采寫／陳紀(jì)英

作為呼嘯而至的超級(jí)風(fēng)口，AI這一概念幾乎人人都有耳聞，其實(shí)，AI并不僅僅是科幻電影里的酷炫場(chǎng)景，也不僅僅是大佬精英口口相傳的務(wù)虛概念。

于全社會(huì)，AI的價(jià)值很宏大很高遠(yuǎn)，于每一個(gè)人，AI的價(jià)值又很微小很親切——它可以讓荒漠重回綠色，讓飛機(jī)火車更加準(zhǔn)點(diǎn)兒，還是每個(gè)人無門檻打開數(shù)智新世界的金鑰匙。AI帶來了個(gè)人就業(yè)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、教育公平的新機(jī)會(huì)。

中國(guó)首個(gè)自主研發(fā)、開源開放的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)飛槳，作為典型的AI大生產(chǎn)平臺(tái)，正在賦能廣大開發(fā)者實(shí)現(xiàn)原本不可想象的突破。

12月12日，由深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室主辦的WAVE SUMMIT＋2021深度學(xué)習(xí)開發(fā)者峰會(huì)上，百度首席技術(shù)官、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室主任王海峰公布了飛槳最新成績(jī)單：凝聚406萬開發(fā)者，創(chuàng)建47．6萬個(gè)模型，服務(wù)15．7萬家企事業(yè)單位，在中國(guó)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)綜合市場(chǎng)份額第一。

本文講述的四個(gè)故事的主人公，都是飛槳的受益者——這雙“槳”，讓普通公眾、莘莘學(xué)子、產(chǎn)業(yè)人士都可以在AI的汪洋中找到自己的航向。

鑰匙：耄耋與少年 打開AI之門

用人工智能檢測(cè)口罩佩戴，算不上多么驚艷——假如它不是出自一位12歲的少年，一個(gè)壓根不懂代碼的初一女生。

開發(fā)一款A(yù)I五子棋小游戲，和退休老友們一起在線下棋，介紹孫女借助AI完成畢業(yè)設(shè)計(jì)，看起來似乎平平無奇——假如你不知道這位開發(fā)者是80歲的耄耋老人。

少年名叫郭佳慧，是位“碼二代”。

初中生郭佳慧愛上了AI學(xué)習(xí)

身為程序員的父親郭峰，一直想引導(dǎo)女兒學(xué)習(xí)編程，但卻遭到了拒絕，“里面有很多英語單詞，我都看不懂啥意思，看著頭暈怎么學(xué)？！”

無奈的郭峰，只好暫時(shí)擱淺了計(jì)劃。直到2020年，他發(fā)現(xiàn)，自己一直關(guān)注的百度飛槳EasyDL零門檻AI開發(fā)平臺(tái)推出了免費(fèi)的直播課，在EasyDL上，不會(huì)寫代碼的小白，也能調(diào)取各種AI模塊，隨心所欲開發(fā)各種應(yīng)用。

郭峰讓郭佳慧試學(xué)一下。正是這次嘗試，讓女孩發(fā)現(xiàn)，原來開發(fā)程序一點(diǎn)也不枯燥——在EasyDL平臺(tái)上，不用寫代碼，只需按照平臺(tái)指引，輸入相關(guān)數(shù)據(jù)，然后根據(jù)平臺(tái)的算法模型自主訓(xùn)練學(xué)習(xí)，就能開發(fā)應(yīng)用。

學(xué)習(xí)過程中，郭佳慧也開始主動(dòng)思考，如何用AI解決生活中的問題。

口罩檢測(cè)的創(chuàng)意就是來源于生活。郭佳慧看到志愿者在地鐵口，指點(diǎn)乘客佩戴口罩，覺得很是辛苦，所以，她才決定開發(fā)一款A(yù)I程序，用來檢測(cè)口罩佩戴。

如今，市面上的不少口罩檢測(cè)方案有一個(gè)明顯短板——用袖子、手臂遮擋面部，就能“騙過”檢測(cè)系統(tǒng)。

但郭佳慧設(shè)計(jì)的模型，經(jīng)過幾輪訓(xùn)練之后，能夠輕易甄別上述“作弊”行為，甚至對(duì)口罩佩戴不標(biāo)準(zhǔn)的行為，也能有效識(shí)別。

原本打算長(zhǎng)大當(dāng)老師的她，現(xiàn)在成了徹底的AI迷，“長(zhǎng)大了要做人工智能，要考人工智能專業(yè)”。

和郭佳慧在父親的引導(dǎo)之下入門AI不同， 80多的徐老，則是主動(dòng)為之。

徐老算是中國(guó)第一代程序員，1959年，他進(jìn)入清華大學(xué)自動(dòng)控制系，開始學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)專業(yè)。

