繞不過去的是對「知識改變命運(yùn)」的迷思。

文 / 書航 2023.3.14

北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院的喻國明教授，在《探索與爭鳴》雜志組織的圓桌會議上講到 ChatGPT 帶來的變化：

「ChatGPT 通過……生產(chǎn)出與人類的常識、認(rèn)知、需求盡可能匹配的文本，彌合了不同層級、不同地域間的民眾在信息整合和使用方面的『能力溝』和『使用溝』，是對人類的又一次重大賦能賦權(quán)。ChatGPT 帶來了傳播權(quán)力的進(jìn)一步下沉、傳播的核心邏輯進(jìn)一步『算法化』及傳媒行業(yè)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，從而引發(fā)了社會和傳播領(lǐng)域的一場深刻革命�！�

啊，「能力溝」、「使用溝」——他們又開始造詞了。這是我特別喜歡的一個經(jīng)典環(huán)節(jié)。

我本科學(xué)的就是新聞。我很早就注意到，新聞傳播學(xué)的老師、學(xué)者們，一直在忙于用新制造的專業(yè)術(shù)語來形容新生事物。他們試圖把那些稍縱即逝的現(xiàn)象，一一抓住，然后概括為教科書上的定律和名詞，顯得笨拙而又可愛。當(dāng)他們真的完成新版教科書的編寫和付印時，上面的內(nèi)容可能已經(jīng)過時，上面列舉的網(wǎng)站和 App 可能已經(jīng)倒閉。

但是，實(shí)際上在這種理論追逐實(shí)踐的過程中，確實(shí)會沉淀下不少好東西。比如喻老師說的「溝」——沒錯，這是 Gap 的意譯。但這并不是簡單的生造概念，如果學(xué)過傳播學(xué)相關(guān)基礎(chǔ)知識，可能就會明白，沒有什么其它比喻，比這個「溝」在此處的用法更為貼切。

當(dāng)然，這是需要一些前置知識來理解的，而不能望文生義。很多人文學(xué)科的尷尬就在于此——理工科內(nèi)容往往是「這些漢字拆開都能讀出來，合在一起就看不懂」。而文科則是「誰都以為自己看懂了，所以誰都可以上來插上兩句」。

「知識溝」

以「溝」來形容一種特殊的傳播現(xiàn)象，源自 1970 年代提出的「知識溝」（Knowledge gap）理論。這里的「溝」首先指的是，一群人比另一群人能獲得和擁有更多的知識，另一群人盡管也可能很努力，但總是夠不到這些知識——這是字面上可以理解的內(nèi)容。

但更深一層，「知識溝」作為傳播學(xué)術(shù)語時，特指由于有些人社會經(jīng)濟(jì)地位更高，比另一些人更善于利用社會平等提供的公共資源。有些本來是普惠意義，面向所有人提供的產(chǎn)品，反而讓富人更多獲得了好處，而不是本應(yīng)惠及的窮人。

所以，如果把「溝」理解為有些人擁有某種特權(quán)——金錢、人脈或地域——而能學(xué)到窮人或普通人無法企及的知識，在這里就是錯誤的。這里指的是這些資源其實(shí)對所有人平等開放，但對有些人來說是「給你你也不會用」的情況。

1960 年代的美國學(xué)校中，貧富兒童在學(xué)習(xí)能力和成績上的明顯差距，引起了社會的廣泛關(guān)注。那些家庭貧困的兒童，在學(xué)前階段沒有錢請家庭教師、購買啟蒙讀物。進(jìn)入小學(xué)后，差距隨著年級的上升而不斷擴(kuò)大，從而導(dǎo)致升學(xué)率、學(xué)歷甚至將來的職業(yè)和社會地位上的兩極分化。面對上述情況，一股要求實(shí)現(xiàn)教育機(jī)會平等的社會呼聲不斷高漲。

在當(dāng)時強(qiáng)大的社會壓力下，美國政府出臺了一項「補(bǔ)充教育計劃」，試圖通過大眾傳播和其他手段，改善貧困兒童接受學(xué)前教育的條件。電視就是一種不論貧富都可以接觸到的大眾傳播媒介。針對這一目的，電視臺制作了《芝麻街》（Sesame Street）系列節(jié)目（題圖，使用 Stable Diffusion 生成）。

