文/陳根

AIGC在新聞領(lǐng)域的應(yīng)用，正在引起廣泛的擔(dān)憂。

近日，美國最大新聞出版商Gannett宣布，將暫停使用人工智能工具撰寫體育新聞。而此前，該公司由LedeAI撰寫的報(bào)道則在社交媒體上瘋傳，引發(fā)了大量網(wǎng)友的討論和嘲諷。網(wǎng)友評價(jià)稱，這些AI所發(fā)布的報(bào)道缺乏關(guān)鍵細(xì)節(jié)，內(nèi)容大量重復(fù)，使用奇怪的語言，并且讀起來就好像從未看過有關(guān)的體育比賽一樣。

要知道，2022年底，OpenAI剛剛發(fā)布ChatGPT時(shí)，人們還滿心期待ChatGPT能給新聞采編帶來前所未有的解放和效率提升。從滿心期待到受到群嘲，人工智能還能改變新聞業(yè)嗎？人們還放心將人工智能引入新聞業(yè)或者其他行業(yè)嗎？

“海嘯”即將來臨

人工智能對新聞行業(yè)最大的改變，就是推動了新聞自動化生產(chǎn)的發(fā)展，而這一改變從十年前就已經(jīng)開始。

美聯(lián)社是最早利用人工智能和自動化來支持其核心新聞報(bào)道的新聞媒體之一。2014年，美聯(lián)社開始使用人工智能程序處理有關(guān)企業(yè)收益的報(bào)道，令新聞業(yè)面貌為之一新。

在使用人工智能之前，美聯(lián)社的編輯和記者在其中花費(fèi)了無數(shù)資源制作財(cái)務(wù)報(bào)告，也因此分散了對有更大影響力的新聞的關(guān)注。即使大量投入，美聯(lián)社每季度也只能制作300份財(cái)務(wù)報(bào)告，還有數(shù)千份潛在的公司收益報(bào)告未能成文。采用人工智能平臺Automated Insights的Wordsmith，他們在幾秒鐘內(nèi)就可以將那些投資研究的收益數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可發(fā)布的新聞報(bào)道，效率大大提升，美聯(lián)社制作的季度收益報(bào)告一下子達(dá)到4,400個(gè)，效率是手動工作的近15倍。

當(dāng)然，美聯(lián)社只是使用人工智能的一家媒體，實(shí)際上，同時(shí)期使用人工智能的媒體還包括彭博社、路透社、福布斯、紐約時(shí)報(bào)、華盛頓郵報(bào)、英國廣播公司等大型媒體。這些大型媒體的人工智能應(yīng)用主要是將機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)用于采集、制作和分發(fā)新聞等各個(gè)流程。

比如，華盛頓郵報(bào)利用名為Heliograf的自動化編輯器，使得機(jī)器可以生成簡單的新聞故事，尤其是涉及大規(guī)模的數(shù)據(jù)報(bào)告或比賽統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

福布斯業(yè)推出了一個(gè)名為“Bertie”的全新網(wǎng)站， Bertie是一個(gè)AI內(nèi)容發(fā)布平臺，該網(wǎng)站采用內(nèi)容管理系統(tǒng)驅(qū)動，專門為內(nèi)部新聞編輯室和合作伙伴打造。通過Bertie，可以生成更具吸引力的標(biāo)題，進(jìn)行圖片與故事內(nèi)容的精準(zhǔn)匹配，還能對閱讀難度進(jìn)行評估。

對于國內(nèi)的媒體機(jī)構(gòu)來說，早在2015年，騰訊財(cái)經(jīng)就已推出自動化新聞寫作機(jī)器人Dream Writer，據(jù)Dream Writer的研發(fā)團(tuán)隊(duì)透露，它的內(nèi)容生產(chǎn)方式主要是基于大數(shù)據(jù)分析平臺，在短時(shí)間內(nèi)選出新聞點(diǎn)、抓取相關(guān)資料，通過學(xué)習(xí)固定的新聞模板生成稿件，它的優(yōu)勢在于適用在信息量巨大的財(cái)經(jīng)資訊類新聞，在準(zhǔn)確率和時(shí)效性上都完勝人類記者編輯。

除了騰訊Dream Writer，類似的還有新華社的機(jī)器新聞生產(chǎn)系統(tǒng)“快筆小新”。它通過對數(shù)據(jù)采集、加工，并進(jìn)行自動寫稿、編輯簽發(fā)，以最快的速度地完成例如體育賽事、中英文稿件和財(cái)經(jīng)新聞的自動撰寫等。

不過，在大模型還未爆發(fā)之前，相比普通的新聞記者，人工智能新聞采編雖然在時(shí)效性、準(zhǔn)確性上更具優(yōu)勢，還處于比較基礎(chǔ)的狀態(tài)，缺乏共情力、調(diào)查力、創(chuàng)造力和思想力，能做到效率的提高，還未能進(jìn)行更加深度的分析和解釋，因此很難寫出富有創(chuàng)意的報(bào)道。

