從這一角度而言，Ben Goertzel著眼于SingularityNet公司，正努力創(chuàng)建這樣一個(gè)平臺——借此開發(fā)出更多人工智能工具，供應(yīng)給那些想要利用人工智能作為工具并應(yīng)用到工業(yè)領(lǐng)域的公司。

創(chuàng)立“AI應(yīng)用商店”SingularityNet

SingularityNet是一個(gè)門為AI研究者提供的交易平臺。除了能供開發(fā)者推廣自己開發(fā)的AI商品，它還兼具中央樞紐的功能，可以將大數(shù)據(jù)整合在一起，生成能夠承擔(dān)極其復(fù)雜任務(wù)的“通用人工智能”（AGI）。

從人工智能開發(fā)者的角度來看，如果開發(fā)的一些時(shí)髦小程序能放在Github上，那么放在Docker里或服務(wù)器上就不費(fèi)勁。把它裝在SingularityNet應(yīng)用程序編程接口（API）也很簡單。之后，可以通過發(fā)現(xiàn)機(jī)制找到Docker里的人工智能代碼，因?yàn)槲覀円呀?jīng)被告知主節(jié)點(diǎn)的位置，之后并沒有把代碼放到Github供極客們下載和使用，而是放到網(wǎng)上和應(yīng)用程序編程接口（API）里。由此，人們可以通過SingularityNet發(fā)現(xiàn)機(jī)制找到并使用。

Ben Goertzel表示，我們很明確自己在做什么，所以才這樣做。我們想創(chuàng)建一個(gè)平臺，在該平臺上人工智能工具彼此之間可以達(dá)到自動(dòng)或至少是半自動(dòng)連接。例如，如果需要查找一份歸檔文件，可以用戶身份在SingularityNet上輸入指令：“你好，我需要一份歸檔文件�！�

你可能會從20個(gè)不同文檔總結(jié)節(jié)點(diǎn)中找到許多相關(guān)文檔，可以看一下這些文件的知名度，然后選擇一個(gè)知名度和價(jià)格都合適的，之后那個(gè)節(jié)點(diǎn)會提供你所輸入的文檔。如果文檔總結(jié)節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)遇到不能解決的問題，就會將這個(gè)問題轉(zhuǎn)移給另一個(gè)節(jié)點(diǎn)。當(dāng)然，它可以把解決不了的問題移交給一個(gè)視頻匯總節(jié)點(diǎn)，然后能夠彌補(bǔ)一小部分之前花在文件總結(jié)節(jié)點(diǎn)上的錢。也就是說，如果看到俄語中的一個(gè)引用，或許該節(jié)點(diǎn)不具備識別俄語的功能，但是它能在微型處理器的基礎(chǔ)上將這句引用移交給能夠進(jìn)行翻譯的俄語－英語翻譯節(jié)點(diǎn)，然后翻譯結(jié)束后將其發(fā)回給文檔匯總節(jié)點(diǎn)。

因此，可以把人工智能各節(jié)點(diǎn)聯(lián)合或構(gòu)建子網(wǎng)絡(luò)，在這些聯(lián)合的節(jié)點(diǎn)或子網(wǎng)絡(luò)中，會發(fā)生學(xué)習(xí)行為，如果此文檔匯總節(jié)點(diǎn)學(xué)習(xí)一定類型的視頻引用，它會轉(zhuǎn)到視頻分析節(jié)點(diǎn)，這種學(xué)習(xí)行為是在這兩種不同的人工智能節(jié)點(diǎn)的聯(lián)系中發(fā)生的。某種程度上，它類似于大腦的學(xué)習(xí)過程。大腦有兩個(gè)神經(jīng)元，如果他們共同發(fā)揮作用，兩者之間的聯(lián)系會得到加強(qiáng)。它是種長期性的增強(qiáng)過程或赫布型學(xué)習(xí)（對神經(jīng)元的刺激使得神經(jīng)元間的突觸強(qiáng)度增加，這種學(xué)習(xí)方法被稱為赫布型學(xué)習(xí)）過程，所以在每個(gè)人工智能節(jié)點(diǎn)內(nèi)，都會學(xué)到一些東西。