在研究該系列片播放后的實(shí)際效果時，人們發(fā)現(xiàn)，節(jié)目對貧富兒童都產(chǎn)生了良好的教育效果。然而，總的實(shí)際效果卻是擴(kuò)大了貧富兒童之間在學(xué)習(xí)能力和成績方面的差距，因為對節(jié)目接觸和利用最多的，還是那些富裕兒童。

如果是以緩解受教育條件不平等為目的，這部片最終就是失敗的。結(jié)果表明，雖然大眾傳媒將同樣的知識或信息傳送到每一個家庭，人們在接觸和利用傳媒的機(jī)會上是均等的，但之后由此帶來的社會結(jié)果卻并不均等。傳播學(xué)者蒂奇諾（P.J.Tichenor）等人根據(jù)該案例以及一系列實(shí)證研究，于 1970 年提出了「知識溝」理論：

「由于社會經(jīng)濟(jì)地位高的人通常能比地位低的人更快地獲得信息，因此，大眾媒介傳送的信息越多，兩者之間知識的鴻溝也就越趨于擴(kuò)大。」

這種吸收和獲取信息能力的差異，是由以下幾方面的差異造成的：

經(jīng)濟(jì)條件：如同「補(bǔ)充教育計劃」推出時的背景，富人家庭有閑錢用于買書報雜志和獲取其他信息。窮人即使可以尋找盜版，當(dāng)盜版可及性差，需要花費(fèi)寶貴的時間精力去獲得時，他們也會嫌麻煩，而選用更易于獲取的替代品。

傳播技能：良好的教育背景帶來較強(qiáng)的理解能力和較大的閱讀量，因此有條件獲取公共事務(wù)或科學(xué)知識的信息。

知識/信息儲備：先前儲備的知識越多，對新事物、新知識的理解與掌握也就越快。

社會交往：社交活動越活躍，參與的社會團(tuán)體越多，與他人討論公共事務(wù)話題的機(jī)會就越多；相互討論的對象如果也都是有優(yōu)質(zhì)教育背景的人，就越容易激發(fā)高質(zhì)量的討論。

對信息的選擇性接受和記憶：個人生活的水準(zhǔn)、層次與大眾傳媒的內(nèi)容越接近，對媒介的接觸和利用程度就越高。

媒介形態(tài)：高學(xué)歷階層可以看得進(jìn)去文字，可以理解更復(fù)雜的邏輯關(guān)系，和接受沒有標(biāo)準(zhǔn)答案的事實(shí)。社會地位低的人群更偏好視頻，特別是感官刺激強(qiáng)烈的短視頻。同時他們對結(jié)論不明確，非二元化，不確定的判斷很反感；更喜歡下意識地接觸不斷重復(fù)的信息，不斷強(qiáng)化這條信息在自己心智中的地位。

以上這些因素的部分或全部起作用時，社會經(jīng)濟(jì)地位高的階層都處在有利的地位，這是「溝」產(chǎn)生和加深的根本原因。而大眾傳媒的流量繼續(xù)增加時，以上因素會起到更大的作用，「知識溝」也隨之加深。

2018 年，牛津大學(xué)路透新聞研究所的報告顯示，不同社會階層之間新聞消費(fèi)的差距，比他們的社會收入差距還大。2015 年，英國的基尼系數(shù)為 0.36，而該國人消費(fèi)線下新聞的差異系數(shù)為 0.42，消費(fèi)網(wǎng)絡(luò)新聞的差異系數(shù)則高達(dá) 0.55。

研究指出，因為現(xiàn)在媒體選擇比只有報紙、電視的時代更多了，所以那些本就對新聞感興趣的人，會閱讀更多的新聞；而那些對新聞本就不感興趣的人，甚至?xí)�完全屏蔽掉與之無關(guān)的新聞。研究還發(fā)現(xiàn)，高收入群體會訪問媒體官網(wǎng)，付費(fèi)訂閱內(nèi)容閱讀，而低收入群體主要從社交網(wǎng)絡(luò)、搜索等二手渠道獲取免費(fèi)的新聞，且不會注意其來源是否可靠。

