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在機器學習中，模型是在各種應用中訓練的，特別是在深度學習和圖像數據集上。基于卷積運算的方法在許多領域都進行了研究，尤其是手臂檢測、自動駕駛汽車、無人機航拍圖像、戰(zhàn)爭技術。人眼能夠很容易地對所看到的進行分類和區(qū)分

機器學習深度學習數據集 2022-09-09

介紹VGG-Network 是 K． Simonyan 和 A． Zisserman 在論文“Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition”[1] 中提出的卷積神經網絡模型

Python VGG Net 2021-08-05

這個是我在修專業(yè)課《Web應用開發(fā)技術》時的結課作業(yè)，分組是按5人一組的。結果由于我是大四老學長回來補修的。就自己單干了。采用了asp．net技術開發(fā)的，前端用了一些CSS框架進行美化。數據交互采用AJAX，數據庫用的SQL Sever

ASP.NET 大學場地預約借用系統(tǒng)源碼數據庫 2021-06-09

來自德國亞琛工業(yè)大學的研究人員們提出了一種集成測地線卷積和歐幾里得卷積的層級卷積模型DualConvMesh－Net，用于處理三維幾何數據，其中定義在網格表面的測地線卷積可以將作用于給定網格的局域表面，更加注重對于不同目標的編碼與分離。

歐幾里得卷積測地線卷積 3D網格數據 2020-05-09

在CVPR 2020上，劉祥龍老師團隊提出了一種旨在優(yōu)化前后向傳播中信息流的實用、高效的網絡二值化新算法IR－Net。本文首次從統(tǒng)一信息的角度研究了二值網絡的前向和后向傳播過程，為網絡二值化機制的研究提供了全新的視角。

IR-Net 二值神經網絡 CVPR 2020 2020-04-15

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