訂閱
糾錯(cuò)
加入自媒體

ChatGPT成功是因?yàn)槊绹?guó)AI不差錢(qián)?真的嗎?我不信

2023-03-12 09:04
腦極體
關(guān)注

最近有個(gè)說(shuō)法:ChatGPT這么成功的AI應(yīng)用之所以誕生在美國(guó),而非中國(guó),是因?yàn)橹袊?guó)AI領(lǐng)域的企業(yè)急功近利,投資人竭澤而漁。

類(lèi)似結(jié)論有很多論據(jù),比如中國(guó)投資圈看AI項(xiàng)目必要看場(chǎng)景和商業(yè)潛力,根本不看那些短期見(jiàn)不到回報(bào)的基礎(chǔ)模型項(xiàng)目。中國(guó)AI企業(yè),哪怕是大廠也異常重視商業(yè)化,剛做了個(gè)項(xiàng)目就迅速要求指向產(chǎn)業(yè),指向營(yíng)收。與之相反,ChatGPT則集成了OpenAI長(zhǎng)期不計(jì)回報(bào)的研發(fā)思路,最終完成了厚積薄發(fā)。

這樣推論下來(lái),中國(guó)AI在發(fā)展了若干年之后,依舊沒(méi)有誕生明星技術(shù),似乎大多是投資人與企業(yè)過(guò)分短視的鍋。換言之,什么時(shí)候我們的企業(yè)和資本像美國(guó)AI圈一樣不差錢(qián),不愛(ài)錢(qián),咱們的AI基礎(chǔ)研究和核心技術(shù)才有出頭之日。

這個(gè)說(shuō)法乍一聽(tīng)合情合理,證據(jù)充分,也非常契合今天輿論場(chǎng)中“內(nèi)事不決賴資本”的話語(yǔ)習(xí)慣。

但是,這真的經(jīng)得起推敲嗎?

ChatGPT爆火,確實(shí)很讓人羨慕。理解大家都很急,所以咱們先別急。如果在這種粗暴的“反思”之下,最終得出結(jié)論是不考慮商業(yè)回報(bào),不計(jì)較個(gè)體得失,中國(guó)AI就會(huì)好起來(lái)。那或許才是真正走上了南轅北轍之路。

因?yàn)檫@種占領(lǐng)道德制高點(diǎn)的邏輯,在出發(fā)點(diǎn)上就站不住腳,并且會(huì)遮蔽中國(guó)AI發(fā)展至今最閃亮的部分。

OpenAI,乃至美國(guó)AI,真那么不計(jì)回報(bào)嗎?

最近我們都在聽(tīng)聞這樣一種敘事:ChatGPT的誕生,是因?yàn)镺penAI這家公司敢于挑戰(zhàn)偉大研究,不計(jì)回報(bào),最終成功。

但這個(gè)敘事線索可能從根本上就是有問(wèn)題的。這個(gè)故事里,OpenAI是一群懷揣夢(mèng)想的年輕人,為了改變世界聚集到一起。這里有個(gè)混淆因果的錯(cuò)誤,不是OpenAI選擇了偉大,而是投資人在創(chuàng)立、發(fā)起OpenAI這家科研實(shí)體的時(shí)候,定位就是只做具有巨大變革意義的研究。

2015年,馬斯克和他的朋友們發(fā)起OpenAI時(shí),思路就是匯集全球最頂尖的AI人才,在非盈利的前提下,研發(fā)最具前沿性的AI技術(shù)。這個(gè)模式對(duì)標(biāo)的更多是類(lèi)似貝爾實(shí)驗(yàn)室這樣能夠產(chǎn)生巨大社會(huì)價(jià)值的半學(xué)術(shù)、半企業(yè)科研實(shí)體,直接競(jìng)爭(zhēng)者則是這之前剛被谷歌收購(gòu)的DeepMind。

所以,不是OpenAI選擇了底層技術(shù)研究,而是它本來(lái)就為AI底層技術(shù)而生。另一個(gè)需要注意的點(diǎn)是OpenAI這樣的公司,本身就是特殊機(jī)緣下,融合了全球頂級(jí)富豪、頂級(jí)學(xué)者、海量輿論關(guān)注而誕生的明星企業(yè)。將這樣企業(yè)的技術(shù)能力與具體某一家中國(guó)企業(yè)、投資機(jī)構(gòu)進(jìn)行對(duì)比,本身就有夸大后者責(zé)任的嫌疑。

