GPT-4掀起新工業(yè)革命？格局小了。

撰文 | 佘宗明

在ChatGPT變得火爆后，很多人問：ChatGPT會替代胡錫進嗎？

在GPT-4降世后，人們該問的問題也許是：胡錫進有什么能耐不被替代？

說AI永遠不可能替代人類，因為背鍋才是人的核心競爭力，也是「昨天觀」了。

GPT-4不用背鍋，直接一「鍋」端。

時至今日，GPT-4的出現(xiàn)，足以重構許多人對「AI能力邊界」的認知。

面對GPT-4「看一張手繪草圖，就能一秒生成網(wǎng)站」的表現(xiàn)，不少人的本能反應，就是深感詞到用時方恨少，只能是在馬斯克的「好到嚇人」后面跟上一句「俺也一樣（這么看）」。

即便是篤信「人定勝AI」之人，看著GPT-4能1秒生成網(wǎng)站、解答邏輯題、調(diào)侃腦筋急轉彎的樣子，都可能在內(nèi)心產(chǎn)生些許動搖。

畢竟，GPT-4的牛不是吹出來的，就跟吳彥祖的帥不是捧出來的那樣。

▲GPT-4已經(jīng)具備了讀圖理解的能力。

之前看到微軟現(xiàn)任CEO納德拉夸ChatGPT「完全等于工業(yè)革命」，早就對大詞「免疫」的我們，沒準會呵呵一笑。

可現(xiàn)在，你會覺得，坊間流行的所謂「掀起第四次工業(yè)革命」一說，確實是有失偏頗——它不是夸大了，而是克制了。

「工業(yè)革命」這詞，終究是太工業(yè)氣息了，它撬動的，分明是「數(shù)業(yè)革命」。

在GPT-4凹出的「超級人工智能」Pose面前，諸如「革命性」「里程碑式」之類的字眼，都顯得有些弱。

在科技圈「量產(chǎn)凡爾賽，批發(fā)吹牛皮」的今天，它值得被吹爆。

想想就挺恐怖：

在2個月前，ChatGPT剛問世，人們還在嘲笑它是另一個人工智障，動輒「一本正經(jīng)地胡說八道」。

在1個月前，ChatGPT在訓練數(shù)據(jù)量爆炸的加持下突飛猛進，很多人才意識到，這是AI新紀元。

到如今，當GPT-4挾「能顛覆OpenAI的，還是OpenAI」姿態(tài)出現(xiàn)，無數(shù)詞窮者嘴里只能蹦出兩個字——牛掰。

而這，前后不過3個月而已。

再過3個月，AI能抵達的天花板會有多高？答案或許會超出我們貧瘠的想象力。

01  

GPT-4，就像是為「專治ChatGPT吐槽者的各種不服」而生。

從依托于生成對抗網(wǎng)絡（GAN）技術的Deepfake（AI換臉術），到以DALL·E 2為代表的人工智能繪畫，再到ChatGPT，技術變革已將人工智能生產(chǎn)內(nèi)容（AIGC）帶到新高度。

饒是如此，仍有人不屑：不就是以聊天為主嗎？想替代人類，還遠著呢。

可GPT-4直接在公屏上打出了一行字：GPT-4，不止于Chat（聊天）。

它能做的事太多了：上九天攬月，下五洋捉鱉……它一個都不會，可它連看圖玩梗、創(chuàng)意營銷都會了，就連視覺壁壘都難不倒它。

看個草圖就能快速生成網(wǎng)站，這就算不是「成精」，也夠魔性了。

當然了，對許多人而言，最容易理解它的方式還是「應試能力」。

而作為地表最強AI的GPT-4，在這方面也是「裝」到了：在模擬律師考試中的得分能夠排進前10%，作為對照，ChatGPT對應的GPT-3.5的得分只能排在倒數(shù)10%左右。

也就是說，ChatGPT甩出的是四個2，GPT-4甩出的則接近于兩個王。

如果這都不算「史詩級進化」，還有什么技術是該吹的？

▲GPT-4上能考托福，下能玩梗圖。

也難怪，「紅衣教主」周鴻祎會把人工智能的發(fā)展氛圍三個階段：

最開始是「人工智障」階段，能做些人臉識別、文字OCR識別等單一任務，但并不能理解人類在說什么；

接著是通用人工智能階段，能順利和人類對話的ChatGPT是標志。

第三個階段就是超級人工智能階段，代表作就是OpenAI此次推出的GPT-4——它不是填空機，而是通用人工智能的奇點和強人工智能到來的拐點，已經(jīng)具備了完全的真正的智能和理解水平。

