長期努力。不論是OpenAI做ChatGPT還是百度做文心一言，都不是從0到1，而是厚積薄發(fā)的結(jié)果，做出來理論上只需要“臨門一腳”。正因為百度在AI上數(shù)十年如一日的大力投入，因此它可以在2019年就發(fā)布強大的ERNIE，也可以在短時間推出文心一言。

文心一言這件事，只有百度能做好

一夜之間，生成式AI產(chǎn)品紅得發(fā)紫。除百度已宣布將在3月推出文心一言外，還有多家科技公司宣布已經(jīng)或者即將布局。據(jù)新經(jīng)濟產(chǎn)經(jīng)新媒體“價值研究所”不完全統(tǒng)計，進入2023年以后表態(tài)正研發(fā)ChatGPT相關(guān)產(chǎn)品、應(yīng)用，或?qū)⑾嚓P(guān)技術(shù)引入業(yè)務(wù)的國內(nèi)企業(yè)已超過百家，但細究其中公司的業(yè)務(wù)屬性與技術(shù)能力，也不難發(fā)現(xiàn)“蹭熱度的多，能打的沒幾個�！�

生成式AI產(chǎn)品潛力無窮，但能做出類似應(yīng)用且可將其商業(yè)化的公司卻鳳毛麟角。得天獨厚的科技與金融環(huán)境，讓美國有更多科技巨頭乃至創(chuàng)業(yè)者有機會開發(fā)生成式AI產(chǎn)品——其中大多數(shù)將注定失敗。但在中國市場，恐怕只有百度這樣的技術(shù)沉淀深厚、資金實力雄厚、AI人才扎堆以及應(yīng)用場景契合的科技巨頭才有機會做文心一言這樣的產(chǎn)品。

技術(shù)層面，預(yù)訓(xùn)練大模型技術(shù)涉及到芯片層、框架層、模型層和應(yīng)用層四層，難度極高，大多數(shù)創(chuàng)業(yè)者包括科技公司都處在“應(yīng)用層”。

前些年，涉足AI技術(shù)的初創(chuàng)公司不少，其中一些算法強悍的公司脫穎而出成為獨角獸，原因在于深度學(xué)習(xí)人人都可參與研發(fā)探索，特別是在飛槳這樣的深度學(xué)習(xí)開源平臺出現(xiàn)后。

然而，AI預(yù)訓(xùn)練大模型門檻卻高了不少，因其具有“巨量數(shù)據(jù)、巨量算法、 巨量算力”三大特征，是門檻很高的技術(shù)競賽。對于任何企業(yè)包括巨頭來說，打造一個大模型都不是一件容易的事情，需要收集海量數(shù)據(jù)、需要采買海量算力、需要進行大量研發(fā)，金錢、時間、人力投入同樣“巨量”，正是因為此構(gòu)建AI大模型的企業(yè)幾乎都是財力雄厚、技術(shù)強悍的巨頭——微軟甚至宣稱其用了價值10億美元的超級計算機來訓(xùn)練其AI大模型。在“土豪”的科技巨頭外，少數(shù)有一定科研經(jīng)費和實力的機構(gòu)推出了小眾的大模型，但不具備工業(yè)化條件。

正因為此，即便是科技巨頭也不一定具備打造強勢的AI預(yù)訓(xùn)練大模型的能力，微軟最后也只得選擇了多次投資OpenAI，如今得以將ChatGPT整合到Bing中再度挑戰(zhàn)谷歌。

在中國已發(fā)布頂尖預(yù)訓(xùn)練大模型的公司屈指可數(shù)，百度是其中最具實力的玩家，它在芯片、框架、模型、應(yīng)用四大核心層均具有自主技術(shù)棧，數(shù)據(jù)、算法、算力與場景等AI基礎(chǔ)要素都不缺，積累多年且都“很能打”：

