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咱打工人如果掌握這些硬核技能,就不用擔(dān)心被AI替代啦

文案|視頻組   編|張弘一

出品|商業(yè)秀

最近我去一家國內(nèi)的AI科技企業(yè)拜訪,和企業(yè)內(nèi)部的人交流得出一個觀點(diǎn)——人類比任何時候都渴望AI技術(shù)的突破,同時人類也更擔(dān)憂自己的處境。

渴望的是科技帶來的進(jìn)步和便利,擔(dān)憂的是我們中的多數(shù)普通人可能會經(jīng)歷被裁員被替代。

我們必須比以往更努力的工作和學(xué)習(xí)。毫不夸張地說,這是一個AI的狂歡時代,卻是打工人的憂傷時刻。

這一期我們還是繼續(xù)聊聊“AI和人類”的話題。

3月底,高盛集團(tuán)發(fā)布了一份報告,預(yù)計稱,全球?qū)⒂?億個工作崗位會被生成式AI取代,其中律師和行政人員受影響最大。

4月30日,《世界經(jīng)濟(jì)論壇》發(fā)布的報告指出,未來五年,勞動力市場將在未來五年凈流失1400萬個工作崗位,44%的員工目前所擁有的技能將在未來五年內(nèi)受到?jīng)_擊。

5月1日,第一波AI失業(yè)潮就來了,科技巨頭IBM宣布暫停7800人的招聘,稱這些崗位的工作將由AI取代,接下來會有更多的人會被AI取代。

再分享一則有趣的視頻,說是一家位于美國猶他州的數(shù)字營銷公司的老板,他懷疑一個員工正在用ChatGPT打好幾份工,大部分時間都在摸魚,工作全靠AI來搞定,老板想要把產(chǎn)量提升30到50倍來避免公司被“薅羊毛”。

但是,產(chǎn)量想要提升三、五十倍,聽起來有點(diǎn)天方夜譚。

短期來說,如果從降本增效的角度考慮,這位老板可能會用一種更現(xiàn)實、更直接的做法那就是裁員。

這些新聞信息綜合指向了一個問題:時代拋棄你,真的是一聲不響。這引出很多管理者和打工人都思考的問題——不論是企業(yè)管理者還是打工人,必須具備什么樣的能力,才不會被時代拋棄呢?

我們先簡單回顧工業(yè)革命的發(fā)展,其實有很多節(jié)點(diǎn)和當(dāng)前的技術(shù)創(chuàng)新有著驚人的相似之處。

第一次工業(yè)革命時期,蒸汽機(jī)促進(jìn)了機(jī)械化生產(chǎn);第二次工業(yè)革命時期,電力的發(fā)展和應(yīng)用推動了勞動效率的提升。如今處于第三次工業(yè)革命階段,而信息化和數(shù)字化是最主要的挑戰(zhàn),從信息化的角度來看,如今AIGC的出現(xiàn)有一定的必然性。

隨著AIGC的發(fā)展,在未來一個階段,信息和內(nèi)容生產(chǎn)效率得到提升,信息的碎片生活化會更加明顯,短視頻化、內(nèi)容同質(zhì)化會更突出。

毫無疑問,未來AI技術(shù)應(yīng)用將會越來越廣泛。隨著AI發(fā)展到達(dá)一個階段,在同一個場域內(nèi),我們幾乎不會存在多大的信息不對稱,在同一場域內(nèi)的人,在認(rèn)知上的差異反而會縮小。

而如果從商業(yè)生態(tài)的角度來看,真正決定場域內(nèi)外的人認(rèn)知差異的是駕馭技術(shù)的能力大小,以及借助技術(shù)所呈現(xiàn)的生態(tài)和服務(wù)的能力。

比如我們在一家電商平臺買東西,不僅僅是因為物品便宜,而是因為它可以節(jié)省我們的挑選時間,并能及時配送到我們手中。

但如果有了AI技術(shù)的加持,它會讓整個流程更高效,但也是因為有了一個管理者的統(tǒng)籌,服務(wù)更安全、更絲滑,這就是我們說的“人+AI”的終極能力。

