AI Agent商業(yè)智能革新，11種商業(yè)模式塑造未來(lái)市場(chǎng)

智能自動(dòng)化的經(jīng)營(yíng)策略，探索AI Agent的11種商業(yè)模式

AI智能體驅(qū)動(dòng)未來(lái)，揭秘AI Agent的11種商業(yè)模式

智能化商業(yè)策略，AI Agent的11種商業(yè)模式詳解

用AI智能體構(gòu)建智能商業(yè)帝國(guó)，詳解AI Agent的11種商業(yè)模式

AI商業(yè)新紀(jì)元，11種AI Agent商業(yè)模式深度剖析 

     文/王吉偉

5月份，全球技術(shù)研究與咨詢(xún)機(jī)構(gòu)Gartner有一項(xiàng)調(diào)查顯示，生成式AI（GenAI）已是組織中部署的第一大人工智能解決方案。

這份調(diào)查完成于2023年第四季度。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，來(lái)自美國(guó)、德國(guó)和英國(guó)組織的644名受訪者中，有29%表示他們已經(jīng)部署并正在使用GenAI，這使得GenAI成為部署最頻繁的AI解決方案。GenAI被發(fā)現(xiàn)比其他解決方案更常見(jiàn)，如圖形技術(shù)、優(yōu)化算法、基于規(guī)則的系統(tǒng)、自然語(yǔ)言處理和其他類(lèi)型的機(jī)器學(xué)習(xí)。

調(diào)查還發(fā)現(xiàn)，利用嵌入現(xiàn)有應(yīng)用程序（如Microsoft的Copilot for 365或Adobe Firefly）的GenAI是實(shí)現(xiàn)GenAI用例的最佳方式，34%的受訪者表示這是他們使用GenAI的主要方法。這比其他選項(xiàng)更常見(jiàn)，例如使用提示工程定制GenAI模型（25%）、訓(xùn)練或微調(diào)定制的GenAI 模型（21%），或使用獨(dú)立的GenAI工具，如ChatGPT或Gemini（19%）。

基于以上數(shù)據(jù)，在Gartner高級(jí)總監(jiān)分析師Leinar Ramos看來(lái)，GenAI 正在成為企業(yè)中AI擴(kuò)展的催化劑，為人工智能領(lǐng)導(dǎo)者創(chuàng)造了一個(gè)機(jī)會(huì)之窗，但也考驗(yàn)他們是否能夠利用這一時(shí)刻并大規(guī)模提供價(jià)值。

對(duì)于嵌入現(xiàn)有程序使用GenAI的這種方式，王吉偉頻道也是深有感觸。在尋找了圖片處理、文字提取、視頻制作等多個(gè)獨(dú)立GenAI工具之后，不是很好的體驗(yàn)最終還是讓我放棄了它們而改用WPS以及Coze等平臺(tái)上的某些成品AI Agent。

在多次試用但體驗(yàn)不佳的情況下，拿來(lái)即用的傻瓜式產(chǎn)品更加剛需，畢竟不是每個(gè)人都喜歡折騰，所以原有產(chǎn)品融合GenAI的市場(chǎng)需求似乎會(huì)更加旺盛。

作為實(shí)現(xiàn)GenAI用例的最佳方式，將GenAI技術(shù)嵌入現(xiàn)有應(yīng)用程序，也體現(xiàn)于Gartner的GenAI技術(shù)成熟曲線報(bào)告中。技術(shù)成熟度在兩年之內(nèi)的生成式人工智能應(yīng)用（Generative Al-Enabled Applications）和技術(shù)成熟度在2-5年之間的增強(qiáng)軟件工程（Al-Augmented Software Engineering），已經(jīng)將這個(gè)應(yīng)用趨勢(shì)體現(xiàn)得明明白白。

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Generative Al-Enabled Applications：生成式AI啟用的應(yīng)用程序，是指使用 AI 創(chuàng)建新內(nèi)容（如文本、圖像或代碼）的系統(tǒng)。

Al-Augmented Software Engineering：AI 增強(qiáng)軟件工程 (AIASE) ，是指將 AI 技術(shù)整合到傳統(tǒng)軟件工程過(guò)程中，以提高生產(chǎn)力和減少錯(cuò)誤。

在GenAI技術(shù)成熟曲線報(bào)告中，還提到了Autonomous Agents。作為AI Agent的主體存在，Autonomous Agents的技術(shù)成熟在5到10年之間，技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用可謂任重而道遠(yuǎn)。

即便當(dāng)前處于AI智能體應(yīng)用的初期階段，AutoGPT、MetaGPT、AutoGen、GPTs、Coze、文心智能體、Dify等一系列AI Agent架構(gòu)和AI Agent構(gòu)建平臺(tái)，已經(jīng)彰顯了它的蓬勃生機(jī)與無(wú)窮潛力。

6月份Gartner的一份全新調(diào)研，更是助推了這一波瀾。該調(diào)研顯示，目前生成式AI商業(yè)化落地中需要為客戶(hù)提供四種關(guān)鍵能力：合成數(shù)據(jù)、個(gè)性化能力、對(duì)話式AI能力和AI智能體。其中，AI智能體已經(jīng)成為一個(gè)越來(lái)越不可或缺的技術(shù)能力，AI智能體能夠協(xié)助客戶(hù)低門(mén)檻、低成本使用生成式AI。

AI智能體成為GenAI的四大關(guān)鍵能力之一，足見(jiàn)其在未來(lái)GenAI發(fā)展與應(yīng)用中的重要性，當(dāng)然也預(yù)示著更廣闊的市場(chǎng)空間。

因此，我們不但要了解AI Agent的技術(shù)特性與未來(lái)趨勢(shì)，還要了解它的商業(yè)屬性。本文，王吉偉頻道盤(pán)點(diǎn)了AI Agent的11種商業(yè)模式，以幫助大家更好地了解AI Agent的商業(yè)進(jìn)程。