看到這里,或許有人會(huì)說(shuō)。那OpenAI能成功,不還是不差錢(qián),不考慮商業(yè)回報(bào)換來(lái)的嗎?這點(diǎn)也有問(wèn)題。因?yàn)榈?019年,OpenAI就主動(dòng)放棄了自己的非盈利屬性,轉(zhuǎn)頭擁抱商業(yè)化。

在當(dāng)時(shí),隨著馬斯克等一批先期投資者的退出,以及算力、數(shù)據(jù)、人才等支出越來(lái)越龐大。OpenAI開(kāi)始愈發(fā)清晰認(rèn)識(shí)到非盈利模式是難以持續(xù)的,于是隨著山姆·阿爾特曼出任OpenAI的CEO,公司轉(zhuǎn)型成為受限制營(yíng)利實(shí)體(OpenAI LP),用限制利潤(rùn)上限,限制營(yíng)收種類(lèi)等方式,來(lái)探索在商業(yè)化與非盈利機(jī)構(gòu)之間的新平衡點(diǎn)。這種“以商養(yǎng)研”的模式,目前來(lái)看是基本成功的。它一方面推動(dòng)大量OpenAI的技術(shù)成果走向市場(chǎng),以換取利潤(rùn)資助后續(xù)研究,形成正向的研發(fā)資金鏈。另外也敞開(kāi)了OpenAI接受更多資助的大門(mén),于是2019 年7月 OpenAI 接受了微軟 10 億美元的戰(zhàn)略投資,代價(jià)之一就是OpenAI成為微軟云計(jì)算領(lǐng)域的獨(dú)家技術(shù)供應(yīng)商。這也造就了幾年后的今天,微軟用ChatGPT把谷歌、META等老對(duì)手逼到了角落。

這就不難看出,OpenAI并沒(méi)有一些媒體說(shuō)的那么“高冷”,反而它的發(fā)展軌跡,突顯了一種“樹(shù)挪死人挪活,辦法總比困難多”的實(shí)用主義氣質(zhì)。如今,OpenAI已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)超過(guò)3500萬(wàn)美元的年收入,這對(duì)于商業(yè)科技公司來(lái)說(shuō)當(dāng)然并不算多。但對(duì)于半盈利性質(zhì)的科研實(shí)體來(lái)說(shuō),卻解決了一大堆發(fā)展問(wèn)題。從營(yíng)收方法上看,OpenAI不僅與微軟深度捆綁,源源不斷獲取微軟投資,擔(dān)任其技術(shù)供應(yīng)商,還可以通過(guò)商業(yè)版訂閱、API付費(fèi)接入等模式,將旗下的眾多產(chǎn)品變現(xiàn),比如OpenAI的以文生圖大模型DALL.E,就是很多AI畫(huà)圖軟件的幕后支援。

與OpenAI相對(duì),它的老對(duì)手DeepMind在這一輪大語(yǔ)言模型的爆發(fā)中似乎有點(diǎn)沉默。這當(dāng)然有很多原因,比如技術(shù)路線選擇的問(wèn)題,但有個(gè)問(wèn)題是絕對(duì)拖延了DeepMind發(fā)展效率與技術(shù)布局能力的,那就是商業(yè)化。

這幾年,近乎每年都可以看到DeepMind連年虧損,導(dǎo)致谷歌不滿的消息。其聯(lián)合創(chuàng)始人公開(kāi)表示過(guò),如果當(dāng)年不是谷歌收購(gòu),DeepMind應(yīng)該已經(jīng)破產(chǎn)了。奈何這些年風(fēng)高浪急,地主家也少有余糧,由于DeepMind一直具有較高的獨(dú)立性,并且更傾向于理想化、學(xué)術(shù)化的研究氛圍,所以屢屢遭到谷歌的責(zé)難和懷疑,二者間產(chǎn)生了非常多矛盾。

