前言：

中國(guó)和美國(guó)的AI發(fā)展?fàn)顩r表明，AI不僅是一種技術(shù)，更是一種可能對(duì)社會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響的力量。

中國(guó)和美國(guó)作為全球兩大經(jīng)濟(jì)體，正在以不同的方式和速度推動(dòng)人工智能的發(fā)展。

作者 | 方文三

圖片來(lái)源 |  網(wǎng) 絡(luò) 

中美人工智能策動(dòng)路徑的比較

美國(guó)內(nèi)外兼顧，對(duì)內(nèi)布局關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域，對(duì)外建立最廣泛的民主科技聯(lián)盟；

中國(guó)側(cè)重于內(nèi)，建立獨(dú)立自主的AI創(chuàng)新生態(tài)體系，打造世界科學(xué)中心和創(chuàng)新高地。

美國(guó)技術(shù)反哺國(guó)防，維持軍事領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)；

中國(guó)全方位開(kāi)拓應(yīng)用場(chǎng)景，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

美國(guó)一方面對(duì)內(nèi)重點(diǎn)布局基礎(chǔ)理論和前沿性技術(shù)，著力推進(jìn)多學(xué)科交叉研究，旨在掌握未來(lái)主導(dǎo)權(quán)。

美國(guó)聯(lián)邦政府將投入4000萬(wàn)美元成立國(guó)家技術(shù)基金委員會(huì)，促進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)移和標(biāo)準(zhǔn)制定；

投入6億美元，新建30家人工智能研究院，加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)領(lǐng)域研究；

設(shè)立人工智能創(chuàng)新個(gè)人獎(jiǎng)和人工智能研究團(tuán)隊(duì)獎(jiǎng)，鼓勵(lì)研究人員進(jìn)行人工智能前沿領(lǐng)域探索；

投入7000萬(wàn)美元進(jìn)行國(guó)家人工智能研究基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，開(kāi)發(fā)開(kāi)放人工智能研究資源。

其主要目的在于：保持對(duì)未來(lái)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)路線的主導(dǎo)權(quán)，并在人工智能發(fā)展所需的基礎(chǔ)理論和下一代人工智能技術(shù)突破方面[搶跑道]。

相比之下，在[政策紅利+生態(tài)閉環(huán)]的雙輪驅(qū)動(dòng)下，中國(guó)人工智能呈現(xiàn)幾何級(jí)滲透擴(kuò)散。

與行業(yè)應(yīng)用的燎原之勢(shì)相比，中國(guó)人工智能創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新要素已經(jīng)跟不上技術(shù)創(chuàng)新的速度和市場(chǎng)擴(kuò)張的規(guī)模。

在應(yīng)用場(chǎng)景開(kāi)拓上，在[需求端供給端]共同發(fā)力下，推進(jìn)AI技術(shù)賦能交通、醫(yī)療、安防、制造、民生等實(shí)踐場(chǎng)景。

同時(shí)，實(shí)施AI關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)工程，比如說(shuō)高端芯片、核心基礎(chǔ)零部件及元器件、關(guān)鍵基礎(chǔ)軟件等領(lǐng)域的研發(fā)突破和迭代應(yīng)用。

中美人工智能產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)生命周期

中國(guó)和美國(guó)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域均處于成長(zhǎng)期。

中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)發(fā)展相對(duì)活躍，專(zhuān)利大量涌現(xiàn)，創(chuàng)新成果較為豐富。

美國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)由于出現(xiàn)性能更加優(yōu)越的顛覆性技術(shù)以取代舊技術(shù)，其技術(shù)生命周期擬合出多重S曲線。

在計(jì)算機(jī)視覺(jué)和智適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，中國(guó)在萌芽期和成長(zhǎng)期均具有顯著的技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，而美國(guó)并不具有技術(shù)優(yōu)勢(shì)。

在數(shù)據(jù)識(shí)別和數(shù)字信息的傳輸略占優(yōu)勢(shì)，而美國(guó)在電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理具有一定的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。

在腦機(jī)接口技術(shù)領(lǐng)域，中美兩國(guó)在腦機(jī)接口子領(lǐng)域萌芽期均表現(xiàn)出較強(qiáng)的技術(shù)領(lǐng)先態(tài)勢(shì)。