商業(yè)模式1：軟件即服務(wù)

軟件即服務(wù)（SaaS）模式是一種現(xiàn)代的軟件交付模式，它允許用戶(hù)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)和使用基于云的軟件應(yīng)用程序。在這種模式下，AI Agent以在線服務(wù)的形式提供，極大地簡(jiǎn)化了客戶(hù)的使用過(guò)程。用戶(hù)無(wú)需進(jìn)行復(fù)雜的本地軟件安裝和維護(hù)，只需通過(guò)訂閱服務(wù)或根據(jù)實(shí)際使用量支付費(fèi)用，即可享受到人工智能帶來(lái)的便利和智能。

AI Agent在SaaS模式中扮演著重要角色，它們通常是多功能的智能助手，能夠根據(jù)用戶(hù)的需求執(zhí)行各種任務(wù)。

例如，在基于云的客戶(hù)關(guān)系管理（CRM）系統(tǒng)中，AI Agent可以自動(dòng)化數(shù)據(jù)輸入，減少手動(dòng)輸入的錯(cuò)誤和時(shí)間消耗。它們還能夠通過(guò)分析歷史銷(xiāo)售數(shù)據(jù)來(lái)提供銷(xiāo)售預(yù)測(cè)，幫助企業(yè)更好地理解市場(chǎng)趨勢(shì)和客戶(hù)需求，從而制定更有效的銷(xiāo)售策略。

此外，AI Agent還能夠優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)，通過(guò)分析客戶(hù)行為和偏好，為企業(yè)提供精準(zhǔn)的營(yíng)銷(xiāo)建議。這些智能助手可以自動(dòng)調(diào)整營(yíng)銷(xiāo)策略，確保營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的目標(biāo)受眾和內(nèi)容更加精準(zhǔn)，提高營(yíng)銷(xiāo)效果和投資回報(bào)率。

SaaS模式可以TO C，可以TO B，也可以?xún)烧呒嬷�。不管面向哪�?lèi)客戶(hù)，都可以提供免費(fèi)增值模式（Freemium）。AI Agent提供基本功能的免費(fèi)版本，更高級(jí)的功能和能力通過(guò)付費(fèi)訂閱獲得，并允許用戶(hù)在購(gòu)買(mǎi)前試用AI Agent。

SaaS模式的AI Agent服務(wù)通常具有高度的可擴(kuò)展性和靈活性。隨著企業(yè)需求的增長(zhǎng)，服務(wù)可以輕松擴(kuò)展以滿(mǎn)足更大的工作負(fù)載，而無(wú)需進(jìn)行昂貴的硬件升級(jí)。同時(shí)，AI Agent可以快速適應(yīng)不斷變化的市場(chǎng)環(huán)境和技術(shù)進(jìn)步，確保企業(yè)始終處于競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)地位。

安全性也是SaaS模式中AI Agent服務(wù)的關(guān)鍵考慮因素。服務(wù)提供商通常會(huì)采取先進(jìn)的安全措施來(lái)保護(hù)用戶(hù)數(shù)據(jù)和隱私，包括數(shù)據(jù)加密、訪問(wèn)控制和定期安全審計(jì)。

SaaS模式下的AI Agent服務(wù)能夠?yàn)槠髽I(yè)提供了一個(gè)高效、靈活且安全的解決方案，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能化的運(yùn)營(yíng)，提高工作效率和決策質(zhì)量。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，我們可以預(yù)見(jiàn)，AI Agent將在SaaS模式中發(fā)揮越來(lái)越重要的作用，推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新發(fā)展。

商業(yè)模式2：Agent即服務(wù)

Agent即服務(wù)（Agent-as-a-Service，AaaS）是一種新興的云計(jì)算服務(wù)模式，它將AI Agents作為一項(xiàng)服務(wù)通過(guò)云平臺(tái)提供給用戶(hù)。這種模式允許用戶(hù)基于自身的具體需求和預(yù)算，選擇訂閱服務(wù)或按實(shí)際使用量支付費(fèi)用，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)AI能力的按需獲取和靈活使用。

AaaS模式的核心優(yōu)勢(shì)在于其高度的靈活性和可伸縮性。由于AI Agents通常托管在遠(yuǎn)程服務(wù)器上，并依托于強(qiáng)大的云計(jì)算資源，用戶(hù)可以輕松擴(kuò)展或縮減服務(wù)，以應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)需求的波動(dòng)。這種按需付費(fèi)的模式大大降低了企業(yè)使用AI技術(shù)的門(mén)檻，使得即使是小型企業(yè)也能享受到先進(jìn)的人工智能服務(wù)。

在AaaS模式下，企業(yè)可以利用AI Agents來(lái)自動(dòng)化各種業(yè)務(wù)流程，如客戶(hù)服務(wù)、數(shù)據(jù)分析、市場(chǎng)研究、風(fēng)險(xiǎn)管理等。

例如，AI客服 Agent可以提供24/7的不間斷服務(wù)，處理客戶(hù)咨詢(xún)和投訴，提高客戶(hù)滿(mǎn)意度；AI分析 Agent可以挖掘大量數(shù)據(jù)，揭示業(yè)務(wù)洞察，輔助決策制定；AI市場(chǎng)研究 Agent可以幫助企業(yè)快速收集和分析市場(chǎng)信息，優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)策略。

AaaS模式還支持快速部署和持續(xù)更新。企業(yè)無(wú)需擔(dān)心軟件的安裝、配置和升級(jí)問(wèn)題，因?yàn)榉��?wù)提供商會(huì)負(fù)責(zé)這些技術(shù)細(xì)節(jié)。同時(shí)，隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步，AI Agents的能力也在不斷提升，確保企業(yè)始終能夠使用到最新、最強(qiáng)大的AI功能。

