對話大咖Danny Lange:什么才是真正的AI
日前,為三家科技巨頭(亞馬遜、Uber以及Unity)構(gòu)建機器學(xué)習(xí)平臺的Danny Lange表示,電腦本是沒有意識的,但是現(xiàn)在卻可以獨立思考。
如果曾經(jīng)在亞馬遜看到過相關(guān)產(chǎn)品推薦,那么一定見過Danny Lange的大作。Uber的AI也是一樣的。該丹麥計算機科學(xué)家?guī)椭鷥杉夜窘⒘嗽谡麄運營過程中使用的機器學(xué)習(xí)平臺。在電子游戲平臺制造商Unity公司,Lange也做了同樣的事情,目標是將機器人角色演變成更復(fù)雜、更細微的玩伴。
Lange并沒有回避這個被人們夸大的術(shù)語“人工智能”,只要機器真的學(xué)會如何回應(yīng)用戶的需求。但是,他對于所謂的通用人工智能(AGI)這種西方風(fēng)格的綜合意識前景持懷疑態(tài)度。Lange對于那些不能算作智能的事物也有著同樣強烈的看法,比如Alexa和Siri,它們遵循的是人類寫的腳本,而不會獨立思考。關(guān)于Lange,大家應(yīng)該知道他在十九世紀二十年代后期為通用汽車公司設(shè)計了OnStar車載通信系統(tǒng)的移動應(yīng)用程序。
日前,美國Fast Company商業(yè)雜志就與Lange討論了真假AI之間的細微差別、流行文化中的誤解以及機器人崛起的前景。他還介紹了一些新興的技術(shù),如對抗式網(wǎng)絡(luò)(Adversarial Network)。以下是雙方討論的重點。
您能給人工智能下一個定義嗎?
Danny Lange(DL):對我來說,(人工智能)有兩個關(guān)鍵方面。一個是外部因素,一個是內(nèi)部因素。外部因素指的是感知方面。比如:系統(tǒng)合理嗎?看起來是否會感覺有一個人藏在系統(tǒng)后面,進行互動?
這種互動并非只有語言互動,也可以是其他方面。如亞馬遜購物系統(tǒng)知道用戶想要購買的東西,并幫助用戶獲得其想要購買的東西。
另一方面是內(nèi)在因素。這正是我認為發(fā)生混亂的地方。它是通過獨立學(xué)習(xí)實現(xiàn)的系統(tǒng),而非通過編程實現(xiàn)的系統(tǒng)。而且,由于它們是通過數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí),所以能夠在數(shù)據(jù)中捕捉到更多微妙的模式。當這一切結(jié)合起來時,我發(fā)現(xiàn)結(jié)果出人意料,我們面對的其實是真正的AI。
那么,對于您談及的真正AI,是否指的是類似通用人工智能的AI?
DL:不,我認為通用人工智能更像是哲學(xué)討論的范疇。對于自我意識,我并不太清楚。我認為該系統(tǒng)的推理能力并沒有達到這種程度。但是它仍然能夠從交互中不斷學(xué)習(xí),并隨著時間的推移不斷改進。
“AI”一詞是否太廣泛?我知道有些人不喜歡用“人工智能”這個術(shù)語來指代機器學(xué)習(xí)。
DL:我認為這個詞已經(jīng)變成了一個廣泛的、市場導(dǎo)向術(shù)語。我認為這點還能接受。重要的是人們聽到這個詞(AI)時會想到什么。他們想到的是該系統(tǒng)能給人們-用戶或者機器人所有者這種感覺:在行動上表現(xiàn)出了某種智能,并且擁有學(xué)習(xí)能力。我無法想象一個不具備機器學(xué)習(xí)能力的AI系統(tǒng)。
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