正如AiphaGo下圍棋勝過(guò)人類一樣，隨著人工智能技術(shù)的逐漸成熟，人工智能正逐漸滲透至各個(gè)領(lǐng)域并有望成為推動(dòng)各個(gè)行業(yè)的全新增長(zhǎng)極。在當(dāng)下眾多的AI＋行業(yè)中，教育行業(yè)的AI化似乎格外被看重。

教育行業(yè)本身是一個(gè)很寬泛的概念，它因在不同時(shí)期受到多方因素的影響而困步不前。古往今來(lái)，從推舉制度到科舉制度，從維新運(yùn)動(dòng)到教育大躍進(jìn)等，教育方式在不斷推陳出新，每個(gè)時(shí)代下教育變革都具有鮮明的時(shí)代個(gè)性烙印。

人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代對(duì)教育的探索也未曾止步。從PC到互聯(lián)網(wǎng)，觸網(wǎng)發(fā)展的在線教育一直成為投資風(fēng)口，但由于高端定位、服務(wù)滯后、被資本裹挾的宿命，雖然解決了時(shí)間和空間的問(wèn)題，但模式的單向性和局限性，很難在個(gè)性化教學(xué)上得到實(shí)質(zhì)性提升。

如今，AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，把教育的變革重任再次推給了人工智能。

那么，人工智能到底為教育帶來(lái)哪些改變和提升？當(dāng)AI＋教育出現(xiàn)，冷冰冰的機(jī)器真的能代替人類靈魂的工程師嗎？下面讓我們帶著問(wèn)題去思考這個(gè)未來(lái)教育要面臨的重要命題。

教育觸網(wǎng)：在線教育

AI＋教育的發(fā)展，應(yīng)該從在線教育說(shuō)起。

2014年被業(yè)內(nèi)看作在線教育元年，部分在線教育公司有了規(guī)模收入，于是一些風(fēng)投資本開(kāi)始進(jìn)入這個(gè)賽道。最先火起來(lái)的便是在線英語(yǔ)一對(duì)一，前有VIPKID這一獨(dú)角獸企業(yè)領(lǐng)頭，后方噠噠英語(yǔ)、VIPABC、gogokid、Tutor ABC等在緊追不舍。緊接著，作業(yè)輔導(dǎo)順勢(shì)大火。一起作業(yè)、猿輔導(dǎo)、作業(yè)幫、學(xué)霸君等在線題庫(kù)以及作業(yè)輔導(dǎo)類APP密集出現(xiàn)。

隨著人工智能（AI）時(shí)代的到來(lái)，編程教育開(kāi)始被人們所認(rèn)可，在線少兒編程類教育機(jī)構(gòu)也在不斷涌現(xiàn)。

今年以來(lái)，在投資風(fēng)口稀缺的情況下，在線教育由于具備“穩(wěn)定現(xiàn)金流”“穩(wěn)步增長(zhǎng)”“靠近變現(xiàn)”等特質(zhì)，成為了諸多資本追逐的熱點(diǎn)。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，今年上半年僅在K12教育領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)各家創(chuàng)業(yè)企業(yè)就已經(jīng)獲得超過(guò)15億美元的融資總額。

即便在近期，在線教育的融資勢(shì)頭依舊不減。僅8月30日，就有Makeblock、頂思兩家創(chuàng)企獲得融資，這兩家企業(yè)分別聚焦少兒編程和K12國(guó)際教育兩條賽道，融資總額超過(guò)3億元人民幣。更早前，還有方體語(yǔ)文、斑馬老師、“大耳猴”等在線教育賽道內(nèi)的創(chuàng)企獲得融資，可謂“百花齊放”。

據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2017年中國(guó)在線教育市場(chǎng)交易規(guī)模約2402億元，相較2016年增加了53．97％，并預(yù)測(cè)2018年交易規(guī)模將達(dá)到4000億元。而從近期在線教育發(fā)展的勢(shì)頭來(lái)看，“AI＋教育”的概念助推了在線教育行業(yè)的迅速升溫，逐漸替代了傳統(tǒng)線下教育，成為了教育行業(yè)的新寵。

多名在線教育的專業(yè)投資人表示，對(duì)教育和新經(jīng)濟(jì)結(jié)合的項(xiàng)目非常感興趣，比如K12、幼教和語(yǔ)言學(xué)習(xí)這幾個(gè)細(xì)分領(lǐng)域和人工智能、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)金融或者區(qū)塊鏈的結(jié)合。

