一直領(lǐng)跑智能駕駛主動(dòng)安全領(lǐng)域的科技公司徑衛(wèi)視覺在二季度伊始，迎來了新一輪的發(fā)展助力，由愉悅資本、曉富資本、常春藤資本共同發(fā)起的1億元B1輪融資正式完成并獲得北京銀行超3億元的授信。這是嗅覺敏銳的產(chǎn)業(yè)資本對(duì)徑衛(wèi)視覺在智能駕駛安全技術(shù)引領(lǐng)者角色的充分認(rèn)可。

徑衛(wèi)視覺在商用車領(lǐng)域，特別是兩客一危行業(yè)有著領(lǐng)先的安全管理解決方案以及成熟的應(yīng)用案例。在政府與企業(yè)共同推動(dòng)智能駕駛安全技術(shù)保障客運(yùn)及物流行業(yè)安全運(yùn)營的路線圖中，一直以“實(shí)現(xiàn)道路交通零傷亡”為使命的徑衛(wèi)視覺起到了關(guān)鍵的引領(lǐng)作用。2019年4月最新數(shù)據(jù)顯示，徑衛(wèi)視覺AI主動(dòng)安全云平臺(tái)系統(tǒng)共向駕駛員提出警報(bào)7556萬次，高風(fēng)險(xiǎn)警報(bào)483萬次。千萬次的危險(xiǎn)駕駛行為背后，若有任何一起轉(zhuǎn)化為重大事故，都有可能對(duì)社會(huì)、企業(yè)、個(gè)人造成無可挽回的損失，徑衛(wèi)的價(jià)值因此不言而喻。

“兩客一危”指旅游線路包車、三類以上班線客車、�；�品及爆炸物運(yùn)輸車輛。這三類車輛因其營運(yùn)的特殊性，一旦出事即是群死群傷甚至環(huán)境災(zāi)難的大事，所以被很多政府安全監(jiān)管部門及交警部門稱為移動(dòng)的高壓線。2018年6月29日夜，湖南衡陽境內(nèi)京港澳高速路段，一輛大型客車突然失控并高速?zèng)_過中央隔離帶，與對(duì)向行駛的一輛半掛罐車猛烈碰撞，事故共造成18人死亡 ，14人受傷。這是一起典型的“兩客一�！笔鹿剩�所幸當(dāng)時(shí)半掛罐車為空車，未裝載大量危險(xiǎn)品，否則將造成更加慘重的人員傷亡和環(huán)境污染。

“6．29”事故發(fā)生后的兩個(gè)月，交通運(yùn)輸部辦公廳便下達(dá)了關(guān)于推廣應(yīng)用智能視頻監(jiān)控報(bào)警技術(shù)的通知：要求強(qiáng)制安裝智能視頻監(jiān)控報(bào)警、防碰撞和整車整船安全運(yùn)行監(jiān)管技術(shù)裝備，對(duì)已運(yùn)行的要加快安全技術(shù)裝備改造升級(jí)。這是國家政策層面對(duì)利用人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)提高交通領(lǐng)域，特別是對(duì)兩客一危行業(yè)安全系數(shù)的急迫需求。

徑衛(wèi)視覺自2009年即開辟并投身商用車智能駕駛安全領(lǐng)域，在智能駕駛主動(dòng)安全終端系統(tǒng)以及大數(shù)據(jù)云平臺(tái)技術(shù)中厚植十年，已經(jīng)形成針對(duì)兩客一危用戶領(lǐng)先、完整、成熟的方法論及全套解決方案。

兩客一危領(lǐng)域，每一次事故都是多項(xiàng)不安全因素疊加裂變后的“蝴蝶效應(yīng)”。徑衛(wèi)視覺從前期安全管理層面的嵌入服務(wù)，直至危險(xiǎn)即刻發(fā)生前的預(yù)警，都進(jìn)行了完整的算法與技術(shù)部署，從源頭開始降低“蝴蝶效應(yīng)”的發(fā)生概率。這套解決方案，被徑衛(wèi)視覺的“安全四段論”劃分為四個(gè)階段，按照不同階段進(jìn)行安全防控。