當(dāng)然,隨著OpenAI這輪大火,谷歌似乎也發(fā)現(xiàn)還是得靠DeepMind,所以最近又有關(guān)系回暖的傾向。但不管怎么說(shuō),商業(yè)化的缺陷并沒(méi)有成為DeepMind一飛沖天的助力,反而變成了它不斷受到母公司責(zé)難,研究進(jìn)程放緩,甚至屢屢出現(xiàn)裁員、破產(chǎn)危機(jī)的發(fā)展障礙。

可以說(shuō),DeepMind是那種“事都辦漂亮了,錢(qián)一分沒(méi)拿回家”的奇男子形象。但這種形象至少目前來(lái)看,沒(méi)有帶來(lái)成功,反而帶來(lái)了外界對(duì)它的懷疑。

但要補(bǔ)充一點(diǎn),這里并沒(méi)有看衰DeepMind的意思,它近幾年的大量研究,真的非常具有突破性與想象力,等它找到了合適自己發(fā)展的快車(chē)道,下一個(gè)比肩AlphaGO和ChatGPT的現(xiàn)象級(jí)AI技術(shù)還得是它來(lái)做。希望我們到時(shí)候的反思,別又是美國(guó)AI不計(jì)回報(bào)......

其實(shí)吧,中國(guó)AI領(lǐng)域有大把虧錢(qián)的項(xiàng)目。很多行業(yè)+AI解決方案,廠商做一個(gè)賠一個(gè)。無(wú)數(shù)博士走到工廠、農(nóng)田,最后結(jié)算的費(fèi)用可能連博士們的工資都不夠。這種模式依舊在中國(guó)有序推進(jìn),至少證明了中國(guó)AI絕不完全等于急功近利。

反過(guò)來(lái)說(shuō),美國(guó)AI企業(yè)和投資機(jī)構(gòu)也愛(ài)錢(qián),社會(huì)對(duì)新技術(shù)、科技企業(yè)的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)也是商業(yè)化是否成功。我們見(jiàn)過(guò)很多中國(guó)AI創(chuàng)業(yè)公司,即使?fàn)I收困難,也能通過(guò)政府扶持、加入大廠產(chǎn)業(yè)生態(tài)、融入垂直行業(yè)等方式活下來(lái)。反而是大量美國(guó)AI公司擠在狹小賽道,也缺乏兜底支持,最終結(jié)局是曇花一現(xiàn)。

換個(gè)角度看,也不是中國(guó)投資人更愛(ài)錢(qián),美國(guó)投資人不愛(ài)錢(qián)。比如不久之前一所大學(xué)發(fā)布的數(shù)據(jù)報(bào)告稱,2015年至2021年,來(lái)自美國(guó)的投資占中國(guó)AI企業(yè)融資總額的37%。如果數(shù)據(jù)無(wú)誤,我們很難解釋“不計(jì)回報(bào)”的美國(guó)投資人,怎么都來(lái)投資“掉錢(qián)眼”的中國(guó)企業(yè)了?

追求商業(yè)回報(bào),是企業(yè)與商業(yè)資本的天性與天職,絕沒(méi)有任何錯(cuò)誤。

很多媒體與KOL,喜歡美化出一個(gè)“無(wú)用之用以為大用”的美妙敘事。因?yàn)檫@種故事有戲劇性,有反差感,也就有流量,同時(shí)也能迎合“中國(guó)科技不太行”的某種心理期待。

醒醒吧。人家OpenAI不是沒(méi)盤(pán)算商業(yè)化,只是盤(pán)算的更好一點(diǎn)。

那ChatGPT為什么沒(méi)有誕生在中國(guó)?

那么又有人問(wèn)了,說(shuō)了這么多,ChatGPT這種世人皆知的應(yīng)用,不還是人家美國(guó)做出來(lái)的嗎?