彼時(shí)的計(jì)算機(jī)還是電子管構(gòu)造，徐老也深度參與了中國(guó)第一臺(tái)硅晶體管計(jì)算機(jī)的設(shè)計(jì)。在校期間，他學(xué)習(xí)過機(jī)器語言學(xué)、匯編語言等等，后來在工作中，也自學(xué)過開發(fā)人工智能的邏輯語言Prolog——后者誕生于1972年。

盡管很早就涉獵過AI，但由于工作繁忙，且當(dāng)時(shí)AI應(yīng)用場(chǎng)景過于稀缺，因此，徐老并沒有機(jī)會(huì)深入研究AI，他為此一直頗為抱憾。

退休之后，時(shí)間多了，徐老對(duì)于各種前沿科技，一直相當(dāng)關(guān)注，并且熱情不減。

2016年，他看到了一個(gè)振奮人心的消息——圍棋機(jī)器人AlphaGo以4：1戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石，隨后不久又戰(zhàn)勝了柯潔。

這條新聞?wù)鸷沉诵炖�，也讓他重拾了�?duì)AI的學(xué)習(xí)熱情，最初，徐老嘗試?yán)�用�?guó)外網(wǎng)站學(xué)習(xí)，但訪問起來極不方便，他非�？鄲馈�

直到2019年，徐老獲悉了百度飛槳AI Studio人工智能學(xué)習(xí)與實(shí)訓(xùn)平臺(tái)，他迫不及待登陸AI Studio開始上課，覺得課程通俗易懂，而且自成體系，特別適合入門學(xué)習(xí)。“其實(shí)幾十年前學(xué)習(xí)的AI知識(shí)，我都忘完了，但在飛槳學(xué)習(xí)之后，撿起來很容易。”

現(xiàn)在，徐老已經(jīng)養(yǎng)成了每天按時(shí)打卡學(xué)習(xí)的習(xí)慣。不僅自己主動(dòng)學(xué)習(xí)，甚至還把飛槳平臺(tái)介紹給在讀大學(xué)的孫女，引導(dǎo)她利用AI完成畢業(yè)設(shè)計(jì)。

徐老打卡學(xué)習(xí)記錄

不止自己投身其中，如今，徐老也呼吁更多人可以學(xué)習(xí)、了解AI知識(shí)，“任何人都能來這里學(xué)習(xí)，不管你的年齡和背景，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域發(fā)展比較領(lǐng)先，希望越來越多人能關(guān)注AI等前沿科技”。

跳板：雙非大學(xué)生成就AI布道者

當(dāng)AI浪潮滾滾而來，數(shù)百所高校都相繼開設(shè)了相關(guān)課程。

僅僅2021年新增AI專業(yè)的高校就高達(dá)130所，加上此前全國(guó)開設(shè)人工智能專業(yè)的共三百多所院校，構(gòu)筑了人工智能生力軍培養(yǎng)孵化的一線陣地。

但師資、教材、算力等，處處都是制掣，2019年前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2019年中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)分析》顯示，目前全球共有30萬AI人才儲(chǔ)備，但只有不到1／3在高校。

因此，AI產(chǎn)學(xué)研的脫軌，在中國(guó)高等院校里也是常態(tài)。

2018年進(jìn)入某二本院校就讀的博培，就深有同感。他選中這所大學(xué)，是因?yàn)槠溟_設(shè)了全國(guó)首個(gè)機(jī)器人專業(yè)的全日制本科二級(jí)學(xué)院，“機(jī)器人，聽起來就很酷炫”，但到了學(xué)校才發(fā)現(xiàn)，相關(guān)AI專業(yè)課要到大三才會(huì)開設(shè)。

在失落之中，博培開始自學(xué)，誤打誤撞接觸到了百度飛槳。

飛槳AI Studio里開設(shè)了數(shù)量繁多的AI課程，“這些課程第一是深入淺出，第二是注重實(shí)踐和應(yīng)用性，第三是開源，有一些基礎(chǔ)的算法模塊，可以直接調(diào)用，哪怕你是小白，也能上手AI應(yīng)用”。

自學(xué)之余，博培也嘗試開發(fā)了不少AI應(yīng)用，最受好評(píng)的一個(gè)項(xiàng)目是“看圖寫古詩”。

“沒文化的人看到美景，只能枯燥的來一句真好看，有文化的可以吟詩誦詞”，博培開玩笑說，“用了這個(gè)AI，你在朋友圈發(fā)個(gè)美景，都能高大上起來！”

在模型里輸入一張山青水藍(lán)云淡風(fēng)輕的風(fēng)景照，自動(dòng)生成的古詩是，“蕾蕾海河海，岳峰岳麓蔓。不萌枝上春，自結(jié)心中線�！�

