目前，人臉識別技術(shù)在金融、安防、 門禁考勤 、公安、交通、教育、移動支付等領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸增多，其中金融和安防是人臉識別技術(shù)比較容易實現(xiàn)商業(yè)化落地的兩個領(lǐng)域，因此其應(yīng)用相對較為成熟。本文節(jié)選了行業(yè)報告研究院的《人臉識別行業(yè)研究報告》，很好地展現(xiàn)了人臉識別行業(yè)的B端市場。

人臉識別技術(shù)近兩年的的迅速發(fā)展，識別精度及速度的有效提升為人臉識別在眾多領(lǐng)域的應(yīng)用提供了基礎(chǔ)，自2015年起人臉識別的應(yīng)用領(lǐng)域開始逐漸增多，從前期以門禁考勤為主，朝公安、交通、金融、教育、房地產(chǎn)、移動支付等多領(lǐng)域拓展。

尤其從2016年下半年開始各類應(yīng)用案例落地速度明顯加快，截至目前，公安領(lǐng)域人臉識別結(jié)合反恐的案例在北京、深圳、廣州等多地已有落地案例，交通方面，C端市場滴滴已經(jīng)開始使用刷臉，2017年春運返程多個高鐵站都有應(yīng)用。

金融領(lǐng)域包括四大行在內(nèi)的數(shù)十家銀行在2016年下半年至今均紛紛將人臉識別產(chǎn)品引入各個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，教育領(lǐng)域2016年高考，北京、四川、湖北、廣東、遼寧、內(nèi)蒙古等多個省份采用了“人臉識別+指紋識別”的生物識別技術(shù)確認考生身份。伴隨試點區(qū)域及各領(lǐng)域案例的拓展及運營模式的成熟，行業(yè)報告研究院預(yù)計2017年人臉識別有望迎來大規(guī)模普及。

B端增量市場核心動力在于構(gòu)建大安防體系。B端市場覆蓋領(lǐng)域眾多，傳統(tǒng)市場主要集中在門禁考勤，從公安、交通、教育到醫(yī)療等眾多行業(yè)市場屬于增量市場，均對人臉識別產(chǎn)品有一定需求。人臉識別產(chǎn)品能夠有效辨識是不是本人，身份是否被冒用，通過和后臺系統(tǒng)的聯(lián)網(wǎng)，能夠快速檢索目標人物，對社會的安全穩(wěn)定具有積極意義。

因此行業(yè)領(lǐng)域其需求的核心在于安防，產(chǎn)品落地普及的政府推動力也在于安防，多行業(yè)領(lǐng)域的落地將助力構(gòu)建大安防體系。

我們認為當前人臉識別產(chǎn)品的行業(yè)推進處于一個很好的時點。國家在2015年已經(jīng)開始出臺相關(guān)政策加速布局安防體系建設(shè)，明確要求2020年，重點公共區(qū)域 視頻監(jiān)控 聯(lián)網(wǎng)率達到100%;重點行業(yè)、領(lǐng)域涉及公共區(qū)域的視頻圖像資源聯(lián)網(wǎng)率達到100%。

經(jīng)過接近兩年的建設(shè)，城市內(nèi)傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控體系搭建已經(jīng)較為完善，視頻監(jiān)控資源已經(jīng)較為完善，下一步問題在于如何有效利用數(shù)據(jù)資源及深化視頻監(jiān)控體系的建設(shè)。人臉識別從三個方面提供了比較好的思路：

后臺系統(tǒng)使用動態(tài)人臉識別系統(tǒng)實現(xiàn)對存量視頻的檢索，提升資源的使用效率，摒棄原有的人工檢索。

將安全防范提升至事中乃至事前階段。視頻監(jiān)控體系和公安數(shù)據(jù)系統(tǒng)的互聯(lián)能夠幫助提前識別嫌疑人，在事中乃至事前進行及時制止。各細分場景的深入挖掘，比如人臉識別產(chǎn)品在警用手持終端、酒店前臺、考試、醫(yī)院醫(yī)療等場景的使用，實現(xiàn)應(yīng)用場景的進一步細化，監(jiān)控體系建設(shè)的進一步深入。