這就像打游戲找隊友,首先你要跟得上這個時代的技術(shù)發(fā)展節(jié)奏,其次也要有配得上你的隊友的實力。

當(dāng)我們從AIGC的角度來思考商業(yè)管理和模式的時候,才不會那么擔(dān)心被時代拋棄。

當(dāng)然,單純靠AI是不現(xiàn)實的,還需要懂技術(shù)和生態(tài)的人,組合性地去解決用戶需求和實際問題,才能實現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)。

最近科技圈最令人驚叫的事,就是蘋果公司發(fā)布了頭戴設(shè)備Vision pro。

要知道,為了打造這樣一款設(shè)備,蘋果公司花了8年時間、數(shù)十億美元,以及2000多名蘋果設(shè)計師、工程師,還有幾萬名遍布中美日的供應(yīng)商研發(fā)生產(chǎn)人員,可以說是非常費(fèi)工程師了。

這款設(shè)備的問世,很大一部分要?dú)w功于背后具有數(shù)學(xué)背景的工程師們,據(jù)說他們很多人來自中國。

這些年,不止是蘋果公司在中國重金招攬人才、發(fā)力科研,實際上從2018年以來,全球人工智能研發(fā)總投入的60%都流向了中國。高盛預(yù)測,到2029年,還有1萬億美元會流入中國。

這也釋放了一個信號,科技企業(yè)越來越重視數(shù)學(xué)人才的培養(yǎng)和加大科研投入。

其實除了蘋果,谷歌、IBM等都在通過設(shè)立數(shù)學(xué)競賽來招攬人才,國內(nèi)的華為、阿里巴巴等也更重視數(shù)學(xué)人才的培養(yǎng)。

比如華為很早就設(shè)立了數(shù)學(xué)研究所,每年都會招一批和數(shù)學(xué)相關(guān)的博士和專家;阿里巴巴也設(shè)立了“全球數(shù)學(xué)競賽”,自2018年起已舉辦四屆,累計吸引20萬人參賽,選手覆蓋70余個國家和地區(qū),今年總獎金超過400萬元,這也是一項人人皆可參與的全球性賽事,聚集了全球最有潛力的數(shù)學(xué)人才。

因為這些科技企業(yè)的重視,讓更多人看到了數(shù)學(xué)的魅力。那么,為什么越來越多的企業(yè)重視數(shù)學(xué)的投入呢?

從專業(yè)技術(shù)的角度看,無論是IT技術(shù)還是AI技術(shù),最終比拼的還是數(shù)學(xué)能力。比如當(dāng)前火熱的AIGC,在學(xué)習(xí)AIGC之前,首先要掌握數(shù)學(xué)和計算機(jī)科學(xué)的基礎(chǔ)知識。

今年年3月,任正非在一次內(nèi)部講話上提及,走向信息社會,數(shù)學(xué)的重要性越來越高,人工智能都是數(shù)學(xué),算法問題就是數(shù)學(xué)問題;在談及阿里巴巴舉辦數(shù)競賽的初衷時,馬云也說,從IT到DT、人工智能、IoT、芯片、計算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù),都和數(shù)學(xué)有密切關(guān)系。

從商業(yè)的角度看,數(shù)學(xué)領(lǐng)域隱藏著巨大的商業(yè)機(jī)會。近兩年備受關(guān)注的云計算、深度學(xué)習(xí)、大模型等技術(shù),都離不開數(shù)學(xué)的支撐。并且,隨著經(jīng)濟(jì)周期的來臨,科技企業(yè)必須加大科技創(chuàng)新的投入,而這首先要從數(shù)學(xué)開始。未來很多技術(shù)和解決方案,都要通過數(shù)學(xué)來解決。

從歷史維度來看,科技強(qiáng)國始于重視數(shù)學(xué)。拿破侖曾說:“一個國家只有數(shù)學(xué)蓬勃發(fā)展,才能表現(xiàn)它的國力強(qiáng)大。”

數(shù)學(xué)強(qiáng)則科學(xué)強(qiáng),科學(xué)強(qiáng)則國強(qiáng),前面幾次科技革命都離不開數(shù)學(xué)發(fā)揮的作用。如今我們談數(shù)學(xué)的重要性,更要從年輕人抓起。

@新媒體制作與運(yùn)營:林曉      

@圖文校對與視頻后期:耿琪琪@文章開白、投稿合作請聯(lián)系

       原文標(biāo)題 : 咱打工人如果掌握這些硬核技能,就不用擔(dān)心被AI替代啦

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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