根據(jù)賽智產(chǎn)業(yè)研究院統(tǒng)計的《2017－2018年中國人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)TOP100榜單》，分析師進行了進一步的挖掘分析。分析了榜單中創(chuàng)新企業(yè)在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中的分布情況、區(qū)域分布情況、成長周期情況，創(chuàng)投行為，可以盡可能的看清人工智能這個完整的領域，而不是通過某個方面片面的了解。

一、人工智能創(chuàng)新Top100產(chǎn)業(yè)鏈分布分析

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈主要分成三個部分，包括基礎支撐技術，核心技術和應用。基礎支持技術是人工智能的重要組成部分，基礎中的計算能力以及數(shù)據(jù)的量級都決定了人工智能有沒有條件繼續(xù)發(fā)展。當然僅僅是計算能力和數(shù)據(jù)仍然不足以推動人工智能的發(fā)展，核心技術上的突破才是人工智能的關鍵，尤其深度學習的技術突破，直接促進了人工智能應用的落地，在人工智能核心技術突破的情況下，一大批應用開始落地，主要包括智能駕駛，機器人等。

圖1 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分布

2017年，人工智能創(chuàng)新Top100中，視覺識別的公司達到28家，占比28％，機器人13家，智能駕駛13家，語音識別11家緊隨其后。Innov100數(shù)據(jù)分析師認為，語音識別與視覺識別作為其他人工智能項目的核心技術部分，占到榜單的39％，說明人工智能核心技術的發(fā)展是目前行業(yè)的熱門方向。同時，在應用領域，機器人和智能駕駛共占到了26％的份額，也預示著未來這兩個領域會有更大的發(fā)展。

圖2 中國人工智能Top100細分行業(yè)分布

視覺識別備受重視，主要是因為市場對視覺識別的需求增大，尤其表現(xiàn)在智能駕駛，智能安防，移動市場，金融安全等應用環(huán)境巨大的需求倒逼技術的進步和突破。

二、人工智能創(chuàng)新Top100區(qū)域布局分析

2017年，人工智能創(chuàng)新Top100中，有55％的公司位于北京，20％的位于上海，15％的公司位于廣東深圳，僅這三個地區(qū)的公司數(shù)量就占據(jù)了全部公司的90％。

賽智產(chǎn)業(yè)研究院分析認為，人工智能屬于高度知識密集型產(chǎn)業(yè)，對人才、環(huán)境、資金等都要求很高。在政策與資源的綜合需求上，北京、上海、深圳等成為首選之地。當然，地方產(chǎn)業(yè)政策的出臺，也成為安徽、江蘇、浙江等其他幾個地區(qū)人工智能發(fā)展的重要推動力。

圖3人工智能Top區(qū)域分布

2017年9月30日，中關村發(fā)布了《中關村國家自主創(chuàng)新示范區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)培育行動計劃（2017—2020年）》，提出了著力研發(fā)一批關鍵核心技術，著力打造一批協(xié)同創(chuàng)新平臺，著力實施一批應用示范工程，著力推動一批創(chuàng)新政策，著力培育一批具有國際影響力的行業(yè)領軍企業(yè)，全力構建全球頂尖的人工智能創(chuàng)新生態(tài)。

2017年8月末，安徽省發(fā)布的《人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2017－2025）》（征求意見稿）全面分析中、美、日、德等世界主要人工智能發(fā)展國的發(fā)展策略，深度分析國內(nèi)各地區(qū)人工智能發(fā)展形勢格局，并提出了優(yōu)先發(fā)展智能機器人，快速提升產(chǎn)業(yè)規(guī)模。

2017年3月，蘇州工業(yè)園區(qū)發(fā)布了《人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃（2017－2020）》，初步提出到2020年，打造國內(nèi)領先、國際知名的人工智能產(chǎn)業(yè)集聚中心，布局國家級人工智能創(chuàng)新中心，建設產(chǎn)業(yè)公共服務平臺。

2017年9月，浙江發(fā)布了《浙江省新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃（征求意見稿）》，初步提出浙江省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃的頂層考慮。

2017年10月，貴州省印發(fā)了《智能貴州發(fā)展規(guī)劃（2017－2020年）》，對2017－2020年的智能貴州發(fā)展進行了謀劃和布局。