簡(jiǎn)單的看圖寫詩背后是AI技術(shù)的支撐。首先，識(shí)別圖像，進(jìn)行分類，抽離出關(guān)鍵詞；其次，找到足夠多的關(guān)鍵詞，構(gòu)成古詩的上闋，然后輸入模型；其三，模型自動(dòng)匹配古詩下闋（通常會(huì)拔高提煉詩詞主題），組合為一首完整的古詩；其四，AI還可以對(duì)古詩進(jìn)行評(píng)估，分析一下情感傾向，比如是離愁，是熱血，是悲壯，還是深情等等。

博培開發(fā)的AI寫詩應(yīng)用

而這個(gè)模型能夠自動(dòng)匹配詩詞下闋，要賴于飛槳的開源屬性——博培的程序中，調(diào)用了自動(dòng)生成古詩的AI預(yù)訓(xùn)練模型。

越接近，越熟悉，越熱愛，越專注——以飛槳為橋梁，進(jìn)入AI世界，博培收獲的不僅有知識(shí)和能力，還有越發(fā)清晰的人生規(guī)劃，用AI技術(shù)助力家鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

“我想繼續(xù)深造，考碩士，但最終我還是會(huì)回老家的”——他的老家柳州是中國(guó)著名的重工業(yè)基地，柳工集團(tuán)，五菱汽車都坐落于此。

而隨著AI知識(shí)和技能的進(jìn)步，博培的成績(jī)，也得到了飛槳官方的“蓋章”——百度飛槳開發(fā)者技術(shù)專家PPDE、百度飛槳北京領(lǐng)航團(tuán)團(tuán)長(zhǎng)、2020年度CSDN“博客之星”TOP200博主、百度大腦智能對(duì)話訓(xùn)練師等官方認(rèn)證，成為他的新標(biāo)簽。

左一為博培

原本看起來遙不可及的頂尖院校的深造機(jī)會(huì)，也被他收入囊中——博培所在的學(xué)院，每年僅有一個(gè)名額，去參與中科院自動(dòng)化研究所復(fù)雜系統(tǒng)與智能控制國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的實(shí)培計(jì)劃，爭(zhēng)奪非常激烈。

為了拿到名額，博培在申請(qǐng)簡(jiǎn)歷上，特意詳述了自己在飛槳學(xué)習(xí)、開發(fā)、比賽、交流的經(jīng)歷，最終，他得償所愿，“第一，老師發(fā)現(xiàn)了我對(duì)AI真的上心，第二，可能是發(fā)現(xiàn)我主動(dòng)學(xué)習(xí)意識(shí)強(qiáng)，第三，我有參與飛槳比賽的經(jīng)驗(yàn)，中科院師兄師姐也在參與類似項(xiàng)目，可以打配合”。

學(xué)而優(yōu)則教，博培的身份也在開始轉(zhuǎn)變，從求索到布道，從請(qǐng)教到答疑，如今，他還成為了百度飛槳官方幫幫團(tuán)、答疑團(tuán)成員，主動(dòng)幫助AI初學(xué)者指點(diǎn)迷津。

在飛槳社區(qū)里，他也是極為活躍的分享者。一些受益于他的讀者，戲稱他為“院士”，“好厲害，有幫助，很詳細(xì)”，“感謝院士！fork起～”，“院士教我寫論文”，“膜拜大佬”；過去曾為他指點(diǎn)迷津的“大神”GT，也現(xiàn)身鼓勵(lì)他。

在飛槳開源社區(qū)，像博培一樣的開源貢獻(xiàn)者還有很多。受益于此，又反哺于此，這或許正是飛槳社區(qū)生生不息之處。“如果三年前我沒有接觸飛槳，沒有接觸AI，可能人生是另外一種模樣”，博培說，“但那一定不是我要的生活”，他被AI改變，也改變了AI生態(tài)。

引擎：為產(chǎn)業(yè)武裝AI新內(nèi)核

AI其實(shí)在不少行業(yè)已經(jīng)落地，替代了很多重復(fù)性、危險(xiǎn)性、繁重性的一線工作，解放了生產(chǎn)力。

電力行業(yè)創(chuàng)業(yè)者梁先生就是其一，他的公司為電網(wǎng)等提供AI解決方案。

他所服務(wù)的電力行業(yè)，是一個(gè)外人覺得光鮮，但其實(shí)十分辛苦的行業(yè)，無論是戶外一線高空作業(yè)，還是蹲在辦公室里監(jiān)測(cè)輸電線路安全——前者危險(xiǎn)，后者枯燥。

架在高空的線路是電網(wǎng)的血管，總是面臨這樣那樣的安全隱患。

比如天氣因素，2008年，由于連續(xù)的低溫、冰凍天氣，湖南出現(xiàn)大面積停電；比如人為因素，2018年9月，江西鄱陽縣的一臺(tái)挖掘機(jī)作業(yè)過程中，觸碰到地下的高壓線纜，20多歲的挖掘機(jī)司機(jī)當(dāng)場(chǎng)觸電死亡。

