在地球的另一半，AI創(chuàng)業(yè)者們都在做些什么？

看起來，人工智能發(fā)展的格局趨于明朗：美、中、俄三國走在前沿，歐盟正在奮起直追。

而在歐洲國家里，法國、英國等國家都曾展示出了發(fā)展人工智能的決心，宣布要在人工智能領(lǐng)域投資數(shù)十億美元。可是德國，這一歐盟巨獸，似乎有點(diǎn)在人工智能的前線隊(duì)伍中缺席了。

但當(dāng)默克爾宣布計劃與法國人聯(lián)合建立人工智能中心時，我們對德國人工智能狀況愈發(fā)好奇。

現(xiàn)在，讓我們來看看這個歷史上被貼著保守經(jīng)濟(jì)派標(biāo)簽的國家里，到底有哪些頂尖的人工智能公司。

1． 醫(yī)療健康領(lǐng)域中的 Siri

總部位于柏林的 Ada Health 成立于 2016 年，該公司已經(jīng)籌集了 6900 萬美元用于開發(fā)一款虛擬助手。

Ada 是一款基于人工智能技術(shù)研發(fā)的“個人健康伴侶”，由 100 多名醫(yī)生和科學(xué)家聯(lián)合開發(fā)而成。用戶可以通過移動設(shè)備上的會話界面可以查看病情癥狀，并得到一些可能病因。

根據(jù)用戶的個人資料和他們共享的數(shù)據(jù)，應(yīng)用程序會列出一系列可能造成用戶不適的原因。如果需要的話，它還可以讓你與醫(yī)生遠(yuǎn)程聯(lián)系。據(jù)悉，目前該團(tuán)隊(duì)還在進(jìn)一步開發(fā)傳感器集成技術(shù)以增強(qiáng)預(yù)測功能。

2． 再見，繁瑣的業(yè)務(wù)流程

創(chuàng)立于 1995 年的創(chuàng)業(yè)公司 Arago 位于法蘭克福，開發(fā)了一個針對業(yè)務(wù)流程和 IT 自動化的通用人工智能平臺。目前公司已經(jīng)籌集了 5500 萬美元的資金。

公司使用的 HIRO 人工智能算法解決的是金融、保險、人力資源、IT 基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域的商業(yè)及 IT 流程問題。

HIRO 算法將流程分解為多個知識項(xiàng)（KIs），即表示流程步驟最小的可能信息塊，然后針對特定問題將這些知識項(xiàng)整合成特定的解決方案，在每次流程的迭代中，算法都會不斷學(xué)習(xí)。

Arago 表示，他們的人工智能算法可以在 80 天內(nèi)實(shí)現(xiàn) 80％ 的自動化率，這是與人類持平的水準(zhǔn)。

HIRO 算法已經(jīng)證明了其戰(zhàn)略和學(xué)習(xí)能力。在文明建筑策略游戲 Freeciv 中，HIRO 算法擊敗了人類玩家和游戲內(nèi)置的人工智能。（這是一款被視為比象棋和圍棋更加復(fù)雜的游戲）

自 2016 年起，國際投資銀行和財富管理公司 UBS AG 就成為了 HIRO 算法的頂級客戶之一。

3． 幫你省錢的聊天機(jī)器人

法蘭克福初創(chuàng)公司 Savedroid 創(chuàng)立于 2015 年，該公司創(chuàng)建了一款個人理財應(yīng)用，并已籌集了 5300 萬美元。

這款應(yīng)用使用了人工智能和游戲機(jī)制幫助用戶最優(yōu)化存款和消費(fèi)。

人工智能機(jī)器人被某些特定事件（比如去健身房）觸發(fā)之后，會為用戶提供一些存錢建議，并自動將這些錢轉(zhuǎn)移到由合作銀行 Wirecard 運(yùn)營的儲蓄賬戶中。

目前，這款應(yīng)用僅在德國境內(nèi)提供下載，下載量超 200，000 次，為用戶節(jié)省超過 1200 萬美元。

Savedroid 最近成功獲得了 5000 萬美元的 ICO（區(qū)塊鏈項(xiàng)目首次代幣發(fā)行），可用于支付 Savedroid 的費(fèi)用或交易其他加密貨幣。不過，公司的這一舉措是否明智還是留待時間檢驗(yàn)。

4． 火車物聯(lián)網(wǎng)

成立于 2014 年的慕尼黑創(chuàng)業(yè)公司 KONUX 為工業(yè)客戶創(chuàng)建一個端到端的物聯(lián)網(wǎng)（IoT）傳感器平臺，現(xiàn)已籌集了 3850 萬美元。

他們的第一步就是確定出維護(hù)機(jī)器和基礎(chǔ)設(shè)施所需的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，智能傳感器會將測量結(jié)果發(fā)送到集中式的云中，然后通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析數(shù)據(jù)為運(yùn)營商提供預(yù)測分析。

目前，KONUX 的主要業(yè)務(wù)集中在鐵路網(wǎng)絡(luò)和交換機(jī)，并與德國國家鐵路公司 Deutsche Bahn 合作緊密。

據(jù) KONUX 表示，公司的平臺通過實(shí)時監(jiān)控資產(chǎn)，可以最小化宕機(jī)時間的同時最大限度地提高性能，降低 25％ 的成本。

5． 移動式保險

柏林初創(chuàng)公司 Wefox Group 創(chuàng)立于 2014 年，目前已經(jīng)籌集 3350 萬美元，用來搭建一個獨(dú)立的保險比對平臺，平臺覆蓋 200 多家保險提供商。值得注意的是，Wefox 的核心流程中沒有人工智能參與。

2017 年 6 月，Wefox 收購了全自動數(shù)字化保險提供商 One Insurance。One Insurance 利用人工智能技術(shù)，從根本上縮短了購買保險或進(jìn)行理賠流程所需的時間，把購買保險縮短成三分鐘，如果通過手機(jī)提交的話，60％ 的案件僅需一分鐘就可獲得賠償。

One Insurance 還允許客戶實(shí)時查看索賠狀態(tài)。Wefox 表示，他們將保持保險對比業(yè)務(wù)的公正原則，所有產(chǎn)品（包括 One 的產(chǎn)品）都基于評分算法。

6． 文件管理

柏林初創(chuàng)公司 LEVERTON 成立于 2012 年，主要為企業(yè)文檔開發(fā)了一款基于人工智能的數(shù)據(jù)提取工具，現(xiàn)已籌集了 1800 萬美元。

公司的光學(xué)字符識別（OCR）算法從真實(shí)的房地產(chǎn)、財務(wù)、雇傭合同和保密協(xié)議等文件中提取數(shù)據(jù)，所有信息均被保存在數(shù)據(jù)存儲庫中，用戶可以隨時瀏覽他們需要的信息，或者可以將數(shù)據(jù)傳輸?shù)?SAP 等集成業(yè)務(wù)應(yīng)用中。

LEVERTON 擁有 100 多家客戶，其中包括德意志銀行、JLL 和 Strabag 等全球巨頭。

目前，LEVERTON 這類自動化業(yè)務(wù)是導(dǎo)致人類失業(yè)榜單上的榜首。