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企業(yè)需要為2020年數(shù)據(jù)和分析的6個(gè)趨勢(shì)做好準(zhǔn)備

2020年的數(shù)據(jù)和分析趨勢(shì)有很多需要企業(yè)做好準(zhǔn)備,重要的是要注意在2019年要探索的新趨勢(shì)。

大數(shù)據(jù)和高級(jí)分析解決方案是有價(jià)值的,現(xiàn)在幾乎每個(gè)人都認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn)。事實(shí)上,越來(lái)越多的人對(duì)這類(lèi)技術(shù)的依賴(lài)是不可避免的。大數(shù)據(jù)本身已經(jīng)成為從零售業(yè)到制造業(yè)幾乎所有行業(yè)的主要分析技術(shù),這是有充分理由的。

調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC公司預(yù)測(cè),2020年的數(shù)字世界或總數(shù)據(jù)量將達(dá)到44澤字節(jié),或44萬(wàn)億GB。

數(shù)據(jù)生成如此之快的原因有很多——數(shù)據(jù)量每?jī)赡攴环。物?lián)網(wǎng)和連接設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)只是一個(gè)來(lái)源,而對(duì)更可靠的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的需求則是另一個(gè)來(lái)源。然而,更有趣的是,由于新的數(shù)字化解決方案而形成的趨勢(shì)。它們專(zhuān)門(mén)幫助塑造行業(yè),改變業(yè)務(wù)分析師處理數(shù)據(jù)的方式。

人們的數(shù)字化未來(lái)會(huì)是什么樣子?如何管理所有這些信息?業(yè)務(wù)分析師應(yīng)該關(guān)注哪些技能開(kāi)發(fā)?

1.工作角色的專(zhuān)業(yè)化

在相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi),數(shù)據(jù)分析師和科學(xué)家的角色在本質(zhì)上是普遍存在的。但企業(yè)一直在尋找具有行業(yè)特定經(jīng)驗(yàn)的專(zhuān)業(yè)人士。他們希望有人能清楚地了解他們所處理的數(shù)據(jù)類(lèi)型。

從金融服務(wù)到制造業(yè)和物流業(yè),一切都在升級(jí),并依賴(lài)更多的數(shù)字服務(wù),從而導(dǎo)致實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的涌入。如今有很多機(jī)會(huì),而選擇專(zhuān)業(yè)人士不會(huì)影響人們的職業(yè)選擇,通過(guò)與適合專(zhuān)業(yè)化的企業(yè)和團(tuán)隊(duì)合作來(lái)開(kāi)展業(yè)務(wù)非常重要,因此需要進(jìn)行選擇。

2.必須具備機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)驗(yàn)

到2020年,超過(guò)40%的數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)及其不斷增長(zhǎng)的能力是這種自動(dòng)化的巨大推動(dòng)力。這也是有充分理由的,因?yàn)樽詣?dòng)化和強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)工具可以幫助提取即使是熟練的分析師也很難找到的見(jiàn)解。

例如,定量分析、實(shí)驗(yàn)分析、數(shù)據(jù)擴(kuò)展、自動(dòng)化工具,以及一般的機(jī)器學(xué)習(xí)都是現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該努力學(xué)習(xí)的技能。分析師在自動(dòng)化技術(shù)方面的直接經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)越多,他們就越有希望獲得更好的職位。

3.監(jiān)管的興起

GDPR法規(guī)有助于刺激對(duì)優(yōu)先數(shù)據(jù)治理的需求,坦率地說(shuō),它發(fā)生得如此之快,以至于許多公司都在遵從。但這并不是唯一的規(guī)則或指導(dǎo)方針。最近,“加利福尼亞州消費(fèi)者隱私法”計(jì)劃實(shí)施,將于2020年生效。

這些法規(guī)對(duì)數(shù)據(jù)處理、消費(fèi)者分析和數(shù)據(jù)安全具有重大影響。因此,企業(yè)面臨著巨大的壓力,不僅要遵守既定的要求,還要了解對(duì)當(dāng)前和未來(lái)運(yùn)營(yíng)的影響。

對(duì)數(shù)據(jù)隱私和安全性都很擅長(zhǎng)的數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析人員可以幫助企業(yè)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。隨著越來(lái)越多的法規(guī)出臺(tái),這種需求將繼續(xù)增長(zhǎng),促使當(dāng)前和未來(lái)的工作人員實(shí)現(xiàn)專(zhuān)業(yè)化。