這個(gè)問(wèn)題背后,更多是一種在中美對(duì)弈、“科技卡脖子”等時(shí)代背景下的焦慮情緒非常值得理解,但也確實(shí)應(yīng)該冷靜一些來(lái)看待。

自2017年《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》頒發(fā)以來(lái),中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)進(jìn)入了高速發(fā)展階段,得到的成果已經(jīng)顯而易見(jiàn)。在AI領(lǐng)域,中國(guó)既沒(méi)有芯片制造等方面的沉重歷史包袱,也不像腦機(jī)接口、量子計(jì)算這些超前沿技術(shù)那樣,有種看不到摸不著的虛幻感。中國(guó)AI發(fā)展的成績(jī)與堅(jiān)實(shí)程度,是肉眼可見(jiàn)的。從產(chǎn)業(yè)規(guī)模、頭部公司、產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)這些宏觀指標(biāo),再到AI芯片、AI開(kāi)發(fā)框架、大模型這些核心技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施,中國(guó)AI可以說(shuō)是沒(méi)有明顯短板的。

而OpenAI和DeepMind這兩家公司,本身就是在特殊情況下,集合了全球頂尖人才、力量與資本的特殊公司。它們的成果與前瞻性,是包括其他所有美國(guó)公司在內(nèi)的全球AI企業(yè),短時(shí)間內(nèi)難以追平的。

這兩家公司就像世界杯決賽最后的那個(gè)點(diǎn)球,差那一球,就說(shuō)明法國(guó)足球遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于阿根廷嗎?恐怕并非如此吧。當(dāng)然了,如果足球連越南都可以輸,那就不要出來(lái)討論了。

用這兩家公司的特殊性,來(lái)評(píng)判大量中國(guó)企業(yè),這本身就是種不公平對(duì)比,就像美國(guó)5G很多關(guān)鍵技術(shù)都不如中國(guó),這能證明美國(guó)通信整體不行嗎?

如果真的要討論為什么ChatGPT沒(méi)有出現(xiàn)在中國(guó),那首先要正視這個(gè)問(wèn)題背后的復(fù)雜性。

比如說(shuō),OpenAI的人才儲(chǔ)備和人才來(lái)源,是中國(guó)AI公司乃至AI產(chǎn)業(yè)不計(jì)回報(bào),甚至任意揮灑金錢(qián)就能換來(lái)的嗎?再比如說(shuō),OpenAI和DeepMind的崛起機(jī)遇非常特殊,天時(shí)地利人和占盡,并且已經(jīng)形成了正向的滾雪球效應(yīng),這也是中國(guó)企業(yè)難以復(fù)制的。

其實(shí),OpenAI和DeepMind,已經(jīng)逐漸發(fā)展成微軟和谷歌的前瞻性AI科研機(jī)構(gòu)。這種模式真的要對(duì)比,更像是華為2012實(shí)驗(yàn)室、阿里達(dá)摩院、百度研究院,當(dāng)然也有許許多多的不一致。這些中國(guó)的企業(yè)研究機(jī)構(gòu),也做大量不計(jì)回報(bào)、充滿前瞻性的研究,只是可能沒(méi)有ChatGPT那么成功和知名,但至少不必說(shuō)中國(guó)企業(yè)只愛(ài)錢(qián)。

如果簡(jiǎn)單的將AI技術(shù),總結(jié)為不差錢(qián)就能做好,往往會(huì)適得其反。就像這些年中國(guó)高校和科研機(jī)構(gòu)做AI模型蔚為大觀,但是大量項(xiàng)目在驗(yàn)收、發(fā)論文、評(píng)比、獲獎(jiǎng)之后就沒(méi)有下文了,開(kāi)源模型也沒(méi)什么人用,缺乏生態(tài)活力,其投入產(chǎn)出不成比例。

這種研究依托科研經(jīng)費(fèi),當(dāng)然可以不計(jì)商業(yè)回報(bào),但真的對(duì)中國(guó)AI有實(shí)質(zhì)性提升嗎?或許也是存疑的。

實(shí)際上,大部分科技都需要多層次的研發(fā)投入。商業(yè)化研發(fā)與前瞻性研究需要并行,只是AI技術(shù)的特點(diǎn),讓成果更容易直接被外界感知。

ChatGPT沒(méi)有誕生在中國(guó),就像中國(guó)為什么做不出7nm芯片一樣,是個(gè)復(fù)雜且關(guān)聯(lián)廣泛的問(wèn)題。

他強(qiáng)由他強(qiáng),清風(fēng)拂山崗

好在ChatGPT沒(méi)有誕生在中國(guó),其實(shí)不大要緊。AI大模型在今天的中國(guó),只是一個(gè)“早或晚”的問(wèn)題,絕不像芯片制造那樣是“有和無(wú)”的矛盾。

