前言：

現(xiàn)階段的大模型競賽焦點(diǎn)已轉(zhuǎn)向應(yīng)用層面。然而，各模型廠商在應(yīng)用方面的嘗試仍呈現(xiàn)出明顯的同質(zhì)化和早期POC特征。

就這些常規(guī)場景而言，即便是較成熟的廠商也未對其商業(yè)化落地情況做出深入介紹，而進(jìn)度較慢的廠商則仍處在Demo階段。

作者 | 方文三

圖片來源 |  網(wǎng) 絡(luò) 

AI競爭走向基礎(chǔ)設(shè)施層與應(yīng)用層

經(jīng)過詳實(shí)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析，僅在2023年，一級市場中對人工智能的投資金額高達(dá)224億美元，這一數(shù)字已經(jīng)超越了過去十年的投資累計(jì)總和。

其中，超過三分之二的資金被用于支持從事基礎(chǔ)設(shè)施或模型開發(fā)的企業(yè)。

換言之，這一趨勢明確地顯示出，人工智能的蓬勃發(fā)展已經(jīng)從模型層的激烈競爭，進(jìn)一步擴(kuò)展至基礎(chǔ)設(shè)施層與應(yīng)用層的廣泛布局。

所謂基礎(chǔ)設(shè)施層，指的是那些能顯著提升模型訓(xùn)練與推理效率、降低成本、提升能效的AI計(jì)算技術(shù)，包括但不限于適配AGI的芯片研發(fā)。

而應(yīng)用層，則涵蓋了從提升生產(chǎn)力效率的工具，到端側(cè)AI、機(jī)器人、汽車等多元化的垂直領(lǐng)域。

在模型層，除月之暗面、零一萬物、深言科技外，中國Tier 1與Tier 2的多數(shù)大模型團(tuán)隊(duì)均積極參與展示，包括智譜AI、面壁智能、百川智能、階躍星辰等。

然而，值得注意的是，在會議內(nèi)外，并未出現(xiàn)新增的中國大模型公司。

在計(jì)算層，阿里云、華為云、無問芯穹、壁仞、遂原等中國企業(yè)紛紛展示了圍繞大模型訓(xùn)練與推理的最新成果，顯示出AI模型在各行各業(yè)應(yīng)用的蓬勃發(fā)展趨勢。

從金山辦公的WPS AI，到[十八金剛]，AI模型與實(shí)際場景的結(jié)合愈發(fā)緊密。

在WAIC的行業(yè)論壇中，有專家提出，AI創(chuàng)新應(yīng)用的發(fā)展正逐步從提升效率（Save Time）向獲得愉悅（Kill Time）轉(zhuǎn)變。

盡管今年的WAIC已經(jīng)出現(xiàn)了一些[Kill Time]層級的應(yīng)用，但此類應(yīng)用尚不普遍，當(dāng)前提升效率的AI工具創(chuàng)新仍是AGI應(yīng)用的主要發(fā)展方向。

大模型廠商應(yīng)用大規(guī)模試錯

在今年的WAIC展臺上，無論是底層的AI芯片公司、中間層企業(yè)，還是模型層及產(chǎn)業(yè)落地層的企業(yè)，均將[實(shí)際應(yīng)用價(jià)值]置于核心展示邏輯之中。

舉例來說，往年AI芯片領(lǐng)域的燧原科技主要聚焦于展示其歷代AI芯片及性能特點(diǎn)。

然而，今年該公司則重點(diǎn)呈現(xiàn)了AI芯片與智譜大模型在代碼場景的實(shí)際應(yīng)用，并介紹了與宜昌點(diǎn)軍智算中心合作的算力中心建設(shè)進(jìn)展。

在模型層，阿里巴巴推出了[通義十二時(shí)辰]系列，旨在全面展示通義大模型在對話、效率、智能體、視覺等多個場景下的實(shí)際應(yīng)用。

科大訊飛不僅展示了其最新迭代的大模型4.0版本，還特別介紹了在醫(yī)學(xué)場景中的訊飛曉醫(yī)體驗(yàn)。

百川智能則針對醫(yī)療場景推出了醫(yī)學(xué)問答產(chǎn)品，為用戶提供了醫(yī)學(xué)健康知識的查詢平臺。

階越星辰通過其最新發(fā)布的Step-1.5V千億參數(shù)多模態(tài)大模型，詳細(xì)闡釋了視頻理解與搜索的能力。

商湯科技在本次WAIC上發(fā)布的多模態(tài)交互大模型日日新5.5，不僅展示了模型的能力，還通過合適的產(chǎn)品化方式在展臺上進(jìn)行了對外展示。