AaaS模式能夠?yàn)槠髽I(yè)提供了一種靈活、高效、成本可控的AI使用方式，幫助企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)。隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展和云計(jì)算資源的日益豐富，AaaS模式有望成為企業(yè)獲取AI能力的首選方式，推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新和增長(zhǎng)。

商業(yè)模式3：大語(yǔ)言模型即服務(wù)

大語(yǔ)言模型即服務(wù)（Model as a Service，MaaS）代表了一種創(chuàng)新的云計(jì)算服務(wù)模式，它將先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型以服務(wù)的形式提供給企業(yè)用戶(hù)。MaaS模式的核心在于簡(jiǎn)化了機(jī)器學(xué)習(xí)模型的集成和應(yīng)用過(guò)程，使得不具備深厚數(shù)據(jù)科學(xué)背景的開(kāi)發(fā)人員也能夠輕松調(diào)用強(qiáng)大的模型，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和處理任務(wù)。

MaaS模式的實(shí)施，為企業(yè)提供了一種高效、智能的數(shù)據(jù)分析和決策支持手段。通過(guò)MaaS，企業(yè)能夠利用最新的大語(yǔ)言模型來(lái)優(yōu)化其業(yè)務(wù)流程，提升服務(wù)質(zhì)量，增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。這種服務(wù)模式不僅降低了技術(shù)門(mén)檻，還大幅減少了企業(yè)在機(jī)器學(xué)習(xí)研發(fā)和部署上的時(shí)間和成本投入。

在MaaS模式下，大語(yǔ)言模型可以作為一種技術(shù)手段，進(jìn)行精細(xì)化調(diào)整，以適應(yīng)不同行業(yè)或領(lǐng)域的特定需求。例如，通過(guò)訓(xùn)練模型識(shí)別特定行業(yè)的術(shù)語(yǔ)和概念，MaaS可以幫助企業(yè)在法律、醫(yī)療、金融等領(lǐng)域提供更加精準(zhǔn)的自然語(yǔ)言處理服務(wù)。

MaaS還能推動(dòng)人工智能技術(shù)的普及和發(fā)展。它使得更多的中小企業(yè)和個(gè)人開(kāi)發(fā)者能夠接觸并利用到最前沿的AI技術(shù)，從而激發(fā)創(chuàng)新，推動(dòng)智能化轉(zhuǎn)型。MaaS提供商通常會(huì)負(fù)責(zé)模型的持續(xù)更新和維護(hù)，確保用戶(hù)能夠獲得最佳的性能和最新的功能。

AI Agent在MaaS模式中扮演著重要角色。它們不僅作為大語(yǔ)言模型的交互界面，提供自然語(yǔ)言理解和生成的能力，還作為整體解決方案的一部分，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的業(yè)務(wù)流程和智能決策。AI Agent可以根據(jù)用戶(hù)的指令執(zhí)行任務(wù)，如自動(dòng)化報(bào)告生成、客戶(hù)服務(wù)、內(nèi)容推薦等，極大地提升了工作效率和用戶(hù)體驗(yàn)。

MaaS模式通過(guò)將大語(yǔ)言模型以服務(wù)的形式提供，不僅降低了企業(yè)使用AI技術(shù)的門(mén)檻，還推動(dòng)了AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用和創(chuàng)新發(fā)展。隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步，MaaS模式有望成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型的重要途徑。

商業(yè)模式4：機(jī)器人即服務(wù)

機(jī)器人即服務(wù)（Robot-as-a-Service，RaaS）正逐漸成為企業(yè)自動(dòng)化和智能化轉(zhuǎn)型的有力工具。

這種服務(wù)模式通過(guò)將機(jī)器人技術(shù)與云計(jì)算、人工智能、機(jī)器人學(xué)和自動(dòng)化等先進(jìn)技術(shù)相結(jié)合，為企業(yè)提供了一種靈活、低成本的解決方案。企業(yè)無(wú)需自行購(gòu)買(mǎi)昂貴的機(jī)器人硬件，而是通過(guò)租借、代運(yùn)營(yíng)或倉(cāng)配一體化智能倉(cāng)服務(wù)等方式，按需使用機(jī)器人技術(shù)來(lái)完成各種任務(wù)，如智能倉(cāng)儲(chǔ)、自動(dòng)化生產(chǎn)、客戶(hù)服務(wù)等。

RaaS模式的最大優(yōu)勢(shì)在于其降低了企業(yè)在資金和能力上的門(mén)檻。中小企業(yè)甚至初創(chuàng)企業(yè)都能夠利用這一模式，輕松實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化和智能化，無(wú)需承擔(dān)高昂的前期投資和維護(hù)成本。這種模式還具有高度的可擴(kuò)展性，企業(yè)可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求的變化，快速調(diào)整機(jī)器人服務(wù)的規(guī)模和范圍。

RaaS模式的另一個(gè)重要優(yōu)勢(shì)是提高了運(yùn)營(yíng)效率和減少了人力成本。機(jī)器人可以不知疲倦地工作，大大提高了生產(chǎn)效率和服務(wù)質(zhì)量。同時(shí)，機(jī)器人可以承擔(dān)重復(fù)性高、風(fēng)險(xiǎn)性大或環(huán)境惡劣的工作，減輕了員工的負(fù)擔(dān)，降低了人力成本。

此外，RaaS模式還推動(dòng)了企業(yè)的智能化升級(jí)。通過(guò)使用機(jī)器人技術(shù)，企業(yè)可以收集和分析大量數(shù)據(jù)，優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高決策質(zhì)量。機(jī)器人還可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)不斷自我優(yōu)化，提高工作性能和適應(yīng)性。

盡管AI Agent仍處于早期發(fā)展階段，但已經(jīng)出現(xiàn)了許多類(lèi)AI Agent的機(jī)器人構(gòu)建平臺(tái)，如coze、SKY Agent等。

