AI界“頂流”ChatGPT今年6月首次出現(xiàn)流量下降。

根據(jù)SimilarWeb的數(shù)據(jù)，今年6月ChatGPT的網(wǎng)站與移動客戶端的全球流量（PV）環(huán)比下降了9.7%，美國地區(qū)的流量環(huán)比下降了10.3%。同時，ChatGPT的獨立訪客數(shù)量（UV）下降了5.7%，訪客在網(wǎng)站上花費的時間也下降了8.5%。

這是自該網(wǎng)站去年11月上線以來首次出現(xiàn)的流量負增長。

下降的原因很復雜，但毫無疑問，ChatGPT算得上是史上最成功的To C產(chǎn)品之一，現(xiàn)在仍占據(jù)主流人工智能市場的首要地位。

在發(fā)布后的短短第5天，ChatGPT就獲得了100萬用戶；又過了兩個月，ChatGPT邁過了1億用戶大關

最近，ChatGPT上線“代碼解釋器“新功能，只需用自然語言向ChatGPT下達指令，便可以完成復雜的數(shù)據(jù)處理任務。隨著新功能的推出，ChatGPT是否有望再攀新高？其流量負增長的背后又隱藏著什么原因，在分析這些之前，我們先回顧一下其輝煌的歷程。

01.ChatGPT大事記一覽

OpenAI在2018年6月發(fā)布GPT-1，在2019年2月發(fā)布GPT-2， 在2020年5月發(fā)布GPT-3，在2022年底，OpenAI向全世界介紹了對話交互式的ChatGPT，也就是GPT-3.5，在全球范圍內(nèi)掀起一股AI風潮，2023年3月14日GPT4.0上線。

重大事件表：

2016年6月，OpenAI發(fā)表了關于生成模型的研究論文《Generative Model》。

2019年2月，OpenAI公開發(fā)布GPT-2，主要根據(jù)用戶偏好和反饋進行了調(diào)整。

2020年5月，OpenAI發(fā)布當時全球規(guī)模最大的預訓練語言模型GPT-3。

2022年1月，OpenAI發(fā)布ChatGPT的前身InstructionGPT模型，用戶可以對模型按照自己的需求進行校準和微調(diào)。

2022年11月，OpenAI推出了使用GPT-3.5的ChatGPT，作為免費研究預覽的一部分。

2023年2月，OpenAI宣布推出高級訂閱版ChatGPT Plus，用戶可減少停機時間并訪問新功能。微軟宣布基于ChatGPT的功能將登陸必應。

2023年3月1日，OpenAI推出了ChatGPT API，供開發(fā)人員在其應用程序中集成ChatGPT-功能。早期采用者包括SnapChat的My AI、Quizlet Q-Chat、Instacart和Shopify。

2023年3月14日，OpenAI在ChatGPT和Bing中發(fā)布了GPT-4，承諾提高可靠性、創(chuàng)造力和解決問題的技能。

2023年3月20日，ChatGPT發(fā)生重大故障，影響所有用戶數(shù)小時。

2023年3月23日，OpenAI宣布ChatGPT支持第三方插件，并且還開放了OpenAI自己的兩個插件：網(wǎng)絡瀏覽器和代碼解釋器。

2023年4月，ChatGPT新增隱私選項，允許用戶選擇關閉歷史聊天記錄，此后的聊天不會用于訓練和改進OpenAI的模型。

2023年5月，OpenAI推出了ChatGPT iOS應用程序，允許用戶免費訪問GPT-3.5，而ChatGPT-Plus用戶可以在GPT-3.5和GPT-4之間切換。

2023年5月15日，OpenAI推出了ChatGPT iOS應用程序，允許用戶免費訪問GPT-3.5。ChatGPT-Plus用戶可以在GPT-3.5和GPT-4之間切換。

2023年5月16日，OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO薩姆·奧特曼（Sam Altman）出席了參議院人工智能監(jiān)督小組委員會的聽證會，討論了不減緩創(chuàng)新步伐同時加強人工智能監(jiān)管的必要性。

2023年5月23日，微軟宣布必應將為ChatGPT網(wǎng)絡瀏覽提供動力，必應將成為ChatGPT內(nèi)置的搜索引擎。

2023年5月31日，OpenAI向所有ChatGPT Plus用戶推出聯(lián)網(wǎng)和插件功能。

2023年7月，ChatGPT推出了新功能：代碼解釋器，并對所有ChatGPT Plus用戶開放。

02.為何流量會下降？

ChatGPT的流量到底去哪了？作為在全球掀起AI熱潮的“當紅明星”，其瓶頸期已經(jīng)到了嗎？本文我們將從用戶預期、隱私糾紛、分流渠道、API戰(zhàn)略四個重點方面對這一現(xiàn)象背后的原因進行探討分析。

用戶預期

ChatGPT很火，但是真的每個前去網(wǎng)站的用戶都深度體驗了內(nèi)容嗎？顯然不是。大部分用戶都還停留在淺嘗輒止的階段，只會問一些基本的問題，甚至都沒有建立良好的提示詞體系，更何況體驗其他分析數(shù)據(jù)、編寫代碼的強大功能？