在算法層面，正如前文所言，百度十余年如一日地在AI上進行飽和式投資，如今已開花結(jié)果。除了基于NLP、知識圖譜、語音、視覺、深度學(xué)習(xí)框架等基礎(chǔ)AI技術(shù)外，百度2019年推出的文心大模型已迭代多代，從單一的自然語言理解延申到多模態(tài)，包括視覺、文檔、文圖、語音等多模態(tài)多功能。跟很多學(xué)術(shù)機構(gòu)的大模型不同，文心大模型在百度核心業(yè)務(wù)以及第三方產(chǎn)業(yè)場景中不斷錘煉，具備更強的泛化能力和性能，以最新發(fā)布的ERNIE 3．0 Zeus為例，該模型迭代于ERNIE 3．0，擁有千億級參數(shù)。其已經(jīng)具備智能創(chuàng)作等各類自然語言理解和生成任務(wù)，且公開數(shù)據(jù)集上小樣本學(xué)習(xí)、理解和生成任務(wù)效果皆好于業(yè)界其他模型。

在算力領(lǐng)域，百度不只是擁有巨頭們“人有我有”的服務(wù)器集群，還前瞻性地布局決定AI算力的高端AI芯片昆侖系列，其已在多場景實際部署幾萬片，在公司搜索業(yè)務(wù)中也已形成較強工程化實踐，這些布局意味著百度不只是可以支撐預(yù)訓(xùn)練大模型所需要的算力，也將具備更強的成本優(yōu)勢，最終體現(xiàn)就是文心一言的“調(diào)用成本”將比其他相似應(yīng)用低得多。

在數(shù)據(jù)層面，百度不只是可以使用ChatGPT使用的互聯(lián)網(wǎng)公開文本（如網(wǎng)頁、百科、文章等），還可從自身搜索業(yè)務(wù)、超級內(nèi)容生態(tài)中獲取更加海量、真實、時效的數(shù)據(jù)，特別是中文數(shù)據(jù)，進而進行更加高效充分的預(yù)訓(xùn)練。

在應(yīng)用層面，百度在搜索、信息流、短視頻等互聯(lián)網(wǎng)核心業(yè)務(wù)外，已基于AI技術(shù)延展出智能云、智能駕駛、智能硬件等新興業(yè)務(wù)，從財報透露的信息來看這些業(yè)務(wù)都將與文心一言充分融合，讓文心一言更好落地的同時，反哺預(yù)訓(xùn)練大模型的進化。

總而言之，從高端AI芯片昆侖，到飛槳深度學(xué)習(xí)框架，再到文心預(yù)訓(xùn)練大模型，百度在各個核心層都具備領(lǐng)先自研技術(shù)，不只是具備做文心一言的必要條件，也可以實現(xiàn)端到端優(yōu)化，將其做得更好，真正落地到業(yè)務(wù)，應(yīng)用到產(chǎn)品，惠及到公眾。

正因為此，對于大多數(shù)科技公司乃至大型公司來說，再去做一個“文心一言”這樣的底層預(yù)訓(xùn)練大模型應(yīng)用本質(zhì)是“重復(fù)造輪子”，且大概率造不出來，就算耗時耗力做出來了恐怕也“造不好”，既然如此，基于百度文心一言開發(fā)強AI應(yīng)用或許是最有效的方式。在發(fā)布財報時，百度也已表態(tài)將開放文心一言大模型，“支持更多企業(yè)構(gòu)建自己的模型和應(yīng)用，賦能交通、能源、制造等實體經(jīng)濟領(lǐng)域，實現(xiàn)生產(chǎn)效率的大幅提升�！�

文心一言商業(yè)化，百度采取“漸進式路線”

當(dāng)前，生成式AI應(yīng)用商業(yè)化還在探索期，OpenAI的ChatGPT是迄今為止最風(fēng)靡的AI大模型消費級應(yīng)用，但其能否商業(yè)化乃至讓OpenAI成長為一家商業(yè)科技巨頭，還需要一些時間考驗。當(dāng)前其商業(yè)化的最大困擾就是計算成本問題，有媒體甚至分析稱ChatGPT每回復(fù)一次，至少花OpenAI 1美分，如果面向公眾長期開放，不論是搜索還是別的商業(yè)模式都將難以為繼。有馬斯克、微軟、亞馬遜等強力“背景”支持的OpenAI尚難支撐龐大的計算消耗成本，國內(nèi)某學(xué)術(shù)機構(gòu)推出的生成式AI類產(chǎn)品“一經(jīng)發(fā)布就徹底翻車”也不讓人意外了。