當(dāng)年美國推出《芝麻街》的失敗嘗試，十多年后又在中國重演了一次。80 年代，央視將英語、日語等教學(xué)節(jié)目搬上全國都能收到的中央 1 套播出。此后從錄像帶、VCD 直到網(wǎng)課時代，農(nóng)村孩子在理論上可以用跟城里差不多的金錢和易用性，獲取優(yōu)質(zhì)的教材和教學(xué)視頻等。但是，因為農(nóng)村孩子經(jīng)常被「放養(yǎng)」，缺乏有效監(jiān)督和同伴壓力等原因，他們即使能使用教育資源，也只是沉迷于游戲和短視頻之中。

我之前寫的文章曾經(jīng)關(guān)注過這一問題，當(dāng)時我就覺得，除了給他們一個安靜求學(xué)的環(huán)境，一群優(yōu)秀的同伴，不存在其他更好的辦法。

更多的「溝」

造成「溝」的根源在于人們的社會經(jīng)濟(jì)地位高低不同。有時，其它因素包括但不限于性別、年齡、地區(qū)、民族等，也可能造成各種各樣的「溝」，但歸根結(jié)底還是那些其它差異引致了社會經(jīng)濟(jì)地位的差異。

即使不通過提升教育水平的間接手段來縮小貧富差距，各種各樣的「溝」在其他領(lǐng)域也會出現(xiàn)，就像有一年的新聞?wù)f馬化騰領(lǐng)到了深圳的人才激勵房補(bǔ)�？偨Y(jié)起來就是：任何普惠的救濟(jì)手段，都可能在實(shí)施后讓富人受益更多，最終反而拉大貧富差距。

但是，要設(shè)計專門針對窮人的救濟(jì)方案，則需要篩選受益人，并做有效的監(jiān)督。這些都會產(chǎn)生行政費(fèi)用，甚至是尋租空間，所以歸根結(jié)底是一個政策取舍的問題。為實(shí)現(xiàn)「精準(zhǔn)扶貧」，國務(wù)院扶貧辦曾是長期存在的常設(shè)機(jī)構(gòu)，后來改為鄉(xiāng)村振興局又堅持了一年。而官方或民間的慈善捐款，雖然設(shè)計上是定向的，但也會出現(xiàn)給女孩的捐助被男孩冒領(lǐng)這種類似的情形。

其實(shí)整個「知識溝」理論是在 1970 年代的美國成型的，所以在說到「溝」的時候，繞不過去的就是對「知識改變命運(yùn)」的迷思。

《芝麻街》所屬的「補(bǔ)充教育計劃」揭示了當(dāng)年美國人「學(xué)習(xí)-升學(xué)-學(xué)歷-職業(yè)-社會地位」的一條完整路徑，在這個路徑下，好的教育水平就會換來好的經(jīng)濟(jì)水平和社會地位。

投資教育可以在今后賺更多錢，這在很長時間內(nèi)一直是有效的，甚至是無需思考的真理。但是現(xiàn)在，很多事例證明了這并不是一個在任何情況下都有效的理論。高學(xué)歷能獲得更好的職位，前提是有那么多好職位。即使是現(xiàn)在，美國現(xiàn)有和將會產(chǎn)生的高收入崗位，仍然可以吸納該國及外國不斷涌現(xiàn)的高技術(shù)人才。

現(xiàn)在的中國呢？實(shí)際上已經(jīng)出現(xiàn)了勞動力的結(jié)構(gòu)性過剩。別說本科了，考研考公的都是遍地走，學(xué)歷一直在加速貶值。不斷擴(kuò)容和注水的高等教育，讓畢業(yè)生不僅人數(shù)多到必須卷，其整體素質(zhì)也比之前精細(xì)化培養(yǎng)的時候要差。很多行業(yè)都發(fā)現(xiàn)即使是「第一學(xué)歷」亮眼的人中龍鳳，也要二次培訓(xùn)方可上崗。寒窗苦讀換來簡歷上的校名，只起到一個通過 HR 篩選的作用。

提高學(xué)歷在當(dāng)下更像是階級躍遷的結(jié)果，而不是其原因。高學(xué)歷更像是勝利者佩戴的勛章，而不是破釜沉舟、背水一戰(zhàn)時的鎧甲。很多不同的專業(yè)都有學(xué)成者真心「勸退」，特別是說「沒錢不要搞科研、學(xué)藝術(shù)……」之類的話。