ChatGPT能力的上限很大程度上取決于用戶的提示詞。很多人隨意問問，繼而發(fā)現(xiàn)ChatGPT并非無所不能，于是關閉網(wǎng)頁，不再打開，甚至唏噓一番“ChatGPT也不過如此嘛”。

雖然ChatGPT是免費使用的，但OpenAI還提供了高級訂閱，只需每月20美元即可訪問其更高級的模型GPT-4。據(jù)YipitData估計，在美國僅僅約有150萬人訂閱了這項高級服務。GPT-4 的功能完整性與準確性是遠勝過網(wǎng)頁免費版，卻并不是大部分用戶都選擇了訂閱。

隱私糾紛

最近，ChatGPT陷入了幾起訴訟案中，或多或少影響了它在人們心中的信賴度。第一起是在6月28日，16位匿名用戶控告OpenAI與微軟涉嫌利用ChatGPT收集信息與泄露隱私。該行為違反了AI模型數(shù)據(jù)政策，但能否勝訴還無法定論。

名人同樣懷有不滿，包括喜劇演員莎拉·西爾弗曼在內(nèi)的三位美國作者起訴稱，ChatGPT未經(jīng)許可將他們的作品納入數(shù)據(jù)庫中，證據(jù)便是ChatGPT能生成相應的摘要。

此前，各大媒體還為ChatGPT能快速寫出《百年孤獨》與《孔乙己》的摘要而大勢宣傳。據(jù)市場消息，蘋果、亞馬遜、三星、高盛等數(shù)十家大公司出于對安全風險的擔憂，已經(jīng)禁止或限制員工在工作中使用ChatGPT。

雖然OpenAI從未透露ChatGPT的數(shù)據(jù)庫來源，但案件的法庭文件聲稱，許多書籍可能來自影子圖書館諸如此類的盜版網(wǎng)站。對手谷歌方同樣因數(shù)據(jù)抓取被提起集體訴訟，而谷歌的新隱私政策明確表示將抓取網(wǎng)絡上所有公開發(fā)布的數(shù)據(jù)以訓練AI。

目前OpenAI方面仍未公開回應，業(yè)內(nèi)資深法律人士認為未來可能會出現(xiàn)更多涉及版權、隱私和生成式人工智能的訴訟。

分流渠道

我們再回到SimilarWeb的數(shù)據(jù)，其實它只統(tǒng)計了ChatGPT官網(wǎng)的流量，參考意義遠沒有想象中那么大。

OpenAI在5月份推出了ChatGPT的移動應用程序版本，無疑會使得一部分用戶轉為使用更便捷的手機。據(jù)data.ai報道，截至7月4日，ChatGPT在iOS上的全球下載量已超過1700萬次，在5月31日達到峰值。移動端的確逐漸成為了大模型廠商的主要戰(zhàn)場。

ChatGPT的對手們同樣分走了一些流量。最勢均力敵的谷歌Bard就在5月份谷歌 I/O大會上進行了反擊，這可能是6月份ChatGPT網(wǎng)頁版流量下降的重要原因。微軟也不甘示弱，在5月免費開放內(nèi)置ChatGPT的搜索引擎Bing，減少了部分用戶跳轉官網(wǎng)的可能性。

而一些更具個性體驗的AI伴侶崛起也造成了對ChatGPT的沖擊，比如Inflection AI推出的Pi與Character.AI 提供的定制AI Chatbot。一些用戶都認為ChatGPT不夠有趣，而這些產(chǎn)品的情感鏈接有助于提供用戶粘性與培養(yǎng)核心用戶。據(jù)Character.AI稱，他們的核心用戶平均活躍時長大約為2小時/天，所有用戶的平均活躍時長為24分鐘/天，而ChatGPT每次用戶平均只使用8分鐘。

在沒有大范圍進入工作場景的時候，更貼近生活的聊天機器人無疑更能獲取用戶的關注。

API戰(zhàn)略

落腳到OpenAI本身，我們需要明確ChatGPT的產(chǎn)品定位只是為了向各行業(yè)公司出售API集成的虧本產(chǎn)物（loss leader generating sales leads）。OpenAI的戰(zhàn)略布局不在于C端，而在于To B端企業(yè)集成。

所謂流量瓶頸，其實對OpenAI反而是喘口氣的好事。上億的月活躍用戶群早已讓算力不堪負荷，其也相應地采取了限制訪問地區(qū)與提問次數(shù)的手段。所以對企業(yè)來說，增長放緩反倒有助于管理運行ChatGPT相關的巨大成本，也能將更多資源用于提升大模型的準確度。OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO薩姆·奧特曼（Sam Altman）將相關運營費用描述為“令人垂涎”。有關商業(yè)內(nèi)容您也可以在文末掃碼加入我們的社群領取華西證券的深度報告。

