一直以來，兒童健康都是社會上極為關(guān)注的問題。自“毒奶粉”事件被爆出，越來越多的家長將兒童保健提上了家庭日程。但在父母們的實際操作中，孩子的保健變得格外簡單——只需注意飲食和生活環(huán)境的質(zhì)量，一旦出現(xiàn)身體上的異常及時送往醫(yī)院即可。

眾多家長對兒童保健還是知之甚少，網(wǎng)上形形色色的帖子和書籍不少，可就是解答不來赤膊上陣的家長們的疑惑，比如，成人的那一套健康方式究竟適不適合孩子？面對不同時期的孩子保健方式是否應(yīng)該有所側(cè)重？孩子偶爾出現(xiàn)“不正常”的情況，究竟是疾病還是特例？

這時候，許多人就把主意打到了AI身上。

用AI服務(wù)兒童健康，父母們需要嗎？

近些年來，兒童教育、陪伴機器人頻頻出現(xiàn)，很多父母都愿意甚至期待將孩子的教育和娛樂交給機器人。但父母放心的前提是機器人即使在這兩個方面出了錯漏，也是可以被彌補的——教育可以修正再來，娛樂互動也不是剛需。但兒童的健康卻至關(guān)重要，父母們真的需要兒童的健康服務(wù)機器人嗎？

國內(nèi)有科學(xué)家做了一個有關(guān)于兒童保健護理系統(tǒng)的試驗，他們選取早期發(fā)育兒童77例，分為兩組。試驗組予以兒童保健護理系統(tǒng)管理，對照組予兒童常規(guī)護理模式。最后的結(jié)果是，試驗組兒童身高、體重等各臨床指標(biāo)較對照組明顯提高，這表明了兒童保健護理系統(tǒng)管理對兒童早期生長發(fā)育具有顯著促進作用。

但與之相對的卻是我國兒童保健護理教育的缺失。《生命時報》在北京、廣州、山東、安徽等地調(diào)查發(fā)現(xiàn)，少年兒童的肥胖和視力不良檢出率正在持續(xù)走高，厭學(xué)、網(wǎng)絡(luò)成癮等心理問題也日漸凸顯。

于是，在兒童的健康護理日益成為所有家長心中的隱患之后，能夠直接提供健康服務(wù)功能，并且伴有陪伴和娛樂功能的智能終端無疑成為了家長們的剛需。在這個特定的時代背景下，健康服務(wù)機器人已經(jīng)是兒童特殊的生活場景下的必然選擇。

所以，兒童健康服務(wù)機器人其實是一個亟待發(fā)掘的潛力市場，就智能相對論分析師顏璇來看，AI可以從智能影像診斷、個性化保健方案、智能健康管理等多個維度深入打造兒童保健領(lǐng)域的AI產(chǎn)品和解決方案。

首先，父母能夠利用AI隨時監(jiān)測兒童健康情況。這類兒童健康服務(wù)的機器人的造型可以是孩子們喜歡的卡通人物，同時載有多種環(huán)境傳感器，能夠語音識別和語義理解，連接第三方的健康監(jiān)測設(shè)備和醫(yī)療平臺，還可以依賴深度學(xué)習(xí)針對某項疾病作出診斷，比如自閉癥的診斷。

北卡羅來納大學(xué)（UNC）教堂山分校精神病學(xué)家Heather Hazlett就曾開發(fā)出深度學(xué)習(xí)算法，用來預(yù)測2歲前的自閉癥高危兒童是否會在2歲之后被診斷為自閉癥，并以88％的準(zhǔn)確度遠超準(zhǔn)確度只有50％的傳統(tǒng)行為問卷調(diào)查法。

其次，AI還能夠為孩子設(shè)計個性化的保健方案。不同年齡的孩子的保健側(cè)重點會有所不同，不同個體的健康指標(biāo)也會有區(qū)別，所以，AI要能夠建立更加豐富的數(shù)據(jù)庫，了解不同時期的孩子特征。

比如學(xué)齡前兒童（6—7歲）的體格發(fā)育速度減慢，智能發(fā)育更趨完善，喜模仿而又無經(jīng)驗，故意外事故較多；因接觸面廣，易患急性腎炎、風(fēng)濕病等，AI在為這類兒童服務(wù)時，就應(yīng)該側(cè)重于這類疾病的預(yù)防和監(jiān)測。

把兒童健康交給機器人，還沒那么容易

兒童健康服務(wù)機器人對父母和孩子的好處無疑是巨大的。但兒童保健機器人要落地還是有不少的難題。

1．智能終端不斷商業(yè)化，AI是福音還是噩夢

AI＋兒童保健應(yīng)該以怎樣的形態(tài)出現(xiàn)才會被更多家長和孩子接受？目前來看，作為一個長期的監(jiān)測設(shè)備，可穿戴設(shè)備是一個極佳的選擇。比如智能手表。有數(shù)據(jù)表明，兒童手表在2021年將占到智能手表整體出貨量的30％。