直到2022年以來，以ChatGPT為代表的大型語言模型和基礎(chǔ)模型得到突破性進(jìn)展，人工智能新聞采編才有了明顯的改變。和過去的任何一個(gè)人工智能產(chǎn)品都不同，以ChatGPT為代表的大型語言模型擅長于各種各樣的任務(wù)，并且展現(xiàn)出不輸于人類的性能和水平。

英國的新聞網(wǎng)站journalism.co.uk在今年1月專門發(fā)表了一篇文章，總結(jié)了ChatGPT可以為記者完成八項(xiàng)任務(wù)：生成大文本和文檔的摘要；生成問題和答案；提供報(bào)價(jià)；制造標(biāo)題；將文章翻譯成不同的語言；生成郵件主題和寫郵件；生成社交帖子；為文章提供上下文。美國《內(nèi)幕》（Insider）全球總編輯卡爾森甚至將ChatGPT稱為“海嘯”：海嘯即將來臨，我們要么駕馭它，要么被它消滅。他認(rèn)為人工智能會讓新聞業(yè)變得更快更好。

ChatGPT給新聞業(yè)帶來了什么？

ChatGPT橫空出世，對新聞業(yè)的震撼非同小可。

在國際上，許多媒體已經(jīng)開展了相關(guān)嘗試。新聞聚合網(wǎng)站BuzzFeed發(fā)布由AI作答的測試欄目quizzes，并表示將使用AIGC編寫測試類內(nèi)容，以替代部分人力。5月24日，《華盛頓郵報(bào)》宣布成立跨部門AI協(xié)同機(jī)制，包括戰(zhàn)略決策團(tuán)隊(duì)AITaskforce和執(zhí)行團(tuán)隊(duì)AIHub，以更好地適應(yīng)AI創(chuàng)新實(shí)踐。國內(nèi)媒體如澎湃新聞、封面新聞、上游新聞等百余家媒體機(jī)構(gòu)在今年2月宣布接入AIGC產(chǎn)品。

新聞工作者已經(jīng)從ChatGPT獲得助力。《紐約時(shí)報(bào)》觀點(diǎn)專欄作家曼珠認(rèn)為，ChatGPT這樣的應(yīng)用將成為許多記者工具包的常規(guī)應(yīng)用。他在自己的文章將ChatGPT比喻為新聞工作者獲得的新型噴氣飛行器，雖然有時(shí)它會崩掉，但有時(shí)它則會翱翔、升騰，能夠在幾秒鐘、幾分鐘內(nèi)完成過去數(shù)小時(shí)才能完成的任務(wù)。

目前，以ChatGPT為代表的AIGC對于新聞業(yè)的影響主要集中于新聞生產(chǎn)階段。而隨著ChatGPT等AIGC技術(shù)能力的提升以及應(yīng)用程度的加深，它對于新聞業(yè)的影響也會日益深化。

一方面，AIGC將優(yōu)化新聞信息的采集與處理。借助plugins等插件，ChatGPT可以快速抓取和采集海量數(shù)據(jù)，并進(jìn)行自動處理，如快速瀏覽文本和生成摘要，為新聞工作者提供有力的數(shù)據(jù)分析，從而提供見解或啟發(fā)，幫助記者尋找更獨(dú)特的角度、更有洞察力的思考方向。這種能力提供了一種提升信息獲取效率的可能，在資料檢索階段，記者和編輯無需閱讀大量全文資料，而可利用ChatGPT的數(shù)據(jù)分析和語義分析能力生成摘要，快速獲取核心信息，以提高工作的效率。

ChatGPT的語言生成能力還可用于翻譯跨語言文本，方便記者和編輯獲取不同語種的資料與信息。同時(shí)，AIGC工具能輔助記者進(jìn)行采訪音視頻內(nèi)容識別與整理，提高生產(chǎn)力并優(yōu)化創(chuàng)作流程。

另一方面，AIGC還能直接進(jìn)行新聞內(nèi)容的生成，提升報(bào)道效率。

ChatGPT具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和文本生成能力，在聯(lián)網(wǎng)之后，還能迅速采集互聯(lián)網(wǎng)資料進(jìn)行新聞內(nèi)容的生成。通過提示詞的設(shè)置，ChatGPT還可以生成特定風(fēng)格的新聞報(bào)道。除此之外，ChatGPT可以應(yīng)用于生成訪談提綱、文章框架和標(biāo)題等內(nèi)容，還能將新聞報(bào)道翻譯成多種語言，打破語言邊界。

部分媒體已將AIGC納入到新聞內(nèi)容的生產(chǎn)流程中。如BuzzFeed將ChatGPT用于測驗(yàn)類內(nèi)容的生成；2023年情人節(jié)前，《紐約時(shí)報(bào)》使用ChatGPT創(chuàng)建了一個(gè)情人節(jié)消息生成器，用戶只需要輸入幾個(gè)提示指令，程序就可以自動生成情書；德國出版集團(tuán)AxelSpringer和英國出版商Reach，近期也在地方新聞網(wǎng)站上發(fā)布了由AI撰寫的文章。