百度走的則是另一條路：一邊投資底層前沿技術(shù)、一邊逐步將技術(shù)融入業(yè)務(wù)，漸進式的商業(yè)化探索或許不會“一夜爆紅”，但卻更加穩(wěn)健可持續(xù)。

正如百度在發(fā)布財報時所透露的那樣：百度計劃將多項主流業(yè)務(wù)與文心一言整合，讓更多人可以從預(yù)訓(xùn)練大模型、強人工智能這樣的技術(shù)得到實惠，而不僅僅是“想方設(shè)法體驗一次長個見識、多個談資”。

在發(fā)布財報時，百度已明確接下來要將文心一言應(yīng)用到以下核心業(yè)務(wù)：

1、搜索引擎。

早在2022年11月我就和百度技術(shù)團隊有一次溝通，當(dāng)時百度就已將文心大模型應(yīng)用在搜索這一核心業(yè)務(wù)中，在2022年萬象大會上，百度發(fā)布了跨模態(tài)大模型“知一”和新一代索引“千流”。“知一”可理解視頻、文字、圖片、信息流等全網(wǎng)形態(tài)各異的資源，使得搜索不再受限于信息的形態(tài)�！扒Я鳌眲t可對海量內(nèi)容進行索引，更快地篩選出搜索相關(guān)的答案，相較于傳統(tǒng)搜索引擎而言，成本降了一半、速度快了兩倍。

在“智能搜索＋智能推薦”的雙引擎模式下，百度搜索每天響應(yīng)來自100多個國家、幾十億次的搜索請求。隨著搜狗等老牌玩家出局，中國搜索市場已“剩者為王”，百度最新財報顯示，百度移動生態(tài)流量強勁，依然是貢獻經(jīng)營利潤和現(xiàn)金流的重要來源。第四季度百度移動端搜索查詢次數(shù)和信息流分發(fā)量繼續(xù)實現(xiàn)同比兩位數(shù)的增長。

百度已宣布會將文心一言率先應(yīng)用于搜索，“重塑信息的生成和呈現(xiàn)方式，創(chuàng)造下一代互聯(lián)網(wǎng)流量入口”，在羅超頻道看來，此舉將影響百度下一個十年：

一方面這有利于百度擁抱乃至引領(lǐng)下一代搜索形態(tài)，實現(xiàn)李彥宏所說的“代際升級”。

屆時百度文心一言在搜索的呈現(xiàn)，到底是類似于ChatGPT這樣的單一對話界面，抑或全新的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品形態(tài)，眼下尚不可知，但可以確定的是我們會看到一個更加接近于“框計算”的全新搜索引擎。早在2009年李彥宏就在百度技術(shù)創(chuàng)新大會上提出了“框計算”的概念，他當(dāng)時的暢想是這樣的：

“框計算”給用戶提供基于互聯(lián)網(wǎng)的一站式服務(wù)，是一種簡單可依賴的互聯(lián)網(wǎng)需求服務(wù)模式，用戶只需要在框中輸入服務(wù)需求，系統(tǒng)就能明確識別這種需求，并將需求分配給最優(yōu)的用戶或者內(nèi)容資源提供商處理，最終返還給用戶匹配的結(jié)果。

這不就是人們對文心一言的期待嗎？2009年業(yè)界沒人提及AI概念，一年后百度成立自然語言處理部布局AI，一直堅持到十余年干到了AI2．0時代，基于預(yù)訓(xùn)練大模型這一技術(shù)，百度終于有望將當(dāng)年的“框計算”從夢想變?yōu)楝F(xiàn)實。

另一方面，百度前些年一直在驗證預(yù)訓(xùn)練大模型對搜索體驗的改善。接下來，百度搜索融入更強大的文心一言后，一定會直接升級乃至刷新用戶體驗，這會直接體現(xiàn)在百度移動生態(tài)用戶數(shù)與市場規(guī)模的進一步增長上。

