可預(yù)測(cè)的維護(hù)

總部位于東京的Konica Minolta曾以相機(jī)而聞名，但在2017年初，它開(kāi)始在公司內(nèi)部使用AI驅(qū)動(dòng)的IT基礎(chǔ)設(shè)施管理工具ScienceLogic，以支持其辦公室和IT服務(wù)業(yè)務(wù)，以幫助預(yù)測(cè)哪些設(shè)備即將出現(xiàn)故障。

該公司副首席技術(shù)官Dennis Curry表示，起初，這些預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率約為56％，但隨著時(shí)間的推移，該系統(tǒng)越來(lái)越準(zhǔn)確。他說(shuō)：“現(xiàn)在我們可以預(yù)測(cè)在接下來(lái)的兩周內(nèi)95％的故障，這讓我們可以減少停機(jī)時(shí)間，降低整體成本�！�

該公司正在將該技術(shù)添加到Workplace Hub中，并且該公司的ScienceLogic－powered IT管理平臺(tái)也將于今年晚些時(shí)候推出。

Nlyte軟件公司還計(jì)劃提供一種基于AI的預(yù)測(cè)性維護(hù)工具。 Nlyte采用IBM的Watson技術(shù)，利用客戶的一般信息來(lái)收集有關(guān)常用設(shè)備的狀況，并將其與個(gè)體客戶環(huán)境的學(xué)習(xí)相結(jié)合。

“我們有我們已經(jīng)建立的模式，我們正將這些模式提供給客戶，”該公司首席戰(zhàn)略官Enzo Greco說(shuō)�！暗�是我們發(fā)現(xiàn)，每個(gè)客戶的環(huán)境都略有不同，因此我們也為客戶提供了一個(gè)工具包，用于創(chuàng)建他們自己的用例，他們自己的AI模式�！�

最主要的兩種用途是能源優(yōu)化，比如在哪里放置新服務(wù)器以優(yōu)化散熱，以及工作流優(yōu)化，也就是在哪里放置工作負(fù)載。

這些工具通常是由公司定制的，根據(jù)他們自己的操作進(jìn)行定制�，F(xiàn)在，有了現(xiàn)成的軟件和預(yù)先構(gòu)建的模型，企業(yè)就可以快速地啟動(dòng)和運(yùn)行，而不必在內(nèi)部部署深入的人工智能技術(shù)。

總部位于荷蘭的Interxion公司已經(jīng)看到了利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)改善運(yùn)營(yíng)的好處。幾年前，這家在全球13個(gè)城市運(yùn)營(yíng)著50個(gè)數(shù)據(jù)中心的公司，開(kāi)始從施耐德電氣部署數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理（DCIM）技術(shù)EcoStruxure。

“我們每年都會(huì)新建四個(gè)數(shù)據(jù)中心，”公司的首席數(shù)據(jù)中心技術(shù)和工程官員Lex Coors說(shuō)�！斑@讓我們有機(jī)會(huì)回顧過(guò)去，看看沒(méi)有任何EcoStruxure的老客戶，EcoStruxure的早期版本以及最新版本都在做什么�！�

他說(shuō)，早期的版本很難使用。他們提供了大量信息，但需要更多的工作人員來(lái)理解數(shù)據(jù)并做出決定以加以實(shí)施。

“即使使用新系統(tǒng)，它也提供了如此多的建議，”他說(shuō)�！拔艺�天都在執(zhí)行這些建議�！�

他說(shuō)，但該產(chǎn)品的最新版本包含了更多的智能功能，現(xiàn)在可以節(jié)省成本了。

重置資本支出預(yù)算節(jié)省了1％至2％的資金�！霸诰S護(hù)運(yùn)營(yíng)預(yù)算中，我看到了10％的下降，所有的分析都帶來(lái)了好處�！�

這是因?yàn)樵摴�司可以在正確的時(shí)間做適當(dāng)?shù)木S護(hù)，以避免設(shè)備故障，并且還提出了優(yōu)化能效的建議。

但即使是最新的版本也需要改進(jìn)�！敖裉焖�可以告訴我要改變到這個(gè)溫度，明天換到另一個(gè)溫度，第二天再回到第一個(gè)溫度，因?yàn)槟鞘钱?dāng)時(shí)最好的決定，”他說(shuō)。該系統(tǒng)應(yīng)該基于長(zhǎng)期的預(yù)測(cè)提出建議，并優(yōu)先考慮這些建議。他的公司正在與施耐德合作，以改進(jìn)該系統(tǒng)。

