自動(dòng)駕駛:我希望你載我去未來(lái),而不是死亡
自動(dòng)駕駛?cè)缤粋(gè)裹挾著炸彈的糖果向大眾投射而來(lái),汽車廠商,互聯(lián)網(wǎng)廠商都看著眼饞,然而消費(fèi)者卻擔(dān)心它隨時(shí)會(huì)炸開。
不知道大家是否有這樣的感覺(jué),雖然自動(dòng)駕駛一直炒的很火,但真正使用的人卻并不多,手掌握方向盤帶來(lái)的安心感勝過(guò)了把命交給車輛自動(dòng)駕駛的恐懼感。當(dāng)然也有可能是遲遲拿不到特斯拉訂單(開玩笑)。最近與非網(wǎng)小編在網(wǎng)上看到了一項(xiàng)調(diào)查,調(diào)查顯示,49%的美國(guó)人表示絕不購(gòu)買全自動(dòng)駕駛汽車,這一比例高于2016年的30%。同時(shí),84%的人更傾向于親自駕駛自動(dòng)駕駛汽車,而只有16%的人認(rèn)為可以擁有一臺(tái)自動(dòng)駕駛。調(diào)查還發(fā)現(xiàn),短短兩年內(nèi),相信車輛自動(dòng)駕駛比人駕駛安全的受訪者數(shù)量減少了18%。
這不由讓人想到了今年3月的一則新聞,Uber的一輛自動(dòng)駕駛汽車在美國(guó)亞利桑那州坦佩市撞到了一名49歲的行人,并最終導(dǎo)致其死亡。5月,警方公布了這起事故的真相——Uber的無(wú)人車傳感器已經(jīng)探測(cè)到這位正在橫穿馬路的行人,但自動(dòng)駕駛軟件沒(méi)有在當(dāng)下采取避讓措施,這一事件直接讓一部分還在觀望的群眾對(duì)車輛自動(dòng)駕駛的安全性徹底失去了信心。
我們可以先來(lái)了解一下自動(dòng)駕駛的系統(tǒng)構(gòu)成,詳情見下圖:
事故發(fā)生的緣由就很明顯了,環(huán)境感知是自動(dòng)駕駛的第一步,傳感器作為其中的重中之重,需要去辨別物體與信號(hào),汽車的三大傳感器有毫米波雷達(dá),攝像頭以及激光雷達(dá),最先進(jìn)的激光雷達(dá)價(jià)格昂貴,研究尚不成熟,而Uber車的傳感器沒(méi)有辨別出行人,這是悲劇的源頭。
雖說(shuō)事故不少,但是因?yàn)樽詣?dòng)駕駛汽車這一目標(biāo)過(guò)于顯眼,讓群眾的感受更為深刻也未可知。特斯拉無(wú)人系統(tǒng)在駕駛了累計(jì)2億900萬(wàn)千米后,出現(xiàn)了一起致死事故。而對(duì)于人類駕駛員而言,平均駕駛9千萬(wàn)公里就會(huì)出現(xiàn)一例死亡事故。同樣,飛機(jī)每年出事故的次數(shù)比汽車少多了,但是一旦出事故就會(huì)成為眾矢之的,這是一個(gè)道理。
人類究竟能不能信任車輛自動(dòng)駕駛是一個(gè)到目前為止都值得商榷的問(wèn)題,當(dāng)然也不用過(guò)于悲觀,科技的進(jìn)步必然伴隨著不斷的試驗(yàn)和改進(jìn)。
走進(jìn)自動(dòng)駕駛,瞧瞧它到底是洪水猛獸還是未來(lái)之光?
我從未來(lái)走來(lái)
自20世紀(jì)80年代無(wú)人駕駛還是雛形-機(jī)器人汽車到如今谷歌,百度以及特斯拉等無(wú)人駕駛汽車上路,已有四十年左右的時(shí)間,這期間經(jīng)歷的成百上千次試驗(yàn)與失敗不足為外人道也。
而如今自動(dòng)駕駛汽車也有了專屬定義。自動(dòng)駕駛汽車是一種集自動(dòng)控制、體系結(jié)構(gòu)、人工智能、視覺(jué)計(jì)算等眾多技術(shù)于一體的智能汽車,通過(guò)車載傳感系統(tǒng)感知道路環(huán)境,規(guī)劃行車路線并控制車輛到達(dá)預(yù)定目標(biāo)。
也就是說(shuō),其中任何一項(xiàng)沒(méi)有發(fā)展完備都有可能導(dǎo)致我們陷入險(xiǎn)境。那現(xiàn)階段我們發(fā)展到哪里了呢?說(shuō)到這個(gè)就不得不提到美國(guó)高速公路公安局曾經(jīng)做出的一個(gè)無(wú)人駕駛發(fā)展等級(jí)表格,詳情見下圖:
現(xiàn)在廠商鼓吹的無(wú)人駕駛可能只到達(dá)了第三階段。谷歌所謂的在任何道路環(huán)境下能夠自動(dòng)駕駛的汽車,在應(yīng)對(duì)現(xiàn)實(shí)情況顯得十分笨拙,近日就有消息爆出其在上路試駕的過(guò)程中麻煩不斷,轉(zhuǎn)彎并道都有問(wèn)題。同時(shí),特斯拉的‘自動(dòng)駕駛’也只能算由人工監(jiān)控的半自動(dòng)駕駛,仍然是駕駛輔助系統(tǒng)。因此無(wú)人駕駛目前來(lái)說(shuō)仍不成熟,還有許多問(wèn)題需要得到解決,要想真正上路,最早要到2020年。
從設(shè)想到現(xiàn)實(shí)還要多久?
