文心一言發(fā)布十余天后，爭論仍未有止歇的跡象。

有人給出了“拉垮”的評價，相比于多輪迭代的ChatGPT，文心一言在邏輯推理、多輪對話等方面的表現(xiàn)不盡如人意；也有人認(rèn)為給文心一言值得肯定，原因是填補(bǔ)了中文互聯(lián)網(wǎng)的空白，以及百度直面競爭的勇氣。

可能最終會像李彥宏在發(fā)布會上所說的：當(dāng)前文心一言的內(nèi)測體驗(yàn)并不能叫作“完美”，發(fā)布是因?yàn)橛惺袌鲂枨螅?ldquo;文心一言將建立起真實(shí)用戶反饋、開發(fā)者調(diào)用和模型迭代之間的飛輪，效果會迅速提升，給你‘士別三日，當(dāng)刮目相看’的驚喜。”

這里并非想對比文心一言與ChatGPT的差距，而是想要討論這樣一個話題：那些以“中國版ChatGPT”自居的玩家們，到底是“追風(fēng)者”還是“追趕者”，不同的“初心”顯然對應(yīng)著不同的結(jié)果。

01 中國版ChatGPT的虛與實(shí)

國內(nèi)企業(yè)對ChatGPT的態(tài)度，大致可以分為三個階段：

第一個階段是2023年農(nóng)歷春節(jié)前。

OpenAI在2022年11月30日推出了聊天機(jī)器人ChatGPT，5天時間注冊用戶量就超過了100萬。期間不乏國內(nèi)媒體的報道，微博等社交網(wǎng)絡(luò)上逐漸流行起各種說法：ChatGPT可能將顛覆谷歌，掀起一場搜索引擎的大革命；大學(xué)生開始用ChatGPT寫論文，部分高校宣布將禁用ChatGPT……

彼時“中國版ChatGPT”的話題已經(jīng)在技術(shù)論壇里小范圍討論，國內(nèi)大廠的工程師們大概率有參與其中。可由于ChatGPT頻頻被曝出回答錯誤、存在假消息，且商業(yè)化落地的前景不明朗，國內(nèi)大多數(shù)企業(yè)都選擇了緘默。

第二個階段是ChatGPT爆紅后。

時間來到2023年1月末，ChatGPT的注冊用戶破億，成為史上擴(kuò)散速度最快的應(yīng)用，這場AI風(fēng)暴終于吹到了太平洋對岸。國內(nèi)社交媒體上充斥著ChatGPT的對話截圖，并且出現(xiàn)了“ChatGPT概念股”的說法。

中國的科技大廠們“猛然醒悟”，紛紛開始就中國版ChatGPT表明態(tài)度：百度在2月7日官宣將在3月上線文心一言；騰訊在2月9日回應(yīng)稱“在相關(guān)方向上已有布局，專項(xiàng)研究也在有序推進(jìn)”；阿里傳出了類ChatGPT應(yīng)用的對話截圖；京東、網(wǎng)易有道、科大訊飛、小米也先后發(fā)聲將推出相關(guān)產(chǎn)品。

第三個階段是文心一言上線后。

可能因?yàn)榘l(fā)布會上的錄屏展示，百度的股價在文心一言發(fā)布當(dāng)天即下跌10%，一度成為互聯(lián)網(wǎng)上的眾嘲對象，即使李彥宏和百度CTO王海峰均在發(fā)布會上提前打了“預(yù)防針”，直言模型目前“訓(xùn)練不夠充分”。

有趣的是其他科技大廠的態(tài)度。目前申請測試百度文心的用戶已經(jīng)百萬，超過10家企業(yè)用戶申請調(diào)用文心一言的企業(yè)版API。如果說ChatGPT的走紅只是喚醒了國內(nèi)網(wǎng)民的好奇心，擺出了一副吃瓜群眾的姿態(tài)，現(xiàn)在已然被徹底點(diǎn)燃了熱情。但百度文心上線近10天后，并未有第二家企業(yè)官宣。

個中原因恐怕離不開“功利”二字。

在ChatGPT的方向被論證前，國內(nèi)的大部分投資人和技術(shù)領(lǐng)袖并不敢冒險跟進(jìn)，不考慮短期收益的只有少數(shù)派中的少數(shù)派；ChatGPT爆紅后，特別是“ChatGPT概念股”出現(xiàn)后，中國版ChatGPT已經(jīng)成為一種政治正確，大廠們的表態(tài)也就無可厚非；文心一言上線后則是另一個極端，在“肉眼可見”的技術(shù)差距面前，暫時收斂鋒芒是否也是一種避開被輿論討伐的選項(xiàng)？

“中國版ChatGPT”或喧囂或冷靜的背后，似乎還有另外一種解釋：在用戶心理閾值最高的時候，跟風(fēng)放出消息不失為一種聰明的商業(yè)策略，而落實(shí)到產(chǎn)品上，終歸還要結(jié)合現(xiàn)實(shí)需求。就像科大訊飛董事長劉慶峰的觀點(diǎn)：AI要兌現(xiàn)紅利，標(biāo)準(zhǔn)之一就是有看得見摸得著的應(yīng)用場景。

