達美公司宣稱，以上提到的原有創(chuàng)新舉措已經(jīng)有效簡化了客戶在機場當中的行動距離，同時“大大提升了客戶滿意度”。然而，該航空公司在發(fā)布的新聞稿中并沒有提供任何與具體客戶反饋相關(guān)的數(shù)據(jù)。

西南航空公司

盡管與西南航空公司相關(guān)的AI采用證據(jù)較為有限，但仍有部分跡象表明該公司正在利用機器學習技術(shù)改善自身運營成效。西南航空公司航空運營保障部前任主管JeffHamlet指出，他和他的團隊曾利用時間序列分析與模式識別等機器學習技術(shù)提升數(shù)據(jù)挖掘能力。

所謂時間序列分析，是指一種根據(jù)時間順序?qū)σ幌盗袛?shù)據(jù)點進行評估的方法。這類分析方法通常被用于發(fā)現(xiàn)數(shù)年中蘊含的趨勢或者模式。

Hamlet解釋稱，這些方案使他的團隊得以從飛行員的數(shù)據(jù)報告當中發(fā)現(xiàn)潛在飛行故障問題，并及時將這些調(diào)查結(jié)果轉(zhuǎn)發(fā)至航班目的地的空中交通管制人員手中。Hamlet認為，這種及時發(fā)布報告分析結(jié)果的能力將有助于避免安全事故的發(fā)生。

美國聯(lián)合航空公司

2017年9月，美國聯(lián)合航空公司宣布與Amazon Alexa建立聯(lián)合項目“聯(lián)合技術(shù)（Unitedskill）”。根據(jù)相關(guān)報道，該款應(yīng)用將允許Alexa用戶直接使用自然語言提出與美聯(lián)航航班相關(guān)的常見問題，并快速獲得答案。

截圖內(nèi)容來自美聯(lián)航公司公布其Alexa合作項目的官方博文

一旦用戶將“聯(lián)合技術(shù)”添加至其現(xiàn)有Alexa應(yīng)用當中，其即可直接向Alexa詢問與航班狀況、航班時間與設(shè)施等相關(guān)的常見問題。通過聯(lián)合技術(shù)，Alexa將能夠處理（但不限于）以下常見語音指令：

－ “Alexa，問美聯(lián)航：959號航班的狀態(tài)如何？”

－“Alexa，問美聯(lián)航：869號航班提供Wi－Fi嗎？”

－“Alexa，讓美聯(lián)航為我登記�！�

不過這款應(yīng)用仍然存在一些局限。舉例來說，語音指令必須以非常具體的方式進行表達，且其中部分功能（例如航班登記）僅限于國內(nèi)航班。

根據(jù)Amazon網(wǎng)站上發(fā)布的評估內(nèi)容，截至目前聯(lián)合技術(shù)應(yīng)用的市場反響可謂喜憂參半。部分客戶抱怨稱其會提供錯誤的起飛時間，且經(jīng)常無法對“航班號”等重要元素作出正確理解。

作為整合Alexa功能的先驅(qū)航空企業(yè)，我們可以理解美聯(lián)航需要經(jīng)歷必要的學習曲線才能走向成熟。我們也期待看到Amazon如何隨時間推移而逐步完善自身，并將持續(xù)關(guān)注這一歷史性合作最終能夠給兩家企業(yè)帶來怎樣的互惠成效。

商業(yè)航空領(lǐng)域的AI思維方式

在航空領(lǐng)域，各商業(yè)航空公司正在積極探索AI技術(shù)的潛力，并將其整合至自身客戶服務(wù)、機場以及航班運營等多個層面當中。根據(jù)國際航空運輸協(xié)會發(fā)布的年度報告，機場發(fā)展將成為其中一大極為重要的施展平臺。

該協(xié)會預(yù)計，未來十五年當中，機場發(fā)展成本——特別是改善其現(xiàn)代基建與實現(xiàn)運營現(xiàn)代化的相關(guān)投入——將超過1萬億美元。因此，創(chuàng)新工作將成為這部分努力當中極為關(guān)鍵的組成部分。具體來講，AI與自助服務(wù)機場信息亭乃至各類應(yīng)用應(yīng)該會成為航空行業(yè)未來發(fā)展中密不可分的重要支柱。

在航空領(lǐng)域，數(shù)據(jù)的傳輸與翻譯亦是實現(xiàn)市場競爭與安全飛行的基礎(chǔ)之一。美國航空航天局航空安全計劃項目經(jīng)理AshokN． Srivastava與西南航空公司前飛行運營保障部門主管Jeff Hamlet表示，只有通過持續(xù)創(chuàng)建新型算法，方能夠成就具備實效的數(shù)據(jù)管理能力。

這些算法或者應(yīng)用將通過調(diào)整以切實解決由飛行員、聯(lián)邦航空局（簡稱FAA）以及其它航空領(lǐng)域相關(guān)方的新問題。更具體地講，數(shù)據(jù)傳輸?shù)木唧w策略與程序?qū)τ诤娇諛I(yè)機器學習技術(shù)的未來發(fā)展至關(guān)重要。

因此，可以肯定的是機器學習算法將在未來繼續(xù)發(fā)揮重要作用，并使得各領(lǐng)先航空公司將其數(shù)據(jù)解釋結(jié)果轉(zhuǎn)化為能夠提升自身市場競爭優(yōu)勢的寶貴資源。

同樣重要的是，機器學習與人工智能技術(shù)的發(fā)展還將帶來可觀的就業(yè)機遇與積極的經(jīng)濟影響。作為繁榮且價值數(shù)十億美元的新興行業(yè)，預(yù)計未來二十年內(nèi)，其將給商業(yè)航空人才市場帶來廣泛而持久的需求增長。而全球范圍內(nèi)的經(jīng)濟擴張亦有助于各航空公司“進一步擴大機群規(guī)模與航班規(guī)劃水平”，從而滿足不斷增長的消費需求。2016年，航空業(yè)在整體供應(yīng)鏈當中預(yù)計可提供6770萬個相關(guān)就業(yè)機會，并在全球范圍內(nèi)產(chǎn)生了高達3萬億美元的經(jīng)濟增值。

盡管目前各大主要商業(yè)客運航空公司已經(jīng)相對較早地開始采用AI技術(shù)，但從整體行業(yè)來講，其在創(chuàng)新與自動化層面的探索仍然不夠充分。我們也將繼續(xù)關(guān)注AI技術(shù)如何進一步興起，亦堅信未來幾年內(nèi)這一領(lǐng)域中將不斷出現(xiàn)更為廣泛的實施與嘗試舉措。