這些平臺(tái)為用戶(hù)提供了豐富的工具和資源，幫助他們構(gòu)建和定制各種機(jī)器人，以滿(mǎn)足特定的業(yè)務(wù)需求。用戶(hù)可以在這些平臺(tái)上構(gòu)建自己的機(jī)器人，或者選擇使用平臺(tái)上官方或第三方開(kāi)發(fā)者已經(jīng)構(gòu)建的機(jī)器人，大大加快了機(jī)器人應(yīng)用的開(kāi)發(fā)和部署速度。

隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和市場(chǎng)的逐漸成熟，RaaS模式有望成為企業(yè)自動(dòng)化和智能化轉(zhuǎn)型的重要途徑。通過(guò)利用RaaS，企業(yè)可以更快地響應(yīng)市場(chǎng)變化，提高競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。同時(shí)，RaaS模式也為機(jī)器人技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用提供了更廣闊的空間，推動(dòng)了整個(gè)行業(yè)的發(fā)展和進(jìn)步。

商業(yè)模式5：Agent Store

OpenAI推出的GPT Store，率先開(kāi)啟了Agent Store模式，開(kāi)創(chuàng)了Agent新的應(yīng)用方式。GPT Store的構(gòu)想類(lèi)似于蘋(píng)果的Apple Store，但它是一個(gè)專(zhuān)門(mén)提供基于生成式預(yù)訓(xùn)練Transformer（GPT）模型服務(wù)的虛擬商店。這個(gè)平臺(tái)不僅銷(xiāo)售各種GPT模型，還提供了豐富的服務(wù)和資源，使用戶(hù)能夠根據(jù)自己的特定需求定制和優(yōu)化AI解決方案。

在GPT Store中，用戶(hù)可以瀏覽和選擇不同功能的GPT模型，這些模型可能擅長(zhǎng)文本生成、語(yǔ)言翻譯、問(wèn)題解答或其他特定任務(wù)。用戶(hù)可以根據(jù)自己的應(yīng)用場(chǎng)景，如教育、醫(yī)療、金融等，選擇最合適的模型。GPT Store還提供了一系列的工具和資源，幫助用戶(hù)對(duì)選定的模型進(jìn)行進(jìn)一步的訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)，以提升模型的性能和適應(yīng)性。

GPT Store的商業(yè)模式基于提供GPT模型及相關(guān)工具的服務(wù)，通過(guò)在線商店的形式向用戶(hù)銷(xiāo)售。這種模式的優(yōu)勢(shì)在于其靈活性和便捷性，用戶(hù)可以根據(jù)自己的需求和預(yù)算，選擇購(gòu)買(mǎi)所需的模型和服務(wù)。對(duì)于OpenAI而言，這種模式不僅開(kāi)辟了新的收入來(lái)源，也擴(kuò)大了其在AI領(lǐng)域的影響力。

GPT技術(shù)的不斷進(jìn)步，使得GPT Store的商業(yè)模式也在不斷創(chuàng)新。未來(lái)，GPT Store可能會(huì)推出更多定制化的解決方案，如特定行業(yè)的AI模型、高級(jí)API服務(wù)、在線教育工具等，以滿(mǎn)足用戶(hù)日益多樣化的需求。此外，GPT Store還可能通過(guò)引入第三方開(kāi)發(fā)者和服務(wù)提供商，進(jìn)一步豐富其服務(wù)內(nèi)容和提升用戶(hù)體驗(yàn)。

此外，Agent Store模式也是一種通過(guò)共創(chuàng)方式推進(jìn)AI業(yè)務(wù)的模式。例如飛書(shū)和釘釘?shù)绕髽I(yè)通過(guò)共創(chuàng)方式推進(jìn)AI業(yè)務(wù)，充分發(fā)揮大模型的通用能力，對(duì)齊Agent能力，從而實(shí)現(xiàn)盈利。還有Coze、文心智能體、天工SkyAgents、智譜清言、騰訊元器、Dify等AI Agent構(gòu)建平臺(tái)，也屬于這種模式。

Agent Store模式的成功，已經(jīng)吸引了許多Agent構(gòu)建平臺(tái)的關(guān)注。這些平臺(tái)通過(guò)提供Agent Store，不僅能夠?yàn)橛脩?hù)提供更多的AI應(yīng)用選擇，也能夠促進(jìn)平臺(tái)內(nèi)的應(yīng)用創(chuàng)新和生態(tài)建設(shè)。隨著AI技術(shù)的普及和應(yīng)用領(lǐng)域的拓展，Agent Store模式有望成為Agent應(yīng)用的主流模式，推動(dòng)整個(gè)人工智能行業(yè)的發(fā)展。

總體來(lái)看，Agent Store模式為AI技術(shù)的商業(yè)化提供了新的思路和途徑。它通過(guò)提供靈活、便捷的服務(wù)，降低了用戶(hù)使用AI技術(shù)的門(mén)檻，同時(shí)也為企業(yè)帶來(lái)了新的商業(yè)機(jī)會(huì)。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和市場(chǎng)的成熟，Agent Store模式有望在未來(lái)發(fā)揮更大的作用，推動(dòng)人工智能技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用。

商業(yè)模式6：消費(fèi)者服務(wù)

消費(fèi)者服務(wù)模式是一種針對(duì)廣大終端用戶(hù)的商業(yè)模式，它通過(guò)整合人工智能技術(shù)，尤其是AI Agent，來(lái)提供定制化和個(gè)性化的消費(fèi)者體驗(yàn)。這種模式的核心在于無(wú)縫集成和個(gè)性化服務(wù)，以滿(mǎn)足用戶(hù)的多樣化需求。

