訂閱
糾錯(cuò)
加入自媒體

從ChatGPT看AI如何賦能降本增效

“我們面臨的是對(duì)社會(huì)的徹底重新定義,以及人類(lèi)即將過(guò)時(shí)。”美國(guó)學(xué)者、專(zhuān)欄作家弗蘭克,深入研究ChatGPT后發(fā)出了深深地感嘆。2022年春節(jié)檔電影《流浪地球2》為億萬(wàn)觀眾奉上了一場(chǎng)科幻盛宴!癕OSS,人類(lèi)能活下來(lái)嗎?”電影中劉培強(qiáng)與具備自我意識(shí)的AI機(jī)器人MOSS的對(duì)話,讓人產(chǎn)生無(wú)限遐想。而ChatGPT的橫空出世,令人驚嘆MOSS,是否要成真了?我們與ChatGPT的一問(wèn)一答,已非提問(wèn)和搜索,更像是一場(chǎng)跨物種的對(duì)話。ChatGPT并不完美,但正以超出人類(lèi)想象的速度進(jìn)化,新的世界徐徐降臨。

情商和智商均在線

從AI發(fā)展的角度,應(yīng)用基本幾年一輪回。在谷歌AlphaGo掀起的AI應(yīng)用熱因缺乏商業(yè)模式落下帷幕后,ChatGPT的出現(xiàn)無(wú)疑再次重振了AI產(chǎn)業(yè)界的信心。ChatGPT是2022年11月由OpenAI推出的生成性人工智能,支持多輪對(duì)話,甚至具備承認(rèn)錯(cuò)誤等類(lèi)人的特點(diǎn)。由天文地理到人文經(jīng)濟(jì),ChatGPT強(qiáng)大到嚇人,“搜索引擎+社交軟件”的結(jié)合讓市場(chǎng)用戶(hù)新奇不已。僅僅2個(gè)月,月活用戶(hù)已然突破1億,而同樣的用戶(hù)量,TikTok耗時(shí)9個(gè)月,Instagram花費(fèi)30個(gè)月。這成為了AI界具有里程碑性質(zhì)的大事件。

回望過(guò)去,在ChatGPT出現(xiàn)之前,小冰、siri、小藝等聊天機(jī)器人在對(duì)話回復(fù)中雖然“情商”在線,但“智力”有些拉胯,時(shí)常答非所問(wèn),有時(shí)直接能把天聊死。ChatGPT的降臨打破了尬局,它根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動(dòng),真正像人類(lèi)一樣聊天交流,展現(xiàn)出前所未有的泛化能力和高情商。通俗來(lái)說(shuō),就是“舉一反三”。

如果你問(wèn)它:“中國(guó)男足贏得世界杯的可能性有多大?”ChatGPT幽默地回復(fù):自己是個(gè)AI,沒(méi)有預(yù)測(cè)能力,并且還鼓勵(lì)男足繼續(xù)努力。

當(dāng)你向它提問(wèn)‘滿(mǎn)江紅好看么?’雖然ChatGPT的訓(xùn)練數(shù)據(jù)截至2021年,它是沒(méi)有學(xué)過(guò)滿(mǎn)江紅相關(guān)數(shù)據(jù)的,但根據(jù)‘好看么’這個(gè)關(guān)鍵詞,它能推測(cè)出‘滿(mǎn)江紅’可能是部文學(xué)或影視作品。由于之前被‘喂’進(jìn)去了有關(guān)文學(xué)及影視評(píng)論的海量高質(zhì)量數(shù)據(jù),模型就能基于以往所學(xué),生成一個(gè)合理的回答。

ChatGPT并非“從天而降”

“ChatGPT實(shí)現(xiàn)‘智力’飛躍背后,是寶劍鋒從磨礪出的寫(xiě)照!彼_摩耶云科技集團(tuán)創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官林建明指出,ChatGPT是基于GPT-3.5架構(gòu)開(kāi)發(fā)的對(duì)話AI模型,GPT系列又稱(chēng)為生成式預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型,是一種NLP超大規(guī)模統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型,其通過(guò)輸入語(yǔ)句,根據(jù)語(yǔ)言/語(yǔ)料概率來(lái)自動(dòng)生成回答的每一個(gè)字。用通俗的話語(yǔ),它的回復(fù)是通過(guò)詞組的概率性分布建模生成的,即選中關(guān)鍵詞通過(guò)概率判定關(guān)鍵詞前后的詞組。

在GPT-3.5之前,OpenAI先后推出過(guò)GPT-1、GPT-2和GPT-3,訓(xùn)練數(shù)據(jù)量爆炸式增長(zhǎng),從億級(jí)飛升到千億。而在GPT-3.5中,訓(xùn)練模型中再度加入人類(lèi)反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)。ChatGPT得以在技術(shù)能力上進(jìn)一步強(qiáng)化:

1.可通過(guò)海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練,學(xué)習(xí)語(yǔ)言模型的基礎(chǔ)知識(shí);