現(xiàn)階段處于技術(shù)積累與產(chǎn)品革新階段,以車企及互聯(lián)網(wǎng)巨頭技術(shù)研發(fā)為主,國(guó)內(nèi)無(wú)人駕駛產(chǎn)業(yè)仍處于萌芽期,部分細(xì)分市場(chǎng)尚處空白。主要發(fā)展方向?yàn)槌墒旒夹g(shù)的產(chǎn)品商業(yè)化與關(guān)鍵技術(shù)的進(jìn)口替代,據(jù)統(tǒng)計(jì),預(yù)計(jì)到2040年,汽車的自動(dòng)化程度將達(dá)到75%。
從全球范圍看,無(wú)人駕駛的發(fā)展遵循著“ 軍事應(yīng)用與高校研發(fā)-傳統(tǒng)車企布局-互聯(lián)網(wǎng)巨頭加入”的發(fā)展過(guò)程,目前歐美市場(chǎng)已提前進(jìn)入第三階段。國(guó)內(nèi)不少車企已經(jīng)和高校聯(lián)合研發(fā)輔助駕駛,一汽,上汽,比亞迪,以及長(zhǎng)安汽車等企業(yè)已經(jīng)展開了研究。只有個(gè)別主流車企開始了全自動(dòng)無(wú)人駕駛技術(shù)的研發(fā),百度無(wú)人’駕駛車輛的亮相標(biāo)志著我國(guó)無(wú)人駕駛技術(shù)開啟商業(yè)化進(jìn)程。
“閉門造車”也未嘗不可
現(xiàn)階段,不少的科技巨頭和創(chuàng)業(yè)公司都瞄準(zhǔn)了自動(dòng)駕駛這一杯羹。與之相關(guān)的技術(shù)成為了創(chuàng)業(yè)公司們與資本拉鋸的敲門磚——激光雷達(dá)、地圖繪制、汽車生產(chǎn)制作,等等。然而,想要讓自動(dòng)駕駛汽車真正有能力思考,在交通密集的地區(qū)避讓行人以及障礙物,卻不像想象中那樣輕松。
在人工智能和大數(shù)據(jù)高速發(fā)展的大背景下,高精地圖將成為未來(lái)無(wú)人駕駛的必備關(guān)鍵技術(shù)。國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家還好說(shuō),路線劃分還算精準(zhǔn),但是想要進(jìn)入我國(guó)就沒(méi)有那么容易了,不說(shuō)城市道路,單我國(guó)農(nóng)村錯(cuò)綜復(fù)雜的道路就是一個(gè)極其龐大的工程。
國(guó)內(nèi)一些廠商已經(jīng)在積極尋求與四維圖新、高德兩大寡頭合作,依靠高精地圖創(chuàng)造出更加精細(xì)的路徑規(guī)劃系統(tǒng),提高車輛的安全性。因此國(guó)外汽車想要進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)除了加入合作好像沒(méi)有更好的辦法了。
結(jié)尾
回到開頭,人類能不能信任自動(dòng)駕駛汽車?小編的回答是,在探索中逐漸信任。自動(dòng)駕駛還有很長(zhǎng)的路要走,信息的安全性,對(duì)路況的判斷,物體以及信號(hào)的分辨等等,不可一日而蹴。
不少觀望這一行業(yè)的人都抱持這樣一個(gè)觀點(diǎn):如果現(xiàn)階段的自動(dòng)駕駛技術(shù)無(wú)法保障人身安全這一點(diǎn),那么就完全不能投入使用。
沒(méi)有任何一種交通工具具備完美的可靠性。自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)的優(yōu)勢(shì)之一就在于,它能以冪次方的效率快速學(xué)習(xí)過(guò)去的行駛數(shù)據(jù)庫(kù),其解決復(fù)雜的狀況能力也會(huì)在過(guò)程中不斷提升。
如今,科技巨頭和創(chuàng)業(yè)公司成千上萬(wàn)的數(shù)據(jù)模型的確能夠讓汽車擁有比人類更豐富的駕駛經(jīng)驗(yàn),以及對(duì)道路交通的識(shí)別和認(rèn)知能力。
無(wú)論自動(dòng)駕駛現(xiàn)在存在多大的弊端,但它能夠載著我們走向一個(gè)全自動(dòng)的未來(lái),不是嗎?
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