全球首個(gè)完全由人工智能生成新聞報(bào)道的平臺NewsGPT.com也已經(jīng)上線。根據(jù)聲明，該網(wǎng)站沒有人工記者，由NewsGPT實(shí)時(shí)掃描、分析來自世界各地的新聞來源，包括社交媒體、新聞網(wǎng)站等，并創(chuàng)建新聞報(bào)道和報(bào)告。其創(chuàng)始人聲稱，NewsGPT“不受廣告主、個(gè)人觀點(diǎn)的影響”，7*24小時(shí)提供“可靠的”新聞。 

不準(zhǔn)確的假新聞？

看起來，ChatGPT等生成式人工智能為新聞業(yè)的效率與革新帶來了前所未有的發(fā)展，但在機(jī)會到來的同時(shí)，挑戰(zhàn)也在到來。

究其原因，ChatGPT等生成式人工智能本質(zhì)上依然只是通過概率最大化不斷生成數(shù)據(jù)而已，而不是通過邏輯推理來生成回復(fù)。

由于數(shù)據(jù)和模式的種種缺陷，生成式人工智能存在系統(tǒng)性偏見、價(jià)值觀對抗、“觀點(diǎn)霸權(quán)”、刻板印象、虛假信息等問題。而模型本身也有其局限性。大型語言模型缺乏常識性的推理能力，由此帶來了其能力的局限性。這類局限的最大困境是：生成式人工智能不理解其生成的文本的含義。

當(dāng)生成式人工智能面對細(xì)微差別、歧義或諷刺之類的內(nèi)容時(shí)，它難以理解其中的真實(shí)意義；它可以生成似是而非但不正確甚至荒謬的文本；它無法驗(yàn)證其輸出的真實(shí)性；它的輸出可能是公式化的，可能會單調(diào)乏味、缺乏想象力；它可以生成帶有偏見、歧視性或有毒的文本。這也就是所謂的AI幻覺，即人工智能的“胡言亂語”。

然而，對于專業(yè)媒體來說，新聞報(bào)道最重要的就是嚴(yán)謹(jǐn)性和真實(shí)性，任何新聞報(bào)道都要對讀者負(fù)責(zé)，也要為機(jī)構(gòu)聲譽(yù)負(fù)責(zé)，信息源混亂的AIGC顯然不是理想的選擇。如彭博傳媒首席數(shù)字官JuliaBeizer所評價(jià)的，媒體的定位是為讀者提供基于事實(shí)的信息，但AI并不足以作為準(zhǔn)確的信息源。這就意味著，一旦AI幻覺問題無法獲得有效的解決，AI編寫新聞將會成為假新聞的源發(fā)地。

2023年，美國科技新聞網(wǎng)站CNET.com一度上線了幾十篇由AI生成的文章，盡管網(wǎng)站編輯聲稱文章在發(fā)布之前都經(jīng)過了“核查和編輯”，但是很快讀者發(fā)現(xiàn)，這些文章中有大量基礎(chǔ)性錯誤，并且其中一半都存在抄襲和剽竊的問題。

這也是為什么美國最大新聞出版商Gannett宣布，將暫停使用人工智能(AI)工具撰寫體育新聞的原因。Gannett發(fā)言人聲稱，已經(jīng)暫停了所有使用LedeAI的服務(wù)與試驗(yàn)，除了在全國增加數(shù)百個(gè)報(bào)道崗位外，還會加強(qiáng)人工智能工具，以確保提供的所有新聞和信息都符合最高的新聞標(biāo)準(zhǔn)。LedeAI首席執(zhí)行官Jay Allred對Gannett報(bào)紙上的文章“包含錯誤、不必要的重復(fù)和尷尬的措辭”表示遺憾，并補(bǔ)充說該公司“正在全力以赴糾正問題并做出適當(dāng)?shù)母淖儭?rdquo;

新技術(shù)的應(yīng)用，往往會帶來顛覆性的變化。正如媒介學(xué)者約書亞·梅洛維茨所言：任何一種媒介的介入，都會創(chuàng)造出全新的環(huán)境。盡管目前AIGC還存在著一些問題，但這并不阻礙人工智能技術(shù)取代新聞采編工作的趨勢。面對來勢洶洶的AIGC浪潮，新聞業(yè)無法置身事外，勢必也將被卷入其中，甚至被徹底重塑。但在此之前，我們?nèi)孕柚?jǐn)慎面對技術(shù)帶來的風(fēng)險(xiǎn)，審慎回應(yīng)技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)。

       原文標(biāo)題 : 陳根：從滿心期待到受到群嘲，AI還能改變新聞業(yè)嗎？