如今打開(kāi)互聯(lián)網(wǎng)一看，會(huì)看到鋪天蓋地的“GPT-4好厲害”“太牛了”“科技革命到來(lái)了”“人類(lèi)都要失業(yè)了”……

但這么偉大的變革到底是怎么到來(lái)呢？答案好像比較含糊。只有ChatGPT基礎(chǔ)的問(wèn)答、代寫(xiě)能力，以及微軟已經(jīng)開(kāi)始做的搜索、辦公是目前比較清楚的大語(yǔ)言模型落地方案。如果僅僅有這些東西，似乎也還達(dá)不到科技革命的效果。

為什么會(huì)這樣？

答案在于，任何技術(shù)想要最終發(fā)揮效應(yīng)，都要經(jīng)歷一個(gè)“技術(shù)-產(chǎn)品-經(jīng)濟(jì)效益”的三階段發(fā)展。這其中，產(chǎn)品化是承上啟下不可或缺的一步，很多優(yōu)秀的技術(shù)就是因?yàn)闊o(wú)法產(chǎn)品化，最終只能停留在特殊或小眾領(lǐng)域，也有很多變革并不需要明確的技術(shù)指向，僅僅是因?yàn)楫a(chǎn)品出色，就可以引發(fā)變革。就像iPhone集成了很多新技術(shù)，但本身是產(chǎn)品創(chuàng)新。

在如今這個(gè)節(jié)骨眼上，每個(gè)人都能感覺(jué)到GPT蘊(yùn)藏的變革能量。但我們對(duì)他如何產(chǎn)品化還知之甚少，能看見(jiàn)的應(yīng)用方案，主要還是以API的形式完成，更多屬于極客和開(kāi)發(fā)者。

那么，這輪AI熱潮下，到底有可能產(chǎn)生哪些“殺手級(jí)”產(chǎn)品呢？我們以GPT-4的一些關(guān)鍵特性作為線(xiàn)索，來(lái)和大家分享幾個(gè)大語(yǔ)言模型的產(chǎn)品可能性。

先別提顛覆世界，那太虛，也別僅僅盯著已有的技術(shù)能力，那又太實(shí)。只有中程的產(chǎn)品化階段，才是絕大多數(shù)人在這輪AI爆發(fā)中的機(jī)會(huì)所在。

信息時(shí)代3.0，主線(xiàn)是“命令”

信息時(shí)代有兩條顛撲不破的主線(xiàn)：信息獲取與個(gè)人娛樂(lè)。搜索、信息流、門(mén)戶(hù)網(wǎng)站、直播、短視頻等，這些互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品樣態(tài)都離不開(kāi)信息獲取效率的升級(jí)，以及個(gè)人娛樂(lè)體驗(yàn)的加強(qiáng)。GPT-4代表的大語(yǔ)言模型，可以在短時(shí)間內(nèi)生成大量?jī)?nèi)容，甚至生成PPT、網(wǎng)站、視頻，這些傳統(tǒng)意義上AIGC難以做到的內(nèi)容。

這個(gè)能力推演下去，最大的產(chǎn)品價(jià)值在于，大語(yǔ)言模型帶來(lái)人與信息交互方式的徹底改變。

英偉達(dá) GTC 2023 大會(huì)上，黃仁勛說(shuō)：“生成式 AI 就是一種新型的計(jì)算機(jī)，我們可以用人類(lèi)語(yǔ)言進(jìn)行編程，任何人都可以命令計(jì)算機(jī)來(lái)解決問(wèn)題�！�

“命令”這個(gè)詞非常關(guān)鍵。當(dāng)GPT-4以及未來(lái)更多大語(yǔ)言模型成為產(chǎn)品基底，用戶(hù)與信息產(chǎn)品、娛樂(lè)產(chǎn)品之間的互動(dòng)方式，最大可能性就是命令。

在信息1.0時(shí)代，你的需求可以被查詢(xún)到，這是搜索機(jī)制，代表產(chǎn)品就是搜索引擎。

信息2.0時(shí)代，你的需求可以被迎合，這是推薦機(jī)制，代表產(chǎn)品是信息流和短視頻。

當(dāng)AI能力進(jìn)一步提升，你的需求可以被短時(shí)間內(nèi)訂制且滿(mǎn)足，GPT-4乃至5、6、7帶來(lái)的新機(jī)制，就是命令機(jī)制。