02 空間換時間的認(rèn)知陷阱

至于ChatGPT類產(chǎn)品的商業(yè)空間，微軟無疑是最佳的參考對象。

作為OpenAI的大股東，微軟被中國網(wǎng)友們戲稱為“坐在副駕駛上狂飆”，尤其是在ChatGPT的商業(yè)應(yīng)用上，微軟可謂動作頻頻：1月17日的公開活動上，微軟CEO納德拉表示，計劃將ChatGPT整合進(jìn)其所有產(chǎn)品；半個多月后，微軟正式推出新版必應(yīng)，將ChatGPT與搜索引擎融合；GPT-4發(fā)布兩天后，微軟發(fā)布了新功能Copilot，將用于Word、PowerPoint、Excel、Outlook等產(chǎn)品中，可自動生成PPT、自動寫文章……

為何國內(nèi)企業(yè)并沒有兵臨城下的危機(jī)感？最常見的說法是“空間換時間”，中文互聯(lián)網(wǎng)的特殊性，為國內(nèi)企業(yè)留下了充足的反應(yīng)時間。譬如晚于ChatGPT三個半月誕生的文心一言，照舊抓住了大把的機(jī)會。諸如此類的說辭在某種程度上有其道理，卻也存在一些不可小覷的認(rèn)知陷阱。

比如中文語料庫的問題。

在不少人的理解中，中文語料庫是ChatGPT難以逾越的壁壘，李彥宏稱“文心一言是更適合中國市場的人工智能模型”，理由正是中文特殊的分詞和語法結(jié)構(gòu)。中文語料庫的建設(shè)需要大量的人力、物力和財力投入，同時還需要考慮語料的質(zhì)量、版權(quán)等問題，幾乎是一個天然避風(fēng)港。

可國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭的“數(shù)據(jù)隔離”也是不爭的事實(shí)，盡管在工信部的施壓下，大廠們被迫“拆墻”，但不同平臺的數(shù)據(jù)仍然很難產(chǎn)生交流和總結(jié)，無形中增加了模型訓(xùn)練的難度。就連文心一言的圖像生成都經(jīng)被傳出先將中文指令翻譯成英文，再根據(jù)英文描述生成圖像，中文語料的現(xiàn)狀可見一斑。

再比如技術(shù)上的硬性門檻。

國內(nèi)并不缺少媲美GPT-3的大模型，這也是很多企業(yè)自信可以開發(fā)出ChatGPT類應(yīng)用的直接原因，然而算力資源、工程能力、模型迭代策略、調(diào)優(yōu)機(jī)制等能力的缺失也是不爭的事實(shí)。還是文心一言的例子，雖然有ChatGPT這個參考答案，迭代、調(diào)優(yōu)的路還是要重新走一遍才行。

一個淺顯的道理，OpenAI在推出ChatGPT前，已經(jīng)在大模型上默默耕耘了4年時間，期間不知道有多少次的試錯。畢竟一個現(xiàn)象級產(chǎn)品誕生，往往是資源、基礎(chǔ)技術(shù)、人才、產(chǎn)業(yè)需求等一系列因素的集大成，國內(nèi)到底有多少家企業(yè)能夠越過技術(shù)上的硬性門檻，目前還是一個未知數(shù)。

按照華西證券的測算，百度的文心一言想要達(dá)到ChatGPT目前的能力，需要補(bǔ)足的訓(xùn)練、推理和數(shù)據(jù)標(biāo)注成本分別為2.29億元、13.62億元、0.05億元，需要保持年均16億元的投入。

倘若再算上維持正常運(yùn)轉(zhuǎn)的人力成本、訓(xùn)練模型的算力成本、存儲數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)中心耗費(fèi)，百度想要追平OpenAI需要付出相當(dāng)龐大的投入，遑論其他缺少前期布局的企業(yè)。

就在百度們還在追趕GPT-3.5時，OpneAI已經(jīng)有條不紊的推出了功能更為強(qiáng)大的GPT-4，并在3月24日宣布部分解除了ChatGPT無法聯(lián)網(wǎng)的限制，正在推出ChatGPT插件，可以訪問訓(xùn)練數(shù)據(jù)外的信息，增加一些特定功能，開始了從工具向平臺的進(jìn)化。

03 “追風(fēng)者”無緣“星辰大海”

最糟糕的并不是做一個“追趕者”，而是“反應(yīng)遲鈍”的追風(fēng)者。

早在2020年的時候，OpenAI就借著GPT-3一鳴驚人，隨即在全球范圍內(nèi)拉開了一場大模型軍備競賽，國內(nèi)的華為、智源、浪潮、阿里云、百度、騰訊等企業(yè)先后發(fā)布了自家的預(yù)訓(xùn)練大模型品，并不斷從NLP延伸出了雙語、CV、跨模態(tài)等大模型。

