低俗的“人臉識別”生意之外，AI終于稍微顯露真本領(lǐng)；Jane Street等量化交易商和摩根斯坦利等金融巨富成為先著鞭者，鴻溝從AI時代的第一天開始

文/智物

《The Infomation》關(guān)于OpenAI未來一年或?qū)⑹杖?0億美金的報道，引起了眾多關(guān)注和洗澡，但卻沒有被充分解讀：

匿名人士透露，Openai未來12個月內(nèi)，將會從GPT4的各種授權(quán)費用當中，獲得10億美元的收入。此前，該刊曾經(jīng)預測，OpenAI每年的收入大約是數(shù)億美元。

每月8000萬美元的收入組成包括，OpenAI總共有100到200萬付費訂閱用戶，每月單價20美元，意味著付費收入一項，每月即有超過2000萬美元入賬。

此外，還有一些大客戶的收入，包括一些APP開放商和證券公司、金融業(yè)者。

中國所有自研“大模型”的企業(yè)們應該在APP開發(fā)商的序列，此外，也包括英語學習公司Duolingo，這是一個有意思的賽道，OpenAI自己還出手投資了一家韓國英語學習公司Speak.ai。

Sam Altman公開說，OpenAI屬于非賣品

《智物》了解，國內(nèi)也有團隊在測試相關(guān)的應用，應該會讓英語教育成本、普及程度大幅提升，是一個非常有意思、有價值的賽道。

最先采用GPT4的金融業(yè)者的名字包括Jane Street和Citadel以及摩根斯坦利。

Jane Street和Citadel如今大名鼎鼎，所從事的正是當下市場上議論紛紛的高頻量化交易，其中，Jane Street在中國成立了一家貿(mào)易公司，以此從事投資中國股市、期貨市場，公司名字就叫“簡街貿(mào)易上市有限責任公司”。

《智物》曾經(jīng)調(diào)侃過，國內(nèi)AI獨角獸的收入多數(shù)是靠臉——人臉識別，協(xié)助某些單位抓壞人，協(xié)助有預算的企業(yè)找有錢消費的人。所謂AI，能夠改變未來的人工智能技術(shù)'>人工智能技術(shù)，到目前為止，所謂的商業(yè)模式基本如此，沒有例外。

人臉識別這種業(yè)務最初誕生在美國911之后的洛杉磯機場，這也是美國NEC研究院的遺產(chǎn)之一，也是Yanlecun機器學習首次商業(yè)應用，如今的中國AI獨角獸的創(chuàng)業(yè)者中，多位參與了當年的這個項目。

這個模式的單一之處還在其次，這個模式最要命的地方在于，某些單位的預算并不充分，關(guān)鍵是并不持久，各地的這種單位，有著共同的股東——算不算依賴？

最有意思的是，這些業(yè)務收入的確認難度。曾經(jīng)有某AI獨角獸公司的人士向《智物》確認，因為競爭的原因，AI獨角獸們賬面計入的收入和真實的收入之間有著巨大的GAP。

《智物》不想指認什么人，只是知道，這是一個極為普遍的共性現(xiàn)象。

2022年10月，當ChatGPT推出，某位出身微軟亞洲研究院的創(chuàng)業(yè)者感嘆，全部AI從業(yè)者此前的工作白費了，如今可以從頭來過。

半年之后，這位創(chuàng)業(yè)者也接入了OpenAI的接口，推出了自有品牌的生成式AI系統(tǒng)，可以完成寫郵件等任務，確實是能夠按照字數(shù)要求完成。

《智物》看到《The Infomation》這篇報道感慨之處——AI真正有價值的地方來了，不再是靠什么人臉識別，而是真正的人工智能業(yè)務。

另外一個有趣的地方，是這些金融貴富。

主營ETF的簡街成立于2000年，在其官網(wǎng)介紹當中，突出強調(diào)了機器學習算法在其交易理念當中的重要之處。

中文媒體的公開報道當中，簡街管理的資金總額超過17萬億美元。根據(jù)《華夏時報》的報道，2022年公募基金年報當中，簡街頻頻出現(xiàn)在多家ETF持有人名單當中，包括國泰上證5年期國債ETF、國泰上證10年期國債ETF、富國上海金ETF等等。

此前，有報道稱，在行情動蕩的疫情期間，簡街公司在波動的行情當中獲益巨大。《華夏時報》援引專業(yè)從業(yè)者的分析認為，這些境外專業(yè)高頻量化公司在中國的交易當中，基本屬于穩(wěn)賺不賠的交易。

穩(wěn)賺不賠？聽起來像是點金術(shù)和印鈔機的感覺。一位當下A股的明星牛散對《智物》提到，當前的期貨市場幾乎是唯一可以創(chuàng)造財富奇跡的所在。當然，此君正是期貨市場起家。

就在幾天前的一場演講當中，另一位AI大神Andrew Ng也提到了來自金融市場的橄欖枝。但是，他對卡車、輸油管道的AI應用的興趣，遠遠超過金融點金術(shù)。

這些高頻量化公司極為重視技術(shù)、信息領(lǐng)域的投入，數(shù)家公司聯(lián)合投資了一條東京到芝加哥的海底光纜項目，以便于更及時獲得相應的期貨信息和報價。

在數(shù)月前的一篇報道當中，The Inftomation提到了另外一家高頻量化公司Citadel對AI、大模型技術(shù)的重視，其中援引該公司CEO的話稱，Citadel公司正在探索使用語言大模型的方法，大模型通過大量文本和其他數(shù)據(jù)來學習人類語言的細微差別。他表示，這項技術(shù)“使我們能夠改變組織信息、查詢知識和相互交流的方式”。

The Infationm提到大模型對對交易員有一些明顯的潛在用途。其中包括，抵押貸款、公司和市政債券的交易員經(jīng)常篩選大量有關(guān)資產(chǎn)的“非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”，以此來確定買賣價格，大模型可以通過快速理解數(shù)據(jù)來簡化這一過程。

有這樣的快速生財之道，AI獨角獸們可以擺脫收入主要靠臉的不利局面嗎？Andrew Ng拒絕金融界人士橄欖枝的理由是，他需要了解太多的金融知識了。這是一個聰明的認知，但未什么這位大神肯去和重型機械和輸油管道打交道？

《智物》提到過，如今的OpenAI通過一個泛化AI的能力，構(gòu)建起來了一個復雜的”引擎應用商店“，包含了教育、金融等等多個領(lǐng)域，當然，也包括面向個人的ChatGPT的應用付費。

這樣的吸金能力是OpenAI團隊幾次公開表示，不會將OpenAI出售給微軟公司的原因？這也是Sam Altman敢夸海口，要給不停產(chǎn)生數(shù)據(jù)的蕓蕓眾生發(fā)放工資的原因？