在這種模式下，智能助理設(shè)備，如亞馬遜的Alexa或谷歌助手，扮演著重要角色。這些設(shè)備通過(guò)語(yǔ)音交互為用戶(hù)提供便捷的信息查詢(xún)、日程管理、家居控制等服務(wù)。隨著技術(shù)的進(jìn)步，這些智能助理正變得更加智能，能夠理解復(fù)雜的指令，提供更加人性化的服務(wù)。

智能家居控制系統(tǒng)也是消費(fèi)者服務(wù)模式的重要組成部分。通過(guò)集成AI Agent，智能家居系統(tǒng)能夠?qū)W習(xí)用戶(hù)的行為模式，自動(dòng)調(diào)整家庭環(huán)境，如燈光、溫度、安全系統(tǒng)等，以提升居住的舒適度和安全性。這些系統(tǒng)可以通過(guò)手機(jī)應(yīng)用或語(yǔ)音命令進(jìn)行控制，為用戶(hù)提供了極大的便利。

為了實(shí)現(xiàn)這些服務(wù)，企業(yè)通常會(huì)采用多種盈利方式。硬件銷(xiāo)售是最直接的收入來(lái)源，用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)智能設(shè)備來(lái)享受服務(wù)。應(yīng)用內(nèi)購(gòu)買(mǎi)提供了額外的收入渠道，用戶(hù)可以購(gòu)買(mǎi)增值服務(wù)或虛擬商品。此外，一些服務(wù)可能會(huì)結(jié)合廣告模式，通過(guò)展示相關(guān)廣告來(lái)創(chuàng)造收益。

AI Agent越來(lái)越多地用于客戶(hù)服務(wù)，以處理常規(guī)查詢(xún)和支持任務(wù)，這也催生了一種自動(dòng)化客戶(hù)服務(wù)。企業(yè)可以根據(jù)交互量或通過(guò)固定訂閱費(fèi)支付這些服務(wù)，減少對(duì)人工客戶(hù)服務(wù)代表的需求，并提高服務(wù)可用性。

值得注意的是，端側(cè)大模型部署帶來(lái)的混合AI技術(shù)，將進(jìn)一步提升AI Agent的性能和響應(yīng)速度。這種技術(shù)允許AI模型在用戶(hù)的設(shè)備上運(yùn)行，減少了對(duì)云端服務(wù)器的依賴(lài)，降低了延遲，提高了隱私保護(hù)。這將使得AI Agent應(yīng)用更加迅速、高效，為用戶(hù)提供更加流暢的體驗(yàn)。

消費(fèi)者服務(wù)模式通過(guò)融合AI Agent技術(shù)，能夠?yàn)橛脩?hù)提供了無(wú)縫、個(gè)性化的體驗(yàn)，并通過(guò)硬件銷(xiāo)售、應(yīng)用內(nèi)購(gòu)買(mǎi)和廣告等多種方式實(shí)現(xiàn)盈利。隨著混合AI技術(shù)的引入，這種模式將進(jìn)一步提高AI Agent應(yīng)用的效率和普及度，推動(dòng)人工智能技術(shù)的商業(yè)化和消費(fèi)者化。

商業(yè)模式7：企業(yè)解決方案

企業(yè)解決方案模式是一種面向特定行業(yè)或企業(yè)的AI服務(wù)方法，它側(cè)重于解決復(fù)雜的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)或優(yōu)化關(guān)鍵的業(yè)務(wù)流程。這種模式下，AI Agent供應(yīng)商提供的不僅是通用的技術(shù)產(chǎn)品，而是深入理解客戶(hù)業(yè)務(wù)需求后，提供的定制化智能解決方案。

在這種模式中，AI供應(yīng)商首先與企業(yè)緊密合作，詳細(xì)了解其業(yè)務(wù)流程、痛點(diǎn)和目標(biāo)。通過(guò)這一過(guò)程，供應(yīng)商能夠設(shè)計(jì)出符合企業(yè)特定需求的AI Agent，如為制造業(yè)設(shè)計(jì)的供應(yīng)鏈優(yōu)化系統(tǒng)，或是為醫(yī)療行業(yè)定制的預(yù)防性維護(hù)系統(tǒng)。這些AI Agent能夠深入企業(yè)的核心業(yè)務(wù)，提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析、流程優(yōu)化和決策支持。

其中，AI機(jī)構(gòu)通常也會(huì)提供定制的咨詢(xún)服務(wù)，幫助企業(yè)整合特定需求的AI解決方案。這包括開(kāi)發(fā)定制的AI工具或系統(tǒng)，價(jià)格基于項(xiàng)目的復(fù)雜性和范圍。

定制化的AI解決方案往往涉及到一次性的項(xiàng)目啟動(dòng)費(fèi)用，以及可能的周期性服務(wù)費(fèi)用，用于覆蓋模型的訓(xùn)練、部署、維護(hù)和升級(jí)。這種服務(wù)模式為企業(yè)帶來(lái)了顯著的價(jià)值，包括提高效率、降低成本、增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力，并幫助企業(yè)在市場(chǎng)中保持領(lǐng)先地位。

例如，在制造業(yè)中，AI Agent可以監(jiān)控生產(chǎn)線上的各種參數(shù)，預(yù)測(cè)設(shè)備故障，減少停機(jī)時(shí)間，優(yōu)化庫(kù)存管理，從而實(shí)現(xiàn)更高效的生產(chǎn)計(jì)劃。在金融行業(yè)，AI Agent能夠分析市場(chǎng)趨勢(shì)，評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)，自動(dòng)化交易決策，提高投資回報(bào)。

此外，AI Agent在企業(yè)解決方案中的應(yīng)用還包括客戶(hù)服務(wù)自動(dòng)化、個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)策略、智能合同分析等。通過(guò)自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，AI Agent能夠提供個(gè)性化的客戶(hù)體驗(yàn)，自動(dòng)化常規(guī)的客服任務(wù)，同時(shí)在營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)中實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的目標(biāo)定位。

