上周日，“隱私計算＋產(chǎn)業(yè)”大課迎來收官，圍繞數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀，技術(shù)拆解，場景分析，產(chǎn)業(yè)思考，全球視野等多個維度，帶領(lǐng)大家撥開數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代下的重重迷霧，構(gòu)建“隱私計算＋產(chǎn)業(yè)”的認(rèn)知實(shí)踐大廈。

很感謝這7天，與我們一起聆聽和同行的朋友，也真誠希望各位可以對我們的大課提出寶貴的意見。

雖然疫情陰影依然籠罩，盡管時局趨勢嚴(yán)峻難料，但我們尋求自我迭代的決心和渴望不斷進(jìn)步的信念卻足夠共鳴，環(huán)境恒變，唯有刻在內(nèi)心的知識和收獲可以成為你立足當(dāng)下的核心競爭力。這次“隱私計算＋產(chǎn)業(yè)”大課中對于數(shù)據(jù)價值的捕獲，對于商業(yè)創(chuàng)新的啟示，對于未來產(chǎn)業(yè)機(jī)遇的前瞻，這些思考的內(nèi)核將在接下來螺旋演進(jìn)的時代浪潮中長時間有效，值得反復(fù)觀看。

隱私計算大課最后一講，新加坡管理大學(xué)教授朱飛達(dá)從商業(yè)結(jié)構(gòu)和個人用戶的視角，解讀了在數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和利用中企業(yè)的痛點(diǎn)以及個體用戶的擔(dān)憂，以及可信計算是如何將加密算法、多方安全計算區(qū)塊鏈等技術(shù)融合，解決數(shù)據(jù)的商業(yè)化問題。

世界如此之新，一切尚未命名，這不是終場，而是序幕，下一期的“區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)大課”也即將準(zhǔn)時赴約而來，期待我們的下次相見！

很多年前就有大數(shù)據(jù)的研究，數(shù)據(jù)雖然也很大，但并沒能夠驅(qū)動當(dāng)年的經(jīng)濟(jì)，而現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時代，更感覺到數(shù)據(jù)離我們各行各業(yè)更近了，重要原因是我們現(xiàn)在產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都與人有關(guān)。 這說明我們到達(dá)了數(shù)據(jù)時代的第三個階段：數(shù)據(jù)驅(qū)動的經(jīng)濟(jì)時代到來。數(shù)據(jù)將成為所有機(jī)構(gòu)的重要資產(chǎn)。

數(shù)據(jù)智能賦能商業(yè)的維度 目前的全球視角下，數(shù)據(jù)生態(tài)主要分為三類主體：個人用戶、商業(yè)企業(yè)、政府部門，三者間的數(shù)據(jù)是相互流動的。

其中最關(guān)鍵的是人的數(shù)據(jù)，“人”是商業(yè)的本質(zhì)，“人的數(shù)據(jù)”是未來的新石油，是新的資產(chǎn)類別。特別是5G技術(shù)的應(yīng)用跟上之后，個人用戶的數(shù)據(jù)將呈爆發(fā)式增長。 在這種趨勢下，如何利用數(shù)據(jù)智能賦能商業(yè)也面臨著幾大維度的挑戰(zhàn)： 1． 審視全局，動態(tài)捕捉社會大眾的消費(fèi)潮流與趨勢，實(shí)現(xiàn)全方位智能感知與市場分析，精準(zhǔn)知悉客戶需求及其未來消費(fèi)意愿。 2． 動態(tài)追蹤，通過用戶數(shù)字標(biāo)識的統(tǒng)一，以及對全方位的消費(fèi)行為建模預(yù)測，打通無所不在的銷售渠道，從而實(shí)現(xiàn)端到端洞悉與追蹤用戶全息消費(fèi)路徑。 3． 智能互聯(lián)，真正解鎖以客戶為中心的多維高質(zhì)量異構(gòu)數(shù)據(jù)源，智能生成無可替代的深度客戶洞察信息，從而用數(shù)據(jù)價值流重塑與豐富企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫。 但現(xiàn)階段的現(xiàn)狀是企業(yè)和用戶，雙方都無法合法合理合規(guī)互信互利地利用好“人”的數(shù)據(jù)。 因此，本次課程中，朱飛達(dá)從商業(yè)結(jié)構(gòu)和個人用戶的視角，解讀了在數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和利用中企業(yè)的痛點(diǎn)以及個體用戶的擔(dān)憂，這是也數(shù)據(jù)智能賦能商業(yè)時最需要考量的維度。掃描文末二維碼可以獲取完整課程視頻。

可信計算解決數(shù)據(jù)商業(yè)化痛點(diǎn) 前面是數(shù)據(jù)在商業(yè)維度上的考量，那么在商業(yè)化之前，數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素，還面臨著三個重要的痛點(diǎn)：數(shù)據(jù)價值、數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)控制。 數(shù)據(jù)可以無限復(fù)制、盜取也非常簡單，在互聯(lián)網(wǎng)上可以隨意流通，因此，如果不能解決這些痛點(diǎn)，數(shù)據(jù)就無法真正的商業(yè)化。 此次課程中，朱飛達(dá)也在技術(shù)層面列舉了現(xiàn)階段能夠解決上述痛點(diǎn)，將數(shù)據(jù)變?yōu)樯�產(chǎn)要素的新技術(shù)。 其中最重要的技術(shù)是可信計算，利用加密算法、差分隱私、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、多方安全計算等技術(shù)，在不泄露個體信息（用戶隱私）的前提下對一個數(shù)據(jù)集的整體進(jìn)行分析研究、數(shù)據(jù)不動模型動，風(fēng)險不增效益增。 第二個是區(qū)塊鏈技術(shù)，區(qū)塊鏈同時解決了數(shù)據(jù)產(chǎn)生的兩大痛點(diǎn)：“信任” 和“激勵”，利用其不可篡改和可追溯等特性，解決數(shù)據(jù)生成與價值流轉(zhuǎn)的全生命周期透明可審計和數(shù)據(jù)控制權(quán)的有力制衡機(jī)制等問題。 這部分也在此次課程中詳細(xì)解釋了上述技術(shù)的詳細(xì)特點(diǎn)、如何協(xié)同和解決的問題。

數(shù)據(jù)價值實(shí)現(xiàn)的落地案例 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)商業(yè)價值的技術(shù)有很多，現(xiàn)階段是否有出現(xiàn)真正可以落地應(yīng)用的技術(shù)呢？朱飛達(dá)在課程中以可信數(shù)據(jù)計算公鏈SYMPHONY為例，介紹了現(xiàn)階段如何激勵數(shù)據(jù)流與價值流在用戶與企業(yè)間流轉(zhuǎn)。 并且解決大數(shù)據(jù)整體分析與精準(zhǔn)到個體粒度兩種數(shù)據(jù)智能，依然能確保數(shù)據(jù)隱私保護(hù)不受影響。

其實(shí)全球目前在個人數(shù)據(jù)資產(chǎn)化上都還剛剛起步，加州前年出個人數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)紅利法案，明確了加州居民將來可以從科技企業(yè)對它數(shù)據(jù)的使用當(dāng)中取得像股份分紅一樣的權(quán)利，這已經(jīng)向個人數(shù)據(jù)資產(chǎn)化邁進(jìn)了一大步，但總體個人數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，還有著諸多技術(shù)挑戰(zhàn)。整個數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的道路上，從長遠(yuǎn)看目前還是一個非常早期的階段，可能尚處于一個開端的開端。