這些年，互聯(lián)網(wǎng)大廠們齊刷刷的對一種技術浪潮表態(tài)，一共有兩次。

一次是2018年“中興事件”后，大廠們紛紛表示，要掌握核心技術，積極“造芯”；另一次是前一段時間，ChatGPT大火之后，大廠們的人工智能熱情被點燃。

一見財經(jīng)注意到，就在兩三天時間內，大廠們紛紛向外界透露了自己的類ChatGPT研發(fā)計劃。

2月7日，百度官宣將在3月上線文心一言（ERNIE Bot），稱公司在文心一言的底層模型“文心”系列上已布局多年，“ChatGPT相關技術，百度都有”。

2月8日，阿里巴巴一名資深技術專家爆料，阿里達摩院正在研發(fā)類ChatGPT的對話機器人，目前已開放給公司內員工測試。

同日，科大訊飛在投資者互動平臺回應稱，ChatGPT主要涉及到自然語言處理相關技術，公司在該方向技術和應用具備長期深厚的積累。

2月9日，騰訊對外回應稱，公司目前在相關方向上已有布局，專項研究也在有序推進。

短短數(shù)日，“ChatGPT熱”席卷了幾乎所有的國內互聯(lián)網(wǎng)大廠，好像不和ChatGPT沾點邊，公司就不屬于互聯(lián)網(wǎng)科技公司了。

但很多人發(fā)現(xiàn)，明確表態(tài)推出具體產品的只有百度。

不是喊口號

除了大廠們積極表態(tài)跟進，“ChatGPT熱”也燒到了資本圈， ChatGPT熱度不減，相關概念股受到資本追捧，股價漲幅較大。

2月8日，海天瑞聲臨近尾盤20％漲停；云從科技自1月30日以來的八個交易日內收獲了三個20％漲停板。

不過，幾天之后“ChatGPT概念股”股價相繼回落，原因之一是個別公司存在炒概念的情況，根本就沒有實際產品。

比如，自稱“人工智能服務器領域市占率位居全球AI服務器市場第一”的浪潮信息在不到兩個月的時間里股價接近翻倍，但最近面對監(jiān)管機構的問詢函，公司稱相關應用與ChatGPT存在差距，存在短期內無法大規(guī)模落地行業(yè)應用的風險，且相關應用尚未產生實際收入。

而該公司此前曾表示，公司于2021年發(fā)布的“源1．0”超大規(guī)模預訓練自然語言模型，結構與GPT－3類似，與GPT－3相比參數(shù)量增加40％，訓練數(shù)據(jù)集提升10倍，達到2457億參數(shù)。

分析人士指出，要搞出中國的ChatGPT，并不是通過喊口號就能實現(xiàn)的，既需要雄厚的財力、人才儲備，更需要長期的技術沉淀。

ChatGPT表面上看是一款聊天機器人，但他是基于全世界最強大的大語言模型之一GPT－3，該模型由1750億個統(tǒng)計性聯(lián)系組成，在約三分之二互聯(lián)網(wǎng)、整個維基百科和兩個大型圖書數(shù)據(jù)中集中訓練。

從目前各公司公布的進展看，百度決心最大，而且有成型的產品，這和百度這些年在該領域的深厚技術積淀有很大關系。

ChatGPT受關注，本質上是其背后的公司OpenAI在NLP（自然語言處理）技術領域獲得了突破，再加上采取了通過聊天的形式來訓練，獲得了全球追捧。

NLP被稱為“人工智能皇冠上的明珠”，其實百度很早就開始NLP方面的研究了，在百度誕生時，百度處理用戶的第一次搜索開始，NLP技術就成為搜索技術的重要組成部分。

2010年初，百度對NLP的工作進行了重新梳理與規(guī)劃，成立百度自然語言處理部。

2013年，百度設立深度學習研究院，連投十年，超過1000億元。2018年，百度將深度學習平臺“飛槳”升級為操作系統(tǒng)（文心一言的支持系統(tǒng)），并不計成本投入人力財力。

2019年3月，百度提出知識增強的語義理解框架ERNIE（文心一言的前身），在深度學習的基礎上融入知識，同時具備持續(xù)學習能力，曾一舉登頂全球權威數(shù)據(jù)集GLUE榜單。

2021年9月，百度發(fā)布了PLATO－XL，這是全球首個百億參數(shù)的對話大模型，一舉超過Facebook的Blender、谷歌的Meena和微軟的DialoGPT。

現(xiàn)在，該模型已更新迭代至文心ERNIE3．0，參數(shù)規(guī)模高達2600億，幾乎比谷歌LaMDA（1350億）高了一倍，也高于ChatGPT（1750億），是全球最大的中文單體模型。

“目前在國內公司中，豪不夸張的說，沒有一家公司的水平接近百度�！庇袠I(yè)內人士指出，百度之所以敢明確表示推出文心一言，是因為已經(jīng)在這個領域默默耕耘了十幾年。

需要硬實力

ChatGPT的背后是大語言模型，而大語言模型背后則包含底層芯片、深度學習框架、海量數(shù)據(jù)、強大的算力以及雄厚的資金實力。

2月13日，原美團聯(lián)合創(chuàng)始人王慧文在朋友圈發(fā)文：5000萬美元，帶資進組，不在意崗位、薪資和title，求組隊。

海通證券分析師鄭宏達第二天就表示：“5000萬美元夠干什么的？大模型訓練一次就花500萬美元，訓練10次？”言外之意，要搞中國的ChatGPT，一定是非常燒錢的。

