擴應用領域

AI算法的突破和核心芯片研發(fā)的推進，為產業(yè)應用打下了堅實的基礎。在新技術的大規(guī)模產業(yè)應用方面，中國在互聯(lián)網時代已經與世界同步，在移動互聯(lián)網時代更是居于世界領先地位。通過前面5年大力推動“互聯(lián)網＋”，已經將生產、交易、物流、金融、消費、社交等諸多領域活動的大量數據融入數字化網絡，并且中國的無線通信覆蓋率和智能城市建設為數據的采集、傳輸、處理、增值提供了世界領先的基礎設施支持。未來5年將進入AI應用爆發(fā)的階段。目前，不論是傳統(tǒng)企業(yè)還是新興企業(yè)都在積極進入這一領域，通過采用AI技術來提升效率和創(chuàng)造全新的客戶價值。

�？低�視是傳統(tǒng)企業(yè)利用AI轉型的典范。�？低�視是視頻監(jiān)控廠商，得益于中國全面建設平安城市的契機和自身研發(fā)實力的不斷增強，今年的市場份額已躍升為全球第一。他們將視覺識別算法能力作為公司的核心競爭力，早在3年前就開始重兵投入深度學習研發(fā)，目前不僅在ILSVRC視覺識別競賽中拔得頭籌，更把先進的AI算法部署在解決方案中。同時，�？低�視積極與國際領先的芯片公司（如英特爾）合作，把最先進的嵌入式AI芯片應用在系統(tǒng)中，大幅提升智能視覺監(jiān)控的響應度和網絡使用效率。

新興行業(yè)有更多應用AI的機會。例如電商在限時促銷期間，因為巨量交易同時發(fā)生，無法通過人工審核大量提交的圖片，必須使用AI來輔助。去年“雙11”時，京東和英特爾合作利用加速的AI算法將審核效率提高了4倍。在互聯(lián)網金融領域，螞蟻金服通過分析大量交易數據，智能地為客戶推薦和定制金融服務。初創(chuàng)公司第四范式與銀行業(yè)合作，采用超高維的機器學習建模技術，全面精細地刻畫用戶信用卡交易行為，為每筆交易評估風險分值，避免交易欺詐。

追人才差距

AI未來發(fā)展的關鍵是人才和數據。中國有豐富的數據資源，但我們的數據科學家和AI人才還遠遠不夠。近年來，一流大學和研究所，包括外企在華研究院（如英特爾、微軟、IBM等），都在加大AI人才培養(yǎng)的力度。目前，根據領英最新發(fā)布的全球AI人才地圖，全球AI人才超190萬人，其中美國的人才約占全球總量的半壁江山，超過85萬人，而中國的AI人才約5萬多人，具備研究生以上學歷的超過60％，排名全球第7。另外，我國的AI人才很多是近5年培養(yǎng)起來的，從業(yè)10年以上的不到四成，而美國有七成以上是10年以上的AI老手。未來5年，我國需要快速彌補這個差距。由于僅在美國就有近7萬名華人AI人才，超過目前中國AI人才的總量，所以走出去是快速彌補人才差距的捷徑。中國企業(yè)（如百度、騰訊、�？低�視等）已經積極在海外建立研究院，延攬全球AI人才。除了通過科研領域培養(yǎng)基礎層的AI人才，還需要在產業(yè)實踐中培養(yǎng)大量的應用層人才，才能促進規(guī)�；�的產業(yè)升級。近來英特爾等大企業(yè)提出的“AI民主化”戰(zhàn)略就是要降低AI技術的使用難度，讓使用AI和大數據分析技術就像Web編程一樣方便。

展望未來

由數據、計算力和算法三方合力推動的這波AI浪潮大有可為，未來的10年、20年都將是AI大放光彩的時代。過去5年是起跑階段，政府、學術界和產業(yè)界統(tǒng)一了合力推動AI產業(yè)的思想，在算法、芯片、應用和人才方面都提升巨大，為實現中國在2030年成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心打下了堅實的基礎。未來5年是AI產業(yè)化的關鍵階段，重點是共享資源、培養(yǎng)人才來對接規(guī)�；�的產業(yè)應用。在算法和芯片領域一方面提升自主研發(fā)創(chuàng)新能力，實現理論和方法的突破；另一方面充分利用國際技術合作來促進AI應用的落地。這是時代賦予中國的機遇，我們可以通過頂層設計將AI與智慧城市、5G、無人駕駛、物聯(lián)網等有機結合，在建造數字化智能時代上領跑全球。我們期待著人工智能在中國綻放。

作者：宋繼強