3 月 29 日，360 集團董事長周鴻祎在扶助中小微數(shù)字化“共同富裕”戰(zhàn)略發(fā)布會上再次談及自己對于生成式大語言模型發(fā)展的看法，他說自己是一個堅定的“智能派”，在試用過 GPT-3.5 和 GPT-4 后認為其已經(jīng)跳出了大家之前對單一模型人工智能產(chǎn)品的理解，可以稱之為達到了類似人類水平的“真正的智能”。

智造前研基于周總發(fā)言整理部分觀點如下。

01. GPT，真正的人工智能

事實上 GPT 的本質(zhì)，是人類第一次用計算機把所有的知識都灌輸進去，在實現(xiàn)了對人類所有知識的再次的編碼、解碼、存儲和推理，然后基于對人類所有知識的掌握，使它能夠回答很多推理的問題。

今天 GPT，我覺得它從軟件上，在多層神經(jīng)網(wǎng)絡上模擬了人類對知識的存儲能力，所以我認為它獲得了真正的智能。如果你再去看一看網(wǎng)上那么多關于 GPT-4 的文章，它已經(jīng)是世界上最聰明的“人”了。我經(jīng)常會夸我們公司一些有天才氣質(zhì)的人。我說你是個天才，但你不是個通才，更不是一個全才。但是 GPT-4 通過把人類主要的知識都灌進去，它已經(jīng)是一個通才，它的知識面之寬廣已經(jīng)超過了所有的人。它可以通過生物學的考試，可以通過醫(yī)師的考試，可以通過法律的考試，甚至能通過很多大學和研究生的測試考試。那么你想一想，它是不是已經(jīng)變成世界上最聰明的人？

很多人對人工智能有疑慮，我覺得這是我今天要講的第一個觀點，就是一個真正的人工智能時代開始了，我們不要用原來的眼光去看待今天的GPT，那為什么很多人不相信人工智能呢？要么你沒用過，要么你受過所謂人工智能的傷害。

在 GPT 出來之前我們都用過，友商和我都做過一些……我覺得與其叫人工智能，不是叫人工智障的產(chǎn)品，你跟它聊兩句你就知道它不是個人。所以在 GPT 之前，人工智能有兩個特征，一個是只能干某些領域?qū)Ｓ械娜蝿�，如果你要換一個任務，那么它的整個的程序架構，整個的算法模型，整個的數(shù)據(jù)訓練全部都要調(diào)整。而且最重要的是，在 GPT 之前從來沒有一個人工智能的產(chǎn)品能真正的理解我們這個世界。

GPT 是人類歷史上第一次把人類基本上所有的知識都學進去，正因為它理解了人類所有的知識，甚至理解了我們很多人說的所謂的梗，使得它能完整地了解了我們這個世界，才能很自如地跟我們進行對話。GPT 的參數(shù)數(shù)量到 GPT-4 就開始保密了，我從它的能力上我給大家反向做一個推理，基于 GPT-3.5 的初版 ChatGPT 大概用了 300 萬到 500 萬本書籍支持訓練，GPT-4 的訓練量應該是它的 10 倍，你可以認為估算為 4000 萬本圖書。人類歷史上一共出過 1 億本圖書，我們一個人一生能讀多少本書？人生不過百年，也就 3 萬多天，你一天讀一本書也就讀 2 萬多本書，可是 GPT 能讀幾千萬本書，這于大家的知識量是非常不一樣的。

所以在 GPT 之前的人工智能我把它叫做人工智能的 1. 0，或者叫弱人工智能。那么 GPT-3.5 我覺得開創(chuàng)了一個通用人工智能的時代，同時我覺得在定位上來講，它可以叫強人工智能，也就是它的能力在某些方面已經(jīng)可以跟人類有的一比。有人可能會跟我爭論，說你還沒看到 GPT 有那么多缺點呢？我覺得大家一定要注意一點， GPT 這個模型是可以不斷地通過訓練，通過不斷地持續(xù)學習，進行不斷地改進。人類的進化速度可能是線性的甚至很緩平的曲線，但是 IT 數(shù)字行業(yè)的發(fā)展一旦過了某個個拐點，就是指數(shù)型的進步。在座的各位，最近兩個月有沒有一種時光飛逝應接不暇的感覺？每天都在發(fā)布新產(chǎn)品，每天都有新技術的突破，這個突破我感覺有三個要素，一個是需要更大量級的參數(shù)，代表了你神經(jīng)網(wǎng)絡的連接能力，第二個是更大量的源發(fā)性知識的輸入，還有一個最重要的是各種能力的訓練，光把知識灌輸?shù)?GPT 里還不行，需要給它更多的人工訓練，就像你的小孩學完了數(shù)學，很多奧數(shù)題還不會做。這很正常，因為需要老師教他，老師教過他一個題目之后，這一類的題目他就能夠舉一反三，他就會做了。所以 GPT 最強大的地方是它能夠基于大量人類給出標準的問題和答案，通過“做例題”的方式來挖掘自身的潛力和能力。