2.在預(yù)訓(xùn)練過(guò)程中同時(shí)學(xué)習(xí)語(yǔ)言模型、問(wèn)答系統(tǒng)、機(jī)器翻譯等多種自然語(yǔ)言處理任務(wù);

3.具備理解上下文關(guān)系及語(yǔ)義推理的能力,并生成相應(yīng)的回答;

4.可在預(yù)訓(xùn)練好的大語(yǔ)言模型上進(jìn)行微調(diào),并使用新的數(shù)據(jù)更新模型參數(shù)。

那么強(qiáng)大的ChatGPT究竟是如何被訓(xùn)練出來(lái)的?OpenAI給出了三步走策略:第一步,教ChatGPT回答問(wèn)題。第二步,收集比較數(shù)據(jù)并訓(xùn)練獎(jiǎng)勵(lì)模型。第三步,使用PPO強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法針對(duì)獎(jiǎng)勵(lì)模型優(yōu)化策略。不斷重復(fù)第二第三階段,使得LLM模型能力越來(lái)越強(qiáng),按照人類(lèi)意圖行事。

“會(huì)推理、能決策”

ChatGPT掀起的技術(shù)狂潮,在生成內(nèi)容方面無(wú)疑是革命性的,開(kāi)啟AI新紀(jì)元。中信證券研報(bào)認(rèn)為,ChatGPT可被廣泛應(yīng)用文字模態(tài)的AIGC應(yīng)用、代碼開(kāi)發(fā)相關(guān)、圖像生成領(lǐng)域、智能客服四大板塊。

決策智能是當(dāng)前全球AI發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)之一,推動(dòng)人工智能向高階躍遷。2022年國(guó)務(wù)院發(fā)布《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》強(qiáng)調(diào),有條件的大型企業(yè)要形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能決策能力。8月,科技部發(fā)出《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場(chǎng)景的通知》,明確運(yùn)用優(yōu)化決策等技術(shù),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程等領(lǐng)域的智能決策。IDC預(yù)計(jì),到2025年,超過(guò)60%的中國(guó)企業(yè)將把人類(lèi)專(zhuān)業(yè)知識(shí)與人工智能相結(jié)合,做智能預(yù)測(cè)與決策,并使員工工作效率和生產(chǎn)力提高25%。

ChatGPT引領(lǐng)的大模型正在讓AI技術(shù)從五年前的“能聽(tīng)會(huì)看”,走到今天的“能思考、會(huì)創(chuàng)作”,未來(lái)有望實(shí)現(xiàn)“會(huì)推理、能決策”的重大進(jìn)步。 林建明判斷,ChatGPT通過(guò)與決策智能技術(shù)的融合發(fā)展,或?qū)⑼苿?dòng)決策模型進(jìn)化,邁向“全人格化”超級(jí)決策智能階段,輔助人類(lèi)做出更優(yōu)決策。

多年來(lái)薩摩耶云科技集團(tuán)在決策智能技術(shù)攻堅(jiān)已取得重要原始性突破,端到端云原生科技解決方案將AI決策技術(shù)能力輸送到金融、物流、電信、跨境電商等關(guān)乎國(guó)計(jì)民生領(lǐng)域,幫助企業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型!癈hatGPT給全球用戶(hù)帶來(lái)了最直觀的感受和震撼沖擊,在金融場(chǎng)景、跨境電商等領(lǐng)域具備強(qiáng)大應(yīng)用潛力,這將是我們探索的主要方向!绷纸髡f(shuō)。

服務(wù)有溫度,降本又增效

數(shù)字化發(fā)展的深入,促使大多數(shù)金融機(jī)構(gòu)已經(jīng)構(gòu)建了客戶(hù)標(biāo)簽體系用于個(gè)性化運(yùn)營(yíng)。但在提供營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)時(shí),仍然需要內(nèi)容標(biāo)簽體系的搭建。這就需要投入大量算法工程師進(jìn)行內(nèi)容理解模型的構(gòu)建訓(xùn)練,而人工打標(biāo)和訓(xùn)練成本高,泛化性低的問(wèn)題隨之凸顯。

林建明指出,基于個(gè)性化推薦、實(shí)時(shí)計(jì)算能力以及AutoML等技術(shù),ChatGPT可能解決線上線下協(xié)同營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中的自動(dòng)化斷點(diǎn)問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)策略自動(dòng)生成和迭代、自動(dòng)AB實(shí)驗(yàn)、渠道自動(dòng)分流,讓千人千面的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)真正得以落地實(shí)現(xiàn)。同時(shí),結(jié)合金融機(jī)構(gòu)語(yǔ)料進(jìn)行適應(yīng)性訓(xùn)練,將促進(jìn)營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容生成和用戶(hù)轉(zhuǎn)化效率的提升,實(shí)現(xiàn)降本增效。

