前言：

在全球競相發(fā)展AGI（通用人工智能）技術的時代背景下，我國政府對人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃，已經(jīng)納入2024年的政府工作報告之中。

從既往的[互聯(lián)網(wǎng)+]思維模式，轉變至未來的[人工智能+]思維模式，這標志著我國正將[人工智能+]提升至國家層面的戰(zhàn)略行動。

此舉意味著，我國將進一步加強人工智能領域的頂層設計，以推動產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展。

作者 | 方文三

圖片來源 |  網(wǎng) 絡 

我國人工智能產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢

《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告2023》指出，自2012年至2022年，中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模實現(xiàn)顯著增長，從11萬億元擴大至50.2萬億元，穩(wěn)居全球第二大數(shù)字經(jīng)濟體地位。

同期，數(shù)字經(jīng)濟在國內(nèi)生產(chǎn)總值中的占比由21.6%躍升至41.5%，凸顯其在國民經(jīng)濟中的重要地位。

根據(jù)工業(yè)和信息化部賽迪研究院提供的數(shù)據(jù)，2023年，我國生成式人工智能的企業(yè)采用率已達到15%，市場規(guī)模約為14.4萬億元。

專家預測，到2035年，生成式人工智能有望為全球貢獻近90萬億元的經(jīng)濟價值，其中我國將突破30萬億元，顯示出該領域巨大的發(fā)展?jié)摿Α?o:p>

核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達到5000億元，企業(yè)數(shù)量超過4400家，同時在智能芯片、開發(fā)框架、通用大模型等領域取得了一系列創(chuàng)新成果。

人工智能應用也在生命科學、智慧物流、視覺工業(yè)等多個領域向縱深推進。

此外，據(jù)東方財富Choice數(shù)據(jù)顯示，截至3月8日，已有522家上市公司涉足人工智能領域。

在融合應用方面，我國已建成的2500多個數(shù)字化車間和智能工廠中，經(jīng)過AI改造的工廠研發(fā)周期縮短了約20.7%，生產(chǎn)效率提升了約34.8%。

然而，面對算力網(wǎng)絡基石有待夯實、落地路徑尚不明確等多重挑戰(zhàn)。

如何充分發(fā)揮AI在推動新質生產(chǎn)力形成中的引擎作用，為數(shù)字經(jīng)濟高質量發(fā)展提供堅實基礎，以及實現(xiàn)與各行各業(yè)的深度融合，成為當前各行業(yè)共同面臨的重大課題。

[人工智能+]寫進政府工作報告

2024年全國兩會正在進行時，政府工作報告中一個新關鍵詞引發(fā)熱議——[人工智能+]行動。

具體來看，提出要大力推進現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設，加快發(fā)展新質生產(chǎn)力。其中包括深入推進數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展：要深入推進數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展。

制定支持數(shù)字經(jīng)濟高質量發(fā)展政策，積極推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，促進數(shù)字技術和實體經(jīng)濟深度融合。

深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應用，開展[人工智能+]行動，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。

從2015年、2019年政府工作報告先后提出[互聯(lián)網(wǎng)+][智能+]，再到今年首次寫入政府工作報告的[人工智能+]，這是中國面對新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，不斷釋放創(chuàng)新動能的新信號。

[人工智能+]的[+]號很重要

關注接下來[人工智能+]戰(zhàn)略中的[+]，它代表著未來的發(fā)展方向，預示著哪些傳統(tǒng)行業(yè)和領域將經(jīng)歷顛覆性的變革，并引領新的行業(yè)規(guī)則的確立。

這個[+]象征著[跨行業(yè)跨領域+多元化應用場景]，意味著人工智能將深度融入國民經(jīng)濟的各個層面，推動各行各業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。

[人工智能+]戰(zhàn)略主要依托大模型、大數(shù)據(jù)、大算力等核心技術，致力于實現(xiàn)人工智能在各行各業(yè)的廣泛應用；

進而提升產(chǎn)業(yè)自動化水平，優(yōu)化成本結構，提升效率，為數(shù)字經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展注入新動力。

該戰(zhàn)略將圍繞算力供給、數(shù)據(jù)資源共享、算法人才培養(yǎng)等核心要素展開，推動人工智能與多個產(chǎn)業(yè)領域的深度融合。