電力行業(yè)的不少一線作業(yè)相當(dāng)危重

最近幾年，大量傳感器被安放于輸電線路的各個(gè)部位和環(huán)節(jié)，用來檢測(cè)線路安全。但由于不同的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)相互隔離，各個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)無法融合共享，依然要依靠人力把關(guān)——畢業(yè)于211、985的名校高材生，進(jìn)入電網(wǎng)的安全檢測(cè)部門后，365＊24小時(shí)滿周期工作，8小時(shí)一輪崗，緊盯著屏幕，以便及時(shí)洞察輸電線路隱患、異物等等。

當(dāng)前的方案之下，由于照片視頻要傳輸?shù)奖O(jiān)控中心主站，對(duì)于電力系統(tǒng)的專有網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、人工和存儲(chǔ)的成本壓力比較大。

其次，當(dāng)前系統(tǒng)的拍照時(shí)間間隔默認(rèn)是1個(gè)小時(shí)，有可能造成隱患漏報(bào)。

滿負(fù)荷的枯燥工作，讓一線監(jiān)測(cè)人員不堪重負(fù)，后者的心理情緒、工作狀態(tài)波動(dòng)時(shí)，可能也會(huì)出現(xiàn)人為疏忽。

梁先生希望能找到一個(gè)全新的AI方案，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)報(bào)。但擺在梁先生面前的第一個(gè)難題就是，他創(chuàng)業(yè)的小公司，并沒有AI相關(guān)人才——AI工程師的人力成本較高，每月起碼3萬以上，雇傭四五個(gè)工程師，每月支出就在15萬左右，公司難以承受。

兜兜轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)之下，他找到了飛槳EasyDL， “起碼給我省了200萬的人力成本�！�

目前，借助飛槳EasyDL開發(fā)的檢測(cè)模型已在某省輸電線路測(cè)試運(yùn)營(yíng)，監(jiān)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到了85％以上，一旦發(fā)現(xiàn)輸電線路出現(xiàn)施工、冒煙等風(fēng)險(xiǎn)因子，就會(huì)自動(dòng)觸發(fā)報(bào)警系統(tǒng)；此外，這套系統(tǒng)還實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，規(guī)避了漏報(bào)風(fēng)險(xiǎn)；未來一旦正式投入使用，可以解放一線檢測(cè)人員，綜合成本能夠下降一半左右。

梁先生的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目得到飛槳官方認(rèn)可

“有了EasyDL這樣的平臺(tái)，我們這種小創(chuàng)業(yè)公司，實(shí)現(xiàn)AI升級(jí)轉(zhuǎn)型也不再是奢望”，梁先生很感嘆，“將來AI支撐的解決方案，會(huì)成為我們的支柱型營(yíng)收來源”——盡管公司沒有一名專業(yè)的AI人才。

無需經(jīng)過專業(yè)學(xué)習(xí)，就能上手使用——作為零門檻AI開發(fā)平臺(tái)，飛槳EasyDL正在讓更多個(gè)人開發(fā)者、公司、行業(yè)更輕松便捷地獲取AI能力，創(chuàng)造新的可能。

人工智能引領(lǐng)的第四波工業(yè)革命浪潮，已經(jīng)滾滾而來，大企業(yè)擁有隨時(shí)入局的能力。但中小微企業(yè)由于資金實(shí)力薄弱，AI人才匱乏，很難邁過智能化的高門檻——請(qǐng)不起專業(yè)AI人才，也難以支付高昂的算力費(fèi)用，同時(shí)也缺乏海量數(shù)據(jù)的處理與積累能力；還有更多的人，渴望通過躋身AI領(lǐng)域去創(chuàng)新、去拓展人生的全新篇章。

而百度飛槳的破浪前行，就是為了讓螞蟻雄兵一般的中小微企業(yè)、數(shù)量廣大的個(gè)人開發(fā)者，也能登上“AI號(hào)”，共同建設(shè)與完善人工智能生態(tài)。

結(jié)語

綜上，于百度而言，AI不僅僅是抬頭仰望的星辰大海，把AI的價(jià)值釋放到煙火生活里，落地到各行各業(yè)中，深入到產(chǎn)學(xué)研一線，普及普惠于大眾群體，才是百度的目標(biāo)，飛槳就是承擔(dān)這一使命的技術(shù)底座。

百度集團(tuán)副總裁、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室副主任吳甜解釋說，“建設(shè)飛槳需要抓住的關(guān)鍵點(diǎn)有三個(gè)，技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新、功能體驗(yàn)以開發(fā)者的需求為首位，以及廣泛地與生態(tài)共享、共創(chuàng)。”

在飛槳助攻下，千行百業(yè)加速智能化升級(jí)的新藍(lán)圖，正在徐徐展開。