深瞐除了為公安部門提供車綜平臺的軟件服務，還提供硬件服務，主要有兩方面：

1、智能視頻分析專用芯片

深瞐自主研發(fā)了基于FPGA的專用深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡加速硬件加速芯片，該芯片的計算能力達到24Gops，圖片處理速度為15fps，功耗3W，可以集成到前端攝像頭，或者前端智能設備上，實現(xiàn)對視頻數(shù)據(jù)的實時處理和分析。

2、安防AI攝像頭和搭載傳統(tǒng)相機的平臺

市場上安防攝像頭分為兩類：一類是傳統(tǒng)的RGB攝像頭，另一類是搭載AI識別技術(shù)的攝像頭。

如果是全新的識別攝像頭，在前端就能把車信息提取出來，再通過后端做屬性分析；如果是傳統(tǒng)的攝像頭，可以搭載車臉識別模塊（類似小米電視盒子的產(chǎn)品）分析視頻流，檢測車和人，再分析屬性。

深瞐智能視頻多維信息采集器（搭載傳統(tǒng)相機的平臺）

手機成為AI芯片新引擎，安防市場終將面臨價格戰(zhàn)

2017年，AI芯片遍地開花。

AI芯片，目前產(chǎn)業(yè)化最快的是圖片和視頻的大數(shù)據(jù)處理，用得最多的地方就是視頻監(jiān)控了。2016 年，我國視頻監(jiān)控市場規(guī)模已經(jīng)達到1000億元。據(jù)HIS 研究報告，2013 年－2018 年，IPC SoC芯片的出貨數(shù)量復合增長率高達 55．9％。

其實，芯片成本非常高，只做神經(jīng)網(wǎng)絡加速器沒法用。比如安防領(lǐng)域，要接攝像機，還涉及到調(diào)光、ISP、網(wǎng)絡傳輸、視頻編解碼等，僅有一個神經(jīng)網(wǎng)絡加速器完成不了。

“要跟其他芯片做配合，就要設計一個大的SOC，設計一個大的SOC的一次投片的成本，加上人員工資、流片費、測試費，大概5000萬美金。如果不成5000萬美金就沒了�！蓖踅ㄝx說。

總結(jié)AI芯片如此火熱的根源，王建輝認為有四大因素：

第一，國家政策在扶持。2017年7月，國務院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，對人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展做出詳細的規(guī)劃和明確的政策支持。規(guī)劃中表明，人工智能產(chǎn)業(yè)要達到發(fā)展規(guī)劃中的產(chǎn)業(yè)規(guī)模，政府給予資源配置以及保障措施等政策幫助。

去年以來，一級市場對人工智能的景氣度高，從芯片、技術(shù)平臺的基礎(chǔ)層到語音識別、計算機視覺的應用層的融資現(xiàn)象都非常火熱。

第二，深度學習是一個非常新的技術(shù)，底層計算結(jié)構(gòu)比較簡單，國內(nèi)AI芯片公司跟國外的巨頭處于同一起跑線，也成為AI紅利的收益者。

第三，融資需求。公司做到一定程度之后，需要新的增長點來“講故事”，其實做芯片非常費錢，而且需要時間，芯片行業(yè)如果能做起來也是非常有潛力領(lǐng)域，想象空間大，更容易拿到錢。

第四，手機端對芯片的巨大需求，蘋果、小米、華為等廠商紛紛發(fā)布AI手機，而手機一年的出貨量比安防市場攝像頭歷年存量還要大。

其實，芯片是一個高投入、高風險的領(lǐng)域。從技術(shù)上來看，安防芯片包括ISP、光線等各種senser控制和深度學習算法軟件兩部分，前者比后者做起來更困難、復雜，也涉及到很多經(jīng)驗的東西。

例如，地平線的芯片就不能單獨應用于安防攝像頭，它需要接一個海思3516／3519芯片才能工作。地平線的芯片只能做神經(jīng)網(wǎng)絡計算，而海思3516／3519做senser控制和圖像壓縮、編解碼。

不難想象，如果下一代海思芯片加一個神經(jīng)網(wǎng)絡加速器，工藝設計、價格成本一定更低，地平線將面臨巨大的市場競爭。

“安防對圖像處理是剛需。未來3－5年中國所有的攝像頭會換一遍，�？�、大華也這么想。安防行業(yè)現(xiàn)在還處于相對渾濁的時期，但成熟之后就是拼價格�！蓖踅ㄝx說。