虹膜識別本身技術優(yōu)勢

　　1）準確性

　　科學界的研究表明，虹膜識別的錯誤率遠遠低于其他生物特征如指紋、人臉、靜脈等。兩個不同虹膜產(chǎn)生足夠?qū)е洛e誤匹配的相似代碼的概率，理論上可以達到120萬分之一，甚至達到500萬分之一，這也是目前已知的所有生物識別技術中最為精確的。虹膜識別系統(tǒng)的性能非常優(yōu)異，幾乎適用于所有人。

　　2）安全性

　　虹膜是瞳孔周圍的環(huán)狀顏色組織，它有豐富而各不相同的紋理圖案，構成了虹膜識別的基礎。一個人的虹膜在發(fā)育成熟后終生不變，且具有極高的唯一性，因此，是一種安全性（密切量）極高的人體生物特征。另外，人眼的顏色由虹膜決定的，且虹膜不受眼球內(nèi)部疾病的影響。

　　虹膜識別技術目前的缺陷

　　和大部分技術推向市場的初期類似，虹膜識別在目前的使用上也存在一定的局限性，這在一定程度上也使得它完全取代指紋識別或面部識別仍需時日。

　　首先，最明顯的缺陷當屬眼盲患者、尤其是眼球外傷患者是不能適用虹膜識別技術的。與此類似的是佩戴眼鏡、佩戴美瞳等隱性眼鏡的情況下，同樣也不能進行虹膜信息的錄入。在錄入虹膜信息以及使用虹膜識別時還會受到環(huán)境光的影響，也就是說你在周圍比較黑的地方或者是夜晚，使用虹膜識別就可能不那么方便了。

　　另外虹膜識別還有一個有效識別距離的問題。即便是你處在一個合適的光線環(huán)境下使用虹膜識別，手機也要與用戶的眼睛保持在一個特定的距離范圍內(nèi)，兩者的距離太遠或太近都會影響虹膜識別的正常發(fā)揮。這對用戶的使用體驗會有一定的影響，不過相信也是可以在技術上攻克的。

　　最后，由于目前虹膜識別主要面向的是軍工、銀行等安全級別更高的應用場景，一般的廠商很難擁有大量可供虹膜算法自主學習的數(shù)據(jù)庫，也就是大量的虹膜信息庫。因此虹膜識別當前最多還只是進行一些簡單的解鎖內(nèi)容，而所謂引爆手機市場、普及移動支付、進入大規(guī)模商業(yè)化應用，目前還為時尚早。

　　對虹膜識別技術的認識誤區(qū)

　　由于普通大眾對技術了解不深，加上一些影視產(chǎn)品的誤導，造成虹膜識別出現(xiàn)許多不同解讀，有一些甚至是誤解。首先，并非所有掃描眼部的技術都叫虹膜識別。

　　1）眼紋識別、眼球識別、虹膜識別不是一回事

　　從取樣方式來說，眼紋識別與眼球識別更加類似。眼紋識別與眼球識別其實是對眼白部分的信息進行提取與識別。這里要提取的是眼白部分的血管構成，對著鏡子仔細看看，你就能看到自己眼白部分那些淡紅色的小血管，通過高像素的前置攝像頭捕獲到這些血管還是完全沒問題的。

　　而“虹膜識別”就是對我們瞳孔外邊那一個圓環(huán)來進行信息數(shù)據(jù)的提取和識別，虹膜就像指紋一樣有著明顯個體差異。通常情況下，虹膜識別取景框中不是彩色畫面，而是偏綠色的圖像，就和市面上那些紅外夜視儀拍攝下來的圖像很近似。所以說，嚴格意義上的虹膜識別，是結(jié)合了紅外與夜視攝像頭來提取人眼信息的。

　　也就是說，眼紋識別、眼球識別(鞏膜識別)都是針對眼白進行的識別，常被稱作“鞏膜識別”；而虹膜識別則是針對瞳孔外圓環(huán)部分的虹膜進行的識別。