在實施[人工智能+]戰(zhàn)略的過程中，拓展人工智能技術應用場景成為關鍵。當前，AI技術正在逐步滲透到各個行業(yè)，催生出工業(yè)智能制造、智能駕駛、飛行汽車等一系列新興業(yè)態(tài)。

同時，AI還在推動多模態(tài)大模型的迭代升級、機器人具身智能技術的快速發(fā)展以及算力產(chǎn)業(yè)鏈的國產(chǎn)化進程。

值得注意的是，[智能+]與[人工智能+]雖在字面上相似，但內(nèi)涵卻有所區(qū)別。2019年的[智能+]主要側重于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，為制造業(yè)的轉型升級提供助力。

而今年的[人工智能+]戰(zhàn)略則更加注重從研發(fā)到場景應用再到產(chǎn)業(yè)生態(tài)構建的全鏈條賦能，進一步凸顯了人工智能在數(shù)字經(jīng)濟中的核心地位。

此外，[+人工智能]與[人工智能+]也存在顯著差異。前者將人工智能視為提升各行業(yè)效率和質量的輔助工具，而后者則將人工智能升級為支撐經(jīng)濟社會轉型升級的基礎設施和核心能力。

綜上所述，實施[人工智能+]戰(zhàn)略意味著我國將依托大模型、大數(shù)據(jù)、大算力等先進技術，推動人工智能在各行各業(yè)的廣泛應用，進而提升產(chǎn)業(yè)自動化水平，優(yōu)化成本結構，提升效率，為數(shù)字經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展注入新動力。

[人工智能+]提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展的注意事項

①為推動新質生產(chǎn)力的發(fā)展，必須激發(fā)其內(nèi)在動力和活力，并在提升牽引力、支撐力、驅動力方面持續(xù)努力。

AI技術的持續(xù)迭代與進步，其核心在于研發(fā)實力和創(chuàng)新能力的不斷提升。

因此，需要形成政府引導、科研機構及企業(yè)共同參與的強大研發(fā)合力，以實現(xiàn)關鍵核心技術的持續(xù)突破，為新質生產(chǎn)力的發(fā)展提供堅實的支撐力。

同時，這也有助于提升我國人工智能產(chǎn)業(yè)在國際上的競爭力。

②為了激發(fā)[人工智能+]產(chǎn)業(yè)的活力，我們需要將其作為改革的重要推動力，為其注入新的[根]和[魂]，并為其發(fā)展疏通[經(jīng)]和[脈]。

[人工智能+]的實踐意義在于其[+]的作用，將真正推動AI技術與各行各業(yè)、實體經(jīng)濟的全面融合。

在推動人工智能技術的應用時，我們應緊密圍繞實體經(jīng)濟的需求，努力跨越核心技術如大模型等與產(chǎn)業(yè)應用落地之間的鴻溝，以提升產(chǎn)業(yè)的附加值。

③為解決大模型等新興領域的人才缺口問題，必須加強人才培養(yǎng)和引進工作。

應培養(yǎng)和引進一批具備創(chuàng)新思維和跨界融合能力的數(shù)字化人才，并通過股權激勵等措施完善人才體系，為我國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供強大的智力支持。

結尾：

不論是在人工智能產(chǎn)業(yè)下游端開展的[人工智能+]行動，還是上游端[適度超前建設]數(shù)字基建，建[全國一體化算力體系]，都將驅動產(chǎn)業(yè)數(shù)智化賦能升級，進而推動全要素生產(chǎn)率提升。

頂層設計的加強、以人工智能為引擎的新質生產(chǎn)力發(fā)展換擋提速，均意味著AI與實體經(jīng)濟步入全面融合的新階段。

部分資料參考：第一財經(jīng)：《[人工智能+]寫入政府工作報告，科技界從業(yè)者這樣看》，學習大國：《政府工作報告首提[人工智能+]有何深意？》，證券日報之聲：《以智提質 [人工智能+]助力數(shù)字經(jīng)濟破浪前行》，中國計算機報：《[人工智能＋]重塑產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式，通用AI進程加快》，21世紀經(jīng)濟報道：《首提[人工智能+]！信息量滿滿》，i黑馬：《政府工作報告首提[人工智能+]，相關股價大漲！》

       原文標題 : AI芯天下丨深度丨政府工作報告首提[人工智能+]，相關產(chǎn)業(yè)進入頂層設計