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三股勢(shì)力交疊,算力生產(chǎn)力變革正在發(fā)生

從算力誕生之初,算力就被人們寄予厚望,不管是起初的人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用AlphaGo,還是如今備受青睞的算力網(wǎng)絡(luò),算力顯然已成為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“重要引擎”。

某種意義上,如今算力也處于由點(diǎn)、線向網(wǎng)絡(luò)的過(guò)渡時(shí)期,算力是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的核心生產(chǎn)力,正如歷次工業(yè)革命中的蒸汽機(jī)、電力等,算力的極大發(fā)展將變革生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系,而這建立在一個(gè)泛在的算力網(wǎng)絡(luò)上。

圍繞算力網(wǎng)絡(luò),市場(chǎng)主要形成了三股力量,算力服務(wù)商、運(yùn)營(yíng)商以及互聯(lián)網(wǎng)廠商,不同的資源稟賦決定了不同類型廠商的入局思路,進(jìn)而產(chǎn)生了不同的行業(yè)推動(dòng)力,誰(shuí)將決定算力服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的走向?

算力的“高光時(shí)刻”

算力作為大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、人工智能以及網(wǎng)絡(luò)安全等新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的重要支撐,與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、電子信息制造業(yè)、數(shù)字技術(shù)服務(wù)業(yè)等數(shù)字核心產(chǎn)業(yè)的發(fā)展息息相關(guān)。

從1997年IBM超級(jí)電腦深藍(lán)戰(zhàn)勝象棋大師卡斯帕羅夫,到2019年4月AI電競(jìng)團(tuán)隊(duì)OpenAI Five與人類戰(zhàn)隊(duì)對(duì)決《dota》,2:0完勝世界冠軍OG戰(zhàn)隊(duì)。AI的勝利也標(biāo)志著算力的“高光”。

在科研工作人員的努力下,AI不斷被賦予更強(qiáng)算力能力,通過(guò)強(qiáng)于人類數(shù)倍的計(jì)算能力來(lái)處理大量數(shù)據(jù),以第一個(gè)在電子競(jìng)技游戲中擊敗世界冠軍的OpenAI Five為例,那時(shí)的OpenAI Five每天的訓(xùn)練相當(dāng)于250年的模擬經(jīng)驗(yàn),其訓(xùn)練時(shí)長(zhǎng)和算力推測(cè)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)普通AI。

隨著ChatGPT爆火,以大模型、大數(shù)據(jù),高算力為基礎(chǔ)的人工智能內(nèi)容自動(dòng)生成技術(shù)(AIGC)被推上熱搜,進(jìn)而打開(kāi)市場(chǎng)對(duì)算力需求的想象空間。

數(shù)據(jù)顯示,ChatGPT的總算力消耗約為3640PF-days(即假如每秒計(jì)算一千萬(wàn)億次,需要計(jì)算3640天),需要7~8個(gè)投資規(guī)模30億、算力500P的數(shù)據(jù)中心才能支撐運(yùn)行。

來(lái)源:騰訊研究院

事實(shí)上,近年來(lái)算力技術(shù)正逐漸滲透于生活的方方面面,各類融合應(yīng)用競(jìng)相涌現(xiàn)。算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)更是作為釋放數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)、推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的重要“底座”,成為推動(dòng)各地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、發(fā)揮投資拉動(dòng)作用的熱點(diǎn)領(lǐng)域。

關(guān)鍵在于算力網(wǎng)絡(luò)

算力網(wǎng)絡(luò)是通過(guò)新型網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將云、邊、端等分散的算力節(jié)點(diǎn)連接起來(lái),動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)感知算力資源狀態(tài),根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行統(tǒng)籌分配和調(diào)度。

未來(lái),獲取算力將像獲取水、電一樣便捷、價(jià)低。算力網(wǎng)絡(luò)將成為這個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代、智能時(shí)代的標(biāo)志性基礎(chǔ)設(shè)施。

2022年初,國(guó)家發(fā)改委、中央網(wǎng)信辦、工業(yè)和信息化部、國(guó)家能源局聯(lián)合印發(fā)通知,同意在京津冀、長(zhǎng)三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝、內(nèi)蒙古、貴州、甘肅、寧夏等8地啟動(dòng)建設(shè)國(guó)家算力樞紐節(jié)點(diǎn),并規(guī)劃了10個(gè)國(guó)家數(shù)據(jù)中心集群。至此,全國(guó)一體化大數(shù)據(jù)中心體系完成總體布局設(shè)計(jì),“東數(shù)西算”工程正式全面啟動(dòng)。