某種意義上說(shuō),我們也沒(méi)必要糾結(jié)到底是誰(shuí)先完成這個(gè)突破。能率先突破固然好,但也并不意味著太多。IP網(wǎng)絡(luò)在歐洲原子能中心誕生,互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)在美國(guó)定型,互聯(lián)網(wǎng)+的經(jīng)濟(jì)奇跡卻在中國(guó)發(fā)生。我們能說(shuō)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是屬于歐洲、美國(guó)或者中國(guó)的嗎?只能說(shuō),大多數(shù)技術(shù)最終都是長(zhǎng)跑,其成果是屬于全人類(lèi)的。

既然AI也是長(zhǎng)跑,那么其最終將在時(shí)間和空間關(guān)系上,形成漫長(zhǎng)的產(chǎn)業(yè)鏈。每一寸的優(yōu)勢(shì),都是優(yōu)勢(shì);每一個(gè)長(zhǎng)處,都是機(jī)遇。

這也是寫(xiě)這篇稿子最終想討論的話題:中國(guó)AI言必提場(chǎng)景,開(kāi)口就是產(chǎn)業(yè),似乎成了一種壞事?

恰恰相反,這種所謂的“急功近利”不是壞事,而是中國(guó)AI最大的底牌。

我們知道,AI是一種通用性技術(shù),它幾乎可以給任何領(lǐng)域帶來(lái)價(jià)值,而價(jià)值的源泉顯然不能僅僅在互聯(lián)網(wǎng)上,更多要發(fā)生在各個(gè)行業(yè)通過(guò)智能化技術(shù)完成生產(chǎn)力解放,比如說(shuō)自動(dòng)駕駛,就極大解放了交通行業(yè)的生產(chǎn)力。

在這一點(diǎn)上,中國(guó)產(chǎn)業(yè)多、產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景充沛、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,并且整個(gè)社會(huì)對(duì)智能技術(shù)、數(shù)實(shí)融合的接受度非常高。在多年推進(jìn)之后,AI技術(shù)進(jìn)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)在中國(guó)取得了寬度與深度具備的成果。

張嘴就是產(chǎn)業(yè),閉嘴就是場(chǎng)景,這不是因?yàn)橹袊?guó)企業(yè)、投資人只愛(ài)錢(qián),是因?yàn)橹袊?guó)AI真的有產(chǎn)業(yè)融合度,有場(chǎng)景探索能力。

舉個(gè)反例,美國(guó)大量AI創(chuàng)業(yè)公司,都離不開(kāi)互聯(lián)網(wǎng)的一畝三分地,ChatGPT的商業(yè)落地首站也是搜索,而工業(yè)AI項(xiàng)目,在美國(guó)總是難以形成規(guī)模。

我們?cè)?jīng)探訪過(guò)天津港C段碼頭,這是世界第一段真正意義上依靠AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)的無(wú)人碼頭,但類(lèi)似應(yīng)用在歐美就很難推動(dòng),碼頭工會(huì)會(huì)阻止一切無(wú)人化、智能化項(xiàng)目進(jìn)駐。

堆在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng),不愿意觸碰產(chǎn)業(yè),也無(wú)法深入產(chǎn)業(yè)的西方AI圈子,留給中國(guó)的機(jī)會(huì),就藏在那些產(chǎn)業(yè)與場(chǎng)景中,藏在那些充滿“銅臭味”的商業(yè)價(jià)值里。

我們?cè)?jīng)說(shuō)過(guò),中國(guó)版ChatGPT,真正的核心是“產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景+類(lèi)ChatGPT應(yīng)用”。

什么強(qiáng)都是強(qiáng),中國(guó)AI有場(chǎng)景和商業(yè)路徑,這不是壞事。我們商業(yè)前景更好,商業(yè)路徑更短,當(dāng)然要優(yōu)先發(fā)展商業(yè)化、產(chǎn)業(yè)化。中國(guó)AI之所以獨(dú)特于全球,就在“產(chǎn)業(yè)AI”這幾個(gè)字上。

有人又會(huì)問(wèn)了,說(shuō)了這么多,做不出ChatGPT的中國(guó)AI,做出過(guò)美國(guó)沒(méi)有的東西嗎?

