當(dāng)你還在懷疑的時候,這些公司已經(jīng)在熟練應(yīng)用人工智能了
據(jù)市場分析公司Gartner的技術(shù)炒作曲線,AI目前正處于技術(shù)炒作周期的頂峰,并將開始向曲線谷底滑落,進入下一個發(fā)展周期。換一個角度來說,作為一項成功的技術(shù),AI將持續(xù)在各行業(yè)得到廣泛應(yīng)用。
雖然不少人仍然對人工智能持懷疑態(tài)度,特別是其對相關(guān)工作崗位的替代效應(yīng)。但是,這種替代難以抵擋。面對人工智能,眾多企業(yè)已經(jīng)不再是旁觀者。
總之,無論是大型跨國公司,政府部門,還是小型初創(chuàng)企業(yè),通過AI的部署,從生產(chǎn)流程到客戶管理、社區(qū)管理,都已經(jīng)產(chǎn)生了非常明顯的改善,生產(chǎn)效率與用戶體驗也都得到了大幅提升。
1.ABB集團
作為全球電力和自動化技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者,ABB集團將AI技術(shù)融入到數(shù)字化解決方案ABB Ability中,得以優(yōu)化企業(yè)間的資產(chǎn)、工作流程、物流配送、財務(wù)和人力資源管理。
同時,ABB幫助客戶開發(fā)新流程,優(yōu)化實時操作和控制,提升現(xiàn)有流程的工作效率,并將結(jié)果反饋到控制系統(tǒng),改善工廠的運行時間、速度和產(chǎn)量等關(guān)鍵指標(biāo)。而檢測異常警報功能可以使企業(yè)的維護成本最小化。
目前,殼牌石油、森帕能源、聯(lián)合愛迪生、巴斯夫、皇家加勒比、嘉吉、沃爾沃、寶馬等跨國公司都在使用ABB Ability數(shù)字化解決方案。
2.eBay
電子商務(wù)網(wǎng)站eBay通過收購人工智能初創(chuàng)公司ExpertMaker,將更多的人工智能、機器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)整合到它的在線購物平臺之中。
通過AI技術(shù)的優(yōu)化,eBay得以提高運輸和交付時間、確定產(chǎn)品定價、并提升了客戶的信任度和滿意度。
3.荷蘭皇家航空公司
荷蘭皇家航空公司使用人工智能來管理社交媒體。
公司增加了對客戶一般問題的自動回答功能,而無需人工服務(wù)的干預(yù)。在各社交媒體提到的13萬個問題中,50%以上的問題處理準(zhǔn)確率達到95%。公司認(rèn)為,隨著時間的推移,這一AI系統(tǒng)會變得更加智能。
4.漢莎航空
德國漢莎航空公司使用AI為用戶提供個性化體驗。
LoungeNet是漢莎航空專為休息室的旅客提供的免費平臺。除了提供如機場信息或航班狀態(tài)等旅行相關(guān)信息外,該平臺還提供漢莎航空及其他合作方專為旅客提供的特別優(yōu)惠,通過AI及時改變其推薦優(yōu)惠的算法,提升了客戶體驗。
5.豐田公司
2018年4月,在德國漢諾威物流展CEMAT上,豐田公司提出了A.I.TeamLogistics的概念,認(rèn)為未來十年,通過人工智能和智能機器間進行通信,所有的物流運行都將被優(yōu)化。
豐田研發(fā)團隊的主要成員Boris Ahnberg表示:“基于每秒數(shù)百萬計算的人工智能將使卡車能夠確定最佳路線和資源使用情況”,“通過使用這種直接通信,這意味著將不再需要傳統(tǒng)的中央倉庫管理系統(tǒng)控制,而只是機器團隊合作的問題!
6.Magoosh
美國在線教育平臺Magoosh通過視頻課程,為學(xué)生的GRE、GMAT和SAT考試提供準(zhǔn)備材料。
通過使用DigitalGenius公司的AI服務(wù),實現(xiàn)了83%以上的問題由AI進行解答。通過預(yù)測性的標(biāo)簽,其準(zhǔn)確性達到92%,提高了客服的效率以及分布式遠(yuǎn)程教師團隊的效率。
7.TravelBird
荷蘭在線旅游平臺TravelBird使用人工智能來管理客戶查詢。
在部署AI三個月之后,AI可以覆蓋日常90萬條輸入查詢中的65%以上。AI預(yù)充填精度達到95%,客戶滿意度達到90%,平均處理時間下降30%。
在眾多的AI應(yīng)用領(lǐng)域,上述案例只是冰山一角。在人工智能賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的道路上,一切也只是才剛剛開始。
8.英國Aylesbury Vale區(qū)議會
英國Aylesbury Vale區(qū)議會通過在其居民服務(wù)團隊中使用AI技術(shù)來節(jié)省成本。
議會在亞馬遜Echo的人工智能Alexa上開發(fā)并發(fā)布了一項“技能”,用于居民的日常訪問服務(wù),確保該技能與Alexa家庭智能中心相匹配。通過AI的應(yīng)用,其服務(wù)團隊的響應(yīng)率提高了50%,準(zhǔn)確率達到90%,每個查詢的成本從2.20英鎊降低到0.10英鎊至0.12英鎊不等。
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