Chaos新觀察  No.18 

是時(shí)候冷靜下來(lái)，重新思考大模型的價(jià)值了。

文 | 梧桐

報(bào)道 | Chaos新觀察

ID | GoChaos

封面來(lái)源 | Unsplash

短短一個(gè)月，隔壁看大模型的記者已經(jīng)跑了不下5場(chǎng)發(fā)布會(huì)。

8月31日，國(guó)內(nèi)AI視頻技術(shù)頭部公司百家云召開戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)，推出全新大模型產(chǎn)品「百問(wèn)大模型」。就在兩個(gè)月前，百家云剛剛發(fā)布面向企業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷需求的「市場(chǎng)易」GPT大模型。 

同樣是在8月，百川智能發(fā)布公司旗下第三款大模型產(chǎn)品Baichuan-53B。這家創(chuàng)業(yè)不到半年的公司，在過(guò)去三個(gè)月里，連續(xù)發(fā)布了三個(gè)大模型。 

......

密集的產(chǎn)品發(fā)布，只是今年大模型創(chuàng)業(yè)潮的冰山一角。從年初到現(xiàn)在，短短九月間，AIGC創(chuàng)業(yè)者數(shù)量一路狂飆，“百模大戰(zhàn)”帶來(lái)的硝煙彌漫開來(lái)。

有業(yè)內(nèi)人士向Chaos新觀察表示，中國(guó)目前已發(fā)布的大模型早已接近 200個(gè)。有通用大模型、垂直行業(yè)大模型；有已經(jīng)落地的、即將落地的，甚至還有一些根本沒(méi)有考慮落地的。上半年，無(wú)論行業(yè)、什么領(lǐng)域，似乎都能與大模型來(lái)個(gè)“沾親帶故”。

有人在狂熱中野蠻生長(zhǎng)，有人在狂熱中黯然離場(chǎng)。大模型創(chuàng)業(yè)這場(chǎng)熱潮似乎還沒(méi)有消退，就已經(jīng)有玩家倒下，成為了第一批炮灰。

行業(yè)真的需要這么多大模型嗎？大模型創(chuàng)業(yè)是否會(huì)帶來(lái)泡沫？哪些大模型真正有價(jià)值，哪些只是“套殼產(chǎn)品”？國(guó)內(nèi)外大模型較為成熟的落地應(yīng)用，有哪些經(jīng)驗(yàn)可以借鑒......

是時(shí)候冷靜下來(lái)，重新思考大模型的價(jià)值了。

大模型狂飆，百模大戰(zhàn)開啟

2022 年底，OpenAI 正式發(fā)布 ChatGPT，迅速破圈，短短 2 個(gè)月便用戶過(guò)億，引發(fā)了全球科技愛(ài)好者的狂歡。隨著 AIGC、大模型概念井噴，大批創(chuàng)業(yè)者涌入，大模型數(shù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。

與此同時(shí)，在二級(jí)市場(chǎng)，國(guó)內(nèi)A股多家企業(yè)接連發(fā)布定增預(yù)案，擬定增募集資金用于訓(xùn)練大模型，募資金額常常動(dòng)輒數(shù)億、數(shù)十億。

據(jù)科技部5月份發(fā)布的《中國(guó)人工智能大模型地圖研究報(bào)告》，中國(guó)已發(fā)布79個(gè)10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型。其中，自然語(yǔ)言處理仍是最為活躍的重點(diǎn)領(lǐng)域，其次是多模態(tài)領(lǐng)域，在計(jì)算機(jī)視覺(jué)和智能語(yǔ)音等領(lǐng)域的大模型還較少。有業(yè)內(nèi)人士估算，目前，國(guó)內(nèi)大模型數(shù)量早已逼近200個(gè)，甚至有券商報(bào)告稱，行業(yè)正在步入“萬(wàn)模大戰(zhàn)”的時(shí)代。

在同一時(shí)期，硅谷也爆發(fā)了一波AIGC創(chuàng)企投融資與收并購(gòu)的高潮。除了最受關(guān)注的OpenAI外，歐美許多行業(yè)巨頭通過(guò)收并購(gòu)AIGC創(chuàng)企，搶灘打造細(xì)分領(lǐng)域的護(hù)城河。