AI Agent企業(yè)解決方案，可以是某款工具、軟件、平臺(tái)或者服務(wù)，通過(guò)聯(lián)合技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)等生態(tài)構(gòu)建起整體解決方案。

比如釘釘AI助理解決方案，就基于AI PaaS系統(tǒng)提供了大模型調(diào)用、專(zhuān)有模型訓(xùn)練和企業(yè)應(yīng)用接入的底層PaaS能力。企業(yè)可以基于這個(gè)平臺(tái)創(chuàng)建符合需求的AI助理，如招聘、財(cái)務(wù)等，而個(gè)人用戶(hù)則可以快速創(chuàng)建個(gè)性化助手，助力工作、旅游等。

再如實(shí)在Agent的解決方案，實(shí)在智能也是通過(guò)與多家大型企業(yè)合作開(kāi)發(fā)面向不同應(yīng)用場(chǎng)景涉及多種業(yè)務(wù)流程的AI Agent實(shí)際應(yīng)用開(kāi)發(fā)，這些合作項(xiàng)目展示了AI Agent在多種業(yè)務(wù)流程中的實(shí)際應(yīng)用效果。

企業(yè)解決方案模式的成功實(shí)施，需要供應(yīng)商具備深厚的行業(yè)知識(shí)和技術(shù)專(zhuān)長(zhǎng)。這種模式將越來(lái)越受到企業(yè)的歡迎，因?yàn)樗�能夠�(yàn)槠髽I(yè)帶來(lái)可量化的商業(yè)利益，并推動(dòng)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上邁出堅(jiān)實(shí)的步伐。企業(yè)解決方案模式通過(guò)提供定制化的AI Agent服務(wù)，幫助企業(yè)解決特定的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，優(yōu)化關(guān)鍵流程，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)。

商業(yè)模式8：按需平臺(tái)

按需平臺(tái)模式提供了一種靈活且高效的AI服務(wù)獲取方式，尤其適合需要快速集成AI能力而無(wú)需自行研發(fā)的企業(yè)或開(kāi)發(fā)者。這種模式允許用戶(hù)根據(jù)自己的具體需求，從平臺(tái)上選擇并使用包括AI Agent在內(nèi)的各種人工智能服務(wù)。

在這種模式下，平臺(tái)提供了一系列API服務(wù)，覆蓋了從文本分析、語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本、圖像識(shí)別到自然語(yǔ)言處理等多種AI功能。這些服務(wù)通常以API的形式封裝了復(fù)雜的AI算法和模型，使得用戶(hù)可以輕松地在自己的應(yīng)用程序中實(shí)現(xiàn)AI功能，而無(wú)需深入了解背后的技術(shù)細(xì)節(jié)。

例如，文本分析API可以幫助企業(yè)自動(dòng)化內(nèi)容審核、情感分析或主題分類(lèi)；語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本API可以支持語(yǔ)音交互應(yīng)用的開(kāi)發(fā)；圖像識(shí)別API則可以用于自動(dòng)化圖像分類(lèi)、對(duì)象檢測(cè)等任務(wù)。這些API服務(wù)的易用性和多樣性，極大地?cái)U(kuò)展了AI技術(shù)的應(yīng)用范圍。

計(jì)費(fèi)模式是按需平臺(tái)模式的另一個(gè)關(guān)鍵特點(diǎn)。用戶(hù)只需根據(jù)自己的使用量支付費(fèi)用，通常是按照API調(diào)用的次數(shù)或處理的數(shù)據(jù)量來(lái)計(jì)費(fèi)。這種按用量計(jì)費(fèi)的模式，使得企業(yè)可以更好地控制成本，避免在不經(jīng)常使用的情況下支付高額的固定費(fèi)用。

Google Cloud Vision和IBM Watson是按需平臺(tái)模式的典型例子。Google Cloud Vision提供了強(qiáng)大的圖像識(shí)別服務(wù)，而IBM Watson則提供了包括自然語(yǔ)言理解、語(yǔ)音識(shí)別在內(nèi)的多種AI服務(wù)。這些服務(wù)的用戶(hù)遍布全球，涵蓋了從初創(chuàng)企業(yè)到大型企業(yè)的廣泛需求。

隨著應(yīng)用市場(chǎng)的擴(kuò)大，廣大平臺(tái)可能會(huì)提供更多的AI服務(wù)，覆蓋更多的行業(yè)和應(yīng)用場(chǎng)景。同時(shí)，也可能通過(guò)引入更先進(jìn)的AI模型和算法，提高服務(wù)的性能和準(zhǔn)確性。

按需平臺(tái)模式將為企業(yè)和開(kāi)發(fā)者提供了一種快速、靈活且成本效益高的AI服務(wù)獲取方式。隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，這種模式有望成為AI服務(wù)市場(chǎng)的主流，推動(dòng)AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用和創(chuàng)新。

商業(yè)模式9：數(shù)據(jù)和分析

數(shù)據(jù)和分析模式是一種以數(shù)據(jù)為核心的商業(yè)智能服務(wù)，它專(zhuān)注于提供深入的市場(chǎng)洞察、客戶(hù)行為分析以及其他關(guān)鍵數(shù)據(jù)點(diǎn)的分析服務(wù)。這種模式對(duì)于希望基于數(shù)據(jù)做出更明智業(yè)務(wù)決策的企業(yè)來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。

在這種模式下，技術(shù)供應(yīng)商通常會(huì)推出一系列數(shù)據(jù)類(lèi)的AI Agent服務(wù)，這些服務(wù)能夠處理和分析大量數(shù)據(jù)，提取有價(jià)值的信息和趨勢(shì)。企業(yè)可以根據(jù)自己的需求直接使用這些標(biāo)準(zhǔn)化的AI Agent服務(wù)，或者要求供應(yīng)商提供定制化的解決方案，以滿(mǎn)足特定的業(yè)務(wù)需求。