做出來(lái)過(guò)啊。比如中國(guó)某個(gè)大家都知道的操作系統(tǒng),就可以解決礦山、隧道里多設(shè)備智能化聯(lián)接的問(wèn)題;中國(guó)某個(gè)深度學(xué)習(xí)框架,突出大規(guī)模分布式訓(xùn)練、推訓(xùn)一體等能力,就對(duì)應(yīng)工業(yè)、金融這些場(chǎng)景的需求。

中國(guó)AI的創(chuàng)新與獨(dú)特性,就是從產(chǎn)業(yè)思考和行業(yè)場(chǎng)景當(dāng)中來(lái)的。那句話怎么說(shuō)來(lái)著,從人民中來(lái),到人民中去。

有趣的是,我在舉例中國(guó)AI技術(shù)成果的時(shí)候,甚至都不能說(shuō)名字,否則很多平臺(tái)和不少讀者,應(yīng)該自然而然腦海中就浮現(xiàn)了“軟文、廣告”等念頭,反而美國(guó)AI技術(shù)怎么夸,夸贊的多離譜都沒(méi)事,這或許也可以說(shuō)明點(diǎn)問(wèn)題。

真正想要讓中國(guó)AI更強(qiáng)、更好,就首先要停下“它們不差錢(qián),我們只愛(ài)錢(qián)”的錯(cuò)誤對(duì)比,就像把一切自己的不成功,都?xì)w結(jié)于同學(xué)、同事是富二代,著實(shí)沒(méi)什么意思。

接下來(lái),要發(fā)揮強(qiáng)項(xiàng),補(bǔ)強(qiáng)弱勢(shì),讓AI技術(shù)成為中國(guó)式現(xiàn)代化的動(dòng)力,讓龐大的產(chǎn)業(yè)鏈成為中國(guó)AI進(jìn)步的源泉。

如果還能多做一點(diǎn),那就盡量停止內(nèi)耗,停止友商之間的傾軋,停止但凡說(shuō)中國(guó)AI好,就必須諱莫如深,當(dāng)然也要停止無(wú)意義的過(guò)度自我吹捧。

再然后,或許我們就可以看看人才培養(yǎng)、生態(tài)建設(shè)這些問(wèn)題了。只有某一天,中國(guó)擁有一大批超一流的AI學(xué)者、學(xué)生與研發(fā)團(tuán)隊(duì),全世界AI人才愿意加入某家中國(guó)AI公司,那我們才有討論中國(guó)版OpenAI的可能。

否則只靠幾位名人號(hào)召,一些豐厚待遇招聘,這事基本沒(méi)戲。

如今,我們已經(jīng)有了這樣的共識(shí):中國(guó)足球,不是11個(gè)人的事;中國(guó)芯片,是全中國(guó)的事。

那就也要知道,中國(guó)AI,不是幾家公司和幾個(gè)投資人的事,它是中國(guó)人的事,是全世界的事。

他強(qiáng)任他強(qiáng),清風(fēng)拂山崗;他橫任他橫,明月照大江。當(dāng)你為ChatGPT,為中國(guó)AI而焦慮的時(shí)候,不妨想想這幾句話。

       原文標(biāo)題 : ChatGPT成功是因?yàn)槊绹?guó)AI不差錢(qián)?真的嗎?我不信

聲明: 本文由入駐維科號(hào)的作者撰寫(xiě),觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場(chǎng)。如有侵權(quán)或其他問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系舉報(bào)。

發(fā)表評(píng)論

0條評(píng)論,0人參與

請(qǐng)輸入評(píng)論內(nèi)容...

請(qǐng)輸入評(píng)論/評(píng)論長(zhǎng)度6~500個(gè)字

您提交的評(píng)論過(guò)于頻繁,請(qǐng)輸入驗(yàn)證碼繼續(xù)

  • 看不清,點(diǎn)擊換一張  刷新

暫無(wú)評(píng)論

暫無(wú)評(píng)論

人工智能 獵頭職位 更多
掃碼關(guān)注公眾號(hào)
OFweek人工智能網(wǎng)
獲取更多精彩內(nèi)容
文章糾錯(cuò)
x
*文字標(biāo)題:
*糾錯(cuò)內(nèi)容:
聯(lián)系郵箱:
*驗(yàn) 證 碼:

粵公網(wǎng)安備 44030502002758號(hào)