在此之前，胡錫進曾自信地說，自己不會被替代，意思是，自己有思想有主見有態(tài)度，不依附任何時髦的東西。

但這沒準是因為GPT-4還沒教他做人。

GPT-4的確還沒完全復制人類的某些深層次能力，如創(chuàng)造力、策略思考、跨領域常識、自我意識、同理心和愛等核心能力。

可聯(lián)想到ChatGPT到GPT-4的進化速度之快，誰能排除胡錫進被GPT-4替代的可能呢？

要知道，在100年前，人們連計算機都不知道是什么；在50年前，人們還會覺得圖靈實驗太過遙遠；在10年前，你把今天的GPT-4甩人們面前，人們會覺得這是科幻片場景。

我們不能以工業(yè)時代的知識體系、思維方式去「規(guī)劃」未來，正如不能以昨天經(jīng)驗去設計明天。

02  

傳播學之父施拉姆曾說過：這一天的前23個小時，人類傳播史上幾乎全都是空白，一切重大的發(fā)展都集中在這一天的最后7分鐘。

這話用來形容技術進化也合適。人類絕大多數(shù)時間都處在「科技大停滯」狀態(tài)，但科技大爆炸來的時候也經(jīng)常是「一句招呼都不打」。

經(jīng)濟學家梁春曉就曾概括，自有人類文明以來，在90%的時間，技術、經(jīng)濟和社會發(fā)展都極其緩慢，但在另外10%的時間，人們會迎來技術、經(jīng)濟和社會的范式大轉型。

事實也驗證了這點：人類過去幾百萬年產(chǎn)生的技術進步，從能級上講，都比不過過去這幾十年。

這就決定了，用幾百萬年來產(chǎn)生的「經(jīng)驗」去預測未來幾十年，未必就確切。

而在未來已來的情況下，我們對跨時代性技術的創(chuàng)造力，也不能抱著刻舟求劍式認知，將什么都歸為一句「別吹了」。

「iPhone時刻」到來時，圍繞諾基亞建構的技術認知就OUT了。

人工智能領域知名學者吳飛教授原來就判斷：ChatGPT會成為人工智能時代新的信息系統(tǒng)入口。當前我們還在通過windows或者iPhone這樣的操作系統(tǒng)來訪問信息世界，也許今后我們就只能需要通過ChatGPT來訪問信息世界。

周鴻祎也預言：GPT-4的出現(xiàn)，將作為「發(fā)電廠」將大數(shù)據(jù)加工成水和電，通過API接口以SaaS服務的方式輸出給千行百業(yè)，全面提升人類社會智能化水平。屆時，所有數(shù)字化的APP、軟件、網(wǎng)站都值得用ChatGPT重做一遍。

如果到現(xiàn)在你都認為這遙不可及，那或許表明，你的眼瞳內(nèi)已內(nèi)置了一副「老花鏡」。

搜索引擎殺死黃頁，GPT殺死搜索引擎，這樣「以新魔法打敗舊魔法」的敘事，就連谷歌百度也是相信的。

不服GPT的后果，興許就是「它打到我們服為止」。

那，以GPT-4為代表的AI技術，會帶來比移動互聯(lián)網(wǎng)更多的機會嗎？

從「人工智障」形塑的偏見中跳出來，是回答這問題的基礎前提。

李開復3月14日的那番判斷，就不乏參考意義——AI 2.0將是提升21世紀整體社會生產(chǎn)力最為重要的賦能技術，「AI 2.0給行業(yè)帶來的機會比過去任何的一個機會都大，比PC、手機時期帶來的機會至少要大十倍�！�

▲李開復認為現(xiàn)在已進入AI 2.0時代，預言AI平臺公司將會誕生。圖片來源：每日經(jīng)濟新聞。

他定義的AI 2.0，參照物是之前的AI技術。

這些年來，在「得AI者得未來」的布道中，AI總頂著「未來生產(chǎn)力」的光環(huán)，但由于數(shù)據(jù)集和諸多模型各成「孤島」缺乏縱效等緣故，它看上去總是「智能不足，智障有余」，也缺乏Windows和Android那樣的規(guī)�；�能力。