在這個(gè)階段，信息不是已經(jīng)成型，然后根據(jù)用戶(hù)需求進(jìn)行查找，而是信息本身不存在，當(dāng)用戶(hù)發(fā)出指令后再進(jìn)行AIGC。比如說(shuō)，我在搜索引擎時(shí)代，想要寫(xiě)一篇關(guān)于芯片的文章，就需要依靠關(guān)鍵詞、關(guān)鍵信息去搜索、查詢(xún)各種數(shù)據(jù)報(bào)告，需要用戶(hù)有耐心和信息查找能力。而在信息流時(shí)代，AI推薦機(jī)制會(huì)根據(jù)我查找、瀏覽了芯片相關(guān)信息，自動(dòng)推送相關(guān)內(nèi)容，這些內(nèi)容有的有益，有的沒(méi)用，需要用戶(hù)來(lái)辨別。

當(dāng)“命令”成為主要的信息交互方式，我可以直接命令A(yù)I找到近期關(guān)于芯片的所有數(shù)據(jù)，并生成一份專(zhuān)屬報(bào)告給我。如果不滿(mǎn)意，我還可以命令它修改。

如果說(shuō)，這種命令式信息收集，改變的生產(chǎn)、學(xué)習(xí)效率，以及信息獲取方式。那么類(lèi)似技術(shù)驅(qū)動(dòng)的AI生成視頻則可以極大改變娛樂(lè)模式。今天我們會(huì)覺(jué)得很多短視頻的模式化、快餐化，簡(jiǎn)直像AI做的，未來(lái)這個(gè)擔(dān)心或許就沒(méi)有了，因?yàn)橐曨l就是AI做的。

電影解說(shuō)、明星八卦、勁歌熱舞，AIGC未來(lái)將會(huì)隨時(shí)訂制大量視頻內(nèi)容，里面的電影信息是GPT抓取的，明星八卦是AI搜羅的，跳舞的男孩女孩形象都是AI生成的，不用再去尋找內(nèi)容，不用再讓AI推薦，也不需要大量短視頻創(chuàng)作者、UP主費(fèi)時(shí)費(fèi)力制作剪輯，只需要一個(gè)命令，輕輕松松幾個(gè)小時(shí)的娛樂(lè)時(shí)間就打發(fā)掉了。

如果說(shuō)，信息時(shí)代1.0是人找信息，2.0是信息找人，那么AIGC帶來(lái)的信息3.0時(shí)代，就是誰(shuí)也不用找誰(shuí)，AI自己可以生成。

這個(gè)產(chǎn)品化機(jī)會(huì)的核心是繼搜索引擎、信息流之后，打造“命令引擎”這種新的產(chǎn)品形態(tài)。我猜“阿拉丁神燈”應(yīng)該是個(gè)好名字。

游戲NPC正盯著你

GPT-4發(fā)布的那個(gè)晚上，我看到群里很多開(kāi)發(fā)者都在討論，而第一條蹦出來(lái)關(guān)于GPT-4應(yīng)用的消息，是有人說(shuō)可以把他放在游戲里當(dāng)NPC。

讓NPC使用大語(yǔ)言模型作為底座，來(lái)跟玩家進(jìn)行內(nèi)容豐富、高自由度的多輪對(duì)話(huà)，應(yīng)該是一件很容易想到的事情，但這位朋友說(shuō)的卻不是這個(gè)意思。

GPT-4的一個(gè)關(guān)鍵創(chuàng)新特性，是讓AI來(lái)識(shí)別圖片，并且理解圖片中的細(xì)節(jié)、內(nèi)涵等，比如可以理解一張搞笑梗圖中的幽默點(diǎn)到底在哪。

這種能力如果用到游戲里，將賦予游戲和游戲NPC一個(gè)前所未有的能力：看見(jiàn)玩家。

從電子游戲誕生之日起，玩家要做的就是去看到、聽(tīng)到一個(gè)虛擬世界，并沉浸其中。這個(gè)過(guò)程中，玩家要盡可能脫離自己周遭的現(xiàn)實(shí)，游戲感始終是單向的。雖然AR游戲、體感游戲的出現(xiàn)，一定程度上改變了這種情況，讓玩家的體態(tài)、運(yùn)動(dòng)、力量以及游玩環(huán)境進(jìn)入到游戲當(dāng)中，但游戲本身對(duì)玩家是缺乏理解的。