“以ChatGPT作為自動(dòng)客服系統(tǒng)的核心技術(shù),并利用NLP和對(duì)話生成技術(shù),訓(xùn)練類(lèi)似于ChatGPT的語(yǔ)言模型,再疊加個(gè)性化推薦模型,結(jié)合業(yè)務(wù)知識(shí)庫(kù)以及業(yè)務(wù)流程API,打造營(yíng)銷(xiāo)和客服機(jī)器人,可幫助金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)獲客提升客戶(hù)服務(wù)質(zhì)量!彼_摩耶云科技集團(tuán)試圖在營(yíng)銷(xiāo)和客服場(chǎng)景中建立新的人機(jī)協(xié)作模式。ChatGPT類(lèi)機(jī)器人在營(yíng)銷(xiāo)上承擔(dān)人群和標(biāo)簽劃分以及個(gè)性化推薦工作,在客服上執(zhí)行問(wèn)題理解、對(duì)話管理、問(wèn)題推薦、答案生成。人工客服則專(zhuān)注于話術(shù)推薦和會(huì)話摘要生成。

數(shù)字科技不斷催生新應(yīng)用同時(shí),金融機(jī)構(gòu)亟需完善風(fēng)險(xiǎn)防控能力!叭绻褭C(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、決策引擎人工智能技術(shù)和LLM模型技術(shù)融合,會(huì)進(jìn)一步優(yōu)化模型的智能性,改變信貸服務(wù)的人機(jī)交互體驗(yàn),使得金融服務(wù)更有溫度!

在知識(shí)圖譜引擎原有的隱性集團(tuán)識(shí)別、深度鏈擴(kuò)散、子圖篩選等能力基礎(chǔ)上,ChatGPT可擴(kuò)展出更高維度、更大范圍的隱性關(guān)系識(shí)別。薩摩耶云科技集團(tuán)給出的方案是,探索接入類(lèi)ChatGPT能力,通過(guò)對(duì)用戶(hù)信用數(shù)據(jù)、歷史借款記錄、還款記錄等數(shù)據(jù)分析,評(píng)估用戶(hù)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),實(shí)現(xiàn)對(duì)關(guān)鍵要素提取、資料自動(dòng)化審核、風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)提示等風(fēng)控領(lǐng)域的業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化水平的提升,向金融機(jī)構(gòu)提供全方位智能風(fēng)險(xiǎn)管理服務(wù),大幅提高風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力。

在跨境電商場(chǎng)景中,人力成本高昂、人工客服溝通效率低、無(wú)法收集大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析及精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)等痛點(diǎn),讓中小賣(mài)家很“受傷”。ChatGPT在多輪對(duì)話上取得重大突破,邂逅跨境電商后擦出別樣火花。

在技術(shù)實(shí)現(xiàn)上,薩摩耶云科技集團(tuán)探索提供基于ChatGPT的AIGC產(chǎn)品方案,通過(guò)OpenAI提供的語(yǔ)料上傳/模型微調(diào)/模型調(diào)用接口,上傳訓(xùn)練語(yǔ)料對(duì)GPT模型進(jìn)行微調(diào),達(dá)到定制化模型的效果。未來(lái),ChatGPT在產(chǎn)品編寫(xiě)/優(yōu)化listing、提升跨境電商平臺(tái)店鋪和產(chǎn)品排名、輸出豐富優(yōu)質(zhì)的郵件營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容、提供即時(shí)客戶(hù)服務(wù)改善客戶(hù)體驗(yàn)、開(kāi)展智能廣告投放提升轉(zhuǎn)化率等方面,將有著很大的應(yīng)用空間。

AI大潮浩浩蕩蕩,ChatGPT的“出圈”,意味著一個(gè)大規(guī)模商業(yè)化浪潮的涌來(lái)。“每個(gè)人都應(yīng)積極嘗試使用ChatGPT提升價(jià)值創(chuàng)造力,在AI改變世界的大潮上乘風(fēng)破浪、奮楫遠(yuǎn)航!绷纸髡f(shuō)。

       原文標(biāo)題 : 從ChatGPT看AI如何賦能降本增效

聲明: 本文由入駐維科號(hào)的作者撰寫(xiě),觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場(chǎng)。如有侵權(quán)或其他問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系舉報(bào)。

發(fā)表評(píng)論

0條評(píng)論,0人參與

請(qǐng)輸入評(píng)論內(nèi)容...

請(qǐng)輸入評(píng)論/評(píng)論長(zhǎng)度6~500個(gè)字

您提交的評(píng)論過(guò)于頻繁,請(qǐng)輸入驗(yàn)證碼繼續(xù)

  • 看不清,點(diǎn)擊換一張  刷新

暫無(wú)評(píng)論

暫無(wú)評(píng)論

人工智能 獵頭職位 更多
掃碼關(guān)注公眾號(hào)
OFweek人工智能網(wǎng)
獲取更多精彩內(nèi)容
文章糾錯(cuò)
x
*文字標(biāo)題:
*糾錯(cuò)內(nèi)容:
聯(lián)系郵箱:
*驗(yàn) 證 碼:

粵公網(wǎng)安備 44030502002758號(hào)