或許不回應的原因還有出自于產(chǎn)品的自信，畢竟美國學生的暑假可沒有那么多作業(yè)需要提問，大學生做作業(yè)的流量貢獻會比我們想象的更多嗎？

03.新功能上線！

ChatGPT每一次的更新都可以算得上是讓人"大飽眼�！�。最近其推出了一個名為“代碼解釋器”的新功能，該功能可令ChatGPT運行代碼，并且可以訪問用戶上傳的文件，實現(xiàn)分析數(shù)據(jù)、創(chuàng)建圖表、編輯文件、執(zhí)行數(shù)學運算等操作。

借助此功能，即使不是程序員，只需要用自然語言向ChatGPT下達指令，也可以完成需要復雜編程技術的任務。

這個新功能的推出引起了不少用戶的關注和好奇，在試用后，不少內(nèi)測用戶對于這個新功能都給出了極高的評價。

賓夕法尼亞大學沃頓商學院的教授Ethan Mollick表示，這是他用過的“最有用、最有趣的人工智能模式”，他甚至還撰寫了一篇指南來幫助大家快速上手。

除此之外，教授還在他的博客中分享了如何“以新穎而有趣的方式使用ChatGPT代碼解釋器”，比如“我要求它向懷疑者證明地球是圓的，它提供了多個參數(shù)，并將文本與代碼和圖像集成在一起”。

Ethan Mollick教授并不是唯一一個對新功能感到驚喜和興奮的用戶。

Flutterwave的歐洲國家經(jīng)理兼立陶宛總經(jīng)理Linas Beliūnas在他的LinkedIn上寫了一篇使用體驗：“OpenAI正在向所有人解鎖自GPT-4以來最強大的功能。現(xiàn)在任何人都可以成為數(shù)據(jù)分析師�！�

Beliūnas在他的帖子中加入了一個幻燈片，展示了他能夠使用ChatGPT代碼解釋器生成的數(shù)據(jù)可視化和分析任務的示例，包括僅使用“未經(jīng)修飾的數(shù)據(jù)集”創(chuàng)建來自美國各地的UFO目擊事件的交互式HTML“熱圖”。

除了數(shù)據(jù)分析和可視化，這個新功能還有其他有趣和實用的用途，有用戶總結出了新功能的10個新鮮用例：

可以輕松創(chuàng)建各種圖形

可以將任何GIF轉換為MP4

可以從圖像中提取顏色以創(chuàng)建簡單的PNG調(diào)色板

將清理后的數(shù)據(jù)生成為富有洞察力的可視化數(shù)據(jù)

將CSV文件轉換為GIF

能夠分析播放列表以總結用戶的音樂品味

從數(shù)據(jù)集創(chuàng)建一個功能齊全的HTML站點

創(chuàng)建一個易于下載的股票數(shù)據(jù)集

將圖像轉換為文本文件

可以對未格式化的數(shù)據(jù)進行詳細的數(shù)據(jù)分析。

用代碼解釋器“五分鐘寫出一個游戲”對于小白來說，也不是不可能了。OpenAI一次又一次地呈現(xiàn)到我們面前這些足以改變現(xiàn)有工作和藝術創(chuàng)作邏輯的魔法�？傊�，ChatGPT代碼解釋器是一個創(chuàng)新且強大的功能，這個功能不僅可以幫助用戶提高工作效率和創(chuàng)造力，也可以讓用戶體驗到編程和人工智能帶來的樂趣和驚喜。

04.流量還未達到峰值

實際上，ChatGPT的網(wǎng)站流量下降符合Gartner技術曲線的預估。Gartner是第一家信息技術分析公司，自1995年開始，該公司每年都會發(fā)布新興技術成熟度曲線（The Hype Cycle），成為評估企業(yè)是否要采用新興技術的工具。

ChatGPT作為時下最熱門的智能聊天機器人這一新興技術，而通常，新興技術的炒作周期為大約兩年時間。ChatGPT在推出僅5天內(nèi)就達到了100萬用戶，直到現(xiàn)在用戶群的增長才開始逐漸放緩。我們認為這一放緩僅僅是從從科技誕生的促動期邁入了過高期望的峰值，并且還沒有達到真正的峰值。

美國Pew研究中心在今年3月對1萬多名美國成年人展開調(diào)查，而調(diào)查結果顯示，僅有14%受訪者嘗試使用過ChatGPT。ChatGPT真的人人皆知了嗎？也許還有待進一步推廣和宣傳。

為了實現(xiàn)API戰(zhàn)略，OpenAI也會更多地側重于服務企業(yè)。硅谷著名投資人Benedict Evans認為許多大公司由于高風險的考量不愿意采用諸如ChatGPT的新興技術產(chǎn)品，導致決策周期可長達18個月。

基于這些原因考量，ChatGPT想要成為真正的AI企服平臺，還需要深化布局與破冰時間。

而拋卻所有的數(shù)據(jù)分析，我們似乎也在內(nèi)心隱隱地感覺到，AI這一股浪潮，勢必還要繼續(xù)涌動下去，無論是OpenAI，還是其他參與者，在市場數(shù)據(jù)表現(xiàn)層面的短暫低迷并不能掩蓋其勢如破竹的未來氣勢，而最終會如何，技術總是會自己證明自己。

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       原文標題 : ChatGPT為何熱度下降？新功能“代碼解釋器”能否再掀波瀾？