隨其發(fā)展至成長(zhǎng)期，中國(guó)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)相對(duì)減弱，成長(zhǎng)期持續(xù)時(shí)間亦相對(duì)較長(zhǎng)。

中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ钠款i

此前，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力就是算法和數(shù)據(jù)資源，劣勢(shì)是以芯片為代表的半導(dǎo)體元件。

從2018年開(kāi)始，美國(guó)陸續(xù)收緊中國(guó)獲得國(guó)際先進(jìn)芯片的能力。

中美兩國(guó)人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)，算法主要看設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)的智慧和靈感，雙方?jīng)]什么差距；

大數(shù)據(jù)資源中國(guó)占據(jù)絕對(duì)優(yōu)勢(shì)；大數(shù)據(jù)分析技術(shù)雙方相近；但決定人工智能產(chǎn)品表現(xiàn)的關(guān)鍵要素還包括算力。

計(jì)算能力是計(jì)算機(jī)的核心能力，這也是中美兩國(guó)在超級(jí)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)多年的原因之一。

決定計(jì)算能力的關(guān)鍵是芯片。

中國(guó)在尖端芯片領(lǐng)域受制于美國(guó)，是我們必須面對(duì)的客觀現(xiàn)實(shí)。

無(wú)法獲得最好的芯片，甚至無(wú)法自主生產(chǎn)最好的芯片。這是制約中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ钠款i。

從技術(shù)資本層面，最大的限制來(lái)自算力、算法、數(shù)據(jù)。

算力方面，我國(guó)的數(shù)據(jù)中心多面向軟件應(yīng)用環(huán)境，比如游戲服務(wù)器外包，真正面向AI的算力非常少。

而算力本身是非常昂貴的，模型越大，數(shù)據(jù)越多，數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI所要消耗的費(fèi)用就越多，一次集中算力訓(xùn)練需要幾百萬(wàn)美元的算力，這是國(guó)內(nèi)AI公司不能負(fù)擔(dān)的。

數(shù)據(jù)方面，國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)的質(zhì)量普遍不高，因?yàn)閿?shù)據(jù)本身積累上的問(wèn)題。

算法方面，我國(guó)AI 開(kāi)發(fā)者有思維慣性，過(guò)度依賴(lài)開(kāi)源內(nèi)容，對(duì)大模型缺乏探索創(chuàng)新。

中國(guó)朝著包容、創(chuàng)新的AI生態(tài)系統(tǒng)努力

為了縮小這個(gè)差距，中國(guó)正在從戰(zhàn)略高度重視AI發(fā)展，瞄準(zhǔn)大模型、整合大數(shù)據(jù)、布局大算力，并實(shí)施包容審慎的監(jiān)管，為新事物的發(fā)展留足空間。

國(guó)內(nèi)企業(yè)正在努力打破傳統(tǒng)的研發(fā)模式，尋求通過(guò)大數(shù)據(jù)、大模型和大算力的結(jié)合，進(jìn)一步推動(dòng)AI技術(shù)的發(fā)展。

同時(shí)，政府也正在積極制定政策，以保障AI技術(shù)的健康發(fā)展，并為AI帶來(lái)的新事物發(fā)展留足空間。

人工智能部分關(guān)鍵核心技術(shù)在舉國(guó)體制支持下也已取得突破性進(jìn)展，如語(yǔ)音、圖像識(shí)別現(xiàn)已躋身世界前列。

圍繞提升中國(guó)人工智能?chē)?guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的迫切需求，根據(jù)技術(shù)相對(duì)取得較大突破、應(yīng)用場(chǎng)景相對(duì)明確以及引起各界較大關(guān)注等標(biāo)準(zhǔn)，共篩選出8項(xiàng)人工智能產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)：

計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)、自然語(yǔ)言處理技術(shù)、跨媒體分析推理技術(shù)、智適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)、群體智能技術(shù)、自主無(wú)人系統(tǒng)技術(shù)、智能芯片技術(shù)、腦機(jī)接口技術(shù)。

中國(guó)的AI研究已經(jīng)開(kāi)始從消費(fèi)者市場(chǎng)向商業(yè)市場(chǎng)轉(zhuǎn)變，這標(biāo)志著中國(guó)AI的成熟和進(jìn)步。

