日前，在2018世界機器人大會基礎(chǔ)技術(shù)與創(chuàng)新論壇中，中國電子學(xué)會發(fā)布了《新一代人工智能十大成長性技術(shù)展望》，經(jīng)調(diào)研走訪了一批在新一代人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)方面具備領(lǐng)先水平和特色的龍頭企業(yè)，拜訪了來自于知名高校、研究機構(gòu)的人工智能相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者，系統(tǒng)梳理了權(quán)威智庫和知名戰(zhàn)略咨詢公司的最新報告，遴選了十項最具特色的成長性技術(shù)，結(jié)論如下：

對抗性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。是指由一個不斷產(chǎn)生數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊與一個持續(xù)判別所產(chǎn)生數(shù)據(jù)是否真實的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊組成 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，創(chuàng)造出近似真實的原創(chuàng)圖像、聲音和文本數(shù) 據(jù)的技術(shù)。該技術(shù)有望大幅提升機器翻譯、人臉識別、信息檢 索的精度和準確性，隨著三維模型數(shù)據(jù)序列能力的提升，未來 將在自動駕駛、安防監(jiān)控等領(lǐng)域產(chǎn)生可觀的應(yīng)用價值。

對抗性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生數(shù)據(jù)與判別數(shù)據(jù)持續(xù)進行

膠囊網(wǎng)絡(luò)。是指在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中構(gòu)建多層神經(jīng)元模塊，用以發(fā)現(xiàn)并存儲物體詳細空間位置和姿態(tài)等信息的技 術(shù)。該技術(shù)能使機器在樣本數(shù)據(jù)較少情形下，快速識別不同 情境下的同一對象，在人臉識別、圖像識別、字符識別等領(lǐng) 域具有廣闊的應(yīng)用前景。

膠囊網(wǎng)絡(luò)算法可以從不同角度識別同一物體

云端人工智能。是指將云計算的運作模式與人工智能深度融合，在云端集中使用和共享機器學(xué)習(xí)工具的技術(shù)。該技術(shù)將龐大的人工智能運行成本轉(zhuǎn)移到云平臺，能夠有效降低終端設(shè)備使用人工智能技術(shù)的門檻，有利于擴大用戶群體，未來將廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、制造、能源、教育等多個行業(yè)和領(lǐng)域。

推出人工智能服務(wù)的主要云計算公司

深度強化學(xué)習(xí)。是指將深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和具有決策能力的強化學(xué)習(xí)相結(jié)合，通過端到端學(xué)習(xí)的方式實現(xiàn)感知、決策或感知決策一體化的技術(shù)。該技術(shù)具有無需先驗知識、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜性降低、硬件資源需求少等特點，能夠顯著提升機器智能適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境的效率和健壯性，將在智能制造、智能醫(yī)療、智能教育、智能駕駛等領(lǐng)域具有廣闊發(fā)展前景。

深度強化學(xué)習(xí)具有良好的結(jié)構(gòu)特點

智能腦機交互。是指通過在人腦神經(jīng)與具有高生物相容性的外部設(shè)備間建立直接連接通路，實現(xiàn)神經(jīng)系統(tǒng)和外部設(shè)備間信息交互與功能整合的技術(shù)。該技術(shù)采用人工智能控制的腦機接口對人類大腦的工作狀態(tài)進行準確分析，達到促進腦機智能融合的效果，使人類溝通交流的方式更為多元和高效，未來將廣泛應(yīng)用于臨床康復(fù)、自動駕駛、航空航天等多個領(lǐng)域。