其中，最受關(guān)注的包括AI初創(chuàng)公司Anthropic獲得4.5億美元C輪融資，其大模型產(chǎn)品Claude被視為OpenAI GPT-4的主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手；估值超過(guò)550億美元的云計(jì)算巨頭Snowflake收購(gòu)Neeva，后者是一家由兩位前Google員工創(chuàng)立的生成式AI搜索公司；估值380億的大數(shù)據(jù)巨頭Databricks斥資13億美元，收購(gòu)生成式AI公司MosaicML，幫助企業(yè)進(jìn)行大模型訓(xùn)練。

全球的目光再次聚焦到硅谷�？梢钥吹�，人工智能已經(jīng)成為今年科技領(lǐng)域當(dāng)之無(wú)愧的主戰(zhàn)場(chǎng)。然而，頻發(fā)的大額融資與收并購(gòu)，也意味著許多初創(chuàng)公司面臨著資金枯竭的局面，開始尋求抱緊巨頭大腿。

有人開始倒下

AIGC繞不開商業(yè)化大考

在千行百業(yè)之間的大模型之戰(zhàn)一觸即發(fā)之際，已經(jīng)有創(chuàng)業(yè)者開始倒下。

今年7月，來(lái)自美國(guó)的AI聊天機(jī)器人明星創(chuàng)業(yè)企業(yè)Jasper宣布裁員，給大模型的創(chuàng)業(yè)熱潑了一盆涼水。Jasper靠OpenAI的GPT-3發(fā)家，而當(dāng)更強(qiáng)的GPT-3.5/4發(fā)布，Jasper就瞬間喪失了產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力，頗有點(diǎn)“長(zhǎng)江后浪推前浪，前浪死在沙灘上”的意味。

同樣是在 7 月，國(guó)內(nèi)一款名為“妙鴨相機(jī)”的 C 端應(yīng)用上線，爆火出圈。“只需 9.9 元，上傳照片就能獲取 AI 寫真集”、“讓海馬體們失業(yè)”......不過(guò)很快，妙鴨相機(jī)就受到了用戶數(shù)據(jù)隱私與安全的質(zhì)疑，其產(chǎn)品價(jià)值也被認(rèn)為“天花板太低”，同質(zhì)化產(chǎn)品迅速涌現(xiàn)。

熱潮之下，創(chuàng)業(yè)者們需要更多的冷思考。大模型在今年成為了風(fēng)口，但它并非是新概念，以百度、騰訊、阿里、華為為代表的國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠及科技巨頭，均已布局多年。百度在今年 3 月推出文心一言，其前身可追溯到 2019 年的預(yù)訓(xùn)練模型 ERNIE 1.0；華為在 2021 年 4 月就發(fā)布了盤古大模型；2022 年，騰訊混元大模型問(wèn)世，阿里則在同年發(fā)布通義大模型。

要想打造一個(gè)技術(shù)成熟的大模型，算法、數(shù)據(jù)、算力缺一不可，這無(wú)不需要龐大的人才與資金投入。國(guó)盛證券曾估算，GPT-3 訓(xùn)練一次的成本約為 140 萬(wàn)美元，對(duì)于更大的大型語(yǔ)言模型，訓(xùn)練成本甚至在 200 萬(wàn)美元至 1200 萬(wàn)美元之間。

不是所有入局者都能玩得起、玩得轉(zhuǎn)大模型。

在國(guó)內(nèi)，一級(jí)市場(chǎng)大額融資越來(lái)越難，是國(guó)內(nèi)許多AIGC創(chuàng)業(yè)企業(yè)面臨的尷尬處境。有業(yè)內(nèi)人士評(píng)價(jià)，目前國(guó)內(nèi)許多AICG創(chuàng)業(yè)主要圍繞小參數(shù)大模型，并且喜歡在各類參數(shù)評(píng)測(cè)上進(jìn)行比拼，缺乏核心競(jìng)爭(zhēng)力。

而在二級(jí)市場(chǎng)，許多A股上市公司借機(jī)炒作概念，也讓投資人對(duì)于AI項(xiàng)目的出手慎之又慎。

隨著競(jìng)爭(zhēng)提速，國(guó)內(nèi)外的大模型更加需要重點(diǎn)思考如何商業(yè)化落地，如何開始通過(guò)自身業(yè)務(wù)造血。

國(guó)內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)和科技巨頭傾向于結(jié)合大模型的力量，進(jìn)一步發(fā)布自身所長(zhǎng)。百度聚焦搜索、小度智能音箱等場(chǎng)景；騰訊則仰仗微信、QQ 等社交領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)；阿里發(fā)揮辦公、電商等應(yīng)用所長(zhǎng)，華為則擁有 5G、通信等產(chǎn)業(yè)基座實(shí)力。