比如，一些 AI Agent采用數(shù)據(jù)即服務(wù)模式（DaaS），處理和分析大型數(shù)據(jù)集以提供可操作的見(jiàn)解。企業(yè)訂閱以訪問(wèn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和報(bào)告，幫助他們做出明智的決策。

這些數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的AI Agent能夠分析市場(chǎng)趨勢(shì)，預(yù)測(cè)行業(yè)發(fā)展方向，幫助企業(yè)把握市場(chǎng)機(jī)會(huì)。通過(guò)對(duì)客戶(hù)行為的深入分析，AI Agent可以揭示消費(fèi)者的需求和偏好，從而指導(dǎo)企業(yè)改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)，優(yōu)化產(chǎn)品功能，以更好地滿(mǎn)足市場(chǎng)需求。

AI Agent還能夠分析客戶(hù)服務(wù)過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)識(shí)別服務(wù)中的不足之處，提升客戶(hù)服務(wù)質(zhì)量。通過(guò)這些數(shù)據(jù)洞察，企業(yè)可以制定更加精準(zhǔn)的營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略，提高營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的轉(zhuǎn)化率和ROI。

服務(wù)提供商的收費(fèi)模式通常非常靈活，可以根據(jù)項(xiàng)目、訂閱服務(wù)或數(shù)據(jù)訪問(wèn)量等方式進(jìn)行收費(fèi)。按項(xiàng)目收費(fèi)意味著企業(yè)為特定的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目支付一次性費(fèi)用；訂閱服務(wù)則允許企業(yè)在一定時(shí)間內(nèi)獲得持續(xù)的服務(wù)和支持；按數(shù)據(jù)訪問(wèn)量收費(fèi)則根據(jù)企業(yè)使用的數(shù)據(jù)量來(lái)計(jì)算費(fèi)用。

為了保護(hù)企業(yè)的數(shù)據(jù)安全和隱私，服務(wù)提供商通常會(huì)采取嚴(yán)格的數(shù)據(jù)管理和安全措施，確�？蛻�(hù)數(shù)據(jù)的安全和保密。同時(shí)，服務(wù)提供商也會(huì)遵守相關(guān)的數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)，避免數(shù)據(jù)泄露和濫用的風(fēng)險(xiǎn)。

隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)和分析模式的應(yīng)用范圍將越來(lái)越廣泛。企業(yè)將越來(lái)越依賴(lài)這些服務(wù)來(lái)獲取數(shù)據(jù)洞察，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，提升競(jìng)爭(zhēng)力。服務(wù)提供商也將繼續(xù)創(chuàng)新，提供更加智能、高效和安全的數(shù)據(jù)分析服務(wù)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策和增長(zhǎng)。

商業(yè)模式10：技術(shù)許可

技術(shù)許可模式是一種知識(shí)產(chǎn)權(quán)的商業(yè)化途徑，其中研發(fā)AI Agent技術(shù)的技術(shù)供應(yīng)商將其技術(shù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)授權(quán)給其他公司使用。這種模式為企業(yè)提供了一種獲取和應(yīng)用前沿AI技術(shù)的方式，而無(wú)需投入大量資源自行研發(fā)。

在技術(shù)許可模式中，供應(yīng)商與被授權(quán)公司之間會(huì)簽訂一份許可協(xié)議，明確授權(quán)的范圍、期限、費(fèi)用結(jié)構(gòu)和雙方的權(quán)利與義務(wù)。

授權(quán)費(fèi)可能是一次性的，以覆蓋知識(shí)產(chǎn)權(quán)的初始使用權(quán)，也可能是周期性的，以反映持續(xù)使用和技術(shù)維護(hù)的成本。此外，供應(yīng)商可能還會(huì)根據(jù)被授權(quán)公司使用AI Agent技術(shù)所產(chǎn)生的收益收取一定比例的使用費(fèi)或版稅。

AI 公司也可以與其他企業(yè)建立合作或許可協(xié)議。這些合作允許將 AI 技術(shù)整合到現(xiàn)有產(chǎn)品或服務(wù)中，通過(guò)許可費(fèi)用或利潤(rùn)分成產(chǎn)生收入

這種模式的優(yōu)勢(shì)在于其靈活性和風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)。技術(shù)供應(yīng)商能夠通過(guò)授權(quán)費(fèi)和使用費(fèi)獲得收入，同時(shí)將技術(shù)推廣到更廣泛的市場(chǎng)。被授權(quán)公司則能夠利用現(xiàn)有的技術(shù)加速產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，減少研發(fā)成本和時(shí)間。技術(shù)許可模式還允許被授權(quán)公司根據(jù)市場(chǎng)需求和自身戰(zhàn)略調(diào)整技術(shù)應(yīng)用的方向和深度。

技術(shù)許可模式可以包括特定的收益分享模型，其中供應(yīng)商和被授權(quán)公司按照約定的比例分享由AI Agent技術(shù)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)收益。這種模型鼓勵(lì)雙方合作，共同推動(dòng)技術(shù)的商業(yè)化和市場(chǎng)成功。

為了保護(hù)雙方的利益，許可協(xié)議中通常會(huì)包含保密條款、技術(shù)改進(jìn)的歸屬權(quán)、技術(shù)支持和更新的條款等。此外，協(xié)議還可能涉及技術(shù)培訓(xùn)、市場(chǎng)推廣支持、質(zhì)量保證等方面的合作內(nèi)容。

技術(shù)許可模式在AI領(lǐng)域尤其具有吸引力，因?yàn)锳I技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用為技術(shù)供應(yīng)商和被授權(quán)公司提供了巨大的商機(jī)。隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步，技術(shù)許可模式有望成為推動(dòng)AI創(chuàng)新和商業(yè)化的重要途徑。