還有，融入文心一言后，百度搜索將不再只是提供“答案”的簡單可依賴的搜索引擎，而是會延展出更多價值，如創(chuàng)作特定內(nèi)容，智能旅行助理，智能健康助理等等，換言之，搜索引擎的外延將被文心一言不斷拓寬，百度一直追求的從“連接人與信息”到“提供內(nèi)容與服務(wù)的智能引擎”的升級也將加速實現(xiàn)。

2、智能云。

文心一言底層是智能對話生成式AI以及預(yù)訓(xùn)練大模型技術(shù)，在強AI時代，這些將成為各行各業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施。百度已明確會將文心一言通過智能云對外開放，這將進一步強化百度智能云的“AI”標簽。IDC報告顯示，2022年上半年百度智能云在AI公有云服務(wù)市場穩(wěn)居第一，這已是百度智能云連續(xù)四年市場份額第一。

整合領(lǐng)先的AI預(yù)訓(xùn)練大模型技術(shù)，將文心一言的生成式、對話式強AI能力整合到產(chǎn)品對外提供，將進一步鞏固百度智能云在“智能”賽道的地位。基于文心一言，百度智能云可實現(xiàn)全新的智能客服、智能決策、智能交互等能力，進而升級現(xiàn)有AI標準化解決方案，助力金融、通信、城市、交通等產(chǎn)業(yè)的客戶抓住大模型和生成式AI背后的強AI技術(shù)紅利。

“智能”是百度智能云的差異化競爭力，這讓其不需要去跟公有云廠商在算力、存儲等IT資源維度“內(nèi)卷”同質(zhì)化競爭，而是可以給產(chǎn)業(yè)帶去普惠的AI能力，通過助力客戶基于AI降本增效、轉(zhuǎn)型升級和技術(shù)創(chuàng)新獲得高質(zhì)量增長。馬化騰在去年底的內(nèi)部講話中也明確騰訊云不care份額排名，可以說不再規(guī)模優(yōu)先已是云計算行業(yè)的共識，其實百度智能云早已意識到這一點，2022年就已不再規(guī)模優(yōu)先，財報顯示2022年其通過復(fù)用標準化解決方案以及從低利潤率項目中轉(zhuǎn)移，實現(xiàn)了“利潤率持續(xù)優(yōu)化，業(yè)務(wù)健康度進一步提升”。

除了搜索與智能云外，百度旗下的小度、智能駕駛等AI強相關(guān)業(yè)務(wù)，都將融入文心一言形成更強的競爭力。其實對百度來說，不管什么業(yè)務(wù)融入文心一言，本質(zhì)都是AI戰(zhàn)略的持續(xù)落地，因為ChatGPT、文心一言本質(zhì)還是AI技術(shù)，只不過是基于預(yù)訓(xùn)練大模型的全新一代AI技術(shù)而已。布局AI前沿技術(shù)、漸進式融入核心業(yè)務(wù)場景，也一直都是百度做AI的理念。

百度AI不是最快的，但卻可能走得更遠

我很早就在關(guān)注國內(nèi)的預(yù)訓(xùn)練大模型應(yīng)用情況，與百度、阿里、浪潮等玩家的對應(yīng)團隊有持續(xù)交流，在觀察到巨頭們不約而同地布局預(yù)訓(xùn)練大模型后，2022年11月我在一篇文章中就有一個小小的預(yù)判：“AI 大模型的 AlphaGo 事件即將發(fā)生”：新技術(shù)積累到一定時候就會迎來大規(guī)模爆發(fā)的臨界點。從 AIGC 應(yīng)用、生成式 AI 的爆發(fā)來看，AI 大模型 ＂AlphoGo 戰(zhàn)勝李世石之于深度學(xué)習(xí) ＂ 這樣的臨界點即將來臨。

現(xiàn)在看來，生成式AI應(yīng)用在2023年的爆紅以及呼之欲出的文心一言，都算得上這樣的標志性事件，預(yù)訓(xùn)練大模型一下就進入了眾人視野。