階段一：不良駕駛行為習(xí)慣養(yǎng)成階段。徑衛(wèi)視覺通過智能駕駛主動(dòng)安全防御系統(tǒng)，長期監(jiān)測駕駛員的不良習(xí)慣，比如玩手機(jī)、抽煙、頻繁變道、超速及跟車過近等行為，將駕駛員的行為數(shù)據(jù)化，并在云端通過AI進(jìn)行統(tǒng)計(jì)預(yù)判安全系數(shù)，協(xié)助兩客一危企業(yè)進(jìn)行更加精準(zhǔn)的安全培訓(xùn)工作。

階段二：事故特征點(diǎn)表現(xiàn)階段。通過人工智能、人臉識(shí)別、視覺分析技術(shù)，結(jié)合ADAS識(shí)別車輛的行駛狀態(tài)，道路場景的動(dòng)態(tài)變化，對(duì)車內(nèi)外的異常狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)感知，若綜合判斷駕駛員處于注意力下降、打哈欠、呆滯、蛇形行駛等狀態(tài)時(shí)，系統(tǒng)便向駕駛員發(fā)出提醒，同時(shí)將狀態(tài)數(shù)據(jù)上傳云端，與車隊(duì)管理者同步，根據(jù)駕駛不良特征嚴(yán)重程度， call center或者車隊(duì)管理者會(huì)介入，督促駕駛員集中注意力并進(jìn)入休息區(qū)休整。

階段三：事故發(fā)生階段。系統(tǒng)判斷車輛在失控邊緣時(shí)，發(fā)出疲勞預(yù)警、碰撞預(yù)警、偏離預(yù)警等報(bào)警，提醒駕駛員采取緊急措施控制車輛。

階段四：事后錄像取證階段，事故后進(jìn)行影像及數(shù)據(jù)取證與回溯，并幫助交警部門進(jìn)行責(zé)任判定。

上述解決方案，總結(jié)為徑衛(wèi)視覺安全即服務(wù)理念Safety as a Service （SaaS）：不僅僅提供智能感知終端系統(tǒng)，更注重通過云平臺(tái)的搭建進(jìn)行大數(shù)據(jù)采集分析，在AI的助力下，深度嵌入兩客一危用戶的安全管理工作，同時(shí)幫助兩客一危用戶與政府監(jiān)管部門、保險(xiǎn)部門、救援部門進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)。徑衛(wèi)視覺已經(jīng)整合開發(fā)�；�品行業(yè)管理平臺(tái)，從�；�品企業(yè)的行業(yè)特性出發(fā)，開發(fā)了電子運(yùn)單、應(yīng)急救援等功能，從而將運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)及事故后救援納入管理范圍內(nèi)，為�；�品運(yùn)輸企業(yè)提供全方位、全過程的安全管理服務(wù)，合力降低事故風(fēng)險(xiǎn)概率。

通過長期對(duì)第一線駕駛狀態(tài)的數(shù)據(jù)挖掘，徑衛(wèi)視覺的云端AI已經(jīng)高度適配國內(nèi)的兩客一危駕駛員的工作習(xí)慣、國內(nèi)多樣的氣候環(huán)境及復(fù)雜的路況。中石化、中石油等重量級(jí)運(yùn)輸企業(yè)均集成了徑衛(wèi)視覺的應(yīng)用方案以保障安全運(yùn)輸。

物流與客運(yùn)安全是一個(gè)泛技術(shù)領(lǐng)域的大課題，需要從高維度的頂層設(shè)計(jì)，糅合智能設(shè)備技術(shù)、人工智能技術(shù)、數(shù)據(jù)的深度采集應(yīng)用以及更多社會(huì)力量的參與才能更好的找到解題之道，這也是徑衛(wèi)視覺為兩客一危企業(yè)用戶打造解決方案的出發(fā)點(diǎn)。行業(yè)熱度不減，政策推動(dòng)加持，主動(dòng)安全對(duì)于道路交通安全的重要性正在引起各方的重視。以徑衛(wèi)視覺為代表的技術(shù)型服務(wù)商已經(jīng)逐漸走向臺(tái)前，行業(yè)未來的發(fā)展值得我們拭目以待！