不管你接不接受，不管你歡不歡迎，這是我今天分享的第一個最重要的觀點，就是你不要用把它看成一個玩具，不要把它看成一個聊天機器人，也不要把它看成新一代的搜索引擎，這些都是它為了推廣做的偽裝，是為了更貼近普通用戶而進行的產(chǎn)品包裝。

真正強大的是藏在聊天窗口背后的超級大腦，它代表了一個超級人工智能時代的來臨。

02. 大語言模型引領新工業(yè)革命

為什么現(xiàn)在自動駕駛技術遲遲進步不了？因為自動駕駛現(xiàn)在也是在用垂直人工智能、弱人工智能的方式在做，所以很長時間停留在 L3 級別不能進步，未來利用通用大語言模型這種解題方式，使其應用在人機交互、自然語言理解、多模態(tài)圖像識別等領域，自動駕駛很可能實現(xiàn)突破。所以在今天，大模型的威力才剛剛開始，你會發(fā)現(xiàn)大語言模型的發(fā)揮空間還遠遠沒有被展開，這才是我覺得這個事的魅力所在。

關于大家討論的 GPT 回答不準確的缺點，我認為這不是缺點，很多人嘲笑 GPT 經(jīng)常非常自信地胡說八道，這就像看到一個沒滿月的小孩尿了一褲子，尿了一尿布，你就嘲笑他；我覺得這恰恰說明了 GPT 的可怕之處，因為人和動物唯一的差別就是，人會胡說八道。

如果你看過人類簡史，你就知道人類進化出的最重要的能力就是人類能夠描述那些不存在的事情。

人類能夠描繪一個共同的理想，能描繪一個宏偉的未來。我們每個老板，不就靠描繪公司的未來藍圖而凝聚起員工跟我們一起埋頭苦干嘛。正因為人類有了描繪不存在的東西的能力，人類才有了社團、有了組織、有了社會。事實上，一直以來我們認為的人工智能不可能進化出的想象力、創(chuàng)造力也未必是人類獨有。很多東西的創(chuàng)造力，不就是發(fā)明家把兩個不相干的概念鏈接到了一起？所以 GPT 這種幻覺和我們認為的“錯誤產(chǎn)出”恰恰是它“擁有大腦”的一種表現(xiàn)，這是 GPT 在未來很有可能會產(chǎn)生情緒、產(chǎn)生意識、產(chǎn)生創(chuàng)造力的所在。所以 GPT 的出現(xiàn)引起了產(chǎn)業(yè)界的狂歡，我覺得這不是狂歡，而是一種巨大的變革。比爾蓋茨認為它不亞于重新發(fā)明互聯(lián)網(wǎng)。馬斯克夸它說不亞于 iPhone 時刻，英偉達的黃仁勛說這是計算機被重新發(fā)明，大家給他的美譽都很多。

我一直跟在座的很多領導和企業(yè)家講，一定不能小看這件事，一定不要把 GPT 看成是一個新媒體，不是搜索引擎，也不是聊天機器人，也不僅僅是一個個人的 AI 辦公助手幫你寫點小作文、幫你產(chǎn)生點圖片，我覺得它是一場新工業(yè)革命，是一場工業(yè)革命級的提升生產(chǎn)力的武器。

今天全世界都進入了數(shù)字時代，數(shù)字時代重要的特征就是大數(shù)據(jù)。但是實話說，大數(shù)據(jù)怎么利用，其實每個企業(yè)的需求都不太一樣，所以很難找到一種統(tǒng)一的模式。但是今天 GPT 大語言模型就像發(fā)電廠一樣，而大數(shù)據(jù)就像煤炭，我們把煤炭送進發(fā)電廠燃燒，然后產(chǎn)生電力，因為有了標準化的電力，這個電力傳輸給我們百行千業(yè)，給我們每一個政府部門，就能產(chǎn)生工業(yè)革命級的效果。