但GPT對單領域、多模型限制的克服，讓其平臺化效應與規(guī)模化商業(yè)化應用空間被打開。

在李開復看來，AI 2.0的發(fā)展范式是迭代式的，從「輔助人類」到「全程自動」將會出現(xiàn)三個階段。

第一階段也就是現(xiàn)在，AI2.0技術可以人機協(xié)同，生產(chǎn)力工具將會首先實現(xiàn)升級，所有使用者界面將被重新設計：文檔工具不再是逐字輸入，而是用戶告訴AI想要什么樣的文章；繪圖軟件不再需要用戶動手，通過文字的描述就可以實現(xiàn)。

隨后，AI2.0將進入局部自動階段，容錯度高的應用和行業(yè)將會實現(xiàn)AI自動化，例如廣告投放、電子商務、搜索引擎、游戲制作等。

未來到第三階段全程自動，AI將變得完全自動化并可在任何地方使用，在不容出錯的領域出現(xiàn)突破，AI醫(yī)生、AI教師等應用成為可能。

03  

當AI越來越像「人」，人的境遇必然會發(fā)生巨變。

會不會被替代，這是人們顧慮得最多的問題。

周鴻祎說，總是覺得會被替代繼而產(chǎn)生恐慌，是loser心態(tài)�？刹皇钦l都站在可替代性極低的塔尖上，這類感性的擔憂很正常。

「黑天鵝」的提出者納西姆·塔勒布就說，在任何職業(yè)中，90%的人都是無知的，而是通過情境模仿，狹隘的模仿和半意識的角色扮演來工作的，除了社會科學和新聞業(yè)——這兩者分別為99%和100%。

AI不一定能代替所有人，但即使只能代替50%的人，那也比任何一場工業(yè)革命來得要猛。

拋開「崗位替代」的實用考量，GPT-4代表的超級人工智能給人類社會帶來的更深層次變化，也許是「人類決定論」遭到「地心說」那樣的動搖。

「人類中心觀」，是人類再正常不過的觀念。

傳播學者麥克盧漢說：「媒介是人的延伸」。

人類學家凱文·凱利也說：無論是作為文化，還是作為材料，或是作為工具，這樣理解技術的格局都太小了……技術以思想為基礎，以文化為存儲器。技術是人類的延伸，如相機和望遠鏡是眼睛的延伸，但技術延伸的不是基因，而是人的心智，是人的思想的延伸。

這些前衛(wèi)的理論，依舊是將「人與技術」的關系置于人類本位的框架下審視。

但如果把世界「掰」碎了歸于量子+貝葉斯+比特+計算等本質(zhì)下看，GPT-4的誕生，似乎有著更復雜的意味。

人是人，機器是機器，這無疑是十分常見的思維。

可若是突破「碳基/硅基」的分野，以算力為根本參照系，那人類跟GPT-4代表的，無非是兩種可以計算的主體，它們的能量態(tài)都是算力。

▲以GPT-4為代表的機器超算，已有了接近于人的理解能力。

人腦會計算，AI也是。IT研究者文宇就認為，從克羅馬農(nóng)人，到你和我，再到機器智能，文明的演進有跡可循，底層之處嵌著三個字：可計算。

科技觀察家元正老師也認為，ChatGPT代表的是機器智能，是「晶體管機器族群」持續(xù)發(fā)展最終并行計算出的結果；人類史上的那些最強大腦（如牛頓愛因斯坦圖靈楊振寧們）則是「人類形態(tài)超級計算機」。

人體超算之外的普羅大眾，并不是「烏合之眾」，每個個體都是人體超算系統(tǒng)的節(jié)點，經(jīng)過大規(guī)模、長周期的集體無意識式并行計算，最終會抵達某個算力奇點，繼而涌現(xiàn)出那些標志性的「人體超算」，推動社會完成指數(shù)型的文明跨越。

他列出了一道公式：瓦特、麥克斯韋、愛因斯坦=生物算力的算力奇點=人體智能超算；ChatGPT=以機器算力為主導的、「生物+機器」混合算力的算力奇點≈機器智能超算。

