從軟硬件入手，從最初的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，到中間的決策分析，再到最后的執(zhí)行，智昌集團(tuán)全部都打通。

當(dāng)前工業(yè)領(lǐng)域什么技術(shù)最受矚目？答案無疑是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

從去年早些時(shí)候掀起一輪討論度的新基建，到今年發(fā)布的“十四五”規(guī)劃，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)都是重點(diǎn)提及產(chǎn)業(yè)，尤其是隨著5G 技術(shù)的落地，兩者的結(jié)合更是被賦予了無限期望。

究竟，在原有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上，5G的到來，帶來了怎樣的碰撞火花？

帶著這個(gè)問題，在日前于余姚落幕的第七屆中國(guó)機(jī)器人峰會(huì)暨智能經(jīng)濟(jì)人才峰會(huì)上，我們采訪了深耕于智能制造產(chǎn)業(yè)7年之久的智昌集團(tuán)的副總經(jīng)理馮浩然。

5G落地工廠，初期看速度，未來重點(diǎn)是仿真分析

就在采訪當(dāng)天的峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，智昌集團(tuán)也發(fā)布了“AE－Net OS產(chǎn)業(yè)群智大腦操作系統(tǒng)”。

依據(jù)現(xiàn)場(chǎng)介紹，該系統(tǒng)是仿照蜜蜂和章魚仿生思維設(shè)計(jì)，即利用蜂群群體智能和分布式并行智能，構(gòu)建面向產(chǎn)業(yè)鏈的操作系統(tǒng)，底層為機(jī)聯(lián)層，連接各類設(shè)備，包括但不限于機(jī)器人和智能專機(jī)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備實(shí)時(shí)在線；中間層為數(shù)據(jù)層，實(shí)現(xiàn)工藝流優(yōu)化，使用群智網(wǎng)絡(luò)控制器構(gòu)建章蜂機(jī)器人；上層為價(jià)值層，通過微控制云構(gòu)建群蜂機(jī)器人，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化調(diào)度問題。

其中，在5G的加持下�！霸摬僮飨到y(tǒng)實(shí)時(shí)了機(jī)器人和整個(gè)工廠的全流程化控制，實(shí)現(xiàn)了底層裝備的控制，中間層的管理和上層物料客戶調(diào)度實(shí)時(shí)的一體化，現(xiàn)在在這個(gè)系統(tǒng)里面目前我們做到在底層是4－5毫秒的實(shí)時(shí)控制，中間層是20－30毫秒的管理控制，上層是80毫秒的調(diào)度控制，如果在沒有人干預(yù)的情況下，可以在一秒之內(nèi)完成整個(gè)工廠車間的實(shí)時(shí)的用電控制�！痹诜鍟�(huì)現(xiàn)場(chǎng)，智昌集團(tuán)董事長(zhǎng)甘中學(xué)博士說到。

但是，“速度只是一個(gè)基準(zhǔn)。”在現(xiàn)場(chǎng)采訪中，馮浩然進(jìn)一步表示。

那么，這一基準(zhǔn)之上，5G技術(shù)的到來，還為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造帶來了怎樣的可能性？

針對(duì)這一點(diǎn)，馮浩然提名“仿真分析”。“基于數(shù)據(jù)，我們有了‘?dāng)?shù)字孿生’，最重要的作用是能夠做仿真分析。屆時(shí)，一旦生產(chǎn)上下鏈出現(xiàn)任何問題，我們都可以通過數(shù)據(jù)找出問題的出處，繼而及時(shí)糾正問題�！�

這樣做的好處是什么呢？馮浩然也給現(xiàn)場(chǎng)記者進(jìn)一步舉例稱，比如鋼材的生產(chǎn)，除了及時(shí)察覺并糾正問題，避免生產(chǎn)過程中出現(xiàn)更多的次品，“基于生產(chǎn)過程中所有數(shù)據(jù)的聯(lián)動(dòng)，我們能夠知道圍繞產(chǎn)品的最優(yōu)數(shù)據(jù)，從而為后期的生產(chǎn)過程提供借鑒，最終提高良品率，實(shí)現(xiàn)高利潤(rùn)。而這些數(shù)據(jù)依靠人工是挖不出來的。”

此外，數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)，意味著工廠管理層知悉每一個(gè)環(huán)節(jié)的進(jìn)展，包括原料運(yùn)輸位置與到達(dá)時(shí)間，“如此，我們就可以讓材料在生產(chǎn)前一刻送到，加快整個(gè)生產(chǎn)過程節(jié)奏，同時(shí)避免因物料排隊(duì)上流水線而產(chǎn)生的庫(kù)存問題�！�

可以看到，基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)，以上生產(chǎn)流程中似乎用到人工的地方似乎更少了，馮浩然指出，這也正是當(dāng)下頭部企業(yè)所推進(jìn)的一點(diǎn)——少人化、無人化。