4.處在技術(shù)前沿

顯然,與現(xiàn)代技術(shù)相關(guān)的任何事情都是最新的。解決方案和工具正在快速發(fā)展,不斷涌現(xiàn)新的機(jī)會(huì),各種趨勢(shì)不斷出現(xiàn)。但無(wú)論有多困難,數(shù)據(jù)分析師必須繼續(xù)保持在技術(shù)發(fā)展的最前沿。

優(yōu)秀的分析師可能專(zhuān)長(zhǎng)于某項(xiàng)技術(shù)、平臺(tái)或工具集,但從不把他們的全部精力放在同一個(gè)技術(shù)、平臺(tái)或工具集中。例如,對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù),選擇可能包括NoSQL、HBase和MongoDB,但其可能的優(yōu)先級(jí)可能會(huì)隨著時(shí)間而變化。數(shù)據(jù)處理是保持分析領(lǐng)域相關(guān)性的另一項(xiàng)重要技能。精通這一技能的專(zhuān)業(yè)人士將受到企業(yè)、個(gè)人,以及政府部門(mén)的青睞。

5.云計(jì)算和相關(guān)機(jī)制

數(shù)據(jù)科學(xué)家和軟件工程師是兩個(gè)不同的領(lǐng)域,但這并不一定意味著不會(huì)發(fā)生重疊。專(zhuān)業(yè)人士必須明白,實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)是在當(dāng)今市場(chǎng)保持相關(guān)性的重要組成部分。

隨著對(duì)更具彈性和流動(dòng)性更強(qiáng)的基礎(chǔ)設(shè)施需求的增長(zhǎng),分析師和科學(xué)家需要了解這與當(dāng)前操作和設(shè)備的關(guān)系。例如,在處理性能需求和潛在問(wèn)題時(shí),能夠動(dòng)態(tài)地評(píng)估服務(wù)器上的負(fù)載可能會(huì)有很長(zhǎng)的路要走。

正是這種理解掌握硬件和基礎(chǔ)設(shè)施的概念將專(zhuān)業(yè)人士提升到新的高度。如果沒(méi)有云計(jì)算和由此產(chǎn)生的基礎(chǔ)設(shè)施,大數(shù)據(jù)、高級(jí)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等這些技術(shù)都不會(huì)存在。

直到最近,人們關(guān)注的焦點(diǎn)一直是那些有助于更好地理解數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的工具和過(guò)程。

隨著云計(jì)算技術(shù)的能力越來(lái)越強(qiáng),并且被更公開(kāi)地采用,理解基礎(chǔ)硬件的需求也變得更加重要。因此,軟件和硬件相關(guān)角色之間的重疊,以及未來(lái)專(zhuān)業(yè)人員需要了解所發(fā)揮系統(tǒng)的全部作用。

6. 必須具備基本的商務(wù)智能經(jīng)驗(yàn)

由于科學(xué)家直接與團(tuán)隊(duì)和決策者互動(dòng),這意味著數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人員必須能夠有效地將復(fù)雜的主題傳達(dá)給非技術(shù)專(zhuān)業(yè)人員。

溝通恰好是商務(wù)智能的關(guān)鍵軟技能。但這并不是企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展壯大所需的唯一技能。SQL編程技能、特定的工具經(jīng)驗(yàn)(例如Tableau)和問(wèn)題解決只是少數(shù)例子。

當(dāng)今和未來(lái)的成功分析師也必須在商業(yè)智能方面有堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。增長(zhǎng)必須的,但正確的增長(zhǎng)是關(guān)鍵。

當(dāng)然,對(duì)于數(shù)據(jù)分析師的需求將繼續(xù)增長(zhǎng),因?yàn)樗麄儗⒊袚?dān)更多的項(xiàng)目,并在行業(yè)中積累豐富的經(jīng)驗(yàn)。但是,在特定領(lǐng)域和技能上促進(jìn)正確的增長(zhǎng),可以幫助專(zhuān)業(yè)人員取得成功,同時(shí)也可以確保獲得該領(lǐng)域未來(lái)的成功機(jī)會(huì)。

越來(lái)越多的組織部署數(shù)據(jù)分析工具來(lái)影響其運(yùn)營(yíng)、未來(lái)決策和了解消費(fèi)者行為。

隨著時(shí)間的推移,這些工具與技術(shù)本身一起變得更加先進(jìn),技術(shù)本身也變得更加強(qiáng)大。分析人員不僅要了解核心系統(tǒng)和工具,還要了解基礎(chǔ)硬件。更重要的是,專(zhuān)業(yè)人士應(yīng)該尋求專(zhuān)注于各個(gè)行業(yè)的技術(shù)發(fā)展,以提高他們的價(jià)值和技能。

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