「如果我沒讀過書，我還可以找別的活干，可我偏偏又讀過書。」最近有人把找不到工作的應(yīng)屆生們，說成是需要「脫下孔乙己的長衫」。

——這不是學(xué)生們臉皮薄的問題。首先，是要顧及父母家人的感受。項飆提到過一件事：

「一位讀了研究生的同學(xué)告訴我，他去麥當(dāng)勞應(yīng)聘，麥當(dāng)勞看了他的學(xué)歷之后，第一句話就問你有沒有考慮你父母怎么想。這句話是問得很重的，不是說你這個書都白讀了，學(xué)費(fèi)都白交了，直接是牽涉到情感問題和道德問題，好像是一種背叛。就是說你要把自己的社會階層往下走，在道德意義上是背叛，到了這個程度�！�

其次，就算不考慮情感和道德問題，也有實(shí)打?qū)嵉慕疱X問題。

很多家長都會認(rèn)為，提高學(xué)歷是一種可以在未來改變?nèi)松�軌跡，實(shí)現(xiàn)階級躍遷的長線投資。如果當(dāng)初是家境不夠好，抱著賭博心態(tài)投資子女不斷進(jìn)學(xué)，很可能學(xué)成也找不到好工作，只能繼續(xù)考更高學(xué)歷，考公，一直考下去，一直啃老。如果該結(jié)的婚還是結(jié)，該買的房還是買，該讓老人帶的娃還是生……那么父母的命運(yùn)只會更為悲慘。

家庭為優(yōu)生優(yōu)育傾其所有，最后社會不但給不了承諾過的對口工作，反而責(zé)怪學(xué)生和家長心氣太高，眼高手低？所以說「孔乙己的長衫」這種說法，實(shí)際上非常缺德。

ChatGPT 能「填坑」？

喻老師說，ChatGPT 填平了「不同層級、不同地域間的民眾在信息整合和使用方面的『能力溝』和『使用溝』」。

這個意思也很顯然，使用自然語言問答形式，是即使再笨的普通人也會的必備技能，所以很多以前可能需要信息檢索能力和編程能力才能做到的事，現(xiàn)在可以動動嘴就做出來了。

在展開論述時，喻老師表現(xiàn)出高度樂觀：

「眾所周知，互聯(lián)網(wǎng)將各種信息和知識以一種平等的方式均衡地連接到每一個人身上，但人和人在使用這些信息資源方面的能力有很大差異，有些人可以憑借著這些豐富的信息資源創(chuàng)新創(chuàng)造，而也有相當(dāng)多的人面對屏幕只能獲得直接淺薄的感官消遣�！耗芰�溝』已經(jīng)成為社會成員間巨大不公平的根源，而 ChatGPT 能夠幫助普通人成功突破專業(yè)能力方面的局限，使他們的能力達(dá)到社會平均線之上，這就極大增強(qiáng)了他們在社會中的對話能力和對話資質(zhì)。」

但是先等一等——

首先，ChatGPT 本身并不能直接在國內(nèi)訪問。目前有很多替代方案，比如調(diào)用 API、架設(shè)國內(nèi)鏡像等，相關(guān)接口的網(wǎng)址、微信機(jī)器人等等也不斷涌現(xiàn)，可要想分辨這些東西的真實(shí)性和有效性，窮孩子們還是需要一些前置知識儲備，來駕馭現(xiàn)在「笨」的搜索引擎。因為不在類似的微信、QQ 群組里，他們知道有這些東西的時間也比其它同齡孩子要晚。

2017 年的高考作文要求寫高鐵、共享單車這些城市才能接觸到的東西，被老師說是對農(nóng)村考生不公平。是啊，考試為啥不考怎么爬樹、放羊或是撈魚呢？時至今日，有視頻博主教學(xué)如何坐公交車、地鐵、高鐵、看電影、吃海底撈、麥當(dāng)勞、星巴克等，還是可以漲粉近百萬。顯然，一部分孩子還是需要通過老師講解，才能知道 ChatGPT 是什么東西，以及它怎么發(fā)音，但沒有機(jī)會自己上手使用。