技術(shù)許可模式為AI Agent技術(shù)供應(yīng)商和被授權(quán)公司提供了一種互利共贏的合作方式。通過(guò)這種模式，雙方可以共享技術(shù)成果，加速技術(shù)推廣，實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的最大化。

商業(yè)模式11：眾包和協(xié)作

眾包和協(xié)作模式是一種結(jié)合了人工智能與人類(lèi)勞動(dòng)力的創(chuàng)新工作機(jī)制，它通過(guò)AI Agent來(lái)優(yōu)化和分配任務(wù)給網(wǎng)絡(luò)上的人類(lèi)工作者。這種模式在多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出其獨(dú)特的價(jià)值和效率，包括數(shù)據(jù)清洗、內(nèi)容審核、數(shù)據(jù)標(biāo)注等。

在眾包平臺(tái)中，AI Agent扮演著任務(wù)分配和流程管理的核心角色。它們利用先進(jìn)的算法來(lái)分析任務(wù)需求，智能匹配最合適的工作者，并確保任務(wù)分配的公平性和效率。AI Agent還能夠監(jiān)控任務(wù)進(jìn)度，實(shí)時(shí)跟蹤工作者的工作表現(xiàn)，從而確保任務(wù)按時(shí)完成且質(zhì)量達(dá)標(biāo)。

數(shù)據(jù)清洗是眾包模式中的一項(xiàng)關(guān)鍵服務(wù)，AI Agent在此過(guò)程中負(fù)責(zé)識(shí)別和指派重復(fù)或不一致的數(shù)據(jù)給工作者，由他們進(jìn)行核實(shí)和修正。這不僅提高了數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性，還加快了整個(gè)數(shù)據(jù)清洗的過(guò)程。

內(nèi)容審核是另一個(gè)AI Agent發(fā)揮作用的領(lǐng)域。隨著互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的爆炸性增長(zhǎng)，人工審核已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足需求。AI Agent可以預(yù)篩選內(nèi)容，識(shí)別潛在的問(wèn)題，如版權(quán)侵犯、不適當(dāng)內(nèi)容等，并將這些內(nèi)容提交給審核人員進(jìn)行最終判斷。這種方式極大地提高了審核工作的效率和準(zhǔn)確性。

數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)是機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能訓(xùn)練過(guò)程中不可或缺的一環(huán)。AI Agent在此模式下負(fù)責(zé)將未標(biāo)注的數(shù)據(jù)分配給工作者，指導(dǎo)他們進(jìn)行準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分類(lèi)和標(biāo)記。這些標(biāo)注后的數(shù)據(jù)將被用于訓(xùn)練AI模型，提高模型的識(shí)別和預(yù)測(cè)能力。

AI Agent還具備學(xué)習(xí)能力，能夠根據(jù)任務(wù)執(zhí)行的歷史數(shù)據(jù)不斷優(yōu)化任務(wù)分配策略，提升任務(wù)與工作者之間的匹配度。這種自我優(yōu)化的能力使得眾包平臺(tái)能夠適應(yīng)不斷變化的任務(wù)需求和工作者隊(duì)伍的構(gòu)成。

眾包和協(xié)作模式的計(jì)費(fèi)通常基于完成任務(wù)的數(shù)量和復(fù)雜度，這種靈活的定價(jià)方式吸引了全球范圍內(nèi)的工作者參與。同時(shí)，這種模式也為企業(yè)提供了一個(gè)成本效益高的解決方案，以應(yīng)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的變化和業(yè)務(wù)需求的波動(dòng)。

隨著技術(shù)的進(jìn)步和全球化的發(fā)展，眾包和協(xié)作模式將繼續(xù)擴(kuò)展其應(yīng)用范圍，AI Agent將在更多領(lǐng)域發(fā)揮作用，推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新和行業(yè)變革。通過(guò)優(yōu)化任務(wù)分配和管理流程，這種模式將進(jìn)一步提高工作效率，為企業(yè)和工作者創(chuàng)造更多價(jià)值。

在探索了AI Agent的11種商業(yè)模式之后，我們可以看到這些模式如何相互交織，共同推動(dòng)著人工智能技術(shù)的商業(yè)化和創(chuàng)新。從傳統(tǒng)的技術(shù)許可到現(xiàn)代的按需平臺(tái)模式，每一種商業(yè)模式都以其獨(dú)特的方式解決了市場(chǎng)的需求，為企業(yè)提供了增長(zhǎng)和適應(yīng)變化的策略。

隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和市場(chǎng)需求的不斷演變，AI Agent的商業(yè)模式將繼續(xù)發(fā)展和演變。企業(yè)需要保持靈活性，適應(yīng)這些變化，同時(shí)不斷創(chuàng)新，以保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。AI Agent的潛力是巨大的，它們正在成為企業(yè)運(yùn)營(yíng)和決策過(guò)程中不可或缺的一部分。

未來(lái)，我們可以預(yù)見(jiàn)AI Agent將在更多領(lǐng)域展現(xiàn)其價(jià)值，從提高效率到創(chuàng)造全新的服務(wù)和產(chǎn)品。這些智能系統(tǒng)將繼續(xù)推動(dòng)商業(yè)世界無(wú)限延展，為人類(lèi)社會(huì)帶來(lái)深遠(yuǎn)的影響。隨著我們步入這個(gè)充滿(mǎn)智能和自動(dòng)化的新時(shí)代，AI Agent的商業(yè)模式將是我們探索和利用這一強(qiáng)大技術(shù)的關(guān)鍵。

全文完

【王吉偉頻道，關(guān)注AIGC與IoT，專(zhuān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型、業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化與RPA。歡迎關(guān)注與交流。】

       原文標(biāo)題 : 用AI智能體構(gòu)建智能商業(yè)帝國(guó)，詳解AI Agent的11種商業(yè)模式