模式升級(jí)：AI自適應(yīng)教育

近年來(lái)，基于AI技術(shù)的探索和應(yīng)用，“AI自適應(yīng)教育”逐步推動(dòng)行業(yè)模式升級(jí)。其中，以猿題庫(kù)、作業(yè)盒子、乂學(xué)教育、洋蔥數(shù)學(xué)等為代表的“先鋒派”開(kāi)始嘗試一種新型商業(yè)模式：AI自適應(yīng)教育�！癆I自適應(yīng)教育”的雄心在于以數(shù)據(jù)和技術(shù)為驅(qū)動(dòng)力，實(shí)現(xiàn)規(guī)�；�的個(gè)性化教育，以達(dá)到更好的教學(xué)效果和用戶體驗(yàn)。

根據(jù)艾瑞咨詢發(fā)布的《2018年中國(guó)人工智能行業(yè)研究報(bào)告》，在教育領(lǐng)域，自適應(yīng)教育是“AI 教育”的核心�！秷�(bào)告》中介紹：人工智能自適應(yīng)教育是一次行業(yè)改革實(shí)驗(yàn)，對(duì)機(jī)構(gòu)、對(duì)學(xué)生、對(duì)老師三方都具有降本提效的價(jià)值，其核心價(jià)值是把教育行業(yè)從勞動(dòng)密集型的農(nóng)業(yè)時(shí)代帶向成本更低、效率更高的工業(yè)時(shí)代。

什么是自適應(yīng)教育？

自適應(yīng)教育最早出現(xiàn)在上世紀(jì)90年代美國(guó)的“智能輔導(dǎo)系統(tǒng)”中，當(dāng)時(shí)所謂的智能其實(shí)就是按學(xué)習(xí)水平的高低對(duì)學(xué)生做一個(gè)簡(jiǎn)單的分層，把學(xué)生分成好、中、差等幾大類，讓每一類學(xué)生都匹配到他最需要的學(xué)習(xí)內(nèi)容和路徑。這是一種十分粗糙的個(gè)性化教育，其理念類似于分班。

自適應(yīng)學(xué)習(xí)就是通過(guò)算法，將獲取到的學(xué)習(xí)者的數(shù)據(jù)分析反饋給已有的知識(shí)圖譜，為學(xué)習(xí)者提供個(gè)性化難度和個(gè)性化節(jié)奏的課程和習(xí)題等，從而提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效率和學(xué)習(xí)效果。

自適應(yīng)學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)教學(xué)的不同在于主要教學(xué)方式不同：傳統(tǒng)教育通常是以班、組為單位的，由老師提供統(tǒng)一的教學(xué)內(nèi)容和進(jìn)度安排，學(xué)生的練習(xí)和需要做的測(cè)評(píng)也都是統(tǒng)一化的，而自適應(yīng)教育是以個(gè)人為單位的，接受不同的學(xué)習(xí)進(jìn)度和學(xué)習(xí)內(nèi)容，練習(xí)與測(cè)評(píng)內(nèi)容的個(gè)性化程度高。

自適應(yīng)教育： “AI 教育”的核心

目前，基于人工智能技術(shù)的教育產(chǎn)品包括拍照搜題、分層排課、口語(yǔ)測(cè)評(píng)、組卷閱卷、作文批改、作業(yè)布置等各種產(chǎn)品。伴隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、新高考改革等一波接一波的浪潮，熱熱鬧鬧地生長(zhǎng)了起來(lái)，這些工具應(yīng)用了先進(jìn)的人工智能技術(shù)，不過(guò)，這些應(yīng)用場(chǎng)景只停留在學(xué)習(xí)過(guò)程的輔助環(huán)節(jié)上，其價(jià)值也只是停留在減少重復(fù)勞動(dòng)的層面上，并不會(huì)直接帶來(lái)教學(xué)質(zhì)量和效果的提升。

而越是學(xué)習(xí)的核心環(huán)節(jié)，越依賴于對(duì)教育行業(yè)和學(xué)習(xí)規(guī)律本身的理解，也越依賴于對(duì)先進(jìn)科技的靈活運(yùn)用，創(chuàng)造出的產(chǎn)品也就越少。自適應(yīng)則能夠把人工智能技術(shù)滲透到教學(xué)的核心環(huán)節(jié)中，打造教學(xué)機(jī)器人，從根本上改進(jìn)學(xué)習(xí)的理念和方式，是正式意義上的教育變革。