新入局的企業(yè)，需要避開正面交鋒，找出差異化發(fā)展之道。

百川智能創(chuàng)始人、CEO 王小川與曾在與極客公園的對(duì)話中表示，一家公司不可能把所有賽道都做完。”百川智能在B端選擇做開源模型，賦能行業(yè)企業(yè)，同時(shí)內(nèi)部部署了C端的超級(jí)應(yīng)用。“我們?cè)谒伎既绾巫飞?GPT-4，思考大模型到底能給 C 端帶來(lái)哪些應(yīng)用。”

走向B端，能否成為制勝法寶？

在一場(chǎng)商業(yè)化浪潮之中，只有極少數(shù)人才能站上浪潮之巔，笑到最后。

“百模大戰(zhàn)”并非只有大廠能贏，提升自身技術(shù)實(shí)力、抓住產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景才是硬道理。

隨著時(shí)間的推移，公眾對(duì)于許多AIGC領(lǐng)域C端應(yīng)用已經(jīng)開始“去魅”。即使是“老大哥”ChatGPT，也變得不再如原先那般吸引人。分析公司Similarweb數(shù)據(jù)顯示，在今年6月份，ChatGPT網(wǎng)站的閱讀流量與訪問(wèn)者數(shù)據(jù)首次出現(xiàn)了下降。

目前，無(wú)論是通過(guò)GPT生成文本，還是通過(guò)Stable Diffusion生成圖像，亦或者通過(guò)Llama模型進(jìn)行多模態(tài)任務(wù)應(yīng)用，都還沒(méi)達(dá)到促進(jìn)產(chǎn)業(yè)變革的節(jié)點(diǎn)。

這就是AIGC實(shí)力的天花板嗎？顯然不是。

許多企業(yè)開始避開C端應(yīng)用的聚光燈，探索讓大模型走進(jìn)B端，深度賦能產(chǎn)業(yè)。

今年6月，騰訊才姍姍來(lái)遲般首次正式公布行業(yè)大模型研發(fā)進(jìn)展，并發(fā)布面向B端客戶的騰訊云 MaaS（Model-as-a-service，模型即服務(wù)）服務(wù)解決方案。不同于百度、阿里等聚焦的通用大模型，騰訊云MaaS的技術(shù)底座則是一系列的行業(yè)大模型，包括金融、政府、文旅、傳媒、教育等，與產(chǎn)業(yè)結(jié)合，致力于讓大模型可以長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展。

百家云發(fā)布的百問(wèn)大模型也是一個(gè)典型的案例。作為一個(gè)AIGC場(chǎng)景化平臺(tái)，百問(wèn)主打的就是幫助企業(yè)私有化部署GPT大模型。

目前來(lái)看，大模型要想變成生產(chǎn)力工具，就必須進(jìn)入應(yīng)用場(chǎng)景，而百問(wèn)確實(shí)做到了“讓新技術(shù)更接地氣”：一方面百問(wèn)具備將現(xiàn)有的軟件Copilot化，給傳統(tǒng)的軟件增加更加智能的能力，如在業(yè)務(wù)系統(tǒng)、辦公軟件、搜索引擎中加入智能問(wèn)答，以及幫助企業(yè)低成本接入數(shù)字人互動(dòng)直播、智能客服、自動(dòng)寫作等各類AIGC服務(wù)等；而另一方面，則是百問(wèn)可以幫助企業(yè)基于AIGC開發(fā)全新應(yīng)用，更好地解決客戶問(wèn)題。

可以明顯看到，一些企業(yè)在布局AIGC賽道時(shí)，選擇避開聊天機(jī)器人、AI制圖等C端爆款應(yīng)用，轉(zhuǎn)而聚焦相對(duì)“無(wú)聊”的to B產(chǎn)業(yè)端口。

這種打法，也是國(guó)外一些AIGC創(chuàng)企的選擇。一個(gè)有意思的案例是Databricks與MosaicML之間的聯(lián)姻。

今年6月27日，大數(shù)據(jù)巨頭Databricks斥資13億美元，收購(gòu)生成式AI公司MosaicML，成為年度AIGC收購(gòu)熱點(diǎn)。讓人出乎意料的是，這場(chǎng)收購(gòu)竟來(lái)源于一場(chǎng)“巧合”。在今年3月份之前，Databricks沒(méi)想買，而MosaicML也沒(méi)想賣，雙方CEO甚至素未謀面。