其實，OpenAI創(chuàng)立之初就得到了來自硅谷很多大佬在資金上的支持，比如埃隆·馬斯克、彼得·泰爾、雷德·霍夫曼等，2019年7月，微軟還對OpenAI進行了10億美元投資。

一見財經(jīng)相信，國內能拿出巨資搞中國ChatGPT的互聯(lián)網(wǎng)巨頭不在少數(shù)，但有錢只是第一步，搞人工智能最關鍵的在于算法、數(shù)據(jù)和超強的算力。

360公司董事長兼CEO周鴻祎最近指出，擁有技術積累的企業(yè)才能搭上這輛車，“沒有在服務器、算力上投入，也沒有AI團隊的企業(yè)，宣布入局都是在蹭熱度�！�

OpenAI背后，有微軟為其提供資金和超強算力，有GPU巨頭英偉達提供高性能AI芯片，而OpenAI主要專注于算法和大數(shù)據(jù)模型。

目前，在國內能集齊以上超能力的，放眼望去可能只有百度，百度在人工智能四層架構中有全棧布局，包括底層AI芯片、深度學習框架、大模型以及最上層的搜索等應用，而文心一言則位于模型層。

百度的文心大模型和OpenAI的GPT模型類似，2019年就已經(jīng)推出，并且已經(jīng)迭代了多代，從單一的自然語言理解延申到多模態(tài)，包括視覺、文檔、文圖、語音等。

最新發(fā)布的ERNIE3．0 Zeus迭代于ERNIE3．0，擁有千億級參數(shù)。其已經(jīng)具備智能創(chuàng)作等各類自然語言理解和生成能力。

算法方面，百度擁有多個超算集群。百度還自研了AI芯片“昆侖”，已在多場景實際部署。

深度學習框架層面，百度飛槳平臺在2022年底已凝聚535萬開發(fā)者，基于飛槳創(chuàng)建了67萬個模型，服務20萬家企事業(yè)單位。

數(shù)據(jù)層面，百度的搜索業(yè)務本來就積累了很多數(shù)據(jù)，其在用戶需求理解方面有比較明顯的優(yōu)勢，這些數(shù)據(jù)都能支撐ERNIE bot（文心一言）的充分預訓練，而隨著3月文心一言上線公測，這個模型可能會被訓練的更聰明。

中金互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)首席分析師白洋最近表示：“AI的三要素包括算力、算法和數(shù)據(jù)，我們認為百度在這三項上擁有領先優(yōu)勢�！�

“文心一言”或重塑百度

ChatGPT火爆初期，有人預測會革了搜索的命，谷歌內部拉響“紅色警報”，沒幾天就宣布推出名為“Bard”的AI聊天機器人。

在國內，也有觀點認為，百度搜索業(yè)務也可能會受影響。但深入研究發(fā)現(xiàn)，百度和谷歌不同，面對ChatGPT谷歌是被威脅者，而百度是受益者。

今年以來，百度股價飆升了近36％，而在2月7日百度官宣“文心一言”的消息時，百度股價當天收盤漲幅超過15％，創(chuàng)下自去年2月以來的歷史新高。

國盛證券在研報中稱，百度在人工智能端具備從芯片到應用的全棧技術布局，在自然語言處理領域的積累深厚，同時AI大模型在其他領域也有應用落地。

分析人士指出，在“文心一言”的應用上，百度的思路有點像微軟。

微軟除了將ChatGPT與Bing搜索結合，還將OpenAl的多項技術模型引入Azure云服務中，并在Ofice、Teams和安全軟件中采用更多的OpenAl技術。

中金公司在研報中預測，百度通過其生成式AI產品文心一言，面向B端提供標準化Al能力，助力企業(yè)智能化轉型。

“百度股價彈性來自于云、AIGC和自動駕駛等新業(yè)務，若對標OpenAI目前的估值290億美元左右，百度的技術和商業(yè)實力不弱于OpenAI�！敝薪鸸�司在研報中稱。

據(jù)了解，目前已有接近三百家企業(yè)接入文心一言Al能力。

另外，在近期流出的一份百度內部講話中，百度CEO李彥宏指出，ChatGPT是AI技術發(fā)展到一定階段后的新機會，技術已經(jīng)到了臨界點。百度已經(jīng)宣布將為百度搜索升級“生成式搜索”能力，為用戶開放式的搜索提問或定制化的信息需求“創(chuàng)作答案”。

百度最新發(fā)布的2022年財報顯示，實現(xiàn)營收1236．75億，凈利潤206．8億元，同比增長10％，其中第四季度營收330．77億元，凈利潤53．71億元，同比增長32％。

另外一個值得注意的數(shù)據(jù)是，2022年百度核心研發(fā)費用達到214．16億元，占百度核心收入比例達22．4％，已連續(xù)九個季度超過20％。

這些年百度一直在加大技術方面的研發(fā)投入，有些技術雖然短期看不到效果，但是長遠來看，成果正在顯現(xiàn)，比如“文心一言”、自動駕駛、AIGC等都是厚積薄發(fā)的成果。

有人說，在國內互聯(lián)網(wǎng)大廠中，百度對AI的投入是馬拉松式的，所以能做出文心一言也就不奇怪了。

       原文標題 : 大廠齊刷刷跟進ChatGPT，為何只有百度做出了文心一言？