但這個市場還潛藏著許多待解決的問題，主要包含了兩個方面，一是產(chǎn)品本身材質(zhì)的安全，二是產(chǎn)品商業(yè)化帶來的危險。而材質(zhì)安全問題主要出現(xiàn)在泛濫的山寨產(chǎn)品中，這里不再詳談。我們主要談?wù)劦诙�個方面。

當(dāng)我們?yōu)閮和瘷C器人添加了健康服務(wù)功能后，智能終端會從數(shù)以億計的數(shù)據(jù)中提取兒童的健康特征，不排除會有商家使用成熟的信息推送技術(shù)在終端內(nèi)精準(zhǔn)投放大量的兒童保健廣告，引導(dǎo)用戶（父母）進一步消費。

面向兒童的智能健康服務(wù)產(chǎn)品的興起，使得一個家庭接收的商業(yè)信息會更加泛濫，而如果家長沒有介入產(chǎn)品使用的過程，企業(yè)直接將用戶對象定位為兒童，營銷廣告將直接接觸到兒童，如果這個廣告是某游戲的推銷，則會加劇成癮性游戲?qū)�兒童的侵蝕。相對于成年人而言，兒童在商業(yè)化的營銷當(dāng)中，簡直毫無抵抗力。

數(shù)據(jù)除了被商家拿來做營銷，還有可能被不法之徒所利用。以智能手表為例，央視《焦點訪談》就曾經(jīng)曝光了兒童智能手表存在的隱患，比如地圖、通話被黑客侵入，導(dǎo)致信息外泄和定位不準(zhǔn)等安全問題。

所以，制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)規(guī)范，解決劣質(zhì)產(chǎn)品，讓兒童和家長免受有害商業(yè)營銷行為侵?jǐn)_，給家長以寬心是AI＋兒童保健亟需解決的一個命題。

2．場景千萬，AI應(yīng)該去哪里發(fā)光發(fā)熱

一般來說，提起兒童機器人，我們的落點都會在家庭場景。陪伴功能的機器人固然如此，但兒童保健卻有著更多的場景要求。

在探究中國3～6歲兒童的家庭照料和正式照料（幼兒園／托兒所）與其超重肥胖的關(guān)系的試驗中，我們發(fā)現(xiàn)，3～6歲兒童總超重肥胖率為20．99％，其中家庭照料超重肥胖率（22．08％）明顯高于正式照料（15．82％）。

分析結(jié)果顯示，正式照料可顯著降低兒童超重肥胖的概率，而其中的原因在于，與家庭照料相比，正式照料大幅度提高了兒童參加體育活動的概率。

也就是說，其他場景比如幼兒園、學(xué)校等，也非常需要兒童健康服務(wù)機器人的介入，以達到更強的監(jiān)督和保護作用。而在產(chǎn)品的應(yīng)用情景中，運動情景也是一個最大的需求項目。

當(dāng)然了，這不是一個簡單的智能產(chǎn)品就能解決的問題，讓除家庭以外的場景，尤其是學(xué)校重視起兒童保健問題，其實更需要改變整個正式照料場景的體系。通過AI去觀察、監(jiān)測兒童的運動軌跡，進而讓醫(yī)療方獲得最有價值的健康信息，這在將來會是一個社會運動。

不僅僅是把兒童健康交給機器人

上文中提到AI＋兒童保健的應(yīng)用場景不僅僅是家庭場景，還應(yīng)該有更多。而這個“更多”里，其實應(yīng)該包含更廣范圍的社會生活，利用AI為人們挖掘一些社會問題，為處于絕境中的兒童發(fā)聲。

據(jù)Childhelp網(wǎng)站統(tǒng)計，每一年美國都有超過660萬起關(guān)于兒童被虐待的報告，其中28．3％受到身體上的虐待，20．7％兒童性虐待，及10．6％的精神虐待。

被虐待的孩子長期處于陰影之下，即使成年后逃離了施虐者，依舊遭受著精神上的折磨。而對于這些事件，如果我們能夠及早預(yù)防、及早發(fā)現(xiàn)，就能夠避免孩童被虐的悲劇一再發(fā)生。

美國研究者在上世紀(jì)80年代時曾提出，在3～6歲的兒童群體中，遭受虐待的孩子，往往擁有一張比同齡人看起來更成熟的面孔，“少年老成”的面孔背后，往往意味著更艱辛的生活。

如果可以利用AI的人臉識別，非接觸式地獲得孩子的面部圖像進行對比分析，并將系統(tǒng)與社會上的兒童救助機構(gòu)相連接，AI的兒童健康監(jiān)測也能夠監(jiān)測到更多需要大家發(fā)現(xiàn)的真相。

結(jié)論：

事實上，兒童保健的各種細分項目都可以與人工智能相結(jié)合，比如兒童營養(yǎng)干預(yù)，所以，AI＋兒童保健的市場是非常值得大家期待的。但是，我們也不能忽略兒童保健本身所遇到的問題。在兒童健康教育缺乏的當(dāng)下，如何呵護好祖國的花朵，已然成了智能時代的新命題。