如果該過程是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)過程，你也能從人工智能節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)系層面收獲很多，該過程建立在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)層面上，非常有意思。

如今區(qū)塊鏈的確是網(wǎng)絡(luò)探測技術(shù)的一部分，這種網(wǎng)絡(luò)探測很有價(jià)值，因?yàn)樵?0世紀(jì)90年代末，網(wǎng)絡(luò)層缺乏，也正是Ben Goertzel首次嘗試建立節(jié)點(diǎn)時(shí)受到阻礙的部分原因。

那時(shí)沒有動(dòng)態(tài)加密技術(shù)，如果想從自己設(shè)計(jì)的標(biāo)識中獲利，沒有加密儀器使其奏效。擁有那樣的儀器很有價(jià)值，其價(jià)值就類似于繪圖處理器對于分布式圖像處理的價(jià)值。所以我們現(xiàn)在所擁有的這一項(xiàng)完整的基本保密技術(shù)裝備，實(shí)現(xiàn)了在此基礎(chǔ)上再建立一層保密裝置的可能。

Ben Goertzel介紹到，SingularityNet的人工智能團(tuán)隊(duì)遍布全球，盡管我個(gè)人主要是在香港，實(shí)際上SingularityNet最大的人工智能辦公室設(shè)在埃塞俄比亞的亞的斯亞貝巴。那里有25或30個(gè)人工智能研發(fā)人員和幾十個(gè)實(shí)習(xí)生，這是個(gè)低成本的研發(fā)中心。那里的大學(xué)非常好，所以SingularityNet可以聘請到優(yōu)秀的年輕畢業(yè)生。

人工智能在亞洲和歐洲的價(jià)格已經(jīng)很高了，非洲將會成為下個(gè)外包地點(diǎn)。投入更多時(shí)間花在非洲市場，你會發(fā)現(xiàn)人們對人工智能的需求還是很大的。

Ben Goertzel正在非洲開發(fā)一種應(yīng)用，可以根據(jù)一張植物葉子的圖像識別早期農(nóng)作物病害。另外，Ben Goertzel也開發(fā)了人工智能輔導(dǎo)系統(tǒng)，這種應(yīng)用可以像人工智能輔導(dǎo)系統(tǒng)一樣，可以幫助那些無法接受良好教育的農(nóng)村兒童。

烏茲別克斯坦的開發(fā)者上傳機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能節(jié)點(diǎn)后，埃塞俄比亞的使用者能夠使用這個(gè)節(jié)點(diǎn)識別葉子上的農(nóng)作物病害。他們也許會給烏茲別克斯坦的開發(fā)者一些報(bào)酬。通過SingularityNet的代幣交易平臺，這種交易成了可能，不論這項(xiàng)應(yīng)用的適用程度如何，都引起了IBM和Google的興趣。

將所有人工智能技術(shù)應(yīng)用到軍事、政府或大型公司，意味著人工智能的廣泛應(yīng)用并不能帶來太多收益，也意味著人工智能工具只能為特定領(lǐng)域提供幫助，這與我們當(dāng)前的做事方式有所不同。

在這種更分散的方式中，全世界更多開發(fā)者和使用者將參與其中，Ben Goertzel認(rèn)為實(shí)質(zhì)上隨著人工智能技術(shù)變得越來越先進(jìn)，情況將會朝著好的方向發(fā)展。

然而，沒人敢擔(dān)保人工智能的發(fā)展方向。人工智能領(lǐng)域魚龍混雜，Ben Goertzel寧愿看到全人類整體參與推動(dòng)通用人工智能的發(fā)展，也不愿其他組織來操控人工智能。

恰巧，這種非集中化的通用人工智能機(jī)制應(yīng)運(yùn)而生。或許，此時(shí)推行高級通用人工智能恰逢其時(shí)。

而關(guān)于使用動(dòng)機(jī)，有些人出于政治目的，有些人追求效益，有些人則出于研究目的。但這些動(dòng)機(jī)似乎并不矛盾。因?yàn)樗麄兯�需要的正是這種多樣靈活的去中心化（非集中化）的智能“孵化地”。