如果讓GPT-4成為游戲NPC，或者作為游戲本身機(jī)制的一部分，那或許我們距離游戲能夠理解玩家，并做出對(duì)應(yīng)反應(yīng)已經(jīng)不遠(yuǎn)了。你在觀察游戲NPC的時(shí)候，他們可能也在觀察著你，嘗試?yán)斫饽愕谋砬�、你的體態(tài)，解讀你在游戲中的困惑、激動(dòng)，或者卡關(guān)之后想摔手柄的暴怒。

如果這種機(jī)制被放置在一些游戲大師手中，最終作品一定是震撼人心的。事實(shí)上，AI生成關(guān)卡、環(huán)境，完成自動(dòng)渲染等技術(shù)，已經(jīng)極大改變了游戲開(kāi)發(fā)，而GPT-4與游戲的深度融合，未來(lái)也是極大概率事件。

這種融合在兩個(gè)領(lǐng)域最有可能性，一個(gè)是強(qiáng)調(diào)互動(dòng)的AR、VR游戲，另一個(gè)是注重NPC自由互動(dòng)的開(kāi)放世界與多結(jié)局角色扮演游戲。

除了游戲之外，“看懂”這個(gè)能力還可以被用到數(shù)字人，甚至機(jī)器人身上。也可以帶來(lái)相當(dāng)有分量的產(chǎn)品機(jī)會(huì)。

“一嘴通辦”

說(shuō)了toC的，讓我們?cè)倭牧膖oB。今天很多人都知道一個(gè)詞，叫做“一網(wǎng)通辦”。就是說(shuō)在政務(wù)系統(tǒng)中打通各個(gè)部門(mén)的信息系統(tǒng)界限，從而避免辦事人要在不同部門(mén)之間來(lái)回奔波，產(chǎn)生辦不完的手續(xù)、蓋不完的章、跑不完的路。

在全球很多地方，一網(wǎng)通辦都是城市服務(wù)、政務(wù)、金融、財(cái)稅等領(lǐng)域的數(shù)字化核心發(fā)展方向，在中國(guó)的東部沿海地區(qū)和一線(xiàn)城市，“一網(wǎng)通辦”也正在高速發(fā)展。

但是“一網(wǎng)通辦”這種模式，其實(shí)依舊有痛點(diǎn)存在：

一是“通辦”僅僅是數(shù)據(jù)打通了，但辦理邏輯和辦理方式依舊與之前無(wú)異，用戶(hù)該不會(huì)的還是不會(huì)，該卡住的還是卡住，可能需要花費(fèi)大量時(shí)間在反復(fù)詢(xún)問(wèn)、填寫(xiě)材料、咨詢(xún)上。

另一個(gè)是“一網(wǎng)通辦”的效率高度依賴(lài)操作人員能力。由于操作人員精力和專(zhuān)業(yè)能力有限，必然不了解各個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域，因此一旦出現(xiàn)復(fù)雜的情況，就會(huì)出現(xiàn)操作員雖然能處理，但不知道如何處理的問(wèn)題，需要層層請(qǐng)示領(lǐng)導(dǎo)或者跨部門(mén)溝通，這樣反而降低了效率。

大語(yǔ)言模型與這些領(lǐng)域的融合，必然能夠解決一些問(wèn)題。辦事人可以直接咨詢(xún)AI，了解復(fù)雜的部門(mén)、業(yè)務(wù)之間的內(nèi)在邏輯、辦事方法，從而盡量一次性完成辦事需求；而操作人員也可以依靠AI來(lái)獲取跨部門(mén)的操作方法、操作樣例，從而能夠完成較復(fù)雜情況的高效率處理。最關(guān)鍵的是，類(lèi)似能力可以更多用AI替代人工。

這種依靠大語(yǔ)言模型知識(shí)抓取、邏輯分析能力的服務(wù)平臺(tái)，可以把“一網(wǎng)通辦”升級(jí)成“一嘴通辦”，辦事人說(shuō)清楚訴求就全面搞定。當(dāng)然這個(gè)名字純屬開(kāi)玩笑，但城市服務(wù)的核心，一定要從“網(wǎng)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭恕�，這一點(diǎn)是毫無(wú)疑問(wèn)的，也是大模型時(shí)代的toB產(chǎn)品核心機(jī)遇。

類(lèi)似的能力，最具有落地需求的就是政務(wù)與金融方面，這兩個(gè)領(lǐng)域涉及事項(xiàng)多、專(zhuān)業(yè)性強(qiáng)，并且與民眾需求緊密相連，從更遠(yuǎn)一點(diǎn)考慮，可能也包括財(cái)稅、法律、醫(yī)療。GPT代表的大語(yǔ)言模型，可以打破公眾服務(wù)的邊界，讓AI連接起專(zhuān)業(yè)知識(shí)與用戶(hù)需求。