“DCIM系統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)能力仍然有限，”他說(shuō)�！翱纯次覀儸F(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心，想想我們可以用機(jī)器學(xué)習(xí)做些什么，顯然，現(xiàn)在還不夠多�！�

但是AI在DCIM中的技術(shù)能力可能會(huì)不斷擴(kuò)大。

“這是一個(gè)全新的領(lǐng)域，是這個(gè)行業(yè)的一個(gè)新發(fā)展，而且它很強(qiáng)大，”她說(shuō)。451 Research的數(shù)據(jù)中心和關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的研究主管Rhonda Ascierto表示，Eaton是DCIM領(lǐng)域的另一個(gè)供應(yīng)商�！拔艺J(rèn)為這是一個(gè)將物理數(shù)據(jù)中心管理與許多其他服務(wù)集成在一起的長(zhǎng)期演進(jìn)性變革的開(kāi)始。隨著技術(shù)的發(fā)展，可能會(huì)增加其他數(shù)據(jù)和服務(wù)，包括集成工作負(fù)載管理，能源管理，員工服務(wù)，安全和網(wǎng)絡(luò)管理。

她說(shuō)，所有這些都需要時(shí)間來(lái)完成，而且數(shù)據(jù)供應(yīng)商可以收集的數(shù)據(jù)越多，他們的平臺(tái)就會(huì)越聰明，也越有價(jià)值。因此，客戶可以以極低的成本獲得這些工具。

局限性

但Forrester Research的分析師Michele Goetz表示，用于IT運(yùn)營(yíng)的通用AI平臺(tái)仍然難以實(shí)現(xiàn)。

“目前還沒(méi)有真正能夠替代數(shù)據(jù)庫(kù)管理或系統(tǒng)管理員的人工智能系統(tǒng)，”她說(shuō)�！斑@些AI解決方案的成熟還需要幾年時(shí)間，我們也需要時(shí)間讓企業(yè)組織對(duì)在IT環(huán)境中部署人工智能有一個(gè)更好的愿景�！�

其中一個(gè)挑戰(zhàn)是人工智能目前需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)只能用于特定類型的問(wèn)題。此外，國(guó)際數(shù)據(jù)公司分析師Shannon Kalvar表示，系統(tǒng)之間的對(duì)話也需要改進(jìn)。

“從技術(shù)上講，對(duì)于IT服務(wù)管理和IT運(yùn)營(yíng)管理的融合，我們可以在兩到三年內(nèi)完成，”他說(shuō)�！八鼈冎�間存在技術(shù)掛鉤。但說(shuō)實(shí)話，我并沒(méi)有看到太多這樣的設(shè)計(jì)思維�！�

他說(shuō)，這不僅僅是關(guān)于自動(dòng)化流程�！艾F(xiàn)在，我們依靠人們的經(jīng)驗(yàn)，支持人們，運(yùn)營(yíng)人員，去理解并把它們聯(lián)系在一起。我不想過(guò)分苛刻，有幾個(gè)供應(yīng)商正朝這個(gè)方向努力，但我們確實(shí)還沒(méi)走到那一步�！�

他稱之為一個(gè)過(guò)程抽象層，一種綜合智能。

根據(jù)Turbonomics調(diào)查公司與Red Hat和AppDynamics合作的對(duì)750名IT運(yùn)營(yíng)經(jīng)理進(jìn)行的調(diào)查顯示，68％的人說(shuō)他們還沒(méi)有將人工智能用于IT管理，24％的人說(shuō)他們正在試驗(yàn)人工智能。

然而，84％的人認(rèn)為人工智能可以通過(guò)創(chuàng)建自組織系統(tǒng)來(lái)降低復(fù)雜性。

IDC的Kalvar表示：“我認(rèn)為這是很多人想要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)，但我不確定我們當(dāng)中有任何人曾經(jīng)觸碰到它。”