美國(guó)人工智能教育領(lǐng)域獨(dú)角獸Knewton創(chuàng)始人Jose Ferreira認(rèn)為，自適應(yīng)教育最大的優(yōu)勢(shì)在于能夠定位到每位學(xué)生的知識(shí)漏洞，而且在中國(guó)教育的課外輔導(dǎo)市場(chǎng)尤為有效。老師的精力都是有限的，一名最優(yōu)秀的名師也不可能全面了解到學(xué)生的知識(shí)漏洞，更不可能跟蹤到學(xué)生的學(xué)習(xí)情況隨著學(xué)習(xí)時(shí)間的變化，自適應(yīng)教育借助于人工智能和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)便能夠做到這一點(diǎn)。

火熱的AI教育背后

在過(guò)去的10多年間，自適應(yīng)教育一直不溫不火，主要瓶頸在于知識(shí)點(diǎn)拆分不夠精細(xì)——該把一個(gè)知識(shí)拆分成多少知識(shí)點(diǎn)，才能讓每一個(gè)學(xué)生都有自己最適合的學(xué)習(xí)方案？理論上來(lái)說(shuō)自然是越多越好，但知識(shí)拆分的越多，對(duì)機(jī)構(gòu)的測(cè)評(píng)和教研能力要求就越高，一般機(jī)構(gòu)無(wú)力企及；即使機(jī)構(gòu)能夠企及，高昂的成本也會(huì)抬高產(chǎn)品售價(jià)，令一般用戶望而卻步。

這也是為什么人工驅(qū)動(dòng)的一對(duì)一教學(xué)模式雖然低效，但仍然廣泛存在的原因，而計(jì)算機(jī)驅(qū)動(dòng)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)雖然美好，但實(shí)踐起來(lái)總是虛晃一槍。

目前來(lái)看，知識(shí)點(diǎn)的拆分就是自適應(yīng)教育產(chǎn)業(yè)中一個(gè)非常大的難題，只有更細(xì)膩地拆分每個(gè)知識(shí)點(diǎn)，并且利用人工智能技術(shù)全面介入到學(xué)生的課前測(cè)試、學(xué)習(xí)流程、課后測(cè)試、作業(yè)流程等整個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程中，進(jìn)行可定義、可測(cè)量、可傳授的個(gè)性化教育，才能讓每個(gè)學(xué)生都成為學(xué)霸。

近幾年，有些企業(yè)基于人工智能技術(shù)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)不僅能夠做到一人一個(gè)學(xué)習(xí)方案，而且還能根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)的實(shí)時(shí)情況，動(dòng)態(tài)調(diào)整下一步的學(xué)習(xí)內(nèi)容和路徑，從而實(shí)現(xiàn)可規(guī)�；�的個(gè)性化教育。

如今，自適應(yīng)教育已正成為下一個(gè)風(fēng)口，許多企業(yè)紛紛地?cái)D入這個(gè)行業(yè)，它不依賴于名師，只是在模擬一個(gè)優(yōu)秀名師的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)經(jīng)驗(yàn)。相比于過(guò)去的以老師為中心的在線教育，自適應(yīng)教育則是以學(xué)生為中心，帶給學(xué)生更靈活、更有效的學(xué)習(xí)方式。

AI教育能否代替老師？

客觀來(lái)說(shuō)，不管何種方法，AI＋教育目前仍舊是初級(jí)階段，商業(yè)模式與技術(shù)怎樣才能結(jié)合地更加“懂學(xué)生”，創(chuàng)業(yè)公司和巨頭都在嘗試和探索之中。同時(shí)，隨著在線教育行業(yè)暴露出來(lái)的問(wèn)題越來(lái)越多，“在線教育并不會(huì)徹底顛覆傳統(tǒng)線下教育”的說(shuō)法也逐漸成為業(yè)內(nèi)共識(shí)。

泉源教育創(chuàng)新中心研究員王磊表示，人工智能應(yīng)用在教學(xué)環(huán)節(jié)的好處是，能夠處理評(píng)測(cè)等簡(jiǎn)單、重復(fù)的工作，將教師解放出來(lái)，教師可以更專注教學(xué)本身，提高自身的專業(yè)能力和教學(xué)素養(yǎng)。

好未來(lái)總裁白云峰看好的是AI＋教育解決教育資源均衡化與教育個(gè)性化問(wèn)題，而這恰恰是基礎(chǔ)。

但新東方在線CEO孫暢認(rèn)為，在線教育說(shuō)到底還是教育行業(yè)，雖然AI等技術(shù)的應(yīng)用備受資本看好，但技術(shù)只是教育的實(shí)現(xiàn)手段，不能成為教育的核心。