Databricks的CEO Ali Ghodsi與MosaicML的CEO Naveen Rao，在今年的一場(chǎng)AI會(huì)議中認(rèn)識(shí)。在交流之后，他們意識(shí)到兩家公司的目標(biāo)極為相似：1、讓AI變得觸手可及，人人都能訓(xùn)練自己的大模型；2、保護(hù)用戶的數(shù)據(jù)隱私安全；3、聚焦toB賽道。

這是一條小眾的路。“ChatGPT帶動(dòng)了生成式對(duì)話應(yīng)用的狂熱，但我們都對(duì)這些不感興趣。”Ali Ghodsi說(shuō)，“我們聚焦B2B業(yè)務(wù)，這個(gè)賽道很無(wú)聊，也沒(méi)有多少人關(guān)注。”

MosaicML瞄準(zhǔn)的是中小企業(yè)訓(xùn)練、部署自身垂直行業(yè)大模型的需求。比如通過(guò)MosaicML，僅需5萬(wàn)美元，花35天的時(shí)間，就可以根據(jù)客戶需求訓(xùn)練出一個(gè)Stable Diffusion模型。

Databricks發(fā)現(xiàn)，雙方不僅有著同一個(gè)客戶群體，很多客戶在訓(xùn)練自己的大模型時(shí)，會(huì)同時(shí)用到Databricks與MosaicML，這構(gòu)成了雙方合作的基礎(chǔ)。

很多巨頭都想買MosaicML，但最終只有Databricks的offer打動(dòng)了他們。MosaicML的CEO Naveen Rao本身就是AI大神級(jí)人物，當(dāng)初從Intel跳槽出來(lái)創(chuàng)業(yè)，就是不希望被大公司體系束縛。

而Databricks收購(gòu)MosaicML這件大事，卻在短短幾周就推進(jìn)了下去——雙方的談判，只需要一個(gè)簡(jiǎn)單的Zoom鏈接。這讓Naveen Rao好感倍增，認(rèn)為Databricks沒(méi)有Intel般的“大公司病”。

國(guó)外另一家在數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域關(guān)注度極高的公司Snowflake同樣聚焦B端，也常常被拿來(lái)與Databricks比較。Snowflake市值超過(guò)550億美元，目前主要聚焦“數(shù)據(jù)云”業(yè)務(wù)，并通過(guò)對(duì)Neeva（企業(yè)級(jí)AI搜索引擎）的收購(gòu)，強(qiáng)化AI能力，加速企業(yè)與數(shù)據(jù)的交互和搜索。

隨著Databricks、Snowflake等科技巨頭陸續(xù)落子，各家在AIGC領(lǐng)域下一個(gè)十年之爭(zhēng)的版圖也逐漸明晰——從B端企業(yè)入手，真正讓AI引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革。

結(jié)語(yǔ)

ChatGPT的誕生，意味著奇點(diǎn)時(shí)刻降臨，它引發(fā)了更底層的變化，大模型之爭(zhēng)已經(jīng)開啟。沒(méi)有疑問(wèn)的是，人工智能是未來(lái)必爭(zhēng)的戰(zhàn)場(chǎng)。

然而，大模型并非越多越好。通用大模型耗資巨大，只是少數(shù)玩家的游戲�？梢灶A(yù)見(jiàn)的是，不久的將來(lái)會(huì)有越來(lái)越多的低質(zhì)量大模型出現(xiàn)，也會(huì)有一大批跟風(fēng)企業(yè)倒下。未來(lái)，“百模大戰(zhàn)”、“千模大戰(zhàn)”、“萬(wàn)模大戰(zhàn)”究竟是否會(huì)引發(fā)多大泡沫，又有多少投資人會(huì)血本無(wú)歸？

大模型的產(chǎn)業(yè)價(jià)值仍待挖掘，與B端深度融合給它帶來(lái)了更為廣闊的想象空間。在數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)安全方面，大模型無(wú)疑會(huì)引發(fā)公眾更大的擔(dān)憂。安全性和可信性將成為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界關(guān)注的重點(diǎn)。

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       原文標(biāo)題 : 大模型創(chuàng)業(yè)走向B端