在中間層，無問芯穹在2024年世界人工智能大會AI基礎(chǔ)設(shè)施論壇上發(fā)布了全球首個千卡規(guī)模異構(gòu)芯片混訓(xùn)平臺，該平臺能夠支持多種大模型算法在多元芯片上的高效、統(tǒng)一部署。

在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用層，B站、Soul等社交社區(qū)公司也在WAIC現(xiàn)場展示了他們在AI領(lǐng)域的探索，如利用AI進(jìn)行線上狼人殺搭子等嘗試。

網(wǎng)易則在游戲中引入了AI copilot，幫助玩家分析戰(zhàn)局，共同參與游戲。

具身機(jī)器人搶位[柔性物體]任務(wù)

在今年的WAIC（世界人工智能大會）上，共有45款智能機(jī)器人參展，其中人形機(jī)器人占據(jù)顯著位置，達(dá)到了25款。

去年，特斯拉攜其擎天柱機(jī)器人亮相WAIC展臺，迅速成為機(jī)器人區(qū)域的矚目焦點(diǎn)。

今年，盡管擎天柱機(jī)器人依舊以盒裝形式展出，但其頂流地位與超高人氣依舊不減。

此外，巖山科技展出的機(jī)器人通過增設(shè)攝像頭和引入大模型，實(shí)現(xiàn)了與人面對面的實(shí)時(shí)語音交流，標(biāo)志著機(jī)器人交互能力的顯著提升。

在機(jī)器人B端場景的落地應(yīng)用方面，今年也取得了新的進(jìn)展。除了傳統(tǒng)的電力巡檢，亞馬遜公司已將機(jī)器人應(yīng)用于工廠產(chǎn)品良率檢查場景，展示了機(jī)器人技術(shù)的廣泛應(yīng)用前景。

商湯科技打造的可控人物視頻生成大模型Vimi榮獲WAIC展覽展示最高榮譽(yù)[鎮(zhèn)館之寶]，成為本屆大會最具創(chuàng)新性的展品之一。

在展會上，中國首個全尺寸開源通用人形機(jī)器人公版機(jī)[青龍]正式發(fā)布。

該機(jī)器人由人形機(jī)器人（上海）有限公司自主研發(fā)，具備28個主動自由度，支持靈活運(yùn)動與精準(zhǔn)抓取，是通用人工智能軟硬件開發(fā)的理想平臺。

特斯拉帶來的Optimus二代人形機(jī)器人同樣是展會焦點(diǎn)。

在AI大模型的賦能下，第二代機(jī)器人體重更輕，身體控制能力更強(qiáng)，手部關(guān)節(jié)活動更自然，甚至能完成抓雞蛋等精細(xì)操作。

特斯拉預(yù)計(jì)將于明年開始限量生產(chǎn)人形機(jī)器人，并計(jì)劃將其成本控制在1萬美元左右，售價(jià)預(yù)計(jì)為2萬美元。

傅利葉機(jī)器人在行業(yè)內(nèi)率先實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)交付，已覆蓋全球40多個國家和地區(qū)的2000多家機(jī)構(gòu)和醫(yī)院。

其人形機(jī)器人GR-1的升級版以及下肢外骨骼機(jī)器人ExoMotus M4的亮相，為康復(fù)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域帶來了新的解決方案。

達(dá)闥機(jī)器人研制的最新人形雙足機(jī)器人XR4[七仙女]小紫在大會上首次發(fā)布。

該機(jī)器人采用碳纖維復(fù)合材料打造，擁有超過60個智能柔性關(guān)節(jié)，能夠以每小時(shí)3.5公里的速度移動，展示了未來機(jī)器人技術(shù)的潛力。

Mover Mini INS配電室巡檢機(jī)器人也在本次大會上首次公開亮相。

該機(jī)器人基于[云-網(wǎng)-端]一體化構(gòu)架設(shè)計(jì)，為電力系統(tǒng)的室內(nèi)復(fù)雜環(huán)境提供了高效、智能的巡檢解決方案。

云深處公司的Lite3和X3機(jī)器狗在現(xiàn)場展示了其卓越的直立行走、倒立行走能力，以及抗干擾平衡能力和AI視覺感知地形自主選擇運(yùn)動姿態(tài)的能力，體現(xiàn)了機(jī)器狗技術(shù)的先進(jìn)性和實(shí)用性。