“東數(shù)西算”首次將算力資源提升到水、電、燃?xì)獾然A(chǔ)資源的高度,從高家戰(zhàn)略層面高屋建瓴規(guī)劃算力標(biāo)準(zhǔn),構(gòu)建一體化的算力體系。“東數(shù)西算”工程剛剛起步,對(duì)于算力網(wǎng)絡(luò)如何建設(shè),不同觀點(diǎn)互相碰撞。電網(wǎng)的核心是電力,算網(wǎng)的核心也應(yīng)該是算力,以“西電東送”“南水北調(diào)”“西氣東輸”三大工程類比,用戶使用的生產(chǎn)資源是電力、水和天然氣,架橋修路,引水開(kāi)渠,建設(shè)高壓線塔和天然氣管道,根本目的是讓生產(chǎn)資源更接近使用場(chǎng)景,從而能夠更廣泛的被使用,成為千行百業(yè)直接或間接的基礎(chǔ)設(shè)施,為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供源源不絕的動(dòng)力。

之所以網(wǎng)絡(luò)的重視程度提高,恰恰是因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)不匹配算力的發(fā)展,早期電力網(wǎng)絡(luò)也需要搭建通往千家萬(wàn)戶的通路,時(shí)至今日,除了電力供應(yīng)商,沒(méi)有人再關(guān)心電力傳輸網(wǎng)絡(luò),而是只關(guān)注電力本身。

在2022年中國(guó)算力發(fā)展研討會(huì)上,中國(guó)信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所所長(zhǎng)何寶宏提到,類比電力網(wǎng)、水力網(wǎng),算力行業(yè)也需要建設(shè)以算為中心、網(wǎng)為載體的國(guó)家算網(wǎng)。

其中,需要重視不同類型算力的構(gòu)建,包括通用算力、高性能算力以及面向AI領(lǐng)域的智能算力;此外,還要充分考慮算力的資源描述、管理、調(diào)度、分配等因素,做到智能化、靈活化的有效供給。

在“東數(shù)西算”工程中,核心的生產(chǎn)資源是算力,網(wǎng)絡(luò)服務(wù)依托算力而存在。

因此,市場(chǎng)上的三股力量,誰(shuí)能使算力朝著電力、水和天然氣的基礎(chǔ)設(shè)施定位演進(jìn),門檻足夠低、應(yīng)用足夠廣,誰(shuí)就能代表算力網(wǎng)絡(luò)的未來(lái)。

三股勢(shì)力歸于算力原點(diǎn)

如果將算力服務(wù)商、運(yùn)營(yíng)商以及互聯(lián)網(wǎng)廠商在產(chǎn)業(yè)鏈中的角色拆解來(lái)看,能夠清晰地看到以算力為中心的產(chǎn)業(yè)格局。

算力服務(wù)商核心聚集于算力本身,更關(guān)注建設(shè)多樣融合的算力,匹配客戶越來(lái)越多的差異化訴求,受到外部環(huán)境和產(chǎn)業(yè)自身演進(jìn)影響,單純的智算、超算都無(wú)法滿足客戶需求,ABC(人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算)深度融合調(diào)度的系統(tǒng)工程,是接下來(lái)的重點(diǎn)。

運(yùn)營(yíng)商的優(yōu)勢(shì)在于網(wǎng)絡(luò),一張健壯的網(wǎng)絡(luò)是算力的最佳載體,運(yùn)營(yíng)商也是算力服務(wù)商的最佳輔助,同時(shí)運(yùn)營(yíng)商具有深入?yún)^(qū)縣級(jí)別的人員布局,能夠讓算力輻射的范圍更加寬廣,當(dāng)算力足夠普及且易用,將大大加速算力服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。

以中國(guó)移動(dòng)的算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)為例,移動(dòng)將其分為“三步走”,目前正處于第一步泛在協(xié)同,關(guān)鍵發(fā)力點(diǎn)在于資源流動(dòng),滿足大多數(shù)用戶一站開(kāi)通需求;第二步是搭建“東數(shù)西算”算網(wǎng)大腦,核心在于高效編排調(diào)度、一體化管理;最后便是有望實(shí)現(xiàn)算網(wǎng)一體共生資源的最優(yōu)分配,就是讓數(shù)據(jù)找到最合適的位置,避免算力浪費(fèi),將其效用最大化。

互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商大多自自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景出發(fā),在某些類型業(yè)務(wù)上有出色的技術(shù)積累,反之,在一些偏底層基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域,其出發(fā)點(diǎn)也是自身業(yè)務(wù),而不是站在全局視角,在“東數(shù)西算”這種國(guó)家級(jí)工程中,互聯(lián)網(wǎng)廠商更適合單點(diǎn)突破以及需求引導(dǎo)。