集成了咨詢(xún)、數(shù)據(jù)匯總、事項(xiàng)辦理、文書(shū)認(rèn)證等功能的新型AI服務(wù)平臺(tái)，將是接下來(lái)toB市場(chǎng)AI技術(shù)的核心機(jī)遇。

超級(jí)無(wú)代碼開(kāi)發(fā)

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)熱潮的時(shí)候，經(jīng)常有人開(kāi)玩笑說(shuō)，“我創(chuàng)意、機(jī)會(huì)、方法論都有了，距離拿到融資就差一個(gè)程序員”。

這當(dāng)然是一個(gè)笑談，但笑著笑著我們可能會(huì)發(fā)現(xiàn)，連那個(gè)程序員都不差了。

ChatGPT讓人驚艷的一點(diǎn)，就在于代碼的自動(dòng)生成和修改。其實(shí)很多程序員朋友都說(shuō)，類(lèi)似AI模型的能力還主要是輔助工作，根本代替不了一個(gè)懂業(yè)務(wù)、懂產(chǎn)品邏輯與實(shí)現(xiàn)方式的程序員。

但復(fù)雜的開(kāi)發(fā)可能做不了，簡(jiǎn)單的難道不行嗎？GPT-4發(fā)布時(shí)演示的創(chuàng)新點(diǎn)之一，就是讓模型根據(jù)需求自動(dòng)生成一個(gè)網(wǎng)站，雖然生成結(jié)果比較粗糙，但已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了基本的開(kāi)發(fā)需求。

在云計(jì)算與軟件業(yè)，低代碼開(kāi)發(fā)，甚至無(wú)代碼開(kāi)發(fā)是近兩年流行的熱門(mén)概念。核心邏輯是利用代碼庫(kù)，將已有開(kāi)發(fā)樣例進(jìn)行快速?gòu)?fù)寫(xiě)，但GPT-4的邏輯顯然更加先進(jìn)，他甚至不需要用戶(hù)懂架構(gòu)，而是直接根據(jù)需求生成開(kāi)發(fā)程序。

這種能力，在短時(shí)間內(nèi)生成復(fù)雜的軟件應(yīng)用或許不行，但對(duì)于很多沒(méi)有編程與開(kāi)發(fā)能力的人來(lái)說(shuō)，通過(guò)AI來(lái)獲取一個(gè)小程序、一個(gè)電商平臺(tái)、一個(gè)簡(jiǎn)單的APP還是非常有意義的。

用一些模板搭配GPT-4，可以形成“超級(jí)無(wú)代碼”的產(chǎn)品形式。用戶(hù)只需要下達(dá)需求并支付費(fèi)用，就可以獲得屬于自己的軟件應(yīng)用，整個(gè)開(kāi)發(fā)過(guò)程中的人工成本趨近于0。

為人提供這種AI主導(dǎo)，模板+微調(diào)的軟件開(kāi)發(fā)，或許也將變成一個(gè)全新風(fēng)口。其實(shí)想想，現(xiàn)在隨手就能拉個(gè)群聊，這在早期的互聯(lián)網(wǎng)聊天室時(shí)代簡(jiǎn)直難以想象，那么未來(lái)人手幾個(gè)APP，一堆網(wǎng)站，一群數(shù)字人，可能也不是什么難事。

從預(yù)訓(xùn)練大模型崛起，再到今天的ChatGPT、GPT-4，最值得關(guān)注的是智能涌現(xiàn)效應(yīng)驅(qū)動(dòng)下，一些作為信息化常識(shí)的東西被改變了。換句話(huà)說(shuō)，GPT-4是條件，而不是結(jié)果。

只有運(yùn)用好這些新條件，得出新方法，創(chuàng)造新產(chǎn)品的人才能獲得AI時(shí)代最好的結(jié)果。

有人會(huì)擔(dān)心，這么大的變化之下，我的工作、生活會(huì)不會(huì)被顛覆？

其實(shí)吧，這種焦慮什么時(shí)候都有，但從沒(méi)有真正變成災(zāi)難。

1999年，樸樹(shù)有首歌叫做《New Day》，里面有句歌詞是這么寫(xiě)的，“快來(lái)吧奔騰電腦，就讓它們代替我來(lái)思考”。

20多年過(guò)去了，人類(lèi)還在思考，奔騰電腦在哪里？

       原文標(biāo)題 : 關(guān)于GPT-4的產(chǎn)品化狂想