所以我在內(nèi)部講，所有的軟件、所有的APP，所有的網(wǎng)站都值得重塑一遍，在座的各位可能要去思考，如果你所在的行業(yè)，你所在的領域，有了你的 GPT，到了你的人工智能時刻，你將如何被重塑？事實上微軟已經(jīng)走在了整個行業(yè)的前面，微軟這幾天陸陸續(xù)續(xù)把它的全家桶產(chǎn)品，它的辦公套件、代碼編輯器，包括這兩天發(fā)布的安全產(chǎn)品，都用 GPT 做了重塑，美國也有更多的公司，像 Adobe 等都在比賽如何快速把自己的產(chǎn)品進行重構或者重塑。

03. 不能駕馭人工智能的人終將淘汰

一個產(chǎn)品，再過一年，再過兩年你還沒有人工智能的能力的加持，你還沒有利用人工智能去改變，你手里的產(chǎn)品可能就變成了大刀長矛冷兵器，而有這種人工智能能力的同行，對你就形成了真正的降維打擊，甚至我們放開腦洞去想一下，未來中國不會只有一個 GPT，也不會只有幾家互聯(lián)網(wǎng)公司才有 GPT 的能力。我覺得每個產(chǎn)業(yè)、每個行業(yè)、每個大一點的企業(yè)，甚至每個人都會有自己定制化的 GPT 產(chǎn)品。比如說我們有很多企業(yè)，多年來積攢了很多數(shù)據(jù)和對行業(yè)的理解，這就是企業(yè)最重要的資產(chǎn)，這個資產(chǎn)不可能送出去到外面去訓練，變成全同行都能用的產(chǎn)品。那企業(yè)肯定要訓練一個自己內(nèi)部的知識大腦，把所有的知識都放進去，然后我內(nèi)部的員工依托他，領導依托他，無論是商業(yè)情報分析，還是對行業(yè)戰(zhàn)略的研討，還是會議記錄，還是幫助我們完成各種文案的工作，想象一下，你難道不希望擁有這樣一個有對話功能，又非常了解你的大腦嗎？

包括我提到的數(shù)字永生問題，很多老一輩的科學家逝世了，他的知識就丟失了，假設我們可以把一位仙逝的老專家近 20 年所以的發(fā)言稿、會議記錄，所有的著作，寫過的所有文章拿來訓練出一個“角色扮演”老專家的 GPT 大腦。那么我們跟這位虛擬專家進行交流的時候，是不是感覺就像這位專家還健在一樣，面對面討論問題？那么人類壽命和學習力導致的知識傳承問題，將迎來革命性的解決方案。

所以盡管今天來說 GPT 還有很多缺點，但是我們國家一定不容錯過。

這不僅是一個產(chǎn)業(yè)的競爭，不是谷歌和微軟這種公司層面的競爭，它是一個國家的競爭力，關乎到未來能否顯著拉開差距，關乎百年未有之大變局。所以盡管大模型有很多挑戰(zhàn)和安全隱患，但是這些挑戰(zhàn)都是我們這些研發(fā)人員需要去想的，不能因為有隱患就因噎廢食，我認為不發(fā)展才是最大的不安全。

只有在發(fā)展中，我們越了解它才能想辦法如何克制它的缺點。

GPT 另一個偉大之處，就伴隨著這次大語言模型的誕生，還有一個熱潮叫 AIGC，就是 AI 來產(chǎn)生內(nèi)容，涵蓋文字、圖像、音頻甚至視頻。這意味著我們很多過去的專業(yè)技被解鎖了，很多非常有天賦的人，就因為缺乏專業(yè)技能導致創(chuàng)意想法得不到實現(xiàn)，但是現(xiàn)在在 GPT 大語言模型的幫助下，它可以幫你來寫程序，幫你來實現(xiàn)你的想法，我們每個人都能用 GPT 激活專業(yè)能力，這樣可以讓很多人的聰明才智得到進一步的發(fā)揮。

所以我覺得 GPT 不會造成大面積的人員淘汰。

那什么人會被 GPT 淘汰？那些至今還沒有用過 GPT 的人，對這場浪潮還沒有感覺的人，或者說將來不會正確地使用 GPT 的人，會用 GPT 的人一定要充滿了批判精神，充滿了想象力，特別會提問題，能夠用幾十個提示詞明確告訴 AI 自己的需求，這樣的人才不會被淘汰。

       原文標題 : 周鴻祎談GPT：唯一可能淘汰的，是不能駕馭人工智能的人