北極光創(chuàng)投合伙人林路認(rèn)為，技術(shù)對(duì)教育的改造剛剛開(kāi)始，未來(lái)整個(gè)教育行業(yè)會(huì)有比較大的變化，比如國(guó)際化的學(xué)習(xí)、機(jī)器人助教和老師、個(gè)性化學(xué)習(xí)等。技術(shù)的發(fā)展有可能會(huì)帶來(lái)更多個(gè)性化教育的可能性，而且是在大家可以接受的成本前提。但他也指出，教育本質(zhì)是一個(gè)服務(wù)行業(yè)，不是流量或者渠道的生意，因此技術(shù)只是一個(gè)手段，而非行業(yè)的本質(zhì)。

擁有同樣疑問(wèn)的并非只是AI＋教育領(lǐng)域。此前，AI同傳將取代人工同傳的言論一直甚囂塵上。但最終，相似言論以科大訊飛躺槍“AI同傳造假”而告一段落。

而實(shí)際上，在躺槍“AI同傳造假”之前，科大訊飛 CEO 吳曉如，就曾客觀闡述了人工智能作用的局限性：“人工智能其實(shí)沒(méi)那么神奇，它更多是一種機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)，是一個(gè)輔助，因?yàn)榻逃�的本身是教你解決問(wèn)題，而不是讓人工智能替代你。人工智能可以把一些重復(fù)的工作做了，但想要它像老師那樣對(duì)學(xué)生負(fù)責(zé)，絕對(duì)做不到�！�

眾所周知，科大訊飛“訊飛聽(tīng)見(jiàn)”智能會(huì)議系統(tǒng)是全球首款中文語(yǔ)音實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)寫和多語(yǔ)種實(shí)時(shí)翻譯系統(tǒng)。針對(duì)這套人工智能系統(tǒng)可以取代同聲傳譯時(shí)，科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰在接受媒體采訪時(shí)也表示，有觀點(diǎn)認(rèn)為同聲傳譯將被人工智能取代，這是對(duì)新技術(shù)發(fā)展的高度神化，可能會(huì)對(duì)大眾造成錯(cuò)誤引導(dǎo)。現(xiàn)階段，人工智能只是幫助人類提高效率，目前并沒(méi)有取而代之的可能。

誰(shuí)會(huì)是AI教育領(lǐng)域的BAT？

如今，盡管目前AI＋教育已經(jīng)取得了一些成果和成績(jī)，但是總得來(lái)說(shuō)，仍處于初級(jí)階段。深入來(lái)看，其實(shí)行業(yè)一些偽AI概念根本經(jīng)不起推敲。有人質(zhì)疑人工智能＋教育還處于賺吆喝階段，甚至成為教育培訓(xùn)企業(yè)占領(lǐng)市場(chǎng)、籠絡(luò)生源和吸引資本的噱頭。AI系統(tǒng)缺乏傳統(tǒng)教育的思辨性、情感互動(dòng)、品德培養(yǎng)等功能將成為AI教育的軟肋。

可以預(yù)見(jiàn)的是，在相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)，這些都將成為企業(yè)重點(diǎn)研究和突破的課題。就目前行業(yè)發(fā)展來(lái)看，行業(yè)中假借自適應(yīng)教育之名來(lái)獲取用戶，這些企業(yè)未來(lái)必將會(huì)被高質(zhì)量的自適應(yīng)教育所取代，誰(shuí)能夠突破自適應(yīng)教育的瓶頸，誰(shuí)就有機(jī)會(huì)成為下一個(gè)行業(yè)獨(dú)角獸。

AI作為一種先進(jìn)科技，賦予了我們這個(gè)時(shí)代更多可能。我們不能否認(rèn)人工智能為各個(gè)行業(yè)賦能帶來(lái)的巨大改變，但也不能神化AI的作用�？傮w來(lái)說(shuō)，目前“人工智能＋教育”還處于探索試錯(cuò)期和快速發(fā)展期，人工智能與教育的深度結(jié)合也將整體加速邁入深水區(qū)。對(duì)行業(yè)企業(yè)而言，如何圍繞教育的本質(zhì)，快速構(gòu)建自身壁壘將是行業(yè)企業(yè)著重思考的問(wèn)題。

“互聯(lián)網(wǎng)＋”造就了BAT，待AI＋成熟之時(shí)，誰(shuí)能抓住優(yōu)勢(shì)成為AI＋教育領(lǐng)域的“BAT”？讓我們拭目以待。

文｜AI趨勢(shì)學(xué)院