從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,算力服務(wù)商抓住了算力核心,更貼近于“東數(shù)西算”工程的本質(zhì),企業(yè)客戶最終需要的是算力,其產(chǎn)業(yè)配套需要在商業(yè)發(fā)展中摸索前行。

“東數(shù)西算”沒(méi)有改變數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆绞,只是改變?shù)據(jù)傳輸?shù)姆较颍孕袠I(yè)視角觀測(cè),沒(méi)有看到運(yùn)營(yíng)商管道化趨勢(shì)扭轉(zhuǎn)的因素,算力為主、網(wǎng)絡(luò)為輔的定位不會(huì)有變化,網(wǎng)絡(luò)需要滿足算力演進(jìn)方向而變化,將算力輸送到用戶需要的地方。

互聯(lián)網(wǎng)廠商的電商、游戲和搜索等業(yè)務(wù),也依賴于算力服務(wù)提供商,二者的關(guān)系近似于“生產(chǎn)決定消費(fèi)”,先有算力服務(wù)商的底層技術(shù)創(chuàng)新,才有互聯(lián)網(wǎng)廠商的上層應(yīng)用創(chuàng)新。

云計(jì)算作為互聯(lián)網(wǎng)廠商的第二增長(zhǎng)曲線,本質(zhì)也是算力服務(wù)商的另一種形式,當(dāng)站在國(guó)家基礎(chǔ)設(shè)施的高度上,算力更需要底層思維,底層思維決定上層建筑。

綜合來(lái)看,算力服務(wù)商將成為“東數(shù)西算”工程的核心角色,當(dāng)然,“東數(shù)西算”工程需要全產(chǎn)業(yè)鏈不同類型玩家的協(xié)作才能突破,確立以算力為根本的產(chǎn)業(yè)模式,有助于盡早捋清產(chǎn)業(yè)格局與行業(yè)分工,推動(dòng)我國(guó)“東數(shù)西算”工程的穩(wěn)健發(fā)展。

不過(guò),需要看到的是,“東數(shù)西算”工程仍有諸多問(wèn)題尚待解決,譬如算力供給的普及性問(wèn)題。算力目前還是“奢侈品”,算力網(wǎng)絡(luò)成提供普惠算力的最優(yōu)解,或?qū)⒊蔀橹悄軙r(shí)代的標(biāo)志性基礎(chǔ)設(shè)施。

目前,算力對(duì)大部分公司、科研院所、個(gè)人來(lái)說(shuō)都是奢侈品,沒(méi)有成為普惠大眾的基礎(chǔ)資源。同時(shí),通過(guò)算力的標(biāo)準(zhǔn)化、異構(gòu)算力的接入,避免算力過(guò)于集中,當(dāng)前多云算力的統(tǒng)一管理、調(diào)度技術(shù)相對(duì)成熟,但如何屏蔽多云的算力差異,實(shí)現(xiàn)算力的標(biāo)準(zhǔn)化,還需要進(jìn)一步統(tǒng)籌推進(jìn)。

此外,算力的調(diào)度也是難題,一方面,算力調(diào)度要保證算力使用的便捷性,使用戶可以方便的使用不同區(qū)域、不同企業(yè)提供的算力資源;另一方面,算力調(diào)度要支持算力資源分配的自動(dòng)化和智能化,保證算力需求的合理分布,提高算力資源使用率,提升用戶體驗(yàn)。

抓住算力服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的主要矛盾,其他難題也將迎刃而解,電力行業(yè)的發(fā)展可以作為參考。例如電網(wǎng)公司實(shí)現(xiàn)了電力的標(biāo)準(zhǔn)化,簡(jiǎn)化了過(guò)程復(fù)雜性,算力服務(wù)商也可以提供標(biāo)準(zhǔn)化、精細(xì)化的管理,而不是單純某項(xiàng)業(yè)務(wù)的升級(jí)轉(zhuǎn)化。

算力服務(wù)體系不是簡(jiǎn)單的提供算力,重點(diǎn)在于完整的服務(wù)能力,圍繞算力服務(wù)體系的搭建、生態(tài)建設(shè),需要全產(chǎn)業(yè)鏈攜手,從生態(tài)出發(fā),反哺于生態(tài),打造健康的正循環(huán)算力服務(wù)商業(yè)模式。

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       原文標(biāo)題 : 三股勢(shì)力交疊,算力生產(chǎn)力變革正在發(fā)生

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