一年狂砸622億元,AI芯片公司取得了哪些成績?
據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,2017年國內(nèi)AI領(lǐng)域的投資事件高達(dá)384起,投資總額已經(jīng)超過622億元人民幣!澳銈儨(zhǔn)備做AI芯片嗎?”成為很多AI公司都會遇到的一個問題。
AI芯片作為最基礎(chǔ)的一環(huán),提前做好“攻城略池”的準(zhǔn)備,也是為后續(xù)發(fā)展做好鋪墊。有資料顯示,我國也已經(jīng)制定了發(fā)展半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的目標(biāo),2016年,芯片國產(chǎn)率只有26.2%,到2025年,國產(chǎn)率將增加到七成。這意味著國內(nèi)的半導(dǎo)體制造能力也要同步增加。
而且相較之下,AI芯片研發(fā)上,目前國外的半導(dǎo)體巨頭動作并不大,主要還是以收購和合作為主,以英特爾為例,他們陸陸續(xù)續(xù)收購了Altera、Nervana、Movidius、Mobileye等多家公司,拿下了FPGA等多種芯片處理器技術(shù)。
在國家“****”特聘專家、IEEE Fellow、南京大學(xué)教授王天風(fēng)看來,“芯片一般來說是巨頭的游戲,但許多國際型大公司,例如美國的博通公司以及日本和韓國的一些大公司在AI方面的研發(fā)投入并不大, 主因是機(jī)器學(xué)習(xí)或人工智能算法并不是這些公司的傳統(tǒng)強(qiáng)項,當(dāng)然也有些注重利潤率的公司不想進(jìn)入還不太成熟的AI市場。初創(chuàng)的AI芯片公司如果專注一些特定應(yīng)用場景是有可能在激烈的市場競爭中占有一席之地的!
林福江教授認(rèn)為國內(nèi)初創(chuàng)公司做AI芯片是能夠突圍的,"接口’芯片(用于終端的芯片)的特殊應(yīng)用,硬件也不太大,而且以算法為主,小公司是有很大機(jī)會的!
確實,現(xiàn)在大多數(shù)計算機(jī)視覺或者自然語言處理初創(chuàng)公司,更多的是從技術(shù)應(yīng)用場景出發(fā),圍繞終端側(cè)開發(fā)相應(yīng)的芯片。毫不夸張的說,軟硬件解決方案+前后端通吃正在成為大趨勢,F(xiàn)階段AI芯片的應(yīng)用也主要以金融、安防、物聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛等幾個細(xì)分的場景為主。
AI芯片更多是概念產(chǎn)業(yè),是把一些可以解決算法問題的東西引進(jìn)到芯片中來,普遍認(rèn)為不會有通用AI芯片,也不會有一兩家大的芯片廠商來統(tǒng)一。
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