Gartner公布了將在2018年對(duì)大部分企業(yè)機(jī)構(gòu)產(chǎn)生顯著影響的十大首要戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢(shì)。

前三個(gè)戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢(shì)探討了人工智能（AI）與機(jī)器學(xué)習(xí)（machine learning）將如何滲透至幾乎任意領(lǐng)域，并代表著未來五年內(nèi)技術(shù)提供商的一個(gè)主戰(zhàn)場(chǎng)。隨后的四個(gè)趨勢(shì)集中于混合數(shù)字與物理世界，以打造一個(gè)沉浸式、數(shù)字增強(qiáng)型環(huán)境。最后三個(gè)趨勢(shì)則指的是利用不斷擴(kuò)大的人員與商業(yè)規(guī)模以及設(shè)備、內(nèi)容、服務(wù)之間的連接，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化業(yè)務(wù)成果。

Gartner副總裁兼院士級(jí)分析師David Cearley表示：“Gartner的2018年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢(shì)（top 10 strategic technology trends for 2018）與智能數(shù)字格網(wǎng)（Intelligent Digital Mesh）息息相關(guān)。智能數(shù)字格網(wǎng)是未來數(shù)字化業(yè)務(wù)與生態(tài)系統(tǒng)的基礎(chǔ)。在制定創(chuàng)新戰(zhàn)略時(shí)，IT領(lǐng)導(dǎo)者必須考慮這些技術(shù)趨勢(shì)，否則將面臨節(jié)節(jié)敗退的風(fēng)險(xiǎn)。”

趨勢(shì)一：人工智能基礎(chǔ)（AI Foundation）

直到2025年，利用人工智能助力決策、重塑商業(yè)模式與生態(tài)系統(tǒng)、重建客戶體驗(yàn)的能力都將是數(shù)字化計(jì)劃取得成功的關(guān)鍵推動(dòng)力。

Cearley認(rèn)為：“人工智能技術(shù)正在快速演化，各企業(yè)機(jī)構(gòu)必須對(duì)技能、流程與工具投入巨資，以便成功利用這些技術(shù)構(gòu)建人工智能增強(qiáng)型系統(tǒng)。投資領(lǐng)域可能包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、集成、算法、選擇訓(xùn)練方法和建模�！�

趨勢(shì)二：智能應(yīng)用與分析（Intelligent Apps and Analytics）

在今后幾年里，幾乎任一應(yīng)用與服務(wù)都將采用一定程度的人工智能。其中某些應(yīng)用將成為真正的智能應(yīng)用，若無人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)，這些應(yīng)用程序?qū)�無法存在。其他一些則將潛在利用人工智能，從幕后提供智能。智能應(yīng)用在人類與系統(tǒng)之間搭起了一個(gè)全新智能中間層，有望改變工作的本質(zhì)以及工作場(chǎng)所的結(jié)構(gòu)。

Cearley表示：“在探索智能應(yīng)用時(shí)應(yīng)將其作為增強(qiáng)人類活動(dòng)的一種方式，而非簡(jiǎn)單地替代人類。增強(qiáng)分析是一個(gè)格外具有戰(zhàn)略意義的、逐漸發(fā)展的領(lǐng)域。它面向廣泛的商業(yè)用戶、運(yùn)營(yíng)工作者和民間數(shù)據(jù)科學(xué)家，利用機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)完成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、洞察發(fā)現(xiàn)與洞察分享�！�

在廣大軟件與服務(wù)市場(chǎng)內(nèi)，人工智能已成為下一個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域，包括企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）的各個(gè)方面。套裝軟件與服務(wù)提供商應(yīng)表明將如何通過高級(jí)分析、智能流程和先進(jìn)的用戶體驗(yàn)等形式通過人工智能為新版本增加商業(yè)價(jià)值。

趨勢(shì)三：智能物件（Intelligent Things）

智能物件是指摒棄嚴(yán)密的編程模型，轉(zhuǎn)而利用人工智能實(shí)現(xiàn)高級(jí)行為并更加自然地與周圍環(huán)境及人類進(jìn)行互動(dòng)的實(shí)物。人工智能正在大力推動(dòng)全新智能物件（如：自動(dòng)駕駛車輛、機(jī)器人與無人機(jī)）的進(jìn)步并為許多既有物件（例如與消費(fèi)者及工業(yè)系統(tǒng)相連接的物聯(lián)網(wǎng)）帶來更強(qiáng)功能。

Cearley認(rèn)為：“目前，用于受控環(huán)境（例如耕作與采礦）下的自動(dòng)駕駛汽車（automobile vehicles）是智能物件快速成長(zhǎng)的一個(gè)領(lǐng)域。到2022年，我們可能將親眼目睹自動(dòng)駕駛汽車在有限、可控且明確定義的道路上行駛的實(shí)例。不過，駕駛員可能是自動(dòng)駕駛汽車的普及的一個(gè)必要條件，以防發(fā)生意外技術(shù)故障。至少在未來五年內(nèi)，我們預(yù)測(cè)需要駕駛員的半自動(dòng)汽車將占主導(dǎo)地位。在此期間，制造商將更加嚴(yán)格地測(cè)試技術(shù)，同時(shí)法律法規(guī)問題以及文化接受度等非技術(shù)性問題也將得到解決�！�

趨勢(shì)四：數(shù)字孿生（Digital Twin）

數(shù)字孿生是指以數(shù)字化方式再現(xiàn)真實(shí)的實(shí)體或系統(tǒng)。在今后三至五年內(nèi)，物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目背景下的數(shù)字孿生尤其前途光明，并于當(dāng)前引領(lǐng)著人們對(duì)于數(shù)字孿生的興趣。精心設(shè)計(jì)的資產(chǎn)數(shù)字孿生有望極大地改進(jìn)企業(yè)決策。這些數(shù)字孿生與其真實(shí)的對(duì)應(yīng)物相關(guān)聯(lián)，并用于了解物件或系統(tǒng)的狀態(tài)、響應(yīng)變化、改進(jìn)運(yùn)營(yíng)并提升價(jià)值。首先，各企業(yè)機(jī)構(gòu)將只是實(shí)施數(shù)字孿生，然后隨著時(shí)間的推移而不斷改進(jìn)它們，提高其收集數(shù)據(jù)、反映正確數(shù)據(jù)、應(yīng)用正確分析與規(guī)則并有效響應(yīng)商業(yè)目標(biāo)的能力。

Cearley表示：“久而久之，我們世界中幾乎每一方面的數(shù)字化再現(xiàn)都將與其真實(shí)對(duì)應(yīng)物動(dòng)態(tài)地聯(lián)系在一起，此外還將彼此聯(lián)系并納入基于人工智能的功能，以實(shí)現(xiàn)高級(jí)模擬、運(yùn)行與分析。城市規(guī)劃者、數(shù)字營(yíng)銷人員、醫(yī)療保健專業(yè)人員以及工業(yè)規(guī)劃者均將受益于這一向綜合數(shù)字化孿生世界的長(zhǎng)期轉(zhuǎn)變。”