這類觀點，顯然是嵌入了將社會看成模擬矩陣游戲的馬斯克式視角。

但這對重新思考人與技術（包括AI）的關系，有著極強的啟發(fā)性：

以往盛行的「人是機器主宰」看法，會不會只是因為人體智能目前還高于機器智能？

當GPT-4推動機器智能實現(xiàn)指數(shù)級躍升時，人還能「主沉浮」嗎？

04  

當AI能代替部分崗位時，許多人說：別擔心，它還沒有人之為人最核心的能力——思維，人味。

可當GPT-4表現(xiàn)出比很多人更善于思考、更有人味的面相時，我們是否該重新對其審視？

這是個無法回避的問題。最終時間會催著我們給出答案。

不難預見，一如ChatGPT可能「CheatGPT化」那般，GPT-4的強大知識復制搬運能力，也可能會讓社會知識數(shù)據(jù)庫面臨被污染風險。

但看到B面，不意味著可以忽略A面——它對于生產(chǎn)力迭代、產(chǎn)業(yè)變革的深層次價值就擺在那。

就憑這點，在這波新技術浪潮面前，曾憑著抓住互聯(lián)網(wǎng)紅利實現(xiàn)了數(shù)字產(chǎn)業(yè)彎道超車的我們，沒理由坐視。

百度在今天正式發(fā)布類ChatGPT工具文心一言，還有各大廠的AI布局，就相當于在牌桌上已經(jīng)喊出了「跟」。

▲百度3月16日發(fā)布的文心一言內(nèi)測樣圖。

需要看到的是，GPT-4帶動的技術進化，是非線性的：它不是從0到1到2再到3，而是從0到0.1到1再到100再到100000。

工業(yè)時代的多數(shù)技術演進是線性的，但互聯(lián)網(wǎng)時代的進化曲線往往跟「指數(shù)級」「裂變式」等字眼關聯(lián)，GPT-4帶來的更是如此。

在工業(yè)時代，模仿式創(chuàng)新的路子的確走得通：別人可以造冰箱、汽車、手機，我學習我模仿也能造。

可到了ChatGPT時代，除了數(shù)字基礎設施的完善外，數(shù)據(jù)要素激活、語料生態(tài)完備對應的開放社會生態(tài)要求會愈發(fā)凸顯。

這時候，培育開放化的創(chuàng)新沃土，涵養(yǎng)流動化的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡，比秉持「多快好省」的追趕思維更重要。

而這些元素，跟充分市場化的營商環(huán)境和具有包容度的輿論環(huán)境緊密關聯(lián)的。

在ChatGPT問世后，網(wǎng)上又有人撿起熟悉的批判句式：國內(nèi)科技企業(yè)只知道「相互卷」，沒有「硬科技」。

這般論調(diào)，其實并不成立。若非要說它成立，那完全可以說，這樣的大批判正是沒有「硬科技」的重要因由。

硬科技不是揠苗助長長出來的，而是溫風化雨下長成的，給它充分的「自生長」空間尤為關鍵。

在當下，許多人都批科技公司「卷」，但卷不是原因，是結果。

盡可能將「卷」的非市場成因剔除，用「長期投入-長遠回報」的市場激勵將科技企業(yè)引向創(chuàng)新的正向增強回路，避免把它們攆入「只追求短期盈利，無暇顧及長遠」的反創(chuàng)新負向循環(huán)，也是鼓勵發(fā)展硬科技的應有之義。

可以想見，含文心一言在內(nèi)的類ChatGPT產(chǎn)品，與GPT-4還有差距。

縮短差距的重任落在了大廠身上，但該向上的又不只是大廠們。就社會層面看，輿論縮短現(xiàn)有層次與激勵創(chuàng)新型輿論生態(tài)的差距，也很有必要。

說到底，GPT-4已經(jīng)勾勒出了「科技大爆炸」的圖景。它瑰麗而炸裂。

而在GPT-4已掀起「數(shù)業(yè)革命」的當下，我們首先要經(jīng)歷一場「顱內(nèi)革命」——它的另一個說法是要解放思想。

該朝著什么方向去？

吟鞭東指，是開放。

?作者 | 佘宗明

?運營 | 李玩

       原文標題 : 胡錫進能確保不被GPT-4替代嗎？