與此同時(shí)，中國(guó)還提出了新的立法提案，以規(guī)范AI的使用和開(kāi)發(fā)，防止AI技術(shù)的濫用。

在AI領(lǐng)域中國(guó)具備的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)

中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在其龐大的數(shù)據(jù)資源和技術(shù)人才，以及其快速增長(zhǎng)的市場(chǎng)。

中國(guó)政府在該領(lǐng)域的投入和支持也非常明顯，并且對(duì)人工智能的重視程度高于其他國(guó)家。

中國(guó)人工智能的應(yīng)用處于世界前沿，已深入各個(gè)行業(yè)且應(yīng)用場(chǎng)景日益豐富，零售營(yíng)銷(xiāo)、金融、交通、醫(yī)療保健、教育、制造業(yè)、網(wǎng)絡(luò)安全等各領(lǐng)域的智能化進(jìn)程加速推進(jìn)。

中國(guó)具有數(shù)據(jù)量龐大、人工智能應(yīng)用場(chǎng)景豐富、需求旺盛等特點(diǎn)，這為人工智能技術(shù)的快速發(fā)展提供了得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。

當(dāng)前，中國(guó)已進(jìn)入[萬(wàn)模大戰(zhàn)]，很多公司都推出自己的大模型，未來(lái)中國(guó)不會(huì)只有一個(gè)大模型。

發(fā)展大模型難的不是研發(fā)，而是與場(chǎng)景結(jié)合，而中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)大廠的核心優(yōu)勢(shì)是自帶場(chǎng)景。

中美技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)發(fā)生了根本性轉(zhuǎn)變

近幾十年來(lái)，美國(guó)的半導(dǎo)體政策的主旋律是市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)和自由放任。

新政策是在CHIPS法案通過(guò)后出臺(tái)的，美國(guó)堅(jiān)定地要保持對(duì)全球半導(dǎo)體技術(shù)供應(yīng)鏈[卡脖子]的技術(shù)的控制。

最重要的[卡脖子技術(shù)]指的是人工智能芯片設(shè)計(jì)、電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化軟件、半導(dǎo)體制造設(shè)備，以及設(shè)備零部件。

新政策中針對(duì)半導(dǎo)體價(jià)值鏈的不同環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)了四個(gè)環(huán)：

①切斷高端芯片的供應(yīng)，以扼殺中國(guó)的人工智能、超級(jí)計(jì)算產(chǎn)業(yè)。

②切斷中國(guó)獲得美國(guó)芯片設(shè)計(jì)軟件、半導(dǎo)體制造設(shè)備，來(lái)阻止中國(guó)在國(guó)內(nèi)設(shè)計(jì)人工智能芯片。

③切斷美國(guó)制造的半導(dǎo)體制造設(shè)備供往中國(guó)，來(lái)阻止中國(guó)制造高端芯片。

④切斷美國(guó)制造的部件，來(lái)阻止中國(guó)在國(guó)內(nèi)生產(chǎn)半導(dǎo)體制造設(shè)備。

結(jié)尾：

美國(guó)對(duì)華AI和半導(dǎo)體的最新出口管制，標(biāo)志著中美技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)發(fā)生了根本性轉(zhuǎn)變。

人工智能必然是全球未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)的一個(gè)重要賽道，無(wú)論多難，中國(guó)都需要注重投入人工智能研發(fā)。

部分資料參考：科技導(dǎo)報(bào)：《中美人工智能產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)生命周期的動(dòng)態(tài)比較與演進(jìn)路徑》，愛(ài)科創(chuàng)：《中美人工智能?chē)?guó)家戰(zhàn)略策動(dòng)路徑比較》，總財(cái)：《發(fā)展人工智能，中美各有什么[長(zhǎng)短板]》，六爺阿旦：《人工智能與中美之爭(zhēng)》，數(shù)字經(jīng)濟(jì)先鋒號(hào)：《中美人工智能競(jìng)爭(zhēng)大PK：誰(shuí)領(lǐng)先？》， 紅山智云：《中美競(jìng)爭(zhēng)新前線：人工智能（特別報(bào)告）》

       原文標(biāo)題 : AI芯天下丨分析丨中美人工智能戰(zhàn)略策動(dòng)路徑比較與分析