TPU
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谷歌內(nèi)部深度揭秘TPU3.0技術(shù)
Tensor Processing Units或TPU是由Google設(shè)計(jì)的定制機(jī)器學(xué)習(xí)芯片，用于成功執(zhí)行其常規(guī)機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載。
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GPU、FPGA、ASIC、TPU四大AI芯片“爭奇斗艷”
AI芯片是當(dāng)前科技產(chǎn)業(yè)和社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)，也是AI技術(shù)發(fā)展過程中不可逾越的關(guān)鍵一環(huán)，不管有什么好的AI算法，要想最終應(yīng)用，就必然要通過芯片實(shí)現(xiàn)。
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AI芯片有多強(qiáng)大？TPU竟然比CPU快80倍！
們生活在一個(gè)技術(shù)推動(dòng)整個(gè)文明基石的時(shí)代。但是，盡管擁有所有輝煌的發(fā)明和技術(shù)進(jìn)步，今天世界比以往更傾向于速度和敏捷性。我們已經(jīng)從傳統(tǒng)的有線撥號(hào)互聯(lián)網(wǎng)連接轉(zhuǎn)移到第四代無線網(wǎng)絡(luò)。
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性能太強(qiáng)大必須使用“液冷”，谷歌發(fā)布 TPU 3.0
谷歌表示，TPU 3．0 的性能比去年發(fā)布的 TPU2．0 要強(qiáng)大 8 倍左右，可提供超過 100 千兆次的機(jī)器學(xué)習(xí)硬件加速能力。 為此，谷歌不得不在數(shù)據(jù)中心中添加液態(tài)冷卻裝置，用于散熱。
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英偉達(dá)Volta GPU要上天，谷歌TPU都不是它的對(duì)手？
英偉達(dá)的Volta是人工智能背后新的驅(qū)動(dòng)力。Volta將幫助所有行業(yè)實(shí)現(xiàn)加速突破。消滅癌癥、智能用戶體驗(yàn)和自動(dòng)駕駛汽車等人類moonshots計(jì)劃都將隨著AI時(shí)代的帶來而實(shí)現(xiàn)。
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