大廠伸向To B，獨(dú)角獸開拓To C

在AIGC時(shí)代之前，已經(jīng)擁有穩(wěn)定現(xiàn)金流業(yè)務(wù)的公司，正積極利用AIGC技術(shù)為這些業(yè)務(wù)賦能，以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)形態(tài)的升級與優(yōu)化。

對于大模型企業(yè)而言，價(jià)格降低的益處顯著，不僅有助于吸引更多用戶，增加在線用戶時(shí)長，擴(kuò)大流量，還能基于這些流量價(jià)值探索更為理想的商業(yè)模式。

傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)科技大廠傾向于現(xiàn)階段以To B業(yè)務(wù)為重心，這一選擇源于其在To B領(lǐng)域的客戶資源優(yōu)勢。

不論是大模型還是以往的新概念新技術(shù)，其在商業(yè)化初期往往首先在To B場景中取得成功。

在ToC應(yīng)用方面，一個典型例子是快手的可靈大模型與快手app的緊密結(jié)合。

而在ToB領(lǐng)域，各科技公司則通過與能源、交通、通信等行業(yè)的有機(jī)結(jié)合，推動AIGC技術(shù)的應(yīng)用。

通過自研AIGC模型和技術(shù)，企業(yè)可以構(gòu)建相應(yīng)的AIGC應(yīng)用，包括平臺和App等，根據(jù)客戶需求定制出特定的AIGC解決方案。

這種模式與傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)時(shí)代的AI解決方案類似，主要面向ToB市場。

對于在客戶資源積累上相對落后的獨(dú)角獸企業(yè)而言，直接面向To C市場是更為現(xiàn)實(shí)的選擇。

他們正參照OpenAI的方向，積極拓展C端市場，而國內(nèi)的一些獨(dú)角獸企業(yè)已經(jīng)采取了這一策略。

關(guān)于國內(nèi)大模型的未來進(jìn)化路徑，關(guān)鍵在于與廣大用戶在通用場景中實(shí)現(xiàn)自主共創(chuàng)。

用戶的主動權(quán)和主動性在此過程中至關(guān)重要，而這在To B的兩種合作模式中難以實(shí)現(xiàn)。

目前，月之暗面的Kimi聊天機(jī)器人在C端的應(yīng)用表現(xiàn)頗為亮眼。

根據(jù)SimilarWeb的數(shù)據(jù)，2024年5月，Kimi的訪問量已躋身全球AI產(chǎn)品第23位，成為排名最靠前的國產(chǎn)大模型。

在當(dāng)前各大模型競相公布平臺訪問量的背景下，這一數(shù)據(jù)頗具客觀性。

展望未來，大廠繼續(xù)深耕To B市場，而獨(dú)角獸企業(yè)則積極開拓To C市場的趨勢預(yù)計(jì)將持續(xù)一段時(shí)間。

直至大廠推出新的C端平臺，或獨(dú)角獸企業(yè)在C端市場取得規(guī)模優(yōu)勢后反哺B端場景，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的格局或?qū)⒂瓉砩羁套兏铩?o:p>

結(jié)尾：

當(dāng)前，AI廠商在應(yīng)用探索上呈現(xiàn)出一種全面鋪開、追求多元化的態(tài)勢，但許多廠商尚未找到適合自身且經(jīng)過驗(yàn)證的產(chǎn)品路線。

預(yù)計(jì)在未來一年，AI產(chǎn)品的市場化驗(yàn)證將成為眾多廠商的主要戰(zhàn)略方向，同時(shí)市場上的AI產(chǎn)品數(shù)量將繼續(xù)呈現(xiàn)快速增長的態(tài)勢。

部分資料參考：機(jī)器之能：《落幕再談，[WAIC 2024]的一些細(xì)節(jié)與預(yù)判》，理解商業(yè)：《機(jī)器人[圍堵]大模型，AI賦能千行百業(yè)》，新立場Pro:《2024WAIC：大廠To B，獨(dú)角獸To C》，藍(lán)洞商業(yè)：《國產(chǎn)大模型 WAIC 競技：大廠拼落地，中廠顯焦慮》，雷鋒網(wǎng)：《WAIC 2024 已落幕：大模型再無新玩家，AGI 下半場是計(jì)算與應(yīng)用》

       原文標(biāo)題 : AI芯天下丨熱點(diǎn)丨2024WAIC：大廠拼落地，小廠拼應(yīng)用