“無人化，意味著要實(shí)現(xiàn)機(jī)器化、自動(dòng)化，就得依靠中央系統(tǒng)把所有環(huán)節(jié)權(quán)全部聯(lián)動(dòng)起來，此時(shí)不僅僅是用機(jī)器人替代流水線工人，更是要替代部分工長(zhǎng)、車間主任、分廠廠長(zhǎng)、副總經(jīng)理等等�！瘪T浩然表示。

“此時(shí)，基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，機(jī)器人已經(jīng)能夠幫助人來做出決策分析，找出問題所在，幫助工廠管理者做到用一個(gè)視角就能夠縱觀全部流程�！�

AI很火但缺少數(shù)據(jù)，應(yīng)用場(chǎng)景就難以落地

可以看到，自人工智能這波起勢(shì)之后，工業(yè)場(chǎng)景就是一個(gè)熱門選項(xiàng)，其中的玩家不乏華為等大廠，還有更多的初創(chuàng)企業(yè)。

不過，馮浩然也指出：“他們其中的大多數(shù)還是在做數(shù)字化、自動(dòng)化的工作，遠(yuǎn)沒有達(dá)到智能化階段。”

這怎么說？其中的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)。

“一些AI創(chuàng)企的上市為什么總是推后？因?yàn)闋I(yíng)收撐不起估值，而他們最大的問題并不是AI技術(shù)不好，而是AI沒有數(shù)據(jù)，不能實(shí)現(xiàn)落地�！�

比如一家工廠只有一堆手寫材料，面對(duì)這一情況，技術(shù)再先進(jìn)的企業(yè)也多只是束手無策。

“現(xiàn)在，公司想要服務(wù)客戶，會(huì)要求客戶的數(shù)據(jù)全部是完備的，但回到中國(guó)企業(yè)中，有完備數(shù)據(jù)的只有極少部分，并且也有可能出現(xiàn)不充分的情況。此時(shí)的第一步，就是要搭建基礎(chǔ)設(shè)施�！瘪T浩然說到。

只有先把基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、實(shí)時(shí)通信、實(shí)時(shí)控制做好，再裝上智能系統(tǒng)，才能做到依據(jù)數(shù)據(jù)得出結(jié)論。

而針對(duì)這一點(diǎn)，智昌做的是從底層到頂層全部打通。比如數(shù)據(jù)，智昌有為企業(yè)提供服務(wù)App，讓他們能夠?qū)⒗蠋煾档慕?jīng)驗(yàn)、專家知識(shí)等多類數(shù)據(jù)上傳，繼而有程序員做一些優(yōu)化決策類界面，在這一系統(tǒng)內(nèi)，企業(yè)就可以基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)自主決策，最終提高收益。

與此同時(shí)，在企業(yè)的允許下，這些數(shù)據(jù)也將作為智昌集團(tuán)數(shù)字工廠的一部分。換句話說，除了整體解決方案供應(yīng)商的身份，智昌集團(tuán)也能夠作為一個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)，上接AI創(chuàng)企，下接企業(yè)客戶，從而更好地服務(wù)企業(yè)、賦能行業(yè)。

“我們相當(dāng)于成為了這些頭部企業(yè)的信息自動(dòng)化部門，在所有項(xiàng)目搭建完成之后，會(huì)幫助企業(yè)培訓(xùn)一批人，過程中出現(xiàn)的一些系統(tǒng)應(yīng)用問題也會(huì)優(yōu)先轉(zhuǎn)接到我們這邊來解決�！�

最后

就在智昌集團(tuán)的展位上，馮浩然也對(duì)記者展示了實(shí)時(shí)透明工廠、產(chǎn)業(yè)大腦、工業(yè)機(jī)器人等多類產(chǎn)品。在現(xiàn)場(chǎng)擺放的大屏中，我們可以清楚地看到工廠內(nèi)機(jī)器人運(yùn)作的情況，以及其他多種實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。

目前，以AE－Net OS操作系統(tǒng)為核心，以泛在賦能控制器為載體，智昌集團(tuán)已經(jīng)成功開發(fā)出工蜂、章蜂、群蜂三大機(jī)器人產(chǎn)品平臺(tái)，并在此基礎(chǔ)上全面布局“裝備智聯(lián)、工廠智聯(lián)、產(chǎn)業(yè)智聯(lián)”的業(yè)務(wù)模式。

“智昌集團(tuán)由機(jī)器人起步，在機(jī)器人控制器這方面做的很好，這也是我們相較于當(dāng)前市面上其他數(shù)據(jù)平臺(tái)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢(shì)所在，后者只有反饋，而我們可以基于反饋控制到底層，而不單單只是頂層決策�！瘪T浩然表示。

作者：韓璐