而后的一段日子里，來自中國的大模型覇榜各類榜單，學(xué)術(shù)論文如流水線般生產(chǎn)。一些研究人員以發(fā)論文為己任，鮮有人思考學(xué)術(shù)以外的價值；企業(yè)對大模型滿懷信心，并試圖推動產(chǎn)業(yè)落地中來變現(xiàn)。最終也僅僅止步于此，沒有一家企業(yè)能創(chuàng)造性地越過大模型到ChatGPT的天塹。

有人在知乎上問道：阻礙國內(nèi)團(tuán)隊(duì)研究 ChatGPT 這樣產(chǎn)品的障礙有哪些，技術(shù)、錢還是領(lǐng)導(dǎo)力？OneFlow創(chuàng)始人袁進(jìn)輝的回答道出了問題的本質(zhì)：“需要有遠(yuǎn)見且為理想而持之以恒的人。”

不可否認(rèn)的是，“談理想”在國內(nèi)的商業(yè)環(huán)境中多少有些感性且不切實(shí)際，甚至連相應(yīng)的故事都是“舶來品”：圖靈獎得主Hinton潛心研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)50多年；斯坦福的李飛飛教授花費(fèi)6年時間創(chuàng)建了ImageNet數(shù)據(jù)集；OpenAI最初被定義為非營利性人工智能組織，要向全世界公開分享他們的研究成果……

國內(nèi)盛行的是另一種商業(yè)故事：張小龍在2010年帶領(lǐng)一個不到10人的團(tuán)隊(duì)，用了不足70天的時間開發(fā)出了微信的第一個版本；出行大戰(zhàn)中勝出的滴滴，曾用四個月的時間拉來了一萬多名網(wǎng)約車司機(jī)；2013年才立項(xiàng)測試外賣項(xiàng)目的美團(tuán)，到了2014年就將外賣送到了全國200個城市……

問題在于，追逐風(fēng)口、快速創(chuàng)新的打法到了人工智能時代是否依然奏效？不妨借用英偉達(dá)CEO黃仁勛的一個比喻：“每家公司都應(yīng)該知道，未來的軟件開發(fā)有點(diǎn)像煉丹，這是一個MLOps的過程。”其中的MLOps可以翻譯為“人工智能研發(fā)運(yùn)營體系”，涵蓋開發(fā)、部署、交付驗(yàn)證三個必不可少的過程。

在中國版ChatGPT的研發(fā)中，國內(nèi)的企業(yè)已然走了“捷徑”：比如ChatGPT最大的特點(diǎn)就是引入了人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF），即用人工標(biāo)注的方式，不斷地將結(jié)果去反饋給模型，讓模型不斷自我迭代。百度等企業(yè)后來也采用了RLHF模式，并輔以“對話增強(qiáng)、有監(jiān)督精調(diào)”等機(jī)制，底層架構(gòu)和技術(shù)路徑都與OpenAI相似。

最危險的地方恰恰也在于此。

不少人將ChatGPT比作是移動互聯(lián)網(wǎng)時代的iPhone，意味著ChatGPT只是個開始，將有更多超出固有認(rèn)知的新事物出現(xiàn)，可能是聊天機(jī)器人，可能是“畫圖高手”，也可能是當(dāng)前還想不到的應(yīng)用。同時也預(yù)示著層出不窮的新風(fēng)口，凡是風(fēng)口，皆有虛實(shí)，一味跟著別人走路，總有踏空的時候。

李彥宏曾在2021年初的內(nèi)部信中寫道：“我們熬得過萬丈孤獨(dú)，藏得下星辰大海。”冥冥中成了中國企業(yè)面對ChatGPT時的命運(yùn)寫照：熬不過萬丈孤獨(dú)，何談星辰大海？

04 寫在最后

中國版ChatGPT的故事還在繼續(xù)，不排除有越來越多的相似產(chǎn)品上線，甚至出現(xiàn)“百花齊放”的局面。

需要警惕的是那些自詡為“國產(chǎn)之光“的追風(fēng)者，聊天機(jī)器人的風(fēng)口來臨時，迅速整頓人馬開發(fā)類似應(yīng)用；AI生圖的熱度起來后，快速組建團(tuán)隊(duì)抓住新的契機(jī)；而當(dāng)新的風(fēng)向標(biāo)出現(xiàn)時，會再次調(diào)轉(zhuǎn)方向...... 不愿意在底層技術(shù)上“苦修”，注定要在風(fēng)口里兜兜轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)。

因?yàn)?ldquo;追趕者”仍抱有理想、信念和希望，“追風(fēng)者”注定只會在風(fēng)中盤旋，被風(fēng)勢裹挾。

       原文標(biāo)題 : 別急著給中國版ChatGPT唱贊歌：“追風(fēng)者”無緣“星辰大�！