接著，包括百度在內(nèi)，國內(nèi)有很多 ChatGPT 的競品正在研發(fā)。它們是否能真正做到在質(zhì)量上趕上或超越 ChatGPT 現(xiàn)在的水平？學(xué)會「國產(chǎn)替代」的用法，是否在今后有機(jī)會時可以無縫遷移到 ChatGPT、Bing、Google Bard 等產(chǎn)品上？

假設(shè)國產(chǎn)競品的生成質(zhì)量差一截的話，可以預(yù)想的是其提示詞（prompt）會更遠(yuǎn)離自然語言，而更像搜索關(guān)鍵詞語法，從而對「能力溝」的填補(bǔ)作用也隨之削弱。我在目前使用 ChatGPT 的過程中已經(jīng)明顯感受到了這種區(qū)別：訓(xùn)練 ChatGPT 「懂得」一件事情的過程，和對無法歸納總結(jié)、記不住上下文的「小度」們說話，從方法和預(yù)期上都完全不同。

最后，特別重要的是在使用現(xiàn)有的 ChatGPT 及同類產(chǎn)品（哪怕是聯(lián)網(wǎng)后的必應(yīng)搜索）時，必須嚴(yán)格做事實(shí)核查。此類生成式 AI 會「一本正經(jīng)地胡說八道」，在必應(yīng)做最近的升級之前，它甚至?xí)�憑空生成一個不存在的網(wǎng)址作為自己論述的「參考文獻(xiàn)」。這都讓核查一段信息的真?zhèn)巫兊酶�困難了，而不是更簡單。必應(yīng)在升級之后，看起來修復(fù)了生成假網(wǎng)址的問題，但也因此更保守，經(jīng)常說自己給不出答案，或者直接結(jié)束一段對話。有人形容為做了「前腦葉切除」。

事實(shí)核查就算是對于城里的青少年來說也是困難的，因為學(xué)業(yè)壓力，他們可能無法改善自己的「媒體食譜」，缺乏對假新聞的辨別能力。而農(nóng)村青少年如果將 ChatGPT 們直接作為回答問題，普及常識的工具，則非常有可能被誤導(dǎo)而不自知。

在這里，讓我們假設(shè)一個理想情形，就是哪怕最偏遠(yuǎn)的鄉(xiāng)村小學(xué)也開通了 ChatGPT 的訪問權(quán)限，且同學(xué)們可以用電腦、手機(jī)等終端隨意訪問；老師們接受了培訓(xùn)，鼓勵孩子們在探究學(xué)習(xí)階段使用 ChatGPT。

此時，我認(rèn)為 ChatGPT 對家境不太好的孩子們的最佳用法是：

提供一些關(guān)于「如何更好地提問」、「如何更好地使用搜索引擎」和「如何更好地寫 prompt」等問題的回答思路。這是回答填補(bǔ)「能力溝」問題所需要的「元能力」，也就是「能力的能力」。在掌握了最基礎(chǔ)的提問能力之后，可以舉一反三地使用 ChatGPT。

對孩子們講解事實(shí)核查的基本技巧并答疑。我自己測試了一下，ChatGPT 對事實(shí)核查的基本做法、國內(nèi)知名主流媒體、假新聞的特征和辨別方法等問題回答得都非常出色。

用于中英互譯。ChatGPT 的翻譯效果和針對英語學(xué)習(xí)者的語法檢查能力，都是歷史上最好的。

學(xué)習(xí)編程。使用 ChatGPT 相當(dāng)于化用了 StackOverflow 上面大部分精華內(nèi)容，生成的代碼有很多都是可以直接跑的，剪切粘貼時完全不必考慮其運(yùn)行原理。

用于想象力拓展和鍛煉逆向思維，特別是在它開始「瞎編」的時候。

當(dāng)然，這些理想的用例也都需要老師或家長事先了解和使用，并在最開始手把手地教學(xué)。即便如此，這也比老師和家長們直接啃書本，然后教孩子英語、編程或搜索什么的簡單太多了。

所以，ChatGPT 首先可能填補(bǔ)的，是家長的「溝」而不是學(xué)生的。它有可能讓家長第一次有機(jī)會重新弄懂孩子的課程，從而重新燃起參與孩子輔導(dǎo)的積極性。如果是這樣，那還是非常值得期待的。

       原文標(biāo)題 : 人與人之間的「溝」，ChatGPT 填的上嗎？