其實，當(dāng)時百度就可以做出生成式AI應(yīng)用，百度以及科技巨頭都沒做出來的原因，不是技術(shù)不如OpenAI，而是因為“時機不成熟”。OpenAI不是科技巨頭，它沒有商業(yè)的壓力，抱著嘗鮮探索心態(tài)的用戶能接受一些體驗的不成熟。

而從谷歌以及國內(nèi)某高校匆忙上線的類似產(chǎn)品因體驗問題“翻了車”來看，科技巨頭將新技術(shù)落地到大眾消費級產(chǎn)品上時要慎重，因為產(chǎn)品對外提供服務(wù)就有對應(yīng)的責(zé)任，說直白點，搜索結(jié)果只有一條還出錯時，用戶是會罵娘的�，F(xiàn)在百度等到預(yù)訓(xùn)練大模型技術(shù)相對成熟時“跟著出牌”，我認為是一種負責(zé)、務(wù)實的表現(xiàn)，沒什么不好。

當(dāng)然，百度得以不急不躁地做文心一言，也是因為占據(jù)了天時、地利和人和。在美國，ChatGPT以及基于ChatGPT的Bing等產(chǎn)品都在事實上挑戰(zhàn)谷歌，谷歌不得不倉促應(yīng)戰(zhàn)。在中國，百度沒有挑戰(zhàn)者，ChatGPT不提供服務(wù)，而當(dāng)年有機會做出文心一言類似產(chǎn)品的搜索引擎對手們基本都偃旗息鼓了，在搜索賽道，在中文AI戰(zhàn)場，說百度如今“拿著望遠鏡找不到對手”恐怕也不夸張。

對百度來說，當(dāng)下面臨的沒有挑戰(zhàn)，只有機會。只不過機會并不是ChatGPT帶來的，而是AI技術(shù)發(fā)展到新的階段，也就是基于預(yù)訓(xùn)練大模型的認知智能、強人工智能“拐點”到來后的技術(shù)周期機會。沒有ChatGPT的爆發(fā)，百度也一直在默默布局相關(guān)技術(shù)，低調(diào)地將技術(shù)成果應(yīng)用到搜索、應(yīng)用到智能云等業(yè)務(wù)，只是現(xiàn)在被ChatGPT往前推了一把，將會加快進程。

隨著文心一言內(nèi)測與開放，基于緊貼業(yè)務(wù)的漸進式商業(yè)化路線，百度將建立起開發(fā)者及用戶調(diào)用和模型迭代之間的飛輪，文心一言也將越來越聰明，在局部特別是在中文領(lǐng)域超越ChatGPT也是確定性的事件，畢竟在全世界范圍內(nèi)，還沒有一家公司的中文自然語言處理能力以及中文AI技術(shù)，能達到百度的水平。

觀察百度多年，我發(fā)現(xiàn)這確實是一家有些“軸”的公司。有人說百度一直在變戰(zhàn)略，其實我發(fā)現(xiàn)百度一直都沒變，核心業(yè)務(wù)從來沒變，研發(fā)戰(zhàn)略從來不變，AI技術(shù)路線一直不變。就拿在預(yù)訓(xùn)練大模型技術(shù)上的布局來看，百度的做法跟當(dāng)年沒什么區(qū)別：2006年谷歌AlphaGo戰(zhàn)勝李世石轟動全球，很多人說百度落伍了，其實百度早已吭哧吭哧地將AI技術(shù)融入到搜索、知道、地圖等核心業(yè)務(wù)中。百度一直有著務(wù)實的“工程師文化”，它很重視技術(shù)的應(yīng)用而不care噱頭，在很多AI技術(shù)的落地上它不一定是跑得最快的但卻是走得最遠的，它愿意坐冷板凳，在AI技術(shù)上十年如一日地篤定投入，創(chuàng)造屬于自己的機會，持之以恒地積蓄能力，到了該出手時又毫不猶豫。

現(xiàn)在，百度的大時代，終于來了。

       原文標題 : 成財報突出重點，百度文心一言有何底氣？