在ChatGPT問世之前幾年，麥肯錫估計(jì)全球大約一半的工作時(shí)間花在了可以自動化的工作任務(wù)上�，F(xiàn)在，麥肯錫把這一比例提高到60-70%。AI技術(shù)不斷升級，也讓這一部分工作時(shí)間得以釋放。隨著自動化在發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體中的采用速度不斷加快，這一變化對白領(lǐng)工作的影響將遠(yuǎn)大于對體力勞動的影響。

多年來，學(xué)位證書被視為一種技能指標(biāo)，過去的重大技術(shù)升級往往是以犧牲學(xué)歷較低、工資較低的職業(yè)為代價(jià)。但在麥肯錫的預(yù)測中，這將受到生成式AI的挑戰(zhàn)。未來將有更多人主張采取更基于技能的方法來推動勞動力發(fā)展。生成式AI可以被描述為對技能有偏好的技術(shù)變革，但對技能的需求更加細(xì)致。

麥肯錫認(rèn)為，AI的革命將會使高學(xué)歷的人才受到更大影響，特別是涉及自動化方面潛力最低的決策和協(xié)作的活動。許多涉及溝通、監(jiān)督、記錄和與人互動的工作都有可能被生成式AI自動化，這將加速教育工作者以及從事創(chuàng)造性勞動的白領(lǐng)工作的轉(zhuǎn)型。

此外，從公司結(jié)構(gòu)的角度來看，AI更可能取代中高級管理人員，而非初級員工。

一半工作被AI接管

幾十年來，人們普遍擔(dān)心AI有朝一日會取代人類，現(xiàn)在，生成式AI正在成為潛在催化劑。

根據(jù)報(bào)告，當(dāng)前的人工智能已經(jīng)表現(xiàn)出顯著的能力，可以加快工作執(zhí)行速度并且更準(zhǔn)確地完成任務(wù)。然而，這一轉(zhuǎn)變也將迫使勞動者不得不學(xué)習(xí)新技能，一些人的職業(yè)將面臨改變。

在這份報(bào)告中，麥肯錫聲稱“AI取代人類工作的時(shí)間”已經(jīng)被提前，新的AI采用場景考慮了生成式人工智能的發(fā)展，模擬了2023年工作活動所花費(fèi)的時(shí)間，最終得出結(jié)論：在2030年至2060 年間將會有50%的職業(yè)被AI取代，中點(diǎn)為2045年，與之前的估計(jì)相比，加速了大約十年。”

報(bào)告表示，生成式AI帶來的價(jià)值增長，主要（約75%）落在四個(gè)領(lǐng)域：客戶運(yùn)營、營銷和銷售、軟件工程和研發(fā)。

其中，銀行業(yè)、高科技和生命科學(xué)等行業(yè)所受的影響最大。由于新技術(shù)提高了客戶滿意度，有助于決策制定并通過更好的監(jiān)控減少欺詐，僅銀行一個(gè)行業(yè)就可以通過提高生產(chǎn)力額外產(chǎn)生2000至3400億美元的產(chǎn)出。這相當(dāng)于營業(yè)利潤增長9%至15%。

在產(chǎn)品研發(fā)方面，生成式AI可以將生產(chǎn)力提高10%至15%。它引用了生命科學(xué)和化學(xué)工業(yè)的例子，人工智能可以更快地產(chǎn)生潛在的分子，加速開發(fā)新藥物和新材料的過程，這可能會使制藥公司和醫(yī)療產(chǎn)品公司的利潤增加多達(dá)25%。

結(jié)語

縱觀人類技術(shù)的發(fā)展歷程，往往遵循Gartner曲線的發(fā)展規(guī)律，即先是概念萌芽，然后經(jīng)歷市場炒作、資本蜂擁，再到潮水退去、泡沫破滅。而繁華落盡后，才會經(jīng)歷技術(shù)成熟的復(fù)蘇階段，直到最后進(jìn)入落地應(yīng)用的成熟期，AI的發(fā)展也同樣順應(yīng)這個(gè)規(guī)律。

如今AI技術(shù)正逐漸走出實(shí)驗(yàn)室，走進(jìn)真實(shí)生活。未來AI會給我們帶來哪些改變？誰都沒有答案，正如《南風(fēng)窗》寫的那樣：“今天怎么想象未來，都是幼稚的”。

發(fā)展具有多面性，無論未來AI將為我們帶來什么，但有一點(diǎn)是值得堅(jiān)信的，尊重科技發(fā)展的客觀規(guī)律，發(fā)展的問題留給發(fā)展解決。未雨綢繆是好事，但若杞人憂天則大可不必。

       原文標(biāo)題 : AI